科学中心城市科技创新辐射效应研究——基于长三角城市群的实证.pdf
《科学中心城市科技创新辐射效应研究——基于长三角城市群的实证.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《科学中心城市科技创新辐射效应研究——基于长三角城市群的实证.pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、统计与决策2023年第20期总第632期DOI:10.13546/ki.tjyjc.2023.20.0130引言近年来,长江三角洲以建成全球领先的科技创新共同体为重要目标,不断加大科技创新资源的投入,取得了显著成效,但长三角城市群尚未形成“相互开放、知识共享、联合攻关”的协同网络,区域内部科技创新发展极不均衡1。而科学中心城市的科技创新是辐射带动城市群发展、建设科技创新共同体的关键,如何更好地发挥城市群内科学中心城市的辐射引领作用,加强区域内部科技创新联系成为重要的研究课题。科学中心最初以国家为单位,有意大利、英国、法国、德国和美国五个世界级科学中心2,而后科学中心逐步由以国家为单位过渡至以城
2、市为基本单元,国家内部科学中心城市的发展优势逐渐突显。长三角城市群是国家战略重要布局区,上海是我国重要的科技创新中心,作为长三角城市群的核心节点城市,拥有我国第一个综合性国家科学中心,因此在长三角城市群中,上海是长三角区域最重要的科学中心城市,是促进科技创新发展的重要增长极,对区域科技创新能力的整体性提升,实现区域有机协同发展具有重要的意义。然而,国内学者虽然针对科学中心的研究取得了丰富的成果,但仍存在以下不足:第一,在研究内容方面,大多是对世界科学中心概念与转移理论进行梳理3,4,或聚焦综合性国家科学中心建设5、科学竞争力的评价6、科学中心城市的创新要素流动力评价7等方面,对区域内科学中心城
3、市的研究相对较少。第二,在辐射效应的研究方法上,学者们主要从城市辐射力范围和城市辐射力强度两个方面展开。有关区域内城市辐射力效应范围的测算,大多采用威尔逊模型、断裂点模型8,9,而辐射力强度的测算模型主要为引力模型、场强模型、最大引力线模型等10,11,虽然研究方法众多,但是较少应用到区域科学中心城市的辐射效应的研究中。第三,以往研究较少对科学中心城市的辐射效应进行探究,未突出科学中心城市的科技创新引领作用。基于此,本文引入科学中心城市概念,选取长三角城市群作为研究对象,构建城市科技创新评价指标体系,采用引力模型对上海科学中心城市与长三角城市群其余城市间的空间创新联系进行测算,研究长三角城市群
4、上海科学中心城市的科技创新辐射效应,并提出针对性对策建议,以期更好地发挥上海科学中心城市的辐射效应,为加快推动长三角科技创新共同体建设提供借鉴。1机制分析1.1科学中心城市的内涵与功能科学中心城市是以基础研究引领创新发展为目标,以大科学装置、科研院所、高等学校、创新企业、科技实验室等科技创新平台为依托,通过科学发现和技术研究实现原始创新和成果转化,辐射带动周边各城市和地区配置科技科学中心城市科技创新辐射效应研究基于长三角城市群的实证王守文1a,徐丽洁1b,章杰嘉2,余思明1b(1.三峡大学a.法学与公共管理学院;b.经济与管理学院,湖北 宜昌 443002;2.国网江西省电力有限公司新余供电分
5、公司,江西 新余 338000)摘要:文章通过构建长三角城市群的科技创新质量评价指标体系,并计算城市群内部城市的科技创新质量综合得分,将城市群内城市分为上海科学中心城市与其他非科学中心城市,利用引力模型测算上海科学中心城市与其他非科学中心城市的创新联系量,以此来测量上海科学中心城市的辐射效应。结果表明:上海科学中心城市的科技创新质量综合优势明显,基础研究能力强;上海科学中心城市与其他非科学中心城市的创新联系量“马太效应”显著;上海科学中心城市的辐射效应呈现非均衡发展态势且具有地理邻近性。上海科学中心城市对区域产生科技创新辐射效应的时空特质,对提升城市群整体创新能力、缩小区域内部差距具有重要意义
6、。关键词:长三角城市群;科学中心城市;辐射效应;引力模型中图分类号:F207文献标识码:A文章编号:1002-6487(2023)20-0072-06基金项目:国家社会科学基金一般项目(19BGL208);湖北省重大调研课题(WT202210)作者简介:王守文(1978),男,山东潍坊人,教授,博士生导师,研究方向:科技政策与科技管理。(通讯作者)徐丽洁(1997),女,山东潍坊人,博士研究生,研究方向:区域科技创新。章杰嘉(1998),女,江西新余人,硕士研究生,研究方向:电力科技创新。余思明(1989),男,湖北鄂州人,博士,副教授,研究方向:科技创新。统 计 观 察72统计与决策2023
7、年第20期总第632期创新资源的城市。与综合性国家科学中心相比,科学中心城市除了重视基础研究的共性,其涉及范围更广、数量更多,他们的有效整合能够消除跨层级、跨区域、跨主体导致的碎片化现象。科学中心城市的科技创新具有辐射效应功能,通过辐射带动周边区域科技创新发展、推动经济和社会发展等价值功能,以及实现原始知识创新、高新技术创新、管理体制创新、成果转化创新等创新领域的功能,从而缩小城市间科技创新发展水平差距,实现区域的有机协同,具体如图1所示。工程技术研究中心科学中心城市科研院所高等学校创新企业科技实验室价值功能创新领域提升城市自身科技创新水平辐射带动周边区域科技创新发展推动经济和社会发展原始知识
8、创新高新技术创新管理体制创新成果转化创新图1 科学中心城市功能图1.2科学中心城市辐射效应微观机制科学中心城市主要通过科技创新能力与城市规模两大机制实现科技创新辐射,具体如下:首先,科技创新能力代表城市在一个区域内的科技竞争力,体现了各类创新资源向城市内部集聚与向城市外部扩散的能力,提供了与其他城市合作的现实基础,随着科学中心城市科技创新资源的投入与科技创新平台存量投入的增加,不断产出新的知识、技术和产品等科技创新成果,并对周边地区产生一定程度的辐射作用。其次,科学中心城市一般具有人口和空间规模大、经济发达等特征,城市规模增大产生的聚集经济,人力资本自身以及其通过城市规模扩大产生的外部性,都能
9、够显著地提高人均创新产出12,从而带动周边其他城市科技创新水平的提升,具体如图2所示。总之,科学中心城市通过科技创新能力与城市规模实现城市科技创新质量的提升。上海科学中心城市科技创新能力在长三角城市群中处于龙头地位,通过对高层次人才、资本等的虹吸,已经具有较大的城市规模,与周边城市的区域创新空间联系更加密切,通过不断提高科技创新能力与扩大城市规模,对城市群内其他城市产生辐射效应,实现整个城市群的高质量发展。科技创新资源投入科技创新平台存量科技创新成果产出人口空间经济一定程度+科技创新能力城市科技创新质量城市规模区域创新空间联系科学中心城市科技创新辐射图2 科学中心城市辐射效应微观机制图2研究设
10、计2.1城市科技创新质量评价指标体系构建遵循数据的可采集性、可靠性与科学性,本文构建城市科技创新质量指标体系,如表1所示。本文将科技创新能力与城市规模两大机制设为目标层。针对地区科技创新能力或科技竞争力的评价研究,我国学者大多聚焦科研投入、产出两个方面,且创新平台是城市不断进行科技创新的基础与支撑,因此本文将科技创新资源投入、科技创新平台存量、科技创新成果产出三个方面设为科技创新能力目标层的准则层。科技创新资源投入这一准则层包含R&D活动人员、科技费用支出与政府科技拨款3个指标,体现该城市于科技创新在人才与资金方面的投入。科技创新平台存量的5个指标主要根据科学中心城市的建设依托而设。专利被广泛
11、应用于表征区域创新产出,且随各类创新指标的变化而变化13,因此利用专利申请受理量与授权量这两个指标表示科技创新成果产出。人口规模是衡量城市规模的决定性指标,我国以城区常住人口为统计口径进行城市规模的划分,选取年末常住人口数这一指标衡量城市人口规模。空间规模和经济规模同样对城市综合科技创新水平有着重要影响,并表现出一定的创新溢出效应,因此在指标体系中纳入行政区域面积与地区生产总值用以体现空间规模与经济规模。表1城市科技创新质量评价指标体系目标层科技创新能力城市规模准则层科技创新资源投入科技创新平台存量科技创新成果产出人口规模空间规模经济规模指标层R&D活动人员(人)科技费用支出(万元)政府科技拨
12、款(万元)国家工程技术研究中心(个)国家重点实验室(个)企业办科研机构(个)普通高等学校(所)高新技术企业(个)专利申请受理量(件)专利申请授权量(件)年末常住人口数(万人)行政区域面积(平方公里)地区生产总值(亿元)2.2研究方法2.2.1空间创新联系测度模型本文借助引力模型,基于科学中心城市辐射效应微观机制中城市科技创新质量这一中心环节,构造城市间创新联系量测算公式如式(1)所示,进而计算区域创新空间联系量。Rij=MiMjD2ij(1)其中,M为城市科技创新质量,下标i表示科学中心城市,即Mi为科学中心城市的科技创新质量,Mj为区域内其余城市科技创新质量;Dij为科学中心城市与其余城市间
13、距离;Rij为两城市间创新联系强度。统 计 观 察73统计与决策2023年第20期总第632期2.2.2熵权法综合评价方法种类较多,德尔菲法与层次分析法受主观因素影响较大,不能客观反映发展水平,而主成分分析法需要大量的统计数据,适用于对评价对象进行分类。熵权法评价客观,具有较强的数理逻辑,指标权重由指标变异性的大小确定,数据分析结果客观性高,适用于多指标评价,因此本文选择熵权法进行数据分析,对数据变化程度进行研究,得到同一维度上各个城市的城市科技创新质量综合得分,即同一维度上的M,熵权法处理数据步骤如下:(1)数据归一化处理bij=aij-ajminajmax-ajmin(2)其中,bij为经
14、过无量纲化处理的第i个单位的第j个指标;aij为第i个单位第j个指标数据原始值。(2)定义标准化Bij=bij/i=1mbij(3)式(3)计算的是第j个指标下第i个城市的指标值比重。(3)计算信息效用值Cj=1-(-1lnmi=1mBijlnBij)(4)其 中,Cj为 第j项 指 标 的 信 息 效 用 值,-1lnmi=1mBijlnBij为第j项指标的信息熵值。(4)评价指标权重Wj=Cjj=1nCj(5)其中,Wj为第j项指标的信息熵值评价指标权重。(5)综合得分评价Fi=Wjbij(6)其中,Fi为城市i关于所构建指标体系下数据的综合得分评价数值。2.3数据来源本文科技创新能力指标
15、中的数据来自长三角城市群各城市的科技统计年鉴。年末常住人口数、行政区域面积、地区生产总值三项指标的数据来源于 上海统计年鉴江苏统计年鉴 浙江统计年鉴 安徽统计年鉴。鉴于数据的可获取性以及需要进行时间跨度上对比的这一现实需求,本文选取2014年、2016年、2018年、2020年这4年为研究样本,对区域空间创新联系展开研究。3结果分析3.1城市科技创新质量评价结果利用熵权法这一客观赋权法,计算出各个城市科技创新质量的综合得分,并根据得分高低划分等级,长三角城市群所涉及的三省一市4年城市科技创新质量评价结果如表2所示。从表2可以看出,2014年、2016年、2018年、2020年长三角城市群各城市
16、科技创新质量排名没有明显变化,总体表现为上海、南京、杭州、苏州、合肥、无锡为第一等级,城市综合科技创新水平较高。由图3可知,4年内排名位于第一等级的城市,其城市科技创新质量得分一直处于整个区域城市科技创新质量的尖点区。宁波、常州、南通为第二等级,城市科技创新质量得分在平均分附近徘徊,剩余城市为第三等级,城市科技创新质量得分均在平均分以下。前七名排名略有波动,其中2018年及之前未受疫情影响时,上海科技创新能力最为突出,城市科技创新质量指数高达0.3以上,2020年受疫情影响有所下降,但仍处于第一的位置,这取决于上海优越的地理位置、丰富的科技资源以及完善的科技创新体系,尤其是强大的基础研究能力。
17、表2城市科技创新质量评价结果排名12345678910111213141516171819202122232425262014年城市上海南京杭州苏州合肥无锡宁波常州南通芜湖镇江绍兴扬州嘉兴盐城台州泰州金华马鞍山湖州滁州安庆舟山宣城铜陵池州得分0.31600.14790.10180.06750.05460.04750.03040.02370.02350.02020.01750.01600.01570.01490.01480.01320.01210.01150.01120.00990.00710.00630.00540.00500.00340.00302016年城市上海南京杭州苏州合肥无锡宁波常州
18、南通芜湖绍兴镇江扬州盐城嘉兴泰州台州金华湖州马鞍山舟山滁州安庆宣城铜陵池州得分0.30510.14680.10550.06450.05910.05040.03100.02930.02330.01830.01800.01750.01610.01570.01480.01180.01170.01040.01040.00940.00730.00660.00620.00480.00360.00262018年城市上海南京杭州苏州合肥无锡常州宁波南通绍兴扬州镇江芜湖嘉兴盐城金华泰州台州湖州马鞍山滁州安庆宣城舟山铜陵池州得分0.30590.15080.10860.06720.05660.04720.03030
19、.02690.02340.01660.01650.01580.01580.01420.01400.01230.01230.01230.01160.00910.00790.00770.00580.00510.00320.00292020年城市上海南京杭州合肥苏州无锡常州宁波南通嘉兴盐城绍兴扬州金华芜湖台州泰州镇江湖州马鞍山滁州安庆宣城舟山铜陵池州得分0.25670.15790.09080.08090.07980.06060.03580.03160.02400.01660.01640.01620.01620.01520.01460.01300.01240.01140.01010.00870.008
20、20.00670.00540.00500.00300.00290.300.250.200.150.100.050城市科技创新质量上海南京无锡常州苏州南通扬州镇江盐城泰州杭州宁波湖州嘉兴绍兴金华舟山台州合肥芜湖马鞍山铜陵安庆滁州2014年2016年2018年2020年图3 城市科技创新质量得分图统 计 观 察74统计与决策2023年第20期总第632期3.2区域创新空间联系量测算分析基于引力模型,计算出长三角城市群各城市与上海创新空间联系量并进行排名,如表3所示。2014年各城市与上海联系总量最高,4年总体创新联系量呈现下降趋势,2018年与2016年相差不大,由于受到新冠肺炎疫情的影响,202
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 科学 中心城市 科技 创新 辐射 效应 研究 基于 长三角 城市群 实证
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。