基于两样本孟德尔随机化法探索儿童期肥胖和子痫前期的因果关系.pdf
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1、32023,13(8)医师在线 第 13 卷 第 8 期论著基于两样本孟德尔随机化法探索儿童期肥胖和子痫前期的因果关系黄覃耀1,张钰莹2,张名贤2*(1 广州医科大学第六临床学院,广东清远 511518;2 深圳市龙华区妇幼保健院儿科,广东深圳 518109)【摘要】目的 观察性研究表明儿童期肥胖与子痫前期的发生有一定关系,然而其因果关系仍不清楚。本研究采用两样本孟德尔随机化设计,利用公开的全基因组关联研究(GWAS)数据评估儿童期肥胖与子痫前期之间的因果关系。方法 儿童期体重指数(n=61 111)的GWAS 汇总数据来自 GWAS-meta 分析。子痫前期(6 663 例病例和 194 2
2、66 例对照)的汇总数据来自 FinnGen 基因组研究项目网站。采用逆方差加权(IVW)作为主要分析,并进行敏感性分析以评估研究结果的稳健性。结果 IVW 支持儿童期肥胖与子痫前期风险之间的因果关系(OR=1.40,95%CI=1.14 1.72,P=0.001)。敏感性分析进一步支持研究结果的稳健性。结论 儿童期肥胖与子痫前期风险增加有关,因此建议肥胖儿童早期采取有效的体重干预措施以降低未来发生不良妊娠结局的风险。【关键词】子痫前期;儿童肥胖;因果推断;两样本孟德尔随机化Exploring the causal relationship between childhood obesity
3、and pre-eclampsia based on two-sample Mendelian randomization approachHUANG Qin-yao*,ZHANG Yu-ying,ZHANG Ming-xian.*The Sixth Clinical School of Guangzhou Medical University,Qingyuan 511518,China.【Abstract】Objective Observational studies have shown an association between childhood obesity and the oc
4、currence of pre-eclampsia(PE),but the causal relationship remains unclear.In this study,a two-sample Mendelian randomization design was used to assess the causal relationship between childhood obesity and PE using data from the publicly available Genome-Wide Association Study(GWAS).Methods GWAS summ
5、ary statistics of childhood body mass index(n=61 111)were derived from the GWAS-meta analysis.The pooled statistics for PE(6 663 cases and 194 266 controls)were obtained from the FinnGen Genome Project website.Inverse variance weighting(IVW)was used as the main analysis,and sensitivity analyses was
6、performed to assess the robustness of the findings.Results IVW supported the causal association between childhood obesity and the risk of PE(OR=1.40,95%CI=1.141.72,P=0.001).The sensitivity analyses furthers support the robustness of the research findings.Conclusion Childhood obesity is associated wi
7、th an increased risk of PE.It is recommended that obese children take effective weight interventions early to reduce the risk of adverse pregnancy outcomes in the future.【Key words】Pre-eclampsia;Childhood obesity;Causal inference;Two-sample Mendelian randomization子痫前期指妊娠 20 周以后,出现血压升高和蛋白尿,并可出现头痛、眼花、
8、恶心、呕吐等症状,严重的可发展为子痫,引起抽搐发作或昏迷,是导致孕产妇和围产儿死亡率增加的主要原因之一1,估计全球发病率高达 4.6%,每年造成全球至少 63 000 例孕产妇死亡2。因此,确定子痫前期的可改变危险因素对于制定预防策略具有重要意义。儿童肥胖是一个严重的公共卫生问题。儿童期肥胖很容易持续到成人,增加心血管、糖尿病、癌症等疾病的风险3。观察性队列研究表明儿童期肥胖与子痫前期相关4,但观察性研究容易受到混杂因素的影响,因此其因果关系有待阐明。孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)是一种利用遗传变异作为工具变量(Instrumental variable,
9、IV),评估暴露对结果的因果效应的方法,不容易受到混杂因素影响而造成偏倚5。鉴于子痫前期影响的严重性,本研究基于已发表的全基因 组 关 联 研 究(Genome-Wide Association Study,GWAS)数据进行两样本 MR 分析,旨在确定儿童期肥胖与子痫前期风险是否存在因果关系。1 数据来源与方法1.1 数据来源儿 童 期 体 重 指 数(Body mass index,BMI)的GWAS 汇总数据来自 GWAS-meta 分析6,涉及 2 10 岁的欧洲血统儿童,n=61 111。子痫前期的 GWAS 汇总数据来自 FinnGen 基因组研究项目网站(http:/r9.fin
10、ngen.fi/),n病例=6 663,n对照=194 266。*通信作者:张名贤,Email:42023,13(8)医师在线 第 13 卷 第 8 期论著1.2 筛选 IVMR 分析中,以单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)作为 IV。IV 应满足三个关键假设:与暴露强相关;不与其他影响结局的混杂因素相关;仅通过暴露影响结局,不与结局直接相关5。本研究设置全基因组显著阈值(P 510-8)、连锁不平衡系数r2=0.001、区域宽度为 10 000 kb 以保证 SNP与暴露显著相关,且保证各个 SNP 之间相互独立,排除基因多效性对结果的影响
11、。另外,本研究排除了与结果密切相关的 SNP(P 510-8)7。最后,用F检验对 IV 的强度进行评估,F 10 表明本研究不太可能受到弱 IV 偏倚的影响8。使用 Brion 等9开发的网络工具(http:/ GWAS 样本大小、病例比例和遗传工具对暴露的解释方差。1.3 两样本 MR采 用 逆 方 差 加 权(Inverse-variance-weighted,IVW)模型作为主要分析方法,以确定遗传预测的儿童期肥胖对子痫前期的因果效应。IVW 假设所纳入的 SNP 均为有效 IV,使用结局方差的倒数作为权重进行模型拟合且不考虑截距项的存在,是目前 MR 方法中统计功效最高的模型10。为
12、了在各种情况下得出更可靠的估计值,还采用了另外四种模型来增强结果的稳健性,包括 MR-Egger 回归法、加权中位数法、加权模型、MR-Robust adjusted profile score(RAPS)法。1.4 敏感性分析采用 Cochrans Q检验确定所选 SNP 之间的异质性程度,P 0.05 表示存在异质性11。MR 的一个关键假设是所选的 SNP 只能通过暴露影响结果,因此,为了检测可能的水平多效性,采用 MR-Egger 回归法12和 MR-PRESSO法13进行多效性检验。其次,进行逐个剔除检验“leave-one-out”分析,以确定剔除任何单个 SNP 是否会显著改变
13、MR 估计值,当其结果与 MR 分析总效应量基本一致时,提示分析结果是稳健的。本研究的方法均使用 R4.2.1 软件中的“TwoSampleMR”包实现,检验水准=0.05。2 结果2.1 两样本 MR 分析结果根据上述 SNP 筛选标准,获得了 17 个与儿童期肥胖相关的 SNP(F 30)。采用 IVW 法,儿童期 BMI 每增加1个标准差(SD),子痫前期发生风险增加40%(OR=1.40,95%CI=1.14 1.72,P=0.001)。其余四种方法的效应方向与 IVW 法一致。值得注意的是,本研究有足够的统计功效(Power=100%)用于检验儿童期肥胖与子痫前期之间的因果关联,详见
14、表 1。2.2 敏感性分析结果Cochrans Q检验未发现明显的异质性证据(P0.05)。MR-Egger 回归截距项接近零且P 0.05,表明没有发现水平多效性的确凿证据,MR-PRESSO 检验进一步证实了这一发现,详见表 2。遗传预测的儿童期 BMI 与子痫前期风险的相关性散点表 1 儿童期 BMI 与子痫前期的两样本 MR 分析和统计效能暴露结局SNP 数量(个)分析方法OR值95%CIP值Power儿童期 BMI子痫前期17IVW 法1.40(1.14,1.72)0.001 100%加权中位数法1.27(1.01,1.60)0.042 加权模型1.24(0.87,1.77)0.24
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