基于最大最小公平算法的应急医疗人力资源分配优化模型.pdf
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1、Microcomputer Applications Vol.39,No.8,2023文章编号:10 0 7-7 57 X(2 0 2 3)0 8-0 0 2 2-0 4基于最大最小公平算法的应急医疗人力资源分配优化模型基金项目微型电脑应用2 0 2 3年第39 卷第8 期梁玮佳(河北北方学院附属第一医院,河北,张家口0 7 50 0 0)摘要:针对突发事件背景下医疗人力资源供需不平衡的问题,展开了对应急分配模型的研究。在岗位安排及员工职业技能评估的基础上,考虑了不同工作对职业技能的需求问题,进而建立了人员分配的数学模型。同时通过引入最大最小公平算法,提出了人力资源分配算法,并结合算例进行了仿
2、真。所提方法为应急环境中医院多重维度下人力与工作任务的双向匹配建立了数学模型,提出了求解方案,为指导实际应急场景下的资源分配问题提供了理论支撑。关键词:人力资源分配;应急场景;最大最小公平算法LIANG Weijia中图分类号:TP318An Optimal Model of Emergency Medical Human Resource AllocationBased on Maximum and Minimum Fairness Algorithm(The First Affiliated Hospital of Hebei North University,Zhangjiakou 07
3、5000,China)Abstract:Aiming at the imbalance between supply and demand of medical human resources under the background of emergen-cies,this paper studies the emergency allocation model.Based on the hospital post arrangement and the evaluation of employ-ees professional skills,considering the demand o
4、f different jobs for vocational skills,a mathematical model of personnel alloca-tion is established.By introducing the maximum and minimum fairness algorithm,a human resource allocation algorithm is pro-posed and applied to solve this problem in this paper,and a simulation example is given.The metho
5、d proposed in this paper es-tablishes a mathematical model for the two-way matching of human and work tasks in the multi-dimensional hospital of tradi-tional Chinese medicine in the emergency environment,and puts forward a solution scheme,which provides a theoretical sup-port for guiding the resourc
6、e allocation problem in the actual emergency scenario.Key words:human resource allocation;emergency scenario;maximum and minimum fairness algorithm0引言针对应急医疗资源分配的创新,现阶段的研究力度较小,直至新冠疫情发生后,才引起国内外学者的关注。国外将各类可能发生的突发事件,根据已有的经验知识制定一套应急预案,并在突发事件发生时,根据固有的流程执行与记录,确定该种方案侧重于应对动作的标准性,且注重流程和管理。但当突发事件超出了流程范围时,应急预案便
7、会失效。国内对待应急救援的基本对策是临时成立应急领导小组,抽调有经验的人员担任决策者,再由其逐层组建下属的临时部门,并将工作分配给具体的医护人员。然而,在突发事件发生的复杂环境中,仅由决策者凭借过往经验对医疗人力资源进行分配决策会存在经验不足及偏好转移的问题。此外,对突发事件发展趋势的人为预判也是极为困难的,其准确性、紧迫性均将影响决策的有效性。文献 1研究了突发事件发生时,病人的伤情会随着时间恶化,并将其描述为对应急资源需求的变化。因此,使用马尔可夫决策过程(MDP)对每阶段病人的需求是否被满足进行建模,并使用粒子群算法(PSO)求解各个阶段资源的供基金项目:河北省人力资源和社会保障课题(J
8、RS-2020-3014)作者简介:梁玮佳(1991一),女,硕士,助理经济师,研究方向为医院人力资源管理。文献标志码:A应值。文献 2 基于遗传算法(GA)求解角色对工作胜任能力不同时的人力资源分配优化问题,通过精巧设计的染色体结构和交叉因子,给出了使工作效率最高的方案。文献3结合了上海某三甲医院实际的应急相应情况,建立了一个较为具体的应急响应系统流程,该文使用6 个子模型相互连接,构成了医院整体应急系统模型,并在多次运行中检验了其有效性。本文针对应急事件发生时的具体情况,深人研究了医院现有应急人员与紧急任务的双向匹配问题。1模型描述突发灾难或疫情发生后,大量伤病人员会被送到医院,因此,医院
9、首先需分配应急门诊医生对病患进行症状登记,并将资料记入数据库。从病患的接待到治疗,直至出院完成若干项工作,而每项工作均需要不同职业技能的医院医疗人员来实现。随着病人数量的增加,每项工作对医疗人员的需求也会随之上升。所以,需要对现有医疗人力资源进行建模。1.1现有医疗人力资源统计将医疗人力资源合理地分配到应急救援岗位上,首先需22Microcomputer Applications Vol.39,No.8,2023要统计医院现有的人力资源,掌握人力资源的种类、技能水平、数量及构成等信息 4-5。考虑到医院在招聘之初是按照岗位需求人数来进行定岗招聘或是后期将综合培养的人才分配到某一确定的岗位上,因
10、此按职位统计各医疗人力资源的岗位有效人数c,能够简化系统数据采集的工作量,同时每个岗位的职员只有上班时间才能参与工作。因此,需统计一段时间t内每个岗位的人力资源数,而非所有时间段。医务人员上班打卡将会加入统计,而下班打卡便会从统计中去除,从而得到在当前时间内每类岗位的人力资源拥有值R,其可表示为(1)1.2职员的职业能力评估发生紧急事件时,工作数目及每项工作需要的人员均会急剧增加,故需及时配置医疗机构各项职能的具体完成者,即应急人力资源的分配过程。考虑到实际情况,决策总是倾向于让专业的人员来完成专业的工作。因此,使用胜任度d描述不同职员对其所要完成工作的胜任能力。在不同类别岗位均足以完成同一件
11、工作时,需从全局优化的角度考虑岗位与工作的匹配程度,这可使用匹配度P来衡量。把不同岗位的职员在完成同一工作时的平均能力表示为匹配度,职业能力M的大小则由胜任度d与匹配度p决定。胜任度d由每位职员的上级领导统一根据所有人的日常工作表现打分,匹配度p根据业界对医疗工作的岗位划分进行打分。得到职员的胜任度d与匹配度p后,首先对这两项指标进行归一化。当职员的素质能力高于1时,求其对职业能力最大值的比值,并作为归一化后的值。职业能力M的计算公式如下:(2)可能有的职员能出色地完成多类工作,所以在对此类具有多重工作技能的职员进行分配任务时,应从全局优化的角度出发,给其分配几类工作内容,以增加累计工作量,进
12、行优化配置,计算公式如下:(3)(M01max微型电脑应用2 0 2 3年第39 卷第8 期(4)(5)(6)R,M(7)题的全局最优解。物理意义即根据每项工作的需求选择其执行人数R;,从而在能够完成所有任务的前提下最大化目标函数,即2RM,=1maxCiti=1入2 (ZR;,-D;)i-1从而把带有约束的多维度优化问题转化为无约束最大最小求解的问题。2.2最大最小公平算法最大最小公平算法(max-minfairness)是一种应用于资源分配问题的基本算法,其基本思想是将有限资源均分给每个用户。若超过了用户需求量,则将多出的部分均分给剩下的用户,从而保证每个需求均能得到公平的资源分配7-11
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