基于SOR框架的新能源汽车购买意愿探析.pdf
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1、沈阳师范大学学报二二三年第五期收稿日期:圆园23原0远原0缘基金项目:辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKR0149)作者简介:杨铮,女,辽宁阜新人,辽宁工程技术大学教授,硕士研究生导师,主要从事企业管理研究;崔彩霞,女,河南驻马店人,辽宁工程技术大学企业管理硕士研究生,主要从事绿色营销研究。基于 SOR 框架的新能源汽车购买意愿探析杨铮1,崔彩霞2(1.辽宁工程技术大学 环境工程与管理学院,辽宁 阜新 123000;2.辽宁工程技术大学 营销管理学院,辽宁 葫芦岛 125105)摘要:新能源汽车属于一定意义上的绿色产品,研究消费者对其购买意愿的影响因素,有助于促进双碳目标的实现。基于 M
2、OA 与 TAM 构建的扩展模型,在 SOR 理论框架下从消费者自身因素、外界环境因素及新能源汽车自身特点出发,构建新能源汽车消费者购买意愿的整合模型,采用结构方程对模型和假设进行检验。研究表明:刺激因素中,动机、机会、能力均对消费者购买意愿有正向影响,机会较动机和能力的影响程度更大;机体因素中,对新能源汽车的有用性与易用性感知均正向影响购买意向,感知风险性对购买意愿起到负向制约作用,当感知到的风险越强烈,越会削弱新能源汽车购买意向。关键词:购买意愿;新能源汽车;影响因素;MOA-TAM 整合模型;SOR 理论中图分类号:F713文献标识码:文章编号:1674-5450(2023)05-005
3、4-09作为 中国制造 2025 的重点领域,新能源汽车在缓解能源压力、改善环境、促进可持续发展中扮演着关键角色。节能与新能源汽车技术路线图 2.0 提出,到 2035 年,我国汽车产业的六大目标之一是促进新能源汽车成为主流产品,节能和新能源汽车年销量各占一半。现阶段新能源汽车仍不及普通燃油汽车的市场普及率,网络媒体传播的负面口碑极大地削弱了消费者的购买热情,消费者对新能源汽车的态度也难以转化为实际的购买行为。在政府补贴减少的情况下,新能源汽车销量明显下降,未来的市场也将逐步从“政策驱动”向“市场驱动”转变。因此,了解是什么因素阻碍了新能源汽车的普及,又是什么因素促进了消费者购买意愿的产生,有
4、助于提高国内新能源汽车的销量,推动新能源汽车产业的发展,对于实现“双碳”目标也具有一定的现实意义。关于新能源汽车购买决策和行为方面的研究,已有学者从不同的维度进行了探讨。汽车自身属性方面,白进夫等利用网络评论探讨网络口碑对新能源汽车购买意愿的影响。李晓敏等研究了新能源汽车技术创新对消费者需求的影响。消费者角度方面,MinJK 等证实了消费者的个人价值观影响韩国居民对氢燃料汽车的接受意愿。He L 等调查得出消费者会因为使用新能源汽车能降低环境污染而选择购买。有学者从个体认知出发分析消费者新能源汽车的消费行为。张安忠探究了消费者个体特质对新能源汽车消费升级意愿的影响。陈凯等从消费者感知价值角度出
5、发构建了影响其购买意愿的研究模型。外部政策方面,Sc-ott Hardman 等分析英国消费者较少购买燃料电动汽车的原因时发现政府财政补贴力度会正向影响消费者购买意愿。Peters A 等研究表054沈阳师范大学学报社会科学版第四十七卷明消费者购买意愿受到政府是否推行优惠政策的影响,且两者存在正相关关系。一些学者利用博弈论的方法,探讨政府的补贴力度的动态变化对新能源汽车销量的影响。熊勇清等将新能源车企对网络口碑的应对措施进行分类研究,探讨不同情况下何种应对策略更能助力新能源汽车在市场中的可持续消费。杨珂欣等探讨了补贴退坡情况下,不同的助推政策对消费者购买意愿的影响10。理论模型方面,Ingri
6、d等利用 TPB(计划行为理论)研究了消费者对新能源汽车的购买意愿11。田宗博等利用 TPB,构造了新能源汽车购买影响因素模型12,刘凯强等在 TPB 基础上研究了态度、主观规范等对上海市纯电动汽车的影响13。综上所述,以往的文献多基于计划行为理论,单一地从买方和卖方及第三方视角出发进行研究,很少将三者统一于一个整体框架综合探讨消费者购买意愿的影响因素是如何发挥作用的。新能源汽车属于国际公认的绿色产品,较燃油汽车具有一定的创新性,TAM(技术接受模型)很好地解释了消费者购买新产品的影响因素,而 MOA 理论考察了消费者因素及机会等外部政策环境因素,两者结合起来使得以往的研究更全面,也提供了一个
7、新的视角。因此,本文运用 MOA 理论,尝试利用整合的技术接受模型在 SOR 框架下探究动机、机会、能力对消费者新能源汽车购买意愿的影响及其作用机制来扩展以往的研究。一、理论基础(一)SOR 理论SOR(刺激机体反应)理论在消费者购买行为研究方面应用广泛,其认为消费者的购买行为受内外部刺激引起。目前,关于 SOR理论在新能源汽车方面的应用,主要集中在对其满意度和再购买的影响方面。Moyo 等在SOR 模型的基础上,探讨了环境教育、环境知识和环境意识在影响感知收益风险的基础上对中国南方城市居民新能源汽车购买的影响14。也有研究考虑政府促进政策作为外部刺激因素对潜在消费者购买的影响15,但关于消费
8、者个人内在动机这一内在刺激因素缺乏比较细致的考虑,因此本文在以往研究的基础上,利用SOR模型作为研究框架来探讨新能源汽车购买的影响机制。(二)MOA 模型MOA(动机机会能力)模型已在众多学科和领域中得到应用,主要从心理和情境方面对个体行为进行解释,包括旅游消费行为16和生态农产品的重购意愿17。既有文献已经证明了该模型的实用性,但对新能源汽车这一领域缺乏应用,而其作为外在的影响因素与SOR模型进行结合有利于解释消费者的购买行为。(三)TAM 模型TAM(技术接受模型)很好地解释了创新技术的使用行为18,感知易用和感知有用是主要测量指标。随着研究领域和内容的扩大和深入,有学者将感知风险作为测量
9、指标引入模型中来解释个体的行为19。目前,技术接受模型在新能源汽车领域已经取得了相应的进展,何瑞在技术接受模型的基础上利用创新扩散理论构建了新能源汽车购买影响因素的理论模型20。肖阳等以消费者创新性作为前因变量,探讨感知有用和感知易用对新能源汽车购买意愿的中介作用21。何冯耀论证了消费者对创新技术的有用性和易用性感知如何影响新能源汽车的购买意愿22。王月辉等基于技术接受模型及计划行为理论模型,探讨新能源汽车购买意愿的影响因素23。因此,本文认为,技术接受模型可以用来解释新能源汽车购买行为。二、研究假设本文以 SOR 作为主要的研究框架,将 MOA模型中的动机、机会、能力作为“S”框架,从内外部
10、刺激因素出发具体分析;以扩展的技术接受模型为基础,将感知有用、感知易用、感知风险三种心理感受状态作为“O”框架。个体在“S”与“O”的共同作用下对新能源汽车产生主观反映,从而完成“R”部分个体新能源汽车购买行为反应。(一)基于 TAM 模型的假设目前 TAM 扩展到多个领域,个人对新产品的接受程度与其消费意愿有关,而消费意愿又与个体对新产品感知有用和感知易用相关联。感知有用是消费者对新能源汽车满足自身使用需求及环保需求的主观感知,感知易用是对其方便易用程度的感知状态。当消费者感知到新055沈阳师范大学学报二二三年第五期能源汽车在改善生活质量和保护环境等方面的作用及整个使用过程的方便快捷性时,就
11、会促进购买意愿的产生。因此,本文提出如下假设:H1:消费者对新能源汽车的有用性感知促进其购买意愿的产生。H2:消费者对新能源汽车的易用性感知促进其购买意愿的产生。在不同的研究领域,为了针对研究对象的具体特性,往往将技术接受模型的变量作进一步的调整24。例如,对共享单车的持续使用意愿研究中,引入了同辈影响、感知娱乐性等变量25,在农户秸秆资源化利用方面引入了价值感知、环境责任意识26。徐国虎等分析指出,新能源汽车目前存在的安全及基础设施不完善的问题,是消费者态度行为差距的主要原因27。现阶段,多数消费者对新能源汽车仍持怀疑态度,新能源汽车仍属于创新扩散的早期阶段。中国人较多比较保守,可能由于对其
12、的风险感知较高而不易于接受新能源汽车。因此,本文根据以往的研究将感知风险纳入技术接受模型中,并提出以下假设:H3:消费者对新能源汽车的风险感知负向影响新能源汽车购买意向。(二)基于 MOA 模型的假设MOA 理论强调动机影响行为的方向和强度,很多学者都验证了动机与购买意愿之间的关系。Jon Engstroem 等研究表明,个人对执行某行为的体验越好,越容易形成较强的行为意向28。社会认可及外部激励等对人的动机存在一定程度的影响,进而影响个人行为。Jo-dy M Hines 研究发现了绿色消费动机与购买意愿存在显著相关关系29。杨媚茹等通过问卷调查证实了政府补贴政策可以影响新能源汽车购买动机,进
13、而促进消费者购买意愿的形成30。祝希等在研究中国消费者的绿色产品购买时,也对功能性购买动机和象征性购买动机进行了一定的分析,验证了其对绿色产品购买意愿的影响31。新能源汽车属于国家大力提倡的低碳环保产品。因此,结合前人研究本文提出假设:H4:消费者的新能源汽车购买动机正向影响其购买意向。此外,常静等在 TAM 的基础上证实了动机影响感知有用性和感知易用性32。廖泽俊等也证实了动机对感知有用和感知易用的影响33。同时有研究发现,消费者对某种行为的动机越强,越有可能降低其对风险的评估,并愿意承担一定的风险来满足内心的需求34。因此,本研究提出如下假设:H5:消费者的新能源汽车购买动机显著影响其感知
14、有用性。H6:消费者的新能源汽车购买动机显著影响其感知易用性。H7:消费者的新能源汽车购买动机显著影响其感知风险性。机会指的是个体所感知到的有利于促进其具体行为的客观有利环境35。本研究的机会主要是指,在国家大力支持下,政府及相关企业为促进新能源汽车的普及及新能源汽车行业的发展所带来的优惠条件。现有的文献表明,政府的扶持和激励政策能够促进消费者购买行为的产生36。基于此,本文假设:H8:消费者感知到的外界机会对其新能源汽车购买意向存在正向影响。2022 年全国两会报告提出,要积极促进新能源汽车消费并在充电基础设施建设方面继续努力,坚持扩大内需战略,加大对新能源汽车使用端的支持力度,这给消费者提
15、供了良好的外部机会,有助于提高其有用性感知,对新能源汽车信任度提高也会使得风险性感知降低。因此,研究提出:H9:消费者的感知购买机会正向影响新能源汽车有用性感知。H10:消费者的感知购买机会正向影响新能源汽车的易用性感知。H11:消费者的感知购买机会有助于降低新能源汽车感知风险性。能力指个体进行某一特定行为需具备的主观条件,自我效能是国内用于测量个体能力的重要指标,是个体对实现某一特定目标所需技能等的主观感受37。Hung K 等的研究表明,个体的行为参与能力是指其具备的有利于实现其行为的技能,包括基知识能力、技术能力、经济水平、获取信息的能力等,个体如缺乏相必要的能力,将影响其行为的正常进行
16、38。反056沈阳师范大学学报社会科学版第四十七卷之,个体对某一特定行为感受到的自我效能水平较高时,会增强其有用性感知,认为参与该行为是容易的,感知风险也随之较低39。基于此,针对消费者能力与新能源汽车的感知有用和感知易用及消费意向之间的关系提出如下假设:H12:消费者的新能源汽车购买能力对其购买意向存在正向影响。H13:消费者的新能源汽车购买能力对其有用性感知存在作用。H14:消费者的感知购买能力正向影响新能源汽车易用性感知。H15:消费者的新能源汽车购买能力负向影响其新能源汽车感知风险性。综上,本文借鉴以往的研究和相关理论成果,构建了新能源汽车购买行为影响机制的理论研究框架(见图 1)。三
17、、量表设计与数据分析方法(一)研究样本问卷发放的对象为新能源汽车的消费者,筛选出不了解新能源汽车的人群,避免由于知识缺乏而对研究结果产生干扰的情况。共回收问卷 437 份,为了保证问卷质量,对回收后的问卷进行了整理,剔除不了解新能源车的问卷,最终保留有效问卷 372 份,有效率为 85.1%。从数据统计结果来看,新能源汽车在市场中有一定的占有率,但有一部分受访者家庭中还没有新能源汽车,一部分被试对新能源汽车没有基本的认知,其中的原因值得进一步挖掘,相应的宣传和普及工作需要进一步展开。从性别来看,男性与女性的比例大致相同,保证了结果的客观性。年龄主要集中在 1840 岁之间,主要原因是:受传播途
18、径和社会文化环境的影响,年轻人更容易接受新潮的事物。从职业来看高校学生居多,主要原因与目前所接触的人群有较大的关系,未来可在这方面有所改进,样本的具体统计信息见表 1。(二)变量指标设计本研究中扩展的技术接受模型所涉及的变量参考了 Davis 的变量设置40,“动机”测量主要借鉴杨媚茹等研究30,并根据研究对象做了对应的删改;“机会”与“能力”测量主要借鉴了王兆峰等研究41,由于新能源汽车属于典型的绿色产品,因此对其购买意愿的测量参考了劳可夫等研究42。所有变量的测量题项均借鉴已有的量表并结合当下新能源汽车发展情况编制完成,采用李克特 5 级量表法,15 分别表示“非常不同意”到“非常同意”。
19、设计好的问卷通过营销专业的老师以及博士进行了修正,并开展了小规模的预调研,形成了最终的测量题项。四、数据分析和结果首先,运用克朗巴哈系数、验证性因子分析对观测变量进行信效度检验。其次,运用结构方程模型与 Bootstrap 法检验潜在变量存在的关系,包括模型适配度以及影响路径检验。(一)样本质量检验研究运用 SPSS 研究数据的内部一致性,量表的克朗巴哈系数为 0.87,反映了问卷整体数据信度较好。对各个变量进行信度检验,结果表明各个变量的克朗巴哈值均大于 0.8,说明各变量信度表 1 样本统计信息基本特征性别分类样本数(个)百分比(%)49.550.50.858.319.416.74.86.
20、211.857.324.780.99.130.669.4184188321772621823442139230171114258男女18 岁以下1825 岁2630 岁3140 岁40 岁以上高中及以下专科本科硕士及以上基本了解很了解有无年龄学历对新能源汽车的了解程度目前家庭中是否有新能源汽车动机机会能力MOA 理论扩展的 TAM 模型感知有用性感知易用性感知风险性购买意愿图 1 理论框架SOR057沈阳师范大学学报二二三年第五期较好,表明测量量表有较高的可靠性(见表 2)。量表聚合效度检验结果显示,各因子载荷系数均大于标准 0.5,CR 值大于 0.8,AVE 值均大于 0.5,说明本文的各
21、变量具有较好的组合效度和收敛效度(见表 3)。按照 Clacs Fornell等的建议43,本文采用 AVE 法判断其区分效度,变量之间的相关系数均小于 0.85,AVE的平方根均大于其他相关维度。因此,可判定为本文区分效度良好(见表 4)。(二)结构方程模型分析1.适配度检验研究利用 AMOS 进行模型的假设检验,各项指标均符合标准(见表 5),说明该模型具有较好的适配度,有一定的合理性。2.假设检验通常认为,P-Value小于0.05,则表示假设成立。通过结构方程模型对变量之间的关系进行了假设检验,如表 6 所示,表中有 H6 和 H7 两项假设不成立,其余假设均成立。从购买意愿的刺激层面
22、来看,机会和能力较动机对消费者购买意愿的影响程度更大,说明消费者能感受到政府及有关企业在新能源汽车政策方面的支持,具有一定的使用新能源汽车的专业知识能力和相应的创新需求能力,较容易接受新能源汽车的使用。但个人的求新动机相对较低,对新能源汽车购买意愿的影响不如外界提供的机会及自身能力感知,这可能与中国人比较保守的性格有关,对新事物的接受能力还处于相对较低的水平。在模型的机体层面,感知有用性、感知易用性及感知风险性均对消费者的购买意愿产生影响。感知有用性与感知易用性越强,消费者购买意愿越强烈,且消费者的感知易用性影响程度大于感知有用性,说明消费者比较关注新能源汽车的方便易用和可操作性。消费者对新能
23、源汽车的感知风险性越强,其购买意愿会越低,这与前人的研究一致,说明在当前建设表 3 聚合效度检验潜变量V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28动机观察变量0.8160.8300.7690.7960.8070.8670.7740.7770.7620.8610.8120.8690.7370.7980.6930.7690.8200.8620.7350.8340.7840.8030.8330.8380.7200.7940.7810.726载荷系数0.91280.82330.89810.8304
24、0.83540.88160.8609CRAVEAVE 的平方根购买意愿感知风险性感知易用性感知有用性能力机会0.63640.60920.68910.62080.62930.59990.60750.7980.7810.8300.7880.7930.7750.780表 2 变量的信度分析变量项目个数克朗巴哈系数0.9170.8220.8950.8280.8310.8860.8606343354动机机会能力感知有用性感知易用性感知风险性购买意愿表 4 区别效度与相关系数相关性动机0.7980.2260.1960.2810.175-0.0910.227动机机会能力感知有用性感知易用性感知风险性购买意愿
25、机会0.7810.2540.3420.232-0.1630.269能力0.8300.2710.241-.1720.262感知有用性0.7880.193-.1290.275感知易用性0.793-.0980.250感知风险性0.775-.167购买意愿0.78表 5 模型拟合度指标拟合指标 X2/DF1.923实际值推荐值RMSEAGFIAGFINFIIFICFITLI0.050.080.8890.80.8630.80.9030.90.9510.90.9430.90.9510.9表 6 结构方程模型路径参数感知有用性感知易用性感知风险性购买意愿感知有用性感知易用性感知风险性购买意愿感知有用性感知易
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