基于灰色理论的应用型本科院校教师创新能力综合评价研究.pdf

2023 年 02 月 第 03 期 辽宁青年教育教学114基于灰色理论的应用型本科院校教师创新能力综合评价研究张 超南京工业大学浦江学院 江苏 南京 211200摘要：教师创新能力一直是教育体系中的一项重要能力指标。在科教兴国战略影响下，培养高素质、高质量的青年人才成为我国社会主义现代化进程的必然要求，重视人才培养，离不开高素质、高专业水平的教师队伍。目前我国对于高校教师的管理机制和评价体系不断增强系统性的分析与研究，但有关教师创新能力评价体系的研究未按高校的类型和性质加以区分，导致综合评价体系具体应用实施会有差异和不适用现象。本文从教学研究型为基准，以应用型本科院校教师为主要研究对象,以创新能力理论为研究基础，首先分析教师评价类型划分，结合当前应用型本科办学总支分析对教师的综合素质要求，确定教师创新能力评价指标及权重，基于灰色理论评价法，探究应用型本科院校教师创新能力综合评价。关键词：应用型本科；教师创新能力；灰色理论；综合评价随着教育改革的不断深入，高等学校特别是新办本科院校、应用型本科院校及职业技术型院校，进入了一个全面的人才培养教学水平评估验收阶段。建立严格标准的教师创新能力评价体系，对于社会发展的重要性不言而喻。大多数高校选择线上线下结合的教学模式，是对教师创新能力及职业能力的又一重大考验。教师的创新能力又有哪些变化指标，又是一个可供研究的课题。现针对应用型本科院校教师的创新能力综合评价进行研究。一、应用型本科院校背景简述经查阅相关文献，对于应用型大学基本概括为：是以本科教育为主、研究生教育为辅，以服务地方经济和社会发展为根本任务，以产学研结合及实践教学为主要办学模式，以理论基础扎实、专业知识面广、实践能力强、综合素质高的应用型人才为培养目标，以社会需求和市场导向为科研定位、注重科研成果转化的单科性或综合性大学。基于以应用型本科教育为主体、以行业性教育为主导、以专业性教育为主线、以教学型为主流、以实践性为主载。高等学校核心竞争力来源于师资队伍的整体素质。具有一个精确、客观、科学、合理的教师综合素质评价系统已成为高校发展的迫切需要。由于教师的综合素质涉及到教师的思想、感情、行为、能力、知识等因素，且这些因素间又存在着某种内在的必然联系。本文基于灰色理论模型，对教师创新综合能力的主要特征因子进行了量化处理，以此作为衡量被评价对象综合能力优劣的标准。把复杂的指标因素按照因素间关联程度将其逐次分层，使之行成有序的层次化指标体系。根据各层次中各元素的隶属度采用从低到高的次序层层向上评价，进而得出综合评价结果。二、基于灰色理论的应用型本科院校教师创新能力评价体系构建1.应用型本科院校教师创新能力素质要求（1）教师应具有及时调整自己发展的改变性。要不断加强其教师对于教学研究型高校特点的认知，让教师拥有自我调整教学行为和科研规模的能力。（2）教师应结合学生学习特点制定针对性教学对策。首先根据不同学生的职业生涯定位及发展规划制定对应的教学计划，进一步体现尊重学生主体地位的特点。其次教师作为具有鲜明个性的个体，教师的职业特性限制了教师个性化人格特征的释放，教师的个人魅力和个人文化对于教学的影响是极大的。（3）教师应具备创新性、创造性的特征。在当下的时代更要具有“求变”的创新创造能力，这也是教学研究型高校和一般教学型高校对待学生要求的区别。大学传授的教学研究和理论很可能是十分前沿新鲜的成果，这也要求教师们不能“躺平”，要实时关注所教学研究领域的学科动态，并及时将知识理论与教学环节相结合，尽量及时将学生们没有关注到或者没有想到的点输送给学生们供其思考，以便适应未来作者简介：张超，女 1988-12，汉，硕士学位，讲师，研究方向，运筹学、组合优化辽宁青年 2023 年 02 月 第 03 期 教育教学115的需要。2.应用型本科院校教师创新能力评价指标体系建立创新能力评价模型是以工作分析为基础进行的，通过实际调查与访谈，调查构建教师创新能力模型的先例，综合考量确定评价指标体系。表 1 高校教师创新能力评价指标及权重确定目标层准则层一级指标代码二级指标代码权重教师创新创业能力创新能力0.5特质能力0.5F创新意志力F10.075创新思维F20.136成就动机F30.136风险承担倾向F40.259情绪稳定性F50.136果断行动力F60.259技术能力0.5T技术学习能力T10.113技术开发能力T20.33知识转化能力T30.08问题解决能力T40.19独立工作能力T50.287创业能力0.5实践能力0.6P机会识别能力P10.077企业经营能力P20.12风险防范能力P30.12理财能力P40.15开拓市场能力P50.158营销能力P60.24人力资源管理能力P70.135社会能力0.4S领导能力S10.088沟通能力S20.139自控能力S30.139环境应变能力S40.248团队合作能力S50.139资源整合力S60.2473.灰色理论评价法灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授提出的，他认为任何事物之间都是互相联系的，对事物之间关联程度的测定就是灰色关联度。灰色理论评价法的核心就在于对灰色关联度的计算，先使用均值插入法将相关的原始序列转化为时距相同的序列，在转化成 1 时距序列，分别求出这几个序列的始点零化像，继续重复上述步骤，计算灰色关联度。设原始序列分别为：其中，n1,n2,np N；m1,m2,mp N，n1=m1=1，np=mp=n1，由此可以测得始点零化像分别为2023 年 02 月 第 03 期 辽宁青年教育教学116，最终计算出 X0与 Xi的关联度。4.评价模型构建与应用（1）模型构建科学性分析为进一步验证所选评价指标的可靠性与实用性，采用问卷调查法进行实证研究，借助 SPSS 分析检验上述两个指标对应用型本科院校教师创新能力评价的重要程度。选取某高校为实际案例，收集有效问卷数量为 100 份，问卷完成率 100%，教师学历覆盖程度为中5.05%专科生、22.83%本科生、67.07%研究生、5.05%博士生，结合问卷结果使用主成分分析法，进行正交旋转，设置好提取特征值大于1的因子，提取4个因子，公因子解释整体问卷数据的比例为 66.071%，检测结果均大 60%，说明前期指标设置符合要求，基于灰色理论构建的高校教师创新能力评价模型相对完善。（2）模型应用以某校在职教师为研究对象，通过随机抽样方式，结合表 1 的创新能力指标及权重划分，向 10 位教师发出问卷，采用 5 分制评分方式，5 分为最高分，1分为最低分，3 分为平均分值，为保证评价的公平公正性，调研分析过程中虚拟设置一位综合评价得分均为 3 的教师 a 参与创新能力评价，作为评价标准线。评价结果如表 2 所示。表 2 济南某高校教师创新能力评价结果教师创新能力评价指数ICEI综合评价指数EI排名教师10.8220.5963教师20.3730.4716教师30.4130.3859教师40.1060.36410教师50.6090.4457教师60.5820.5265教师70.7000.6642教师80.3530.4198教师90.4330.5624教师100.5820.7231由表 2 可得，填写问卷的这 10 名教师均超过了教师 a，由此可见，该校教师创新能力高于平均水平，且教师10 创新能力最高，说明其在创新能力评价的各项指标中均有不错成绩，但也有整体创新能力评价偏低的教师，教师之间创新能力评价结果存在差异，亟需强化自身知识存量水平，强化个人专业技能及学术水平，提升个人素质，高校则需积极为教师创设良好的科研空间，培养教师人才队伍，为高校教师进一步发展奠定基础。同时针对教师创新能力评价结果，对于指标偏科严重的教师，应着重强化偏弱指标的培训与学习，促进自己能力的综合发展。三、结束语创新能力模型是一种组合，而这种组合又包括了在岗位中完成某个职务时所需要的具有较高绩效的专业知识、能力，以及性格特点上的良好表现。通过对教师创新能力的综合评价，有利于帮助教师发现自身不足，鼓励教师对标高等教育目标要求，学习借鉴综合评价高的教师优势，改善自身教学方式及思维方式，构建知识存量水平、科研成果产出水平等为主线的改进路径，综合提升教师个人创新能力评价的各项指标，为满足应用型本科院校更高层次人才培养需求提供优质教师队伍助力。参考文献1 张金丹,杜运潮.区域高校科技创新发展比较研究(2010 年-2020 年)基于灰色关联度分析法 J.北京教育(高教),2022,(11):25-28.2 陈艳利,刘思妍.长江经济带区域科技创新绩效评估协同发展视角下的灰色关联度分析 J.中国资产评估,2022,(10):62-71.3 周琬謦.应用型大学教师教学能力评价体系研究D.厦门大学,2017.4 刘兴凤,刘国成.高职院校教师创新创业能力评价指数研究基于多层次灰色关联的分析 J.职教论坛,2021,37(03):90-94.5 王建明,钟静.江苏省协同创新绩效影响因素的灰色关联分析 J.南京工业大学学报(社会科学版),2015,14(01):116-120.6 吴映瞳,张立杰.基于相对熵赋权和灰色理论的高校教师创新能力综合评价 J.数学的实践与认识,2014,44(21):23-30.