基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方法.pdf
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1、 收稿日期:基金项目:国家自然科学基金资助项目(,);安徽省自然科学基金资助项目(,);安徽省高等科研计划重点项目()作者简介:金菊良(),男,江苏苏州人,教授,主要从事结构水资源学研究工作 通信作者:崔毅(),男,安徽铜陵人,讲师,博士,研究方向为水资源系统工程:【“黄河流域生态保护和高质量发展”专题】基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方法金菊良,周 乐,崔 毅,汪 洁,吴啸骎,张诗琪,赵齐雅(合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽 合肥;合肥工业大学 水资源与环境系统工程研究所,安徽 合肥)摘 要:为增强旱灾风险评估的可靠性,从微观层次考虑联系数分量的迁移转化过程,更细致地刻画连
2、续半偏减法集对势中确定性与不确定性之间的关系,修正偏同势和偏反势转移信息,提出一种演化半偏联系数,构建了基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估模型,并应用于济南市旱灾风险评估。结果表明:修正后的连续半偏减法集对势与五元减法集对势对济南市旱灾风险和各子系统评估结果的变化趋势均一致;与五元减法集对势相比,连续演化半偏减法集对势变化较为缓和,计算出的各子系统指标值集对势变化趋势差异更为显著,便于识别影响子系统风险发展趋势的关键因子。关键词:旱灾风险评估;联系数;半偏减法集对势;因子诊断;济南市中图分类号:文献标志码:引用格式:金菊良,周乐,崔毅,等基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方
3、法人民黄河,():,(,;,):,:;我国地处东亚季风区,多年来旱灾频发,其中严重旱灾 发生 次。随着经济社会发展水平不断提高,我国水资源紧缺形势日趋严重。旱灾风险反映了不同程度的干旱事件在未来可能出现的概率与造成的承灾体损失之间的关系。金菊良等提出干旱灾害损失风险的基本过程是“危险性脆弱性损失风险”的三元链式结构。旱灾风险评估可为防灾减灾工作提供科学依据,对有效指导旱灾防御工作具有重要意义。目前,旱灾风险评估方法主要有 大类:)根据旱灾风险影响因子构成,确定旱灾风险评价指标体系,建立旱灾风险指数模型。如集对分析,在此基础上,王雅燕等建立了安徽省的农业旱灾风险评价模型,其评价结果符合现实状况。
4、)分析历史旱灾损失频率,建立旱灾风险曲线模型。如信息扩散理论,刘亚彬等利用信息扩散理论和水旱成灾面积指数进行风险概率计算,其优势在于能够弥补小样本信息的缺失,挖掘潜在信息,提高计算准确度。)模拟旱灾损失发生过程的旱灾损失风险曲线方法。如第 卷第 期 人 民 黄 河 ,年 月 ,脆弱性曲线法,徐昆等采用 曲线拟合不同情景下的干旱灾损敏感性曲线,测算旱情对玉米产量的影响程度。其中,针对不确定性和复杂性的典型旱灾风险评估问题,集对分析法以联系数从同异反 个方面,深入探讨评价样本与等级标准间的不确定性关系。联系数方法客观、计算方便,可对问题进行全面分析,具有很好的适用性。当前研究已从多个角度对旱灾风险
5、进行评估,但对旱灾风险子系统的发展趋势和影响因素的诊断方法仍显不足,因此金菊良等提出了减法集对势、半偏减法集对势方法。为进一步验证和提高连续半偏减法集对势评估区域旱灾风险的准确性,本文从微观层面完善了半偏联系数公式,提出演化半偏联系数和改进连续半偏减法集对势,以济南市为研究区域,对比五元减法集对势,应用连续演化半偏减法集对势进行区域旱灾风险评估,识别旱灾风险发展趋势和诊断脆弱性指标,以期为旱灾风险评估提供借鉴。基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估模型构建基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估模型需通过以下 个步骤来构建。)建立风险评估指标体系。本研究将旱灾风险评估系统分为敏感性、
6、适应性、危险性 个子系统,基于区域干旱致灾因子,建立区域干旱灾害风险评估指标体系,;,其中为评估指标体系中第 个样本值的第 个评价指标、为样本数目、为评估指标数目。基于科学性、相对性,结合研究区域实际情况,建立指标评价等级标准,;,其中 为评估标准等级数,。本文把区域旱灾风险分为轻度、较轻、中度、较严重、重度个级别。)计算样本值联系数。为刻画样本值与评价等级标准之间关系程度的可变模糊性,参考文献改进的分段函数,首先计算单指标样本 与 个等级的联系数,然后计算样本 的指标值联系数。(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)(正向指标 或反向指标)()()()(正向指标 或反向指标)
7、(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)(正向指标 或反向指标)()()()(正向指标 或反向指标)(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)()(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)()(正向指标 或反向指标)()()(正向指标 或反向指标)(正向指标 或反向指标)()式中:、分别为旱灾风险评价等级标准级的阈值。根据式()式()得到的联系数,计算评估样本值 隶属于评估标准等级 的相对隶属度:(,)()将相对隶属度归一化得单指标值联系数分量:()由式()得到五元联系数分量,分别作为同一度,差
8、异度 个子项、和对立度,于是可得评估指标值联系数,:()人 民 黄 河 年第 期式中:、分别为 个差异度子项的系数;为对立度系数,一般取。同理,由各评估指标权重 可得样本 的指标值联系数:()用级别特征值法,估计样本 指标值联系数所对应的风险等级:()()构建连续演化半偏减法集对势,并计算旱灾评估样本 各联系数集对势值和诊断识别评估指标。文献通过将三元联系数中的不确定项进一步细化,定义了新的五元减法集对势计算公式:()()()()()()式中:、为联系数分量;、分别为差异度、的系数,按经验分别取 、,可得改进的五元减法集对势公式:()()()()()()()的差异度子项、分别对联系数确定性整体
9、取值有偏同和偏反的影响,的影响是相对最不确定的。因此,在式()中系数的取值上,考虑 取、和 取各自区间的平均值,但这是设定的一种理想取值,个不确定项具体偏同和偏反的趋势是不确定的。文献在五元半偏减法集对势的基础上,以 ()、()的比例趋势,利用半偏联系数将 分配到偏同势 和偏反势 上,得到新的偏同势和偏反势为()()()文献运用半偏联系数思想将 和 进行第二次半偏,考虑将偏同项进一步偏向同一项、偏反项进一步偏向对立度 的可能,即 和 分别以 ()和 ()的比例分到 和 上,得到连续半偏减法集对势公式为()()()()()()()()式()利用半偏联系数的思想实现了 向 和转化,但作为新的偏同势
10、和偏反势,需考虑不确定项对目标项分量转移的所有可能性,即 不只从 本身和 转化而来,也可由 迁移而来,同理 还应考虑偏向 的可能。同时,当不相邻的两项彼此进行半偏转移时,往往是以相邻项为媒介逐步完成的,在这一过程中,每一次半偏都会对分量产生影响,如计算 偏向 的分量时,会由 向 转化得到 (),而这一部分分量应与 协同进行第二次半偏迁移到,()可看作是由上一步半偏演化得到的新,故在下一步向 半偏时,作为演化来源的分母应该是 本身及上一步经半偏演化组成的新分量,由此可将 ()看作一个新的联系数伴随函数,称为演化半偏联系数,将其应用于非相邻联系项相互迁移的过程中。综上可将 和 修正为()()()式
11、()中:()反映在 经再向 转化的过程中 协同前一次转化的信息向 转化的可能性,()反映在 经再向 转化的过程中 协同前一次转化的信息向 转化的可能性,它们均反映非相邻联系项迁移演化过程的半偏联系数。此外,式()反映了 偏向 和 偏向 的情况,而作为不确定项,偏同项 不仅会偏向,而且可偏向;同理,偏反项 不仅会偏向,而且可偏向。因此,结合联系数同异反关系相互联系转换的不确定性特点和演化半偏联系数的思想,可完善式(),得到连续演化半偏减法集对势:()()()()考虑到“”“”在式()中作为分母,且、为非负数,故当二者为 时,有 或,即在进行第二次半偏过程中,不用考虑偏同项或偏反项的转化迁移信息,
12、因此式()可改写为人 民 黄 河 年第 期()()()(且)()(但)()(但)(且)()由式()可知:当同一度项,不确定项和对立度项为 时,集对势取最大值();当对立度,其他项为 时,集对势取最小值(),故式()连续演化半偏减法集对势()的取值范围为,。为对应本文评价标准等级数目,可定义()分为 个集对势的势级:反势(),),偏反势(),均势()(,偏同势()(,同势()(,。当指标值联系数的集对势处于偏反势或反势状态时(),可将该指标诊断为旱灾风险评估等级高的主要原因,是加强区域抗旱减灾能力的重要指标和政府开展旱灾防控工作的着力点。为进一步检验连续演化半偏减法集对势是否合理,引入平均绝对误
13、差公式。与五元减法集对势方法所得结果对比,式()计算的连续演化半偏减法集对势的平均绝对误差为 ()()()式中:为随机模拟五元联系数的次数,()、()分别为第 次模拟的五元减法集对势、连续演化半偏减法集对势。使用程序随机模拟得到、和个联系数两种集对势()和()间的平均绝对误差 均为 左右,说明两种集对势方法计算结果比较接近,连续演化半偏减法集对势可用于反映联系数确定性整体发展趋势,同时也验证了式()中差异度系数、经验取值具有合理性,而()的计算过程中没有人为设定差异度系数,考虑了半偏过程中分量的演化特性,可见()计算结果具有客观性和可解释性。实例分析济南市地处山东省中部,属暖温带季风气候,客水
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