基于大数据技术的学校德育评价体系研究.pdf

信息与电脑计算机工程应用技术Information&Computer基于大数据技术的学校德育评价体系研究2023年第10 期严树1周雪盈朱晓蛛1（1.玉林师范学院，广西玉林摘要：在大数据时代，可以把大数据的优势应用到学校德育工作中，做出更精准的德育评价，使教育工作者能够更好地了解和认清德育客观情况，为国家制订人才培养计划提供精准支持。文章构建了基于大数据技术的学校德育评价体系，并从大数据的视角开展对学校德育评价体系构架的研究。关键词：大数据技术；德育；评价体系中图分类号：TP391.41；G 6 41Research on the Evaluation System of Middle School Moral Education Based on537000；2.南宁市第十九中学，广西南宁文献标识码：A文章编号：10 0 3-97 6 7（2 0 2 3）10-0 34-0 4Big Data Technology530023)YAN Shu,ZHOU Xueying,ZHU Xiaoshu1*(1.Yulin Normal University,Yulin Guangxi 537000,China;2.Nanning 19th Middle School,Nanning Guangxi 530023,China)Abstract:In the era of big data,the advantages of big data can be applied to school moral education work,making moreaccurate moral education evaluations,enabling educators to better understand and recognize the objective situation of moraleducation,and providing precise support for the country to formulate talent cultivation plans.The article constructs a schoolmoral education evaluation system based on big data technology,and conducts research on the framework of the school moraleducation evaluation system from the perspective of big data.Keywords:big data technology;moral education;moral evaluation0引言随着社会的不断发展，各类思想文化的冲击使得学生的思想价值观念有朝着多元化发展的趋势。因此，如何利用科学的手段搭建德育信息化系统平台来分析学生的德育状况成为德育工作呕需解决的重大问题。近年来，我国有关德育评价的研究取得了很多成果，众多研究文献和著作不断出现 1-2 。基于此，为提高学校德育评价的实效性，构建基于大数据技术的学校德育评价体系。1德育评价体系分析目前，我国没有一个权威、科学的德育评估体系。近年来，我国也制定过一些大学、中学、小学德育评价的指标体系，但都不够完善。1.1德育评价指标框架根据中共中央关于进一步加强和改进学校德育的收稿日期：2 0 2 3-0 4-2 0作者简介：严树（198 2 一），女，湖北嘉鱼人，硕士研究生，副教授。研究方向：信息技术教育与应用。通信作者：朱晓姝（197 3一），女，湖北武汉人，博士研究生，教授。研究方向：生物信息、大数据挖掘和分布式智能计算。E-mail:。若干意见X中学德育大纲X小学德育纲要等相关文件，确立评价体系的一级指标，然后根据一级指标包含的内容，根据相关性、科学性、逻辑性列出二级指标和三级指标，逐渐使评级体系的内容指标更具体、更详细 3。学生德育评价体系框架分为思想品质、道德行为、个性心理品质3个一级指标。其中，思想品质对应的二级指标包括家庭责任感、明辨是非的能力、对待学习的态度、善于思考、集体观念和国家意识、崇尚科学及具有一定的理想和追求。道德行为对应的二级指标包括文明习惯、诚实守信、尊敬师长、尊重同学、热爱劳动、节俭朴素及遵纪守法。个性心理品质对应的二级指标包括正确认识、调节情绪心理、毅力与承受能力、评价和反思自已、活泼开朗、善于与人合作控制、自信心及心理健康。34信息与电脑2023年第10 期Information&Computer计算机工程应用技术1.2基于大数据的思想品质评价指标思想品质是指一个人的意识形态、思维活动、行为和作风所显示的思想、道德修养、品性、认识等实质。除了前面提到的二级指标，三级指标是参考道德纲要和德育大纲的相关内容，结合已有的研究成果，选出最能够体现高校学生德育工作水平的测评点内容，并一级指标集体观念和国家意识明辨是非的能力思想品质对待学习的态度具有一定的理想和追求善于思考崇尚科学一级指标二级指标文明习惯诚实守信尊敬师长道德行为尊重同学热爱劳动节俭朴素遵纪守法进行文字描述说明，以明确其具体内涵。思想品质的具体评价指标如表1所示。1.3基于大数据的道德行为评价指标道德行为是个体道德认识和个体道德品质的外在表现，还是个体实现道德动机的手段 4。道德行为具体评价指标如表2 所示。表1思想品质的具体评价指标二级指标家庭责任感三级指标学生能够主动帮父母做家务学生是否能够主动做力所能及的事情回报父母学生不向父母提过分的要求学生在班级获得奖项时，是否感觉到自豪学生愿意成为祖国的一名公民还是放弃其身份学生能够做到尊重国徽、国旗，唱好国歌学生能为灾区的人民献出自己的爱心学生积极参加班级活动情况能文明、健康上网，浏览健康的内容不参与也不在网上传播或评论不良信息学生是否积极主动学习学生能够克服学习上遇到的困难或者是其他分心学习的事情对自己的未来职业有计划希望自己未来能够拥有什么技能对待问题能够举一反三对实践探索表现出高度兴趣可以把新旧知识、学科之间和生活实际等方面联系起来生活中能够自觉抵制不良风气和各种封建迷信活动，反对邪教能够经常阅读科学读物和观看科学视频表2道德行为的具体评价指标三级指标能够主动向老弱病残幼孕让座能够主动向教师行礼问好能够在升旗时做到快速列队排列整齐，面向国旗，唱响国歌在考试时是否有作弊行为借钱不还、恶意欺骗他人与人交往时说谎答应别人的事情能够尽力做到是否尊敬师长是否能够主动为教师分担工作是否背后议论教师是否背后议论同学做到不拿同学的难处开玩笑能够积极参加各种力所能及的劳动做到珍惜劳动成果，不浪费粮食在日常生活中能够做到节约水电、爱惜书本和桌椅做到不与同学攀比在消费时能够做到有计划消费在校是否违反纪律在外是否存在危害社会安全的行为是否遵守交通规则35信息与电脑计算机工程应用技术Information&Computer1.4基于大数据的个性心理品质评价指标个性心理品质是指一个人的意识倾向性和稳定而独特的心理特征，包括人的情感、意志、性格、爱好、气质等心理品质 5。个性心理品质的具体评价指标如表3所示。2基于大数据的德育评价体系构架2.1确定数据类型数据分类在收集、处理、应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多，每种方式都有特别的作用。不同角色在工作过程中往往需要理解和掌握不同的分类方式，以便更好地组织、管理、分析、应用数据。比如，数据平台架构师必须理解每个组件适合处理什么类型的数据，数据仓库工程师需要根据数据类型采取适合的数据清洗方法，数据分析人员必须知道数据的组织结构才能找到需要的数据。在各个三级指标中，教师评价的数据一般是从纸质版的材料和电子数据中收集，问卷调查的数据一般是从纸质版的调查问卷和电子版的调查问卷中收集，成长记录评价的数据一般是从电子文档中收集。三级指标的数据类型可以从以下3个方面进行分类。第一，从字段类型上可以分为文本类、数值类、时间类。第二，从数据结构上可以分为非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。第三，从描述事物的角度可以分为状态类数据、事件类数据、混合类数据。根据上述所说的采集途径和数据类型，对各个三级指标进行分类。以家庭责任感这项三级指标为例，学生能够主动帮助父母做家务的数据类型可以分为文本型、半结构型、混合类数据；学生是否能够主动做力一级指标个性心理品质2023年第10 期所能及的事情回报父母的数据类型可以分为文本型、非结构型、事件类数据；学生能够根据经济条件，不向父母提过分要求的数据类型可以分为文本型、半结构型、事件类数据 。2.2数据分析大数据挖掘常用的方法有分类处理、回归分析、聚类、关联规则及Web数据挖掘等方法 7 。分析数据时必须进行数据分类整理，把分散、局部范围内的原始数据资料，处理加工成为测评标准指标所要求的数据资料。因此，对数据进行分类尤为重要，包括提炼分散的原始数据，舍弃允余重复数据，并整合成为评价指标所需要的数据。2.2.1模糊分析模糊评价算法利用隶属度计算的方法将定性问题转变为定量问题，这种综合评价方法能够成功将无法量化的问题以数值大小进行评定。以二级指标思想品质为例，学生思想素质评价结果可分为优秀、良好、合格及不合格4个等级。结合大数据分析系统中的学生数据，运用模糊评价法的隶属度概念确定学生的隶属度等级，根据隶属度等级的相对大小确定学生思想素质的评价等级，这样就能够客观衡量学生德育评价结果。2.2.2关联分析联通主义学习理论指出，网络由节点和联系组成，联系是关联各个节点的关键。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现，达到举一反三。关联规则的数据挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从原始海表3个性心理品质的具体评价指标二级指标正确认识自己评价和反思自己自信心毅力与承受能力善于与人合作调节情绪能力乐观向上三级指标能够明确自己的兴趣爱好能够发现和发展自己的特长能够虚心接受他人的评价可以从自我的行为中认识自己明确自己的长处对于自己擅长的事物有自信面对他人的评价和质疑时的表现对于较为困难的事情有坚持的毅力与他人合作时是否可以从容面对在合作时是否拥有努力的意愿遇到学习困难时的心理表现与人交往中是否能够妥当调节情绪受到批评时的情绪表现愿意追求和探索美好的事物经常能保持理智、稳定、愉快的情绪遇事不斤斤计较，不为一点小事动肝火或郁结于心（下转第6 6 页）36信息与电脑算法语言Information&Computer到了9 0%以上。其中，田地、工业区、森林3类场景的分类准确度达到9 5%以上。而草地这一场景容易和数据集的多种场景发生混淆，可能是因为这些场景中包含相似的纹理特征，且背景颜色都以绿色为主。3结语本次所提算法通过设计分支结构，分别提取图像的全局与局部特征，弥补了单一分支特征提取的不足。在公开数据集RSSCN7上进行实验，提高了分类性能，由此证明本文方法的有效性。下一步将继续优化模型，采用多分支结构充分提取图像特征，进一步提高遥感图像场景分类的性能。参考文献1CHENG G,XIE X,HAN J,et al.Remote sensing imagescene classification meets deep learning:challenges,methods,benchmarks,and opportunitiesJJ.IEEE Journalof Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing,2020,13:3735-3756.2HOU Q,ZHOU D,FENG J.Coordinate attention forefficient mobile network designC/2021 IEEE/CVFConference on Computer Vision and Pattern Recognition2023年第10 期(CVPR),2021:13708-13717.3ZOU Q,NI L,ZHANG T,et al.Deep learningbased feature selection for remote sensing sceneclassificationJj.IEEE Geoscience and Remote SensingLetters,2015,12(11):2321-2325.4JLIU Y,LIU Y,DING L.Scene classification based ontwo-stage deep feature fusionJ.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters,2018,15(2):183-186.5JZHAO F,MU X,YANG Z,et al.A novel two-stagescene classification model based on feature variablesignificance in high-resolution remote sensingJ.Geocarto International,2020,35:1603-1614.6HOWARD A G,ZHU M,CHEN B,et al.MobileNets:efficient convolutional neural networks for mobilevision applicationsEB/OL.(2017-04-17)2023-02-15.https:/arxiv.0rg/abs/1704.04861.7SHI C,WANG T,WANG L.Branch feature fusionconvolution network for remote sensing sceneclassificationJ.IEEE Journal of Selected Topicsin Applied Earth Observations and RemoteSensing,2020,13:5194-5210.000000000000000000000（上接第36 页）量数据中通过数据关联分析找出所有的数据高频项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。以学生的上网情况为例，学生上网时长、浏览页面信息以及他人评价信息与学生是否养成良好的上网习惯相关联，所以可将上网时长信息、浏览页面信息作为输人端，学生的上网习惯作为输出端。2.2.3评价结果分析运用多种评价方法将德育结果分为不及格、及格、良好及优秀4个等级，再根据数据之间的关联性，分析学生的德育状况，及时发现问题所在。同时，数据分析结果可以应用到学生的德育成绩排名上，得出学生的德育成绩3结语学生德育评价是素质教育的关键环节，如何有效进行仍是教育评价中的一个难题。大数据的出现，为全面评价学生品德带来了新的可能。利用大数据技术进行德育评价研究，有利于转变教育评价观念，使德育评价从传统教育评价转向适应大数据时代的全方位评价。参考文献1刘勇.德育学分制评价系统的设计、开发与应用研究D.贵阳：贵州师范大学,2 0 14:32.2黄佳运.中小学德育评价体系研究D.昆明：云南师范大学,2 0 16:17.3杨洋.关于中学德育评价体系及其完善的研究D.太原：山西师范大学，2 0 0 9:49.4周俐.数据挖掘技术在智能化系统集成应用J.数字技术与应用,2 0 14(7):10 9.5冯晓倩.非物质文化遗产的大学生德育价值研究D.南京：南京财经大学,2 0 19:15.6吴瑜萍.以生命教育为本，重塑师德之魂.课程教育研究,2 0 18(42):18 8-18 9.7杨洋.关于中学德育评价体系及其完善的研究D.太原：山西师范大学，2 0 0 9:53.8郭会清.中学生德育评价体系设计及评价方法研究.教育教学论坛,2 0 10(2 6):2 10.66