黄河流域旅游产业集聚与旅游生态效率交互响应.pdf

June2023JOURNALOF WUHANBUSINESSUNIVERSITY2023年6 月No.3Vol.37武汉商学院学报第3 7 卷第3 期黄河流域旅游产业集聚与旅游生态效率交互响应苏振郑应宏（广西大学，广西南宁530004)摘要：以2 0 1 0-2 0 1 9 年黄河流域6 3 个地级市为研究对象，综合运用区位炳、超效率SBM模型等方法对黄河流域的旅游产业集聚度和旅游生态效率进行测度，分析其时空演变特征，并进一步利用PVAR模型，探讨二者时序下的双向动态关系。结果表明：（1)2 0 1 0-2 0 1 9 年黄河流域的旅游产业集聚整体集聚水平不高，但呈现逐年上升的趋势；空间演化上，黄河流域各个城市间旅游产业集聚程度差异比较大，整体上呈现“南高北低”的空间格局。（2)2 0 1 0-2 0 1 9 年黄河流域旅游生态效率整体处于较高水平，总体呈逐年下降的态势；大多数高效率的城市都位于中下游地区，表现出中游地区 下游地区 上游地区的空间格局。（3)黄河流域旅游产业集聚专业化程度仍处于优化阶段，尚不能有效推动旅游生态效率的提升。关键词：黄河；旅游；产业集聚；生态效率中图分类号：F592.7文献标识码：A文章编号：2 0 9 5-7 9 5 5(2 0 2 3)0 3-0 0 0 5-0 7一、引言旅游业作为我国战略支柱产业，是优化产业结构和转换经济增长方式的重要推动力量。但随着旅游的迅猛发展，旅游业给生态环境的保护带来了巨大的压力，旅游业发展与生态保护之间的矛盾日益突出。近年来，黄河流域旅游市场需求激增，导致的经济结构转型进程快速推进，进而导致旅游产业集聚化态势持续加强。旅游产业集聚一方面促进资源要素配置优化、产业结构升级和经济迅猛发展，但另一方面可能带来旅游目的地的环境污染问题，进而影响旅游生态效率水平。党的十八大以来习近平总书记多次到黄河进行实地考查，强调黄河流域是我国重要的生态屏障和重要的经济带 2 。要实现黄河流域的高质量发展就必须要找到经济发展与生态保护之间的平衡所在 3 。作为中华民族的母亲河，黄河历史悠久且文化底蕴深厚，旅游资源丰富为旅游业发展提供了良好的基础，同时旅游业的发展也对黄河流域实现生态保护和高质量的经济发展任务具有重要意义 4 。因此，开展黄河流域旅游产业集聚与旅游生态效率之间的关系研究，探讨二者互动效应影响，对区域旅游产业的高质量发展和实现生态可持续战略大有神益。梳理国内外相关文献可知，学界肯定了产业集聚对生态效率存在一定的影响作用，但是作用方向和强度截然不同，大致可分为以下三种研究结论：第一，产业集聚可以提升生态效率。产业集聚到一定程度可以促进区域产业结构进行优化，发挥规模经济优势降低产业能耗，从而提升生态效率。如郑宇梅研究表明产业集聚带来的外部性会提高生态效率 5 。姜启波从高技术产业集聚的角度分析表明产业集聚能改善区域生态环境，协同环境规制可以显著提升生态效率 6 。万伦来从生产性服务业集聚研究表明产业集聚通过产业升级促进区域生态效率的提升 7 。第二，产业集聚会阻碍生态效率的提升。产业集聚在扩大的过程中势必会出现资源拥挤、能源大量消耗造成环境污染进一步恶化，进而对生态效率产生阻碍作用。张广胜对高端生产服务业集聚研究结论显示高端生产性服务的专业化及多样化集聚会在短期抑制生态效率提升 8 。钱晓英从工业视角研究表明产业集聚会给区域生态环境造成压力和挑战 。第三，产业集聚与生态效率作用机制研究。基金项目：国家自然科学基金项目家庭型旅游经营户在乡村休闲旅游季节性波动中的生计策略与效率测量研究（项目编号：7 1 7 6 4 0 0 3）。收稿日期：2 0 2 3 0 3 0 1作者简介：苏振，广西大学工商管理学院副教授，硕士生导师。主要研究方向：旅游产业经济学、生态旅游；郑应宏，广西大学工商管理学院硕士研究生，本文通讯作者。主要研究方向：生态旅游、旅游产业经济学。6武汉商学院学报2023年第3 期产业集聚与生态效率之间存在着复杂的非线性关系【1 0 。如章屹祯以我国地级市为研究对象得出结论显示，产业集聚是“双刃剑”，其对生态效率的影响存在显著的“U型关系。李健从省级视角研究表明高新技术产业集聚与本地生态效率呈“U”型关系,与邻近地区生态效率呈“倒U”型关系【1 2 。可见，学者们虽然对产业集聚与生态效率的研究日渐趋于多元化，但目前针对二者的研究主要集中在工业和制造业等行业。综上所述，在我国区域经济发展不平衡的背景下，对于旅游产业集聚与旅游生态效率间关系的研究却仍缺乏广泛的实证研究和规律性认识。因此，本文基于2 0 1 0-2 0 1 9 年黄河流域6 3 个地级市面板数据，分别采用区位和超效率SBM模型测度旅游产业集聚程度和旅游生态效率，进一步利用PVAR模型进行脉冲响应分析、格兰杰检验和预测方差分解对旅游产业集聚与旅游生态效率动态效应关系进行实证分析，以期能为黄河流域生态可持续性发展和旅游业高质量发展提供理论基础与建议。二、研究方法与数据来源（一）研究方法1.区位熵中观研究层面的旅游产业集聚测度方法有赫芬达尔指数、空间基尼系数、区位熵等方法。，区位熵指数侧重于旅游产业空间分布不均匀情况，更符合黄河流域现状，故采用区位熵来测度旅游产业集聚状态，计算公式为：Q：(1)1E./Gi式中：Q.为旅游产业区位，代表i年t城市旅游产业集聚水平，其值越高表示产业集聚水平越高，区位熵大于1 时表示该区域产业集聚程度在总体地区占有优势；ei为i年t城市旅游总收人；E，为i年t城市所属省份的旅游总收人；gi为i年t城市国民经济总产值；G.为i年t城市所属省份的国民经济总产值。2.SBM超效率模型旅游生态效率值采用超效率SBM模型 1 3 进行测算。该模型既可以克服传统DEA模型中产出指标的松弛性问题，也可以解决SBM模型中多个效率值为1 的决策单元无法比较的问题。本研究以黄河流域的各地级市视为决策单元构建模型，模型公式为：(x;/xik）mminp(2)1y./y.h入j,si,s,0;入;j=1,ji+kS.t.入;j=1,j￥kx,xikiy,ykiyO;(r=1,2,.,h;i=1,2,.m;j=1,2,.,n(j k)式中为旅游生态效率值，m、h 分别表示投入产出数量；s，s,表示投人产出变量的松弛度；xo和y分别表示投人和产出要素，n为决策单元个数。借鉴相关研究 1 4 进行效率等级划分：高效率：TE0.8;较高效率：0.6 TE0.8;中等效率：0.4TE0.6;较低效率：0.2 下游地区 上游地区的空间格局。3.旅游产业集聚和旅游生态效率均对自身发展有增无已，但是二者相互影响效应不显著。但黄河流域旅游产业集聚专业化程度仍处于优化阶段，尚不能有效推动旅游生态效率的提升。(二）建议1.旅游经济的运行离不开一定的法规制度，政府可以通过制定相关的旅游产业集聚的政策法规，营造公平竞争的市场环境，为旅游产业集聚创造良好的制度环境。黄河流域各个地市的旅游产业集聚程度不同，相关部门需采用不同层次规划协调不同区域的旅游资源，统筹规划加强旅游基础设施建设，加强旅游产业集聚度高的地区与集聚度低的地区的旅游市场信息沟通和数据共享，完善旅游技术创新体系，加速旅游环境污染治理人才的培养，形成优势互补共建共享的联动发展格局。推动旅游产业集聚信息化发展，为旅游企业共享技术成果，营销渠道和客户资源提供良好的条件，进而降低交易成本，从而增强旅游产业集聚的易集度。2.黄河流域拥有丰富的旅游资源，为旅游产业的发展打下了良好的基础，但是其生态环境脆弱对旅游产业活动较为敏感，导致其环境影响难以量化，故旅游生态效率的环境指标数据获取上存在一定的局限性。同时旅游业具有关联产业众多的行业特性，导致其资本投入、能源投人和劳动力投人等数据获取的精准度存在一定阻碍。基于上述两个原因所测算出来的旅游生态效率可能存在一定误差，后续可以在数据的测量精准度上进一步开展相关研究。【参考文献】【1 姜奎，郑群明.长江中游城市群旅游产业专业化空间非均衡特征及驱动机制J.陕西师范大学学报（自然科学版），2 0 2 1，4 9(06):54-63.2张爱婷，周俊艳，张璐，王倩.黄河流域城乡融合协调发展：水平测度、制约因素及发展路径 J.统计与信息论坛，2 0 2 2,3 7（0 3）：3 4-43.3夏鹅，郭淑芬.黄河流域旅游开发强度对生态效率的影响研究 J.经济问题,2 0 2 1（1 2）：1 0 4-1 1 1.【4 唐舒宁.黄河流域生态效率空间分布及影响因素研究 D.北京：北方工业大学，2 0 2 2.5郑宇梅，高纯一，雷光春.林业产业集聚水平与生态效率实证分析基于中国1 5 个省域面板数据的检验 J.经济地理，2 0 1 7,37(10):136-142.6姜启波，谭清美.高技术产业集聚、环境规制对生态效率的影响一一来自中国区域发展的经验证据 J.华东经济管理，2 0 2 1,3 5(03):86-92.11晓责任编校：徐振苏郑应宏：黄河流域旅游产业集聚与旅游生态效率交互响应经济旅游【7 万伦来，李浩.生产性服务业集聚、产业结构升级与区域生态效率提升来自2 0 0 3 2 0 1 6 年中国3 0 个省份的面板数据 J.经济经纬,2 0 2 0,3 7(0 2)：9 7-1 0 5.【8 张广胜，陈晨.产业集聚与城市生态效率动态关系研究 J.科技进步与对策,2 0 1 9,3 6（1 3）：4 8-5 7.【9 钱晓英，王莹.京津冀地区产业集聚与生态环境间的耦合关系 J.统计与决策,2 0 1 6(0 3)：1 0 3-1 0 6.【1 0 孙姚.长江中游城市群旅游产业集聚对生态效率的影响分析 D.湖南：湖南师范大学，2 0 2 0.11章屹祯，汪涛，张晗.产业集聚对雾霾污染与生态效率的非线性影响及溢出效应 J.生态学报，2 0 2 2,4 2（1 6）：6 6 5 6-6 6 6 9.12李健，张艳然，苑清敏.高新技术产业集聚对生态效率的时空效应 J.统计与决策，2 0 2 2,3 8（0 2）：5 3-5 7.13 Tone K.A slacks-based measure of efficiency in dataenvelopment analysis J.European Journal of Operational Research,2001,130(3)：4 9 8-5 0 9【1 4 杨玉珍，闫佳笑，杨洋，杨阳.黄河流域旅游生态效率时空演变及空间溢出效应基于7 3 个城市数据的分析 J/OL.生态学报,2 0 2 2(2 0):1-1 1.15 LOVE I,ZICCHINO L.Financial Development and DynamicInvestment Behavior:Evidence from Panel VAR J.Quarterly Review ofEconomics and Finance,2006,46(2):190-210.16HOLTZ E D,NEWEYW,ROSENH S.Estimating VectorAutoregressions with Panel DataJ.Econometrica,1998,56(6):1371-1395.17王梓瑛，王兆峰.环境规制对旅游生态效率影响的时空异质性研究以长江三角洲城市群为例J.长江流域资源与环境，2022,31(04):750-758.18程慧，徐琼，赵梦亚.中国旅游生态效率的空间关联网络结构及其影响因素研究 J.生态科学，2 0 2 0,3 9（0 5）：1 6 9-1 7 8.19王胜鹏，乔花芳，冯娟，谢双玉.黄河流域旅游生态效率时空演化及其与旅游经济互动响应 J.经济地理,2 0 2 0,4 0（0 5）：8 1-8 9.20田红，赵庆朋.高质量发展下区域旅游生态效率评价及影响因素研究以山东省为例 J.干旱区资源与环境，2 0 2 2,3 6（1 2）：201-208.21林文凯，林璧属.区域旅游产业生态效率评价及其空间差异研究以江西省为例 J.华东经济管理，2 0 1 8,3 2（0 6）：1 9-2 5.22杨开忠，苏悦，顾芸.新世纪以来黄河流域经济兴衰的原因初探基于偏离一份额分析法 J.经济地理，2 0 2 1,4 1（0 1）：1 0-20.23王晓丹，王佑茹.财政支出对城乡收入差距调节效应研究一来自中国省际面板的PVAR模型检验J.华东经济管理，2022,36(09):88-97.Interactive Response Between Agglomeration in Tourismand Tourism Eco-efficiency in the Yellow River BasinSU ZhenZHENG Ying-hong(Guangxi University,Nanning,Guangxi,530004,China)Abstract:With 63 prefecture-level cities in the Yellow River Basin from 2010 to 2019 as the research objects,this paper measures the degree of agglomeration of tourism and tourism eco-efficiency in the Yellow River Basinthrough a combination of location entropy and super-efficient SBM model to analyze their spatial and temporalevolution characteristics,and explores the two-way dynamic relationship under the time sequence of the two withPVAR model.The results show that:(1)overall,the degree of agglomeration of tourism in the Yellow River Basinfrom 2010 to 2019 was not high,but showed an increasing trend year by year;in terms of spatial evolution,thedegree of agglomeration of tourism varied greatly among cities in the Yellow River Basin,with the overall spatialpattern of“high in the south and low in the north;(2)from 2010 to 2019,the tourism eco-efficiency of theYellow River Basin as a whole was comparatively high,with an overall decreasing trend year by year;most high-efficiency cities were located in the middle and lower reaches,showing a spatial pattern of middle reaches lowerreaches upper reaches;(3)the specialization of tourism clustering in the Yellow River Basin still needsimprovement,which cannot yet effectively promote tourism eco-efficiency.Key words:Yellow River;tourism;industrial clustering;eco-efficiency