基于车联网大数据的可视化应用研究.pdf
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1、设计研究/Designresearch30-AutoelectricpartsNo.08,2023基于车联网大数据的可视化应用研究苏万德,谭倚靖,陈鹏飞,韦通明,张亮(上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西新能源汽车实验室,广西汽车新四化重点实验室,广西柳州5450 0 7)【摘要】在“大数据时代”的浪潮下,每个企业都面对着庞大的数据,而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情,汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据,采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。【关键词】大数据;车
2、联网;可视化中图分类号:U463.6文献标志码:A3Research on Visualization Application Based on Big Data of Internet of VehiclesSU Wan-de,TAN Yi-jing,CHEN Peng-fei,WEI Tong-ming,ZHANG Liang(SAIC GM Wuling Automobile Co.,Ltd.,Guangxi Laboratory of New Energy Automobile,Guangxi Key Laboratory of Automobile Four New Features
3、,Liuzhou 545007,China)Abstract Under the tide of big data era,every enterprise is faced with huge data,and how to makethese high-capacity,low value density,high-speed processing and multi type data bring value into play is somethingthat every enterprise is thinking about,and so is the automobile ent
4、erprise.In the face of huge Internet of vehiclesdata,visualization technology is a good method to realize data value.This paper will simply study the application ofbig data of Internet of vehicles in automobile enterprises in visualization through some typical examples.Key words big data;internet of
5、 vehicles;visualization文章编号:10 0 3-8 6 39(2 0 2 3)0 8-0 0 30-0 2作者简介“大数据时代”的浪潮无法避免,面对庞大的数据,每个企业都应该思考如何挖掘数据的价值,而在车联网数据中,无论是CAN数据还是埋点数据或者音视频数据,其数据的量级都是非常巨大的。如何发掘这些数据的价值也是每个车企在思考的事情,而可视化无疑就是实现数据价值的有效途径之一。1大数据与车联网大数据分析1.1大数据简介“大数据”的概念最初是在大数据时代一书里被提出的,书中认为与随机分析法不同的是,大数据处理采用的是全量的数据进行分析,即要对人类能够获得的所有数据进行分析处
6、理。此后人们对大数据的研究也从未停止,对“大数据”的概念也各有想法难以统一,其中比较具有代表性的是IBM公司提出的4V模型:Volume、V a lu e、Velocity、V a r ie t y,即高容量、低价值密度、高速处理、多类型4个特点。中国国务院提出的“国家大数据战略”中也指出,大数据是以这4个特点为主要特征的数据集合,并且收稿日期:2 0 2 3-0 1-0 6正日益对金融、政治和社会等各方面产生越来越重要的影响。苏万德(19 9 6 一),男,工程师,研究方向为汽车大1.2车联网大数据简介及其特征数据产品开发。车联网,指的是车载终端通过无线通信、射频识别、GPS定位、大数据处理
7、等技术,对信息网络平台上的车辆信息进行提取和利用,并根据不同功能提供不同的服务2。车联网具有实时性、节点性和互连性等特点。实时性表现为车联网可以实时获取车辆信息,为车主提供导航、音乐和新闻等实时性服务。节点性表现为车联网的WSN网络节点数目庞大、分布密集。互联性表现为车联网可以实现车与车、车与人和车与路之间的全方位互联。车联网数据可以分为CAN数据、埋点数据、业务数据和音视频数据等。CAN数据包括了车速、行驶里程、车身零件状态和传感器数值等数据,CAN数据具有抗干扰能力强、传输速度快、数据传输距离较远、同时连接节点数多等众多优点,是车联网大数据的主要组成部分。埋点数据主要是由车机APP,如音乐
8、、导航、电台等上传的数据信息,一般是由用户触发(如点击、浏览等)或与用户相关的数据,其优点是埋点可以进行自定义,可以精准定位数据,并且可随版本进行修改,缺点是每个埋点都要相应的代码开发,工作量较大。业务数据包括各类业务APP、功能产生的数据,其主要特点是业务关联性强。音视频数据主要由车内外的麦克风和摄像头采集而来的数据,其特点是容量大、价值密度低。31Designresearch/设计研究汽车电器2 0 2 3年第8 期2大数据可视化简述在数据可视化之美一书中指出,广义的数据可视化是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等多个领域的统称,这便是可视化最早的定义。而可视化经过长期的发展,各个行业各
9、个领域都有着不同的定义,在狭义上讲,大数据可视化可以说是用一定的计算方法对数据集进行处理之后,以一种视觉特征的形式呈现出来给用户的方法。在表现形式上常见的可视化图表有表格、直方图、条形图、饼状图、折线图和散点图等4。通过可视化的方法,可以很直观地、简单明了地读懂数据、了解数据趋势等。3车联网大数据在可视化方面的应用车联网数据中最主要的就是CAN数据和埋点数据,下文将主要根据CAN数据和埋点数据对车联网大数据在可视化方面的应用做简要研究。3.1车辆状态监控及预警系统预警是最常见的数据变现方式,而智能网联汽车在整个生命周期过程中,往往都会出现或多或少、或这或那的问题。而根据车联网CAN数据对车辆状
10、态进行持续监控并识别出问题,同时可视化呈现出来就为解决这些问题提供了有力的依据。车联网CAN数据上传的字段很多,根据这些字段我们可以对汽车的很多状态进行预警并可视化呈现出来。如可以对轮胎压力设定一定的胎压阈值,然后结合温度、速度等字段,通过胎压监测系统(TPMS)计算之后对胎压进行监测预警;也可以对新能源电车电池电量进行持续监测,结合行驶里程、耗电量等字段,通过一定算法来监测预警车辆是否漏电、亏电等;还可以对发动机故障灯、安全气囊状态、冷却液、制动液等众多车辆状态进行监控及预警,对产生的预警通过可视化的方式将每天的预警记录展示出来,方便运维和提醒。当故障出现时,运维人员还需要根据可视化信息及时
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