基于MaxEnt模型预测青海地区露地栽培香瓜茄适生区.pdf
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1、青海农林科技问 题 探 讨 年第 期收稿日期:基金项目:青海省科技厅科技特派员专项()作者简介:侯智超()女硕士研究生内蒙古赤峰人主要研究方向为作物栽培与生理通讯作者:邵登魁男副研究员 :.杨世鹏男助理研究员 :.基于 模型预测青海地区露地栽培香瓜茄适生区侯智超王丽慧张广楠司 诚田雪珂孙 祝邵登魁 杨世鹏马本霞(青海大学青海 西宁 青海大学农林科学院青海 西宁.青海省海东市乐都区蔬菜技术服务中心青海 乐都)摘 要:本研究采用 结合 模型预测香瓜茄适生区预测结果 值为 影响香瓜茄分布的主要气候因子为:季节性温度变化标准差、年均温、最冷季度平均温度、海拔、昼夜温差与年温差比值气候因子累计贡献率为
2、香瓜茄潜在适生区为云贵高原云南省、黄土高原河西走廊和青海地区低海拔地区主要海拔分布范围在 总适生区面积占国土面积的 占青海省总面积的 年香瓜茄的潜在区将有所增加但主要潜在分布中心并不会大规模迁移关键词:香瓜茄适生区环境因素中图分类号:文献标识码:文章编号:()(.):.:.:香瓜茄()是茄科植物与番茄和马铃薯关系密切 推测香瓜茄的遗传起源中心位于哥伦比亚南部从哥伦比亚南部边界扩展到智利中部圣地亚哥 香瓜茄通常作为水果食用成熟果实具有独特的果香部分品种被作为蔬菜 香瓜茄含水量较高(占鲜重的)热量低(/)具有抗氧化、降血糖、消炎和抗肿瘤的特性 深受大众喜爱 香瓜茄引入中国 余年栽培历史较短起初仅在
3、南方种植近年来逐渐向北方扩展但在青海高原还未有露天种植的报道 青海省平均海拔 以上夏季冷凉适宜露地种植的草本水果很少因此本研究对于青海高原地区发展露地果品种植产业具有重要探索意义 气候因素是决定物种分布范围的最重要因素植物对气候响应十分敏感 现有报道香瓜茄仅在云贵高原南部低海拔低纬度区种植青藏高原的适生区研究未见报道 青海地区属于高原大陆性气候类型周年温度低、昼夜温差大、降水少且集中、日照时间长、太阳辐射强等特点生态系统脆弱 而随着全球气候变暖青海地区也有大幅度的气候变暖气候变暖促进了耕地面积的扩大导致整个青海地区作物种植类型和面积扩展 模型因其运行用时少、操作简便、性能好、精度高等优点应用最
4、广泛 而且 模型考虑更多的社会经济因素比它可以确定优先领域减少人类活动与自然生态之间的矛盾、尽量减少人类活动对物种的影响 模型更加强调基于自然环境变量(如温度、降水和土壤)的物种分布的适宜性 据报道 模型在生态预测方面取得精准的结果可为改善生态物种分布以及明确生态气候变化提供理论依据除此之外还成功应用于预测水稻作物的适宜性模型计算 年中国夏玉米气候分布模拟中国马铃薯气候适宜性变化等预测结果客观准确还可以有效避免模型过拟合造成结果出现偏差 这类研究可以对农作物潜在的种植区进行预测以及对种植区面积的估算同时还可以为作物产业化种植等提供理论依据本研究以香瓜茄为研究对象利用最大熵模型 对香瓜茄在青海省
5、的潜在分布进行预测结合 软件划分香瓜茄适生等级明确香瓜茄适生区气候特点和关键影响因子以期为优化香瓜茄区域生产布局和充分利用区域农业资源提供参考 材料与方法 数据来源研究材料为青海省农林科学院提供品种青甜香 分布数据主要来源于文献搜集和全球多样性信息网(:/./)数据库共 个采样点将采样点的经纬度输入 转换为 格式保存 环境数据来源于(:/.)的 个环境变量包括 个气候因子和海拔输入模型格式为 格式 所需要的行政区划图(万)来源于国家基础地理信息系统网站(:/./)环境变量的处理本研究应用的软件为最大熵模型 .版本 版本 输入 数据为采样点经纬度以及环境变量数据 为避免出现过拟合现象挺高模型的精
6、确度对环境数据在使用前进行筛选分析环境变量之间的相关性分析各环境因子的贡献率去除高度相关且贡献率较小的环境因子 环境因子贡献率需使用 的 法判断 模型的使用将搜集的 个采样点经纬度以 格式输入模型的 将筛选出的环境因子通过 转换为 格式输入模型的 设置参数选择 等选项 设置为 测试集为训练集为 重复次数为 次开始运行 模型预测精度以 曲线下面积 值判断以自然间断点分级法将 分为以下四类:(失败)(较差)(一般)(良好)当 小于 时一般认为模型不可使用 适生等级划分通过 软件划分适生等级将 预测结果输出为 格式输入 利用软件的重分类功能将适生等级划分为四级分别为低潜力适生区、一般潜力适生区、优秀
7、潜力适生区以及高潜力适生区 以不同颜色标注插入指北针、图例、比例尺得到香瓜茄适生范围划分图 结果与分析 模型精度评价在模型预测过程中通常应用受试者工作特征曲线()下面积 值来判定模型预测精确度 本预测进行了 次运算选取第 次结果进行分析可最大限度的减小误差 值越大表明模型预测可靠性越强其评价标准为:模型不可靠 模型可靠性较差 模型可靠性一般 模型可靠性较好 模型可靠性优秀 值越接近 证明物种的地理分布与环境变量越相关模型预测结果越准确 本次预测过程中十次运算结果显示:值为 高于 (图)证明预测结果可靠为后续分析提供准确的评判图 香瓜茄分布模型的可靠性测试 环境因子筛选研究本研究共选择 个环境变
8、量(表)根据环境因素相关性和刀切法检验各环境变量对模型精度的重要性根据各变量的贡献率筛选出以下环境变量:(季节性温度变化标准差)、(年均温)、(最冷季度平均温度)、(海拔)、(昼夜温差与年温差比值)在所有环境变量内当(海拔)缺少时模型的增益值下降最多说明海拔具备其它变量没有的信息对模型的精确度有不可替代的作用(图)而(气温季节性变动系数)贡献率为 、(年均温)贡献率为、(最冷季度平均温度)贡献率为 、(海拔)贡献率为 、(昼夜温差与年温差比值)贡献率为、以上各个环境变量贡献率均在 以上累积贡献率达到 对模型的贡献最大是非常重要的环境变量(表)由此可见温度和海拔对香瓜茄生长极为重要香瓜茄适宜在高
9、海拔地区生长但是海拔过高会对香瓜茄的生长有一定的威胁表 研究中使用的环境因子缩写环境因子单位年平均气温平均气温日较差昼夜温差与年温差比值气温季节性变动系数最热月份最高温度最冷月份最低温度气温年较差最湿季度平均温度最干季度平均温度最暖季度平均温度最冷季度平均温度年降水量最湿月份降水量最干月份降水量降水量季节性变化最干季度降水量最湿季度降水量最暖季度降水量最冷季度降水量海拔图 法检验环境因子重要性表 环境因素贡献率环境因子贡献率()环境因子贡献率()香瓜茄适生区预测如图所示根据自然断点法对香瓜茄适生区进行等级划分共分为四级:高适生区、中适生区、低适生区、不适生区 在中国高适生区主要集中分布在云贵高
10、原的云南地区、青藏高原的藏南地区和柴达木盆地 这与香瓜茄在高海拔地区适应性生长特性相符合 高适生区总面积占中国总面积的 中适生区总面积占中国总面积的(图)在各省市的分布范围内青海省分别具有高适生区和中适生区 高适生区在柴达木盆地面积占青海省总面积的 中适生区在柴达木盆地外围以及青海东部部分地区面积占青海省总面积的(图)图中适生区包含了青海省、云南省及台湾地区三地处于不同纬度青海省纬度较高而台湾地区和云南省则处于低纬度地区但是各地区均有高原山地的气候特征夏季降水充足日照时间长这些气候特征均适宜香瓜茄的生长云南省目前是中国香瓜茄露天栽培的主要地区 青海省东部的预测结果显示沿湟水河和黄河流域地区是香
11、瓜茄适生区(图)环境因子响应曲线分析如图所示环境因子响应曲线代表在各环境条件下物种生存概率当生存概率达到 以上则认为该环境适合物种生长并且以此判断物种最佳生存环境 根据图中曲线可知:香瓜茄的生存概率随着年均温()的增加而增加在年均温为 至 时香瓜茄的生存概率最大可达到 以上表明在此条件下香瓜茄适宜生长而当超出适宜温度范围后香瓜茄生存概率会大幅度降低不再是生长适宜条件(图)昼夜温差与年温差比值()在 时香瓜茄存在概率在 以上证明此条件对香瓜茄生长有促进作用随着差值逐渐增加香瓜茄的适宜性逐渐减小但依旧高于差值为 (图)当季节性温度变化标准差()大于 时香瓜茄的存在概率逐渐增加并且达到最大值生存概率
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