基于AI技术的短视频监管策略研究.pdf
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1、 1 行业发展现状近年来,我国短视频行业蓬勃发展,市场规模与用户量级持续攀升,成为带动网络视听产业增量的主要动力。数据显示,截至 2022 年 12 月,短视频行业用户规模与网民使用率分别达到 10.12 亿和 94.8%,增长率达到8.3%,在各类互联网应用中稳居前列。行业延续“两超”格局,抖音、快手系应用领跑局面仍未被打破。短视频行业月活跃用户规模 TOP10 的 APP中,抖音、快手系产品稳居前六,月活跃用户占行业总规模的 95.86%。在月人均使用时长方面,抖音、快手分别为 41.4 小时和 30.2 小时,远超其他短视频应用,在用户数量以及用户黏性方面均占据头部地位。从青少年到银发族
2、,短视频用户群体年龄跨度巨大,短视频正逐渐成为全民性、日常性底层应用,呈现出明显的舆论“放大器”和新闻“传声筒”属性。随着技术升级迭代和媒体融合进程不断推进,短视频垂类内容领域逐渐细分,PGC、UGC 乃至 AIGC 呈现海量精彩内容,赋予短视频平台更高的文化价值和实用价值。然而,在监管方面,由于平台扩容、内容爆炸增长、用户下沉等产生了新的监管热点、难点、痛点,虚假新闻、制造对立、炫富等价值导向错误、审美取向偏差的问题内容层出不穷。面对质量良莠不齐的海量信息、瞬息万变的传播形势,仅靠传统人工研判处置的监管手段难以应对。近年来,人工智能领域发展迅猛,特别是在视觉图像检测和自然语言处理方面,新算法
3、的效率和准确度明显提高,应充分运用先进技术提升技术监管效能,重点解决短视频新业态技术监管覆盖范围不足、综合数据分析不够等问题。2 新形势下短视频的特点2.1 生产制作普及化、模板化智能设备的普及、移动网络的发展以及运营商增速降费等措施,有效推动了短视频行业规模迅猛发展,用户群体不断扩大。短视频便捷高效的生产制作过程,大大降低了传统媒体行业的门槛,普通用户纷纷加入内容生产阵营,实现“人人都是自媒体”。短视频打破了传统媒体的中心地位和传播方式的单向性,使传统意义上的受众成为创作者和传播者,通过制作和转发短视频,主动、自发地进行内容传播。平台打造了一系列能够进一步降低内容生产成本的工具和措施,如开发
4、的独家短视频生产制作软件(抖音剪映等)集成了视频剪辑、转场特效、美颜特效、字幕生成等一系列功能,采取一键拍同款、开展奖励分成等手段,鼓励用户参与平台推广活动,模仿热门视频模板。同时,在以往的音视频之外,引入特效道具、话题标签等诸多新形态内容元素。2.2 内容生态逐渐细分,题材同质化严重短视频与多领域交叉渗透,其形基于AI技术的短视频监管策略研究文/国家广播电视总局二九二台 孙雅彬摘要:新形势下短视频内容形成生产制作普及化、题材同质化、传播渠道圈层化、严重依赖算法推荐等明显特性,导致短视频监管面临新的挑战,包括海量信息快速传播、存量和增量内容巨大、数据元素类型复杂多样、审核规则界限与主观表达模糊
5、、平台自律与追求流量之间的冲突等。本文通过分析研究短视频平台监管策略现存问题成因,探讨 AI 技术助力短视频监管,从数据获取、分析处理、建立特征库、联动处置4个方面利用 AI 技术升级监管策略,辅助提升短视频监管效能,应对挑战构建清朗网络空间。关键词:短视频 内容审核 人工智能 监管策略Future Video&Audio2023年7月 月刊 总第375期大视听未来态、题材、内容日趋丰富多样。在短视频平台,娱乐影视、文化旅游、美妆健身等各垂类协同共生,“短视频+”内容生态不断进化,“短视频+电商”“短视频+社交”等多元模式让短视频内容品类外延得到极大拓展。各平台依托自身用户群体特征,打造垂类特
6、色内容,提升行业竞争优势。伴随着各种抖音歌曲走红全网,抖音顺势推出“汽水音乐”APP 加码音乐版块;快手平台则发力全民运动、微短剧等方向,助力滑雪、冰球等冰雪运动崛起。短视频时长较短、内容集中、观点鲜明、指向性强,契合了人们碎片化的观看习惯,易于受众观看接受。但囿于时长限制,深度内容无法在短时间内充分表达,导致内容娱乐化、低俗化现象严重。内容生产者之间的竞争越发激烈,追逐流量的本能导致细分题材下内容同质化情况加剧,爆款内容极易引发跟风模仿,严重影响媒体公信力。2.3 社交属性明显,圈层扩散、裂变传播短视频逐渐成为人们日常记录生活、分享想法以及表达意愿的重要途径,具有较强的互动功能和社交属性。通
7、过“合拍”“记录”“点赞”“评论”“分享”“群聊”等互动形式,更能拉近用户间的社交距离,呈现出深度互动的趋势,满足用户展现自我、网络社交等的社会心理需要。在传播向度上,短视频体量小、用户多、社交功能强,呈现出“一对多”“多对多”的混合传播特征,同时传播层级少,时效性比传统媒体更强。可供选择的传播渠道相对广泛,不仅可以通过短视频平台实现裂变式传播,同时还可以通过微信群、微信朋友圈、新浪微博等其他平台进行“熟人”圈层式扩散,进一步扩大传播范围。2.4 算法推荐加重“信息茧房”效应算法推荐机制是短视频平台内容分发最为显著的特性。算法推荐的基本逻辑是对用户使用过程中产生的相关数据进行分析,对用户的偏好
8、等特征进行标签化预判,据此向此用户以及同类型的用户推送视频。同时,算法推荐机制也对视频特征进行识别标注,根据内容类型以及传播数据统计归类。用户使用过程中的互动数据成为算法优化内容推荐的反馈指标,如完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣等。算法推荐分发机制一方面有效增强了短视频的用户黏性,另一方面也会造成“信息茧房”效应,即短视频平台通过用户画像为用户贴上相应属性的标签,算法推荐技术用定制内容包裹用户,筑起强大的信息壁垒。长期陷入这些明显迎合个人偏好的内容,用户的信息来源极为受限,知识结构逐渐薄弱单一,对于不同身份圈层人员共情能力下降,这也是造成互联网群体撕裂的重要因素。除通过提升内
9、容质量应对算法推荐机制,部分内容生产者采取粗糙的、套路化的对策,如片头采用不相关“吸睛”镜头、刻意诱导用户留言、剪辑不完整、结尾制造悬念等,严重拉低了短视频平台的内容质量。3 短视频监管面临的挑战3.1 信息海量日增,瞬时传播,审核工作量级巨大如今,我国短视频日活用户数以亿计,生成海量短视频内容,抖音等平台每天都有千万条级别的内容上传,而今日头条平台日审发布内容超 60 万条。在内容审核方面,短视频平台采用“机审”与“人审”相结合的方式。首先,利用机器审核手段,借助大数据、云计算、人工智能等技术对用户上传的内容机审,确认视频画面或关键词存在违规的,采取降低推荐、删除作品或设置为自我可见等措施;
10、无法通过机审明确确认是否违规的,进行人工复核,对确认违规的,采取删除视频、降权通告、封禁账号等措施。抖音、快手短视频平台每日上传的短视频都达到千万条,更新速度快,平台存量视频规模巨大,给内容审核带来了很大难度。审核团队需要迅速有效地处理海量视频内容,准确辨别视频内容特征,以确保审核工作顺利进行。3.2 数据类型复杂多样,研判标准主观解读空间大短视频平台内容的多样性和复杂性给监管工作开展带来了巨大的挑战。大多数短视频内容缺少有效文本信息,更何况内容元素包含视频、图文、背景音乐、字幕、特效等,内容元素之丰富,演变之迅速,即使是经验丰富的审核人员也难以应对。各种类型的内容元素汇集在平台上,涵盖了丰富
11、的表达方式和艺术形式。这种多样性要求团队成员开展监管工作审核研判时,需要具备对不同类型内容的深入理解和辨别能力,以识别并评估其中的违规行为。短视频内容通常是制作者相对自我的情绪表达或对事物的主观理解,不同的审核人员可能对同一视频有不同的看法,这种主观性可能导致在模糊或边界情况下的不一致性。 同时,研判标准制定时亦留下一定的主观解读空间,某些违规项定义不够细致、清晰,给审核人员和技术系统设计带来了不确定性。3.3 不断涌现新型违规内容,规避监管随着技术的不断进步和用户行为的演变,新型违规内容不断涌现。这些内容可能以隐晦或伪装的方式出现,使用音频、图像以及文本等多种手段来规避审核。传统文本搜索技术
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