股权激励与企业债务结构——来自A股上市企业的经验证据.pdf
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1、第 卷第 期金融教育研究 年 月 收稿日期:基金项目:国家自然科学基金青年项目“税收凸显性、纳税感知度与居民行为偏好研究”();河南省科技厅软科学项目();河南省教育厅人文社科一般项目()作者简介:陈鹏程(),男,河南开封人,博士,讲师,研究方向为股权激励。股权激励与企业债务结构 来自 股上市企业的经验证据陈鹏程,侯淑贤(郑州大学 商学院,河南 郑州 )摘要:以 年沪深 股上市企业为研究样本,探究股权激励的实施对企业债务结构的影响。研究发现,实施股权激励对债务来源结构的影响表现为增加了经营负债比重,降低了金融负债比重;对债务期限结构的影响表现为增加了短期负债比重,降低了长期负债比重。机制检验发
2、现,股权激励通过提升企业风险承担水平这一潜在机制影响企业债务结构的选择。异质性分析表明,股权激励的实施对企业债务结构的影响在成长性较高、管理层平均年龄较大的企业会更加显著。关键词:股权激励;债务期限结构;债务来源结构中图分类号:文献标志码:文章编号:()一、引言自 年证监会正式颁布股权激励政策以来,推出股权激励方案的上市公司不断增多。根据 数据整理,截至 年底,股共有 家公司颁布了 份股权激励方案,近 的 股公司实施过股权激励,股权激励逐渐成为上市企业健全激励约束机制的“标配”。学者们在股权激励与企业投资行为 、企业财务行为 及创新 等方面积累了丰富的成果。然而,这些成果主要集中于股东与高管之
3、间的代理问题,却忽略了股权激励对股东与债权人之间代理问题的潜在影响。事实上,尽管多层次的股权融资市场已经形成,但债务融资依旧是我国企业最主要的融资方式,央行最新公布的社会融资规模数据显示,我国在 年末社会融资规模存量为 万亿元,非金融企业境内股票余额仅为 万亿元,由此可见,债务融资在我国目前的金融结构中占据主导地位 。因此,研究企业债务融资的影响因素及影响机理已经成为公司治理领域的研究热点。全文聚焦股权激励这一视角,从企业债务来源结构和债务期限结构两个层面探究其对企业债务融资的影响,对于优化企业债务结构、完善公司治理机制具有重要的理论和现实意义。现有文献探讨了银企关系 、企业家政治关联 、审计
4、质量 、高管个人特征 、去杠杆政策 、宏观经济政策 、外部治理 等对债务结构的影响,但对股权激励与企业债务结构关系的研究还很不充分。股权激励是调动员工工作积极性、提升公司业绩的重要机制,实施股权激励是否会影响企业的债务融资及结构,现有研究并没有给出确切的回答。理论上讲,一方面股权激励缓解了委托代理问题,发挥了信号机制作用,增强了高管努力工作的动力进而通过提高企业业绩及长期价值实现债权人的利益 ,合法权益得到有效保护的债权人会增强对企业的信任度,作出有利于企业融资的信贷决策。另一方面股权激励缓解了高管风险厌恶倾向,促使其为实现业绩目标选择一些高风险、高收益的项目,增加了债权人面临的违约风险 ,债
5、权人在意识到企业对高管的风险承担激励后,可能设置更为严格的债务契约条款以保护自身利益 。由于理论预期的不同,股权激励最终如何影响企业的债务结构还需通过实证分析详加考察,这也正是本文需要回答的问题。以 年的沪深 股上市企业为研究样本,实证检验股权激励与企业债务结构之间的关系。首先,从期限和来源两种不同的债务结构类型出发,深入探究股权激励的实施与不同的债务结构之间的关系,并通过 和多时点 的方法进行检验。结果发现,股权激励的实施显著提升了企业的短期负债和经营负债水平,降低了长期负债和金融负债水平;其次,通过中介效应检验发现股权激励的实施通过提升企业风险承担水平这一潜在路径作用于企业的债务结构。此外
6、,从企业成长性及管理层年龄特征两个方面进行异质性检验。结果表明,股权激励对企业债务结构的影响在成长性较高、管理层平均年龄较大的企业中更加显著。研究结果为企业债务结构的形成提供了新的注解。相较于现有文献,全文主要的研究贡献在于:()丰富了企业债务结构影响因素的研究。现有文献多从企业自身的特征 ,和所处市场环境 入手,探究企业债务结构的影响因素,忽略了股权激励这一重要的企业内部治理机制对企业债务结构的影响。因此,考察股权激励与企业债务结构之间的关系,进一步丰富了企业债务结构影响因素的研究。()丰富了股权激励经济后果的文献研究。现有文献在探究股权激励实施所产生的经济后果时,多以高管与股东之间存在的委
7、托代理关系为研究视角,探究股权激励会如何作用于企业研发投入 ,、公司经营绩效 等方面,较少基于高管与债权人之间存在的潜在冲突,研究股权激励如何影响企业债务结构的选择。因此,从高管与债权人的角度出发,将股权激励与企业债务结构联系起来,进一步丰富了股权激励经济后果的研究。()对企业债务融资具有一定的启示意义。研究发现,股权激励的实施可以促进企业增加经营负债比重及短期负债比重,但企业若想实现长期稳定发展,需要更多的金融负债及长期负债支持。因此企业应思考如何权衡股权激励与结构性融资以促进企业实现长期稳定发展。二、文献回顾与研究假设(一)股权激励与企业债务期限结构关于股权激励对企业债务期限结构的影响,目
8、前学术界主要基于信号传递和风险承担两种理论展开探究。信号传递理论认为,高管与债权人之间存在信息不对称,债权人无法深入了解企业内部经营的真实情况,企业也无法将所有决策信息全部披露,高管若想得到债权人的资金支持,就需要向债权人传递能够表明企业优势的信息 。一方面,根据 上市公司股权激励管理办法 的要求,对实施股权激励的公司资质设置了业绩及公司治理方面的门槛,实施股权激励相当于为公司财务及公司治理质量提供了潜在担保,无疑会缓解企业与债权人之间的信息不对称。另一方面,股权激励的实施使得拥有投资项目内部信息的高管对自己选择的项目进行投资,这向信贷市场上传递了有关企业投资项目的积极信息,从而缓解了二者之间
9、的信息不对称 。综合来说,股权激励的实施在一定程度上缓解了高管与债权人之间的信息不对称,债权人获得了企业在未来可以实现高质量发展的信号,此时提供给企业长期负债不仅投资风险较低,而且也可以获取更多利息收入,因此债权人愿意提供给企业更多的长期负债。从风险承担理论来说,股权激励诱导了高管的风险追逐行为 ,获得股权激励的高管将选择更高风险的项目,但企业承担较高的风险增加了企业财务恶化和信用违约的风险 。因此,债权人会通过设置更为严格的债务契约条款进行自我保护。总之,股权激励的实施在一定程度上提升了管理层的风险承担水平,促使高管为获取更多的自身利益,利用债权人的资金从事高风险的投资活动,对于高管来说,投
10、资活动的失败,他们只需承担有限的债务偿还责任,而对于债权人来说,一旦项目失败,债权人会面临本金受损的风险,在此情况下,债权人享有的收益与面临的风险存在严重的不对称,因此,为了避免自身资金受损,债权人更倾向于提供短期负债。基于上述分析,提出如下竞争性假说:假设 :从债务期限结构的角度出发,股权激励的实施会增加短期负债,减少长期负债。假设 :从债务期限结构的角度出发,股权激励的实施会增加长期负债,减少短期负债。第 期陈鹏程,等股权激励与企业债务结构(二)股权激励与企业债务来源结构通过对现有文献的梳理,股权激励可能会从以下两个方面对债务来源结构产生影响:一方面,股权激励的实施增加了高管的风险承担水平
11、,高管可能会从事高风险、高回报率的项目以增加自身收益,这使得债权人面临更高的违约风险,银行等金融机构相对于企业的利益相关者来说能够更加快速地掌握企业的内部消息,即当企业实施股权激励时,银行等金融机构为了避免资金受损会对企业进行更加严格的监管,减少对企业的资金供给 。企业为了增加融资及规避银行等金融机构的监管 ,会将以银行等金融机构为债权人的金融负债转向以企业供应商、客户等利益相关者为主体的经营负债 。另一方面,从企业的角度来说,与银行建立稳定的关系从而便利企业信贷融资及降低后续银行信贷契约的谈判成本 是高管作出风险决策时的重要考量。此外,银行等金融机构的贷款契约相对于企业的其他利益相关者来说可
12、协调性更高,当企业面临违约风险时,它可以通过与银行的协商调解来缓解违约风险带来的资金压力 。因此,即使企业实施股权激励,也会充分考虑银行等金融机构的利益,从而能够获得更高的金融负债,减少对经营负债的依赖。基于债权人对企业实施股权激励的不同认知,提出以下竞争性假说:假设 :从债务来源结构的角度出发,股权激励的实施会增加经营负债,减少金融负债。假设 :从债务来源结构的角度出发,股权激励的实施会增加金融负债,减少经营负债。(三)股权激励、风险承担与企业债务结构理论研究认为,股权激励会提高企业风险承担水平。依据委托代理理论,作为一种长期激励机制,股权激励促使激励对象风险偏好与股东风险偏好趋同,使被激励
13、对象与公司利润共享、风险共担,从根本上激发激励对象承担风险的意愿,进而提升企业风险承担水平 ,。股权激励通过授予股票期权或价格折扣的限制性股票,将激励对象财富与股价波动联系在一起,增强激励对象的风险容忍度,促使公司承担更多风险 。此外,根据 上市公司股权激励管理办法 的要求,对实施股权激励的公司资质设置了业绩及公司治理方面的门槛,实施股权激励相当于为公司财务及公司治理质量提供了潜在担保,股权激励会向外界传递公司质量的可信信号,这种声誉效应有利于提高公司风险承担水平 。就债务融资而言,企业风险承担水平的提升可能使企业倾向于选择短期负债与经营负债。从债务期限结构的角度出发,企业风险承担水平的提升促
14、使企业增加高风险高收益项目的投资,此类项目收益具有很高的不确定性 ,因此债权人面临的企业违约风险更大,为避免自身资金受损,其会倾向于提供短期负债;从债务来源结构的角度出发,与企业供应商等经营负债主体不同,银行等金融机构在为企业提供借款时只获取固定利息收益,并不享有企业风险承担的超额收益,因此其更关注企业的下行风险,而风险承担水平的提高所导致的现金流波动性增加了企业的债务违约风险 ,银行等金融机构为确保能如期收回信贷资金,会制定更加严苛的借贷条款,此时企业为寻求宽松的借贷条款,会倾向于选择经营负债。基于上述分析,提出如下假设:假设 :企业的风险承担水平在股权激励与企业债务结构之间存在中介作用。三
15、、研究设计(一)样本选择与数据来源选择 年我国沪深 股上市企业数据为研究样本,剔除如下不满足条件的样本:()金融保险业上市公司。()变量存在严重缺失的样本。()样本期间被 的企业,最终得到 家公司的 个观测值。所有变量的相关数据均来自 数据库,使用 进行数据处理与实证分析,为缓解异常值对研究结果的影响,对所有连续变量进行上下 的缩尾处理。(二)模型设定与变量说明 模型设定。为验证假说 和假说 ,构建如下实证模型,采取多时点 的方法来验证假设,具体构建方式见式();同时,考虑到股权激励的实施效果可能存在滞后性,均采用解释变量和控制变量的滞后一期观测值。,金融教育研究 年 ,()变量定义。()被解
16、释变量:企业的债务结构。参考李心合()的方法对企业债务结构进行分类:在债务来源上,将企业债务结构分为金融负债()和经营负债(),金融负债定义为短期借款、交易性金融负债、衍生金融负债、应付利息、长期借款、独立账户负债、应付债券、长期应付款之和;经营负债定义为应付票据、应付账款、预收账款、应付职工薪酬、其他应付款、应付股利、专项应付款、递延所得税负债之和;在债务期限上,将债务结构分为长期负债()和短期负债()。()解释变量:是否实施股权激励()。为处理组虚拟变量,若企业 属于实施股权激励的“处理组”,则取值为 ,若其属于未实施股权激励的“控制组”,则为 ;为处理期虚拟变量,若企业 在 年实施了股权
17、激励,则当年及之后年度取值为 ,否则为 。()控制变量。参考现有文献,设置多个控制变量,主要包括公司治理因素和公司特征因素两大部分。公司治 理 因 素 包 括 大 股 东 持 股()、董 事 会 规 模()、独 立 董 事 比 例()、两 职 合 一()、企业性质(),其中大股东持股()以企业第一大股东持股比来衡量,董事会规模()以董事会人数来衡量,独立董事比例()以董事会中独立董事所占比例来衡量,两职合一()和企业性质()均为虚拟变量,分别以企业高管是否兼任董事长和企业性质是否为国有来衡量;公司特征因素包括经营业绩()、财务杠杆()、公司规模()、企业成长性()和上市年限(),其中经营业绩(
18、)以企业的期末净利润来衡量,财务杠杆()以期末总负债与期末总资产的比值来衡量,公司规模()以期末总资产来衡量,企业成长性()以期末营业收入增长率来衡量,上市年限()以观测年份与上市年限的差值来衡量。表 变量定义变量名称变量定义计算方法 金融负债企业金融负债占负债总额的比例 经营负债企业经营负债占负债总额的比例 长期负债企业长期负债占负债总额的比例 短期负债企业短期负债占负债总额的比例 是否实施股权激励企业实施股权激励当年及之后年度都取值为 ,否则为 企业风险承担水平企业在样本期间的盈余波动性 大股东持股企业第一大股东持股比 董事会规模董事会人数的自然对数 独立董事比例董事会中独立董事所占比例的
19、自然对数 两职合一若企业高管同时兼任董事,则取值为 ,否则为 企业性质若企业为国有,则取值为 ,否则为 经营业绩期末净利润的自然对数 财务杠杆期末总负债与期末总资产的比值 企业规模企业期末净资产的自然对数 企业成长性企业期末营业收入增长率 上市年限观测年份减去上市年限的差值考虑到样本的自选择问题,在实证分析之前先对样本进行倾向得分匹配(),在匹配过程中,选取 年非金融、非 企业的 个公司年观察值,以企业是否实施股权激励()为因变量对影响股权激励实施情况的自变量进行 回归,以 年实施股权激励的企业为处理组,没有实施股权激励的企业为控制组,并参考现有文献,将可能影响企业股权激励实施的变量定为公司成
20、长性()、权益报酬率()、财务杠杆()、公司规模()、两职合一()、企业性质()、高管持股()、股权集中度(),通过 回归计算出每一家公司在每一年度实第 期陈鹏程,等股权激励与企业债务结构施股权激励的概率值,然后采用 :最近邻匹配法,将处理组样本与概率值最接近的控制组样本相匹配。首先,检验因变量与各个协变量之间的平衡趋势,具体结果如表 所示。从表 可以看出,在匹配之前,处理组和控制组的各协变量之间存在显著差异,匹配之后 检验的值均不显著,也就是说匹配之后处理组和控制组之间无显著差异,并且匹配后所有变量的标准化偏差()的绝对值均小于 ,满足 要求的平行趋势假设。其次,为符合 的使用要求,通过构建
21、倾向得分匹配前后的核密度图来验证是否满足共同支撑假设,核密度图如图 、图 所示。由图 可得,实施股权激励和未实施股权激励的样本分布基本重叠,因此满足 要求的共同支撑假设。表 配对结果检验变量名称样本均值 处理组控制组偏差 图 匹配前的核密度函数图图 匹配后的核密度函数图最终的平均处理效应结果如表所示。从表中可以看出,、以及 的 值的绝对值大于临界值 ,结果在 的水平上显著,的 值的绝对值大于临界值 ,结果在 的显著性水平上显著。说明处理组和控制组的样本在使用倾向得分匹配后,二者的企业债务结构之间仍然存在显著差异,即剔除了样本的自选择问题,因此可用匹配之后的样本作进一步回归。金融教育研究 年表
22、平均处理效应变量样本匹配处理组控制组 值 四、实证结果及分析(一)描述性统计结果多时点 模型中主要变量的描述性统计见表 。从表 中可以看出,无论是按照债务来源划分的金融负债()和经营负债(),还是按照债务期限划分的长期负债()和短期负债(),它们的最小值和最大值之间都有很大差异,这说明我国沪深 股上市企业的债务结构存在异质性,即不同企业有着不同债务结构。通过观察长期负债、短期负债、金融负债、经营负债的均值可以发现,从债务期限结构角度出发,长期负债均值为 ,短期负债均值为 ,这与我国企业主要依赖短期负债且长期负债率一直较低的现状一致 ;从债务来源结构角度出发,金融负债均值为 ,经营负债均值为 ,
23、说明我国企业更依赖经营负债。表 变量的描述性统计变量样本量均值标准差中位数最小值最大值 (二)相关性分析为初步考察多时点 模型中的自变量和因变量之间是否存在相关性以及自变量之间是否存在多重共线性,估计了模型中变量的 相关系数,具体结果见表 。结果显示,多时点 模型中的自变量之间的相关系数绝对值小于 ,且经过方差膨胀因子检验,各变量的 值均小于 ,说明主要变量之间不存在多重共线性。第 期陈鹏程,等股权激励与企业债务结构表 相关系数检验变量 注:、分别表示 、的水平上显著。(三)主要回归结果与分析 股权激励的实施与企业债务结构。表报告了多时点 模型的回归结果,其中列()列()为未使用 匹配样本的回
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