高校受助学生需要与助学满意度研究--基于南京5所高校1110名学生调查数据的分析.pdf
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1、第 25 卷 第 4 期 衡水学院学报 Vol.25,No.4 2023 年 8 月 Journal of Hengshui University Aug.2023 高校受助学生需要与助学满意度研究 基于南京 5 所高校 1110 名学生调查数据的分析 杨孝旭1a,魏有兴2,卢 洁1b(1.安徽工程大学 a.马克思主义学院;b.电气工程学院,安徽 芜湖 241000;2.河海大学 马克思主义学院,江苏 南京 211100)摘 要:基于对南京 5 所高校 1110 份助学调查数据,运用最优尺度回归模型实证研究受助学生需要与高校助学满意度情况,重点考察受助学生对高校的服务效能、受助资金额度、人的成
2、长和社会生态环境等方面的满意度。调研数据表明,受助学生需要对高校助学的满意度均值为 2.87,大于均值 2.5,总体满意。但在 13 个变量测量中有 4 个指标未达均值,部分环节满意度较低。研究结果表明:受助学生对高校助学的满意度为中上水平;服务效能、资金额度、社会生态环境对助学政策满意度呈显著影响,具有重要预测作用;助学工作在服务水平、资助额度、社会助学氛围营造等方面仍需加强;人的成长对高校助学满意度影响不显著。科学剖析高校助学满意度的影响因素,有利于实现“以生为本、资助育人”的高校助学目标,对解决高校助学实践中出现的新问题、新情况具有重要意义。关键词:“以生为本”;高校;受助学生;助学政策
3、;满意度 DOI:10.3969/j.issn.1673-2065.2023.04.017 作者简介:杨孝旭,女,安徽定远人,助教;魏有兴,男,江西安远人,研究员,博士。基金项目:安徽工程大学校级科研项目(Xjky2022230);河海大学中央高校基本科研业务项目(B200207084);安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0297)中图分类号:G521 文献标识码:A 文章编号:1673-2065(2023)04-0093-08 收稿日期:2022-09-05 坚持“以人民为中心”的助学思想,不断提高“资助育人”实效性,提升受助学生满意度,这是我国后扶贫时代高校助学工作的价值导向
4、与逻辑遵循。当前,在“从脱贫阶段的教育扶贫向小康阶段的教育扶贫转变”1过程中,精准助学不仅仅是教育精准扶贫的重要形式,其民生角色愈加凸显。2021 年,资助普通高校学生金额 1450.40 亿元2,占全年国家助学资金总额的 54.36%,高校学生成为受助的主要群体,其受助效果直接影响国家助学政策的实施。2021 年 9 月,关于进一步完善国家助学贷款政策的通知指出全日制本专科学生的助学贷款,由原先最高不超过 8000 元提高至 12 000 元3,助学贷款优先用于支付在校期间学费和住宿费,超出部分可弥补日常生活费用。这充分彰显我国助学政策的科学性、时代性,更好地维护受助学生的尊严,满足学生生活
5、实际需要,进一步突出助学政策的人文性。从受助学生“需要”角度研究高校精准助学政策的实施效果,可为全面建设社会主义现代化国家助学政策的完善提供借鉴。1 文献回顾与假设提出 1.1 相关文献回顾 助学是在贫困境况下解决“有学上”“上好学”问题的必然方案之一,是一项不断满足人民日益增长的美好生活需要的民生工程。因而,从人的需要维度研究高校助学的学术探讨主要围绕“民生与人的94 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 需要”和“高校助学”两个方面展开。1)民生与人的需要。民生是人的生活、生计、生存与发展,与人的需要密切关联4。人的需要具有客观性、多样性、层次性、发展性,而人的需要的社会性,决定
6、了政府改善民生与解决各阶层社会主要矛盾密切相关5。当前不平衡不充分的发展对人的需要具有制约性,因而有学者提出满足人的需要关键要靠发展,要提升发展效益,逐步解决发展的不平衡不充分问题,促进民生问题的解决6。学术界从社会学的角度研究“人的需要”的新变化时,自觉与民生需求相结合,一致强调满足人的需要要精准。2)高校助学。学术界对高校助学理论与实践的研究较多,主要体现在三个方面:一是助学理念上,认为助学应与育人并行。学者普遍认为助学理念要创新,资助育人是高校资助工作中重要的组成部分,是实现高校立德树人的重要抓手7,在助学过程中要根据学生成长规律培养各方面素质8。二是助学体系上,强调助学的精细化,资助内
7、涵不断发展丰富9,应从提升助学的效果来推进体系的完善。助学体系的精准性体现在教育跟进、管理跟进、服务跟进、活动跟进,深入学生、围绕学生、亲善学生10,“客体多元、受众广泛、政策丰富”的完善助学体系的价值追求在于以人民为中心11。三是助学实践的多样化,当前丰富多彩的助学实践推进了助学质量的提升。学术界普遍认为精准助学的质量既要体现在推进减贫的效能,更要从根本上促进受助者的全面发展。通过“大资助”“大数据”“大平台”实现经济资助、精神培育和能力锻炼充分融合12。在助学对象的认定上,学术界对认定制度基础缺陷的矫正与配套政策设计探索较多13,以提升助学精准度和质量;在心理助学的研究上更具人文关怀;在助
8、学贷款制度的设计上要更注重个体的长远发展。此外许多学者关注助学贷款申请14、诚信教育15、法律保障16、学生征信17等领域的研究。从已有的研究成果来看,受助学生需要的高校助学研究的理论分析较为清楚。但是,当前仍有进一步探索的空间,主要体现在:第一,对受助学生的需求、意愿、期望等研究仍然偏少。助学工作既要考虑助学政策的顶层设计和制度安排,也要重视对受助学生的规律研究,在受助学生的特征、意愿期望、权利与义务的双向互动等方面的研究有待深入。第二,助学文化的营造研究多,助学以文化人研究偏少。在营造浓厚助学氛围的同时,更应强调助学文化的育人功能。目前,学术界鲜有从受助学生的“人的需要”视角对高校助学开展
9、研究,可资借鉴的理论分散在对于“需要”“期望”等相关理论论述中,针对性的研究略显不足。本研究尝试从受助学生的需求视角探究高校助学工作实施情况,以期达到提高助学实践效果的目的。1.2 研究框架与假设提出 通过访谈、文献阅读和样本调研,本研究将“受助学生的需要”分解为服务效能、资金额度、人的成长和社会生态环境四个自变量,重点考量它们对高校助学满意度的影响机制。1.2.1 服务效能与高校助学的满意度 服务效能是反映助学满意度的重要指标,人的需要的满足程度很大程度反映于服务的效能。服务效能包括受助学生对于国家助学政策的宣传与实施效果的满意度、高校工作机制(如勤工助学岗位的需求、学生求助的响应)及对受助
10、学生隐私保护等三个子变量。受助学生对助学政策的认知、参与成效及评价,对勤工助学岗位的诉求,保护受助学生隐私与有效监督等行为很大程度上取决于政府与高校的服务质量和管理保障机制,即服务效能影响高校助学实践的过程与结果,进而影响其对助学的满意度评价。故提出以下假设:H1:服务效能对助学的满意度具有明显的正向评价。并提出以下研究假设:H1.1 国家助学政策对助学政策满意度具有积极影响;H1.2 高校工作机制对高校助学满意度具有促进作用;H1.3 受助学生隐私保护对高校助学满意度产生正向影响。1.2.2 资金额度与高校助学的满意度 各种助学形式获得的金额数量是受助学生关注的突出问题,其中涉及的等第、额度
11、等是学生助学需第 4 期 杨孝旭,等 高校受助学生需要与助学满意度研究 95 要的直接反映。本研究尝试从助学贷款额度、勤工俭学额度以及贷款生活费三个角度去解读受助学生对于助学的资金需要。资金额度与助学实际资金额度越匹配,高校助学实践越能在解决贫困生顺利完成学业方面发挥作用。因而提出以下假设:H2:资金额度对高校助学的满意度呈正比特征。H2.1 助学贷款额度越提升,受助学生对高校助学的满意度越高;H2.2 勤工俭学金额越增加,受助学生对高校助学的满意度越高;H2.3 可贷款的生活费资金越提高,受助学生对高校助学的满意度越高。1.2.3 人的成长与高校助学的满意度 追求人的全面发展是人的需要的本质
12、要求。专业理论素养和实践能力是大学生投身工作的必备技能。“扶贫必先扶智”,对于贫困学生来说,掌握职业技能、参与校园文化生活、融入社会生存是脱贫必不可少的途径。因此,提出以下假设:H3:人的成长对高校助学的满意度呈正相关性质。H3.1 对职业发展越满意,受助学生对高校助学满意度越高;H3.2 对参与社团越主动,受助学生对高校助学满意度越高;H3.3 对融入社会越积极,受助学生对高校助学满意度越高。1.2.4 社会生态环境与高校助学的满意度 我国助学体系呈现出多元化格局,高校助学工作的开展理应需要全社会共同参与、支撑,形成助学有效的“合力”,以达到助学目标。因而,助学社会生态环境是满足受助学生对于
13、助学需要的集体反映,能很好衡量高校助学的实施效果。社会生态环境既包括社会助学氛围浓厚程度,又有对农村生源地贷款手续与家访慰问的考量。提出以下假设:H4:社会生态环境对高校助学的满意度表征明显。H4.1 社会助学氛围越浓厚,受助学生对高校助学满意度越高;H4.2 对农村生源地越认可,受助学生对高校助学满意度越高。综上所述,本研究将受助学生需要的高校助学政策影响因素归纳为国家助学政策、高校工作机制、主体隐私保护、助学贷款额度、勤工俭学额度、生活费、职业发展、参与社团、融入社会、社会助学、农村生源地十一个方面,从而建立起受助学生需要的高校助学实践研究的分析框架,如图 1 所示。2 样本与模型设定 2
14、.1 问卷设计、发放与回收 本研究对南京市5所高校的本科生与研究生进行了抽样调查。问卷调查采用分层随机抽样的方法,分别选择了综合性的“985”高校、工科为主的行业特色型“211”高校(2 所)和省属高校(2 所)作为样本数据来源。本次调研共发放 1200 份问卷,实际回收有效问卷为 1110 份,回收率为 92.50%。此次回收有效问卷中 91.17%为曾受助或正在受助的学生,男女比例分别为 47%和 53%,本科生占总调查人数的84%,硕士博士研究生占 16%,总体人口统计特征分布较为合理。96 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 2.2 变量设置与定义 2.2.1 因变量 本研
15、究考察的因变量为受助学生对高校助学效果的满意度。通过询问被调查者“您对高校助学工作的满意度如何”进行衡量,以数字 14 分别对应“非常满意、满意、不太满意、完全不满意”进行赋值。为了研究方便采用赋值逆向处理,即分数越高,说明高校助学工作越能满足受助学生的需要。2.2.2 自变量 服务效能、资金额度、人的成长和社会生态环境是本研究的核心自变量。对本次调查问卷的数据进行信度和效度检验结果如表 1 和表 2 所示。从表 1 信度检验结果可知,本问卷中的 13 个题项总体信度Cronbachs 系数值为 0.692,说明本次问卷的信度较高。同时,“删除项后的 Cronbachs 系数”均在 0.7 上
16、下波动,基本接近于问卷整体信度的 系数。因此,可以判断本次问卷的题项设置较为合理。使用 KMO 和 Bartlett 检验进行效度验证后,从表 2 效度检验统计结果可以看出:KMO值 0.674,大于 0.6,表明研究数据效度较好。Bartlett 检验的对应 P 值为 0.00,小于 0.05,即通过Bartlett检验的要求,因此,本次问卷设计较为合理。此外,性别、文化程度和政治面貌作为控制变量参与此次分析研究。研究所涉及的所有变量及其赋值如表 3 所示。表 3 高校受助学生需要与助学满意度的变量定义与赋值 变量 类型 变量名称 变量测量 赋值 均值 标准差 因变量 受助学生需要 满意度
17、对高校助学工作的满意度如何 完全不满意=1;不太满意=2;满意=3;非常满意=4 2.87 0.80 人口 特征 性别 您的性别 男=1;女=2 1.53 0.50 文化程度 您的文化程度 本科=1;硕士研究生=2;博士研究生=3 1.18 0.41 政治面貌 您的政治面貌 民主党派=1;群众=2;共青团员=3;中共党员=4 3.11 0.48 服务 效能 国家助学政策 对国家政策宣传与实施是否满意 完全不满意=1;不太满意=2;满意=3;非常满意=4 2.83 0.79 高校工作机制 对勤工俭学岗位求助能否及时跟上 完全不能=1;不太能=2;能=3;非常能=4 2.86 0.81 主体隐私保
18、护 是否满意受助学生当下的隐私保护 完全不满意=1;不太满意=2;满意=3;非常满意=4 3.10 0.65 资金 额度 助学贷款额度 是否希望提升助学贷款金额 完全不希望=1;不太希望=2;希望=3;非常希望=4 3.03 0.80 勤工俭学额度 是否满意目前勤工俭学每小时金额 完全不满意=1;不太满意=2;满意=3;非常满意=4 2.47 0.71 生活费 是否期望贷款生活费 完全不期望=1;不太期望=2;期望=3;非常期望=4 2.94 0.85 人的 成长 职业发展 您希望资助贫困学生的类型是 金钱=1;物资=2;实习岗位=3;技能培训=4 2.88 1.04 参与社团 贫困生是否需要
19、参加社团提升素质 完全不必要=1;不太必要=2;必要=3;非常必要=4 1.49 0.50 融入社会 是否赞同重视受助学生的技能培训 完全不赞同=1;不太赞同=2;赞同=3;非常赞同=4 2.50 1.12 社会 生态 环境 社会助学 社会助学文化氛围 完全不浓厚=1:不太浓厚=2;浓厚=3;非常浓厚=4 2.74 0.87 社会助学作用 完全没有用=1;不太有用=2;有用=3;非常有用=4 2.84 0.91 农村生源地 是否满意生源地贷款的手续审核 完全不满意=1;不太满意=2;满意=3;非常满意=4 2.79 0.86 是否有必要对贫困生家访慰问 完全不必要=1;不太必要=2;必要=3;
20、非常必要=4 1.49 0.50 2.3 研究模型选择 本研究的因变量是分类变量,它对不同取值进行了量化处理,是要对分类变量转换为数值进行统计表 1 信度检验统计结果 可靠的统计量 Cronbachs Alpha 项数 0.692 13 表 2 效度检验统计结果 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量 0.674 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 1728.250 df 78 Sig.0.000 第 4 期 杨孝旭,等 高校受助学生需要与助学满意度研究 97 分析。为了提高分类变量数据的处理能力,突破分类变量对分析模型选择的限制,
21、扩大回归分析的应用能力,本研究采用最优尺度回归分析方法,运用 SPSS 24.0 统计分析软件对调研数据进行最优尺度回归分析,该模型如下:=+11+22+nn+。其中,为标准化后的助学满意度,i 为各个自变量,i.n 为自变量的标准化回归系数,n 为自变量个数,为随机误差项。3 实证分析 3.1 受助学生需要与高校助学满意度的数据呈现 从受助学生需要的层面进行高校助学政策满意度调研,结果如表 4 所示。受助学生需要与高校助学满意度均值 2.87,大于中间值 2.5,受助学生对助学政策满意度评价总体较高。贫困学生对于高校助学工作持明确认可态度的有 75.94%,表明近八成学生支持和认可现行助学政
22、策。对高校助学效果持“不太满意”与“完全不满意”共24.06%,表明有两成多学生对高校助学工作的实效性持保守态度。此外,在 13 个变量测量中有 4 个指标未达均值,高校助学工作还有待进一步提升与完善。3.2 受助学生需要与助学政策满意度影响的数据分析 本文利用 SPSS 24.0 分析软件,将人口特征、服务效能、资金额度、人的成长和社会生态环境等变量置于模型中,得出结论如表 5。表 5 受助学生需要与助学政策满意度影响因素的最优尺度回归分析结果 变量 Beta 标准误差 P 值 共线性 容差 VIF 人口特征(控制变量)性别 0.013 0.011 0.232 0.987 1.013 文化程
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