互联网对育龄女性就业的影响研究.pdf

年月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y第 卷第 期收稿日期:基金项目:教育部人文社科规划项目(编号:Y J A Z H );重庆工商大学研究生创新型科研项目(编号:Y J S C X X )作者简介:田诺澜(),女,硕士研究生,研究方向为人口经济学.通讯作者:谭灵芝(),女,博士,教授,研究方向为人口经济学.互互联联网网对对育育龄龄女女性性就就业业的的影影响响研研究究田诺澜,谭灵芝(重庆工商大学 法学与社会学学院,重庆 ;重庆工商大学人口发展与政策研究中心,重庆 )摘要:在信息时代和“三孩”背景下,互联网为育龄女性这一特殊群体提供更多的就业机会,为探讨互联网对育龄女性就业的影响,基于 、中国家庭追踪调查数据,使用P r o b i t模型分析了互联网使用对育龄女性就业的影响,得出以下结论:互联网的使用能够促进育龄女性非农就业,提高受雇就业水平;不同互联网认知对育龄女性就业影响不同;进一步异质性分析发现,互联网对不同地区、教育水平以及年龄等特征育龄女性的非农和受雇就业的作用存在异质性,其中对东部地区城市户口初中及以上学历,年龄在 岁的育龄女性获得非农和受雇型工作的促进作用更为显著.该研究可为精准施策、更有效地利用互联网促进育龄女性就业,从而释放就业潜力提供相关政策支持.关键词:互联网;育龄女性;非农就业;受雇就业中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()AS t u d yo nt h e I m p a c t o f t h e I n t e r n e t o nt h eE m p l o y m e n t o fW o m e no fC h i l d b e a r i n gA g eT i a nN u o l a n,T a nL i n g z h i(S c h o o l o fL a wa n dS o c i o l o g y,C h o n g q i n gT e c h n o l o g ya n dB u s i n e s sU n i v e r s i t y,C h o n g q i n g ,C h i n a;C h o n g q i n gT e c h n o l o g ya n dB u s i n e s sU n i v e r s i t yP o p u l a t i o nD e v e l o p m e n ta n dP o l i c yR e s e a r c hC e n t e r,C h o n g q i n g ,C h i n a)A b s t r a c t:U n d e r t h eb a c k g r o u n do f t h e i n f o r m a t i o na g ea n d t h r e ec h i l d r e n,t h e I n t e r n e tp r o v i d e sm o r ee m p l o y m e n to p p o r t u n i t i e s f o r t h e s p e c i a l g r o u po fw o m e no f c h i l d b e a r i n ga g e I no r d e r t oe x p l o r e t h e i m p a c t o f t h e I n t e r n e t o n t h e e m p l o y m e n t o fw o m e no f c h i l d b e a r i n ga g e,b a s e do nC h i n aF a m i l yP a n e l S t u d i e s f r o m a n d ,t h i sp a p e ru s e st h eP r o b i tm o d e l t oa n a l y z et h e i m p a c to f I n t e r n e tu s eo nn o n f a r me m p l o y m e n t a n de m p l o y m e n t o fw o m e no f c h i l d b e a r i n ga g e a n dd r a w s t h e f o l l o w i n gc o n c l u s i o n s:U s i n gt h e I n t e r n e t c a np r o m o t en o n f a r me m p l o y m e n to fw o m e no fc h i l d b e a r i n ga g ea n di m p r o v et h e l e v e lo f e m p l o y m e n t;D i f f e r e n to n l i n ec o g n i t i o nh a sd i f f e r e n te f f e c t so ne m p l o y m e n to fw o m e no fc h i l d b e a r i n ga g e;F u r t h e rh e t e r o g e n e i t ya n a l y s i s f o u n d t h a t t h e r o l eo f t h e I n t e r n e t i np r o m o t i n gn o n f a r ma n de m p l o y a b l ee m p l o y m e n t a m o n gw o m e no f c h i l d b e a r i n ga g e i nd i f f e r e n t r e g i o n s,e d u c a t i o n a l l e v e l s,a n da g e c h a r a c t e r i s t i c s i sh e t e r o g e n e o u s,w i t ham o r es i g n i f i c a n tp r o m o t i o ne f f e c to nn o n f a r ma n de m p l o y a b l ee m p l o y m e n ta m o n gw o m e no f c h i l d b e a r i n ga g ea g e d y e a r sw i t hu r b a nh o u s e h o l dr e g i s t r a t i o na to r a b o v e j u n i o rh i g hs c h o o l i ne a s t e r nr e g i o n s T h i ss t u d yc a np r o v i d er e l e v a n tp o l i c ys u p p o r t f o ra c c u r a t e l yi m p l e m e n t i n gp o l i c i e sa n du s i n gt h eI n t e r n e tm o r ee f f e c t i v e l yt op r o m o t et h ee m p l o y m e n to fw o m e no fc h i l d b e a r i n ga g e,t h e r e b yr e l e a s i n gt h e i re m p l o y m e n tp o t e n t i a l K e yw o r d s:I n t e r n e t;w o m e no f c h i l d b e a r i n ga g e;n o n f a r me m p l o y m e n t;e m p l o y e de m p l o y m e n t 引言自中国特色社会主义进入新时代以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视就业问题,始终把促进就业摆在优先位置.党的“二十大”提出,“强化就业优先政策,健全就业促进机制,促进高质量充田诺澜,等:互联网对育龄女性就业的影响研究绿色发展研究:经济与管理注释:资料来源:中国妇女发展纲要(年)终期统计监测报告.资料来源:第 次 中国互联网络发展状况统计报告.分就业”.目前,我国 中国妇女发展纲要(年)明确指出要“促进妇女就业创业”“优化妇女就业结构”.这表明女性参与就业不仅是解决劳动力短缺的需要,也是促进女性自身发展,促进男女平等和女性全面发展的需要.年,女性就业人员占全社会就业人员的比重为 ,女性就业虽再度迎来“春天”,但与男性相比仍存在差距.其原因在于生育和就业是育龄女性生命周期中重要的个问题,该群体既是生育的主要载体,也是重要的人力资源,承担着人口与社会再生产的双重责任.可以说育龄女性的劳动参与是在制度转型的内外部环境作用下,由家庭为决策单元再选择的结果.在“三孩”生育政策全面实施的背景下,处于生育年龄的女性可能面临更多生育、工作上的矛盾,如何让育龄女性平衡家庭与工作进而提高劳动参与率,已成为社会各界的关注点.据第 次 中国互联网络发展状况统计报告显示,截至 年月,我国网民规模为 亿,互联网普及率达 .互联网的普及为解决育龄女性工作与生育问题提供了路径.首先,互联网催生了许多新兴产业,创造出大量就业岗位,为劳动力提供了更多的就业机会,有助于增加就业数量;其次,互联网有助于劳动力人力资本提升、社会资本积累,;最后,互联网的普及和发展减少了人们搜寻信息的成本,提高了信息透明度.对劳动的供需双方而言,互联网允许有关工作信息更快地流向更广泛的受众,从而改善工人公司的匹配过程.但由于互联网使用和认知情况以及使用者的各种特征都决定着受益情况,导致互联网给人们带来的效应存在个体差异.因此,在现代化和信息化的进程中,互联网的使用对育龄女性这一群体的就业是否有影响?对不同地区、育龄阶段及婚姻状态等特征的育龄女性的影响是否一致?这些问题的回答不仅有助于深入了解互联网对育龄女性就业的促进效果和异质性差异,还对精准施策、更有效地利用互联网促进育龄女性就业有着重要的现实意义.文献综述与研究假说基于相关文献和理论推断,互联网主要通过以下路径影响女性就业:首先,互联网作为工作搜寻的重要工具,可以通过调整供需两端的匹配方式,改善信息不对称性,降低劳动力搜寻成本,提升非农就业信息可得性,从而拓展女性非农就业渠道.其次,互联网作为一种新型的学习工具,合理地使用能够使劳动者接触多样化的专业知识,提升个人技术和能力,这促进了人力资本的积累,并对个人非农就业产生了积极影响.这种新的教学方式,打破了传统教育资源不均衡的局限,使得教育不再受时空的限制,从而为人力资本的提高寻找到了新的突破口,.一方面,伴随着网络教学的发展,互联网中大量的学习资源可以为己所用,有利于女性利用碎片化的时间进行学习;另一方面,较低的线上学习成本能够让更多女性选择自主学习,以弥补学校教育的不足.同时,互联网衍生出来的网上购物、网络聊天等手段,能够让女性节省更多的时间去学习、积累人力资本,提升职场竞争力.最后,在以“人情”关系为主导的中国,个人所拥有的获取社会资源渠道的多寡与非农就业成功率具有显著的正相关关系,.一方面,互联网打破了沟通的物理界限,改变了传统的社交方式,提高了信息传递的便捷度,为个体建立、维持、拓宽社会网络提供了工具和平台 .另一方面,互联网的即时通信,能够促进使用者的经验交流、商机发现.因此,互联网的使用能够在维持已有强联系的基础上,形成新的弱联系,在积累社会资本的同时,也为非农工作的搜寻搭建平台.故,本研究提出假设:假设:互联网的使用能够促进育龄女性非农就业.事实上,非农就业并非只有一种形式,按照雇佣主体的不同,还可以再细分为受雇与自雇.受雇,指通过为他人打工的方式获取非农收入.自雇,指通过自我经营的方式获得非农收入.女性劳动力通过社交网络来获取招聘信息可以有效提高其就业率,尤其是在受雇领域,互联网使用使女性从事自雇工作的概率提高,从事受雇工作的概率提高 .同时,在网络的帮助下,个体对交流、娱乐和学习等行为的不同偏好也会作用于就业形式.例如,偏好社交会促进女性自雇就业,偏好 学 习 会 促 进 女 性 受 雇 就 业.因 此,提 出假设:假设:互联网有助于促进女性就业,尤其对于女性获得受雇工作的效果更加明显.此外,互联网信息技术对劳动者就业的影响会因个体、区域差异而有所差别.其中,年龄与女性就业概率呈现“倒U”型关系,即随着年龄增加,女性 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期就业概率先增加后减少;而与城市女性相比,互联网的使用对农村女性就业的影响更大,互联网的使用使城市和农村地区女性就业率分别提高了 和 ;劳动者受教育程度与个人劳动参与率有着正相关的关系;同时,家庭经济条件也会影响女性就业,经济条 件越好,女性的 就业率可能 越低;除此之外,东部地区女性的整体就业高于其他地区.综上,提出如下假设:假设:受个体、区域差异影响,互联网对育龄女性就业的影响存在异质性.研究设计 数据来源本文使用北京大 学中国社会 科学调查中 心“中国家庭追踪调查”“中国家庭追踪调查”以及(C h i n aF a m i l yP a n e lS t u d i e s,C F P S)数据库.该调查以 年为基线,并在之后的每年进行一次追踪调查,是一项全国性的社会跟踪调查项目.同时该数据库有较为详细的互联网使用情况和就业状况问卷,这有利于在微观层面研究互联网使用与育龄女性就业间的关系.由于 年数据未公开家庭经济部分数据,为弥补变量的缺失,本文合并了 年相关数据.剔除无效数据,按照人口学对育龄女性年龄的定义,选取年龄介于 岁的女性样本,最终得到有效样本 个.变量选取及描述统计因变量:本文选取“工作性质”和“就业形式”两方面来考察育龄女性就业选择.其中,根据劳动者是否有工作,且是否从事非农工作,对“工作性质”进 行 判 断;根 据 劳 动 者 的 雇 佣 主 体,衡 量“就业形式”.自变量:本文的自变量为互联网使用以及对互联网的认知情况.其中,根据“是否使用电脑或移动设备上网”定义互联网的使用情况,根据互联网对“工作”“娱乐”“社交”“学习”以及“日常生活”的重要性程度来定义互联网的认知情况.控制变量:本文的核心控制变量包括个体特征、家庭特征以及区位特征.劳动者的户籍、年龄、婚姻状况、受教育程度 直接影响女性就业,因此本文选取个体特征变量包括户籍、年龄、婚姻状况、受教育程度.家庭特征包括家境情况、子女数量.区位特征变量则是根据地理位置和经济发展水平划分标准,划分为中部、东部和西部地区,由于不同经济发展水平地区企业、教育以及互联网普及程度不同,对育龄女性就业选择存在差异性,因此参考已有文献做法,将区位特征纳入影响就业的影响因素(表).表变量选择及描述性统计变量变量赋值全样本使用互联网样本未使用互联网样本因变量工作性质非农就业;农业工作 ()()()就业形式受雇,自雇 ()()()自变量互联网使用移动或电脑上网,不上网 ()互联网认知工作取值为的连续变量,表示很不重要,表示很重要 ()()娱乐取值为的连续变量,表示很不重要,表示很重要 ()()社交取值为的连续变量,表示很不重要,表示很重要 ()()学习取值为的连续变量,表示很不重要,表示很重要 ()()日常生活取值为的连续变量,表示很不重要,表示很重要 ()()控制变量户籍城市,农村 ()()()年龄受访者实际年龄 ()()()年龄平方/年龄平方/()()()婚姻状况在婚,其他 ()()()田诺澜,等:互联网对育龄女性就业的影响研究绿色发展研究:经济与管理续表变量变量赋值全样本使用互联网样本未使用互联网样本受教育程度小学以下;小学;初中;高中;中专、技校;大学专科;大学本科;研究生;博士 ()()()家庭收入对数受访者家庭收入的对数 ()()()子女数量受访者实际孩子数 ()()()区域西;中;东 ()()()注:表中数据为样本均值,括号为标准差.由表可知,全部样本中约有 的育龄女性使用互联网.从工作性质来看,的育龄女性从事非农就业,使用互联网的育龄女性从事非农就业的占比高于未使用互联网的育龄女性;从就业形式来看,受雇的育龄女性占比,使用互联网的育龄女性中选择受雇就业占比为,未使用互联网的育龄女性受雇就业占比;从户籍和婚姻状态来看,绝大部分样本为已婚且为农业户口的育龄女性;从年龄分布来看,样本平均年龄为 岁.其中,使用互联网的育龄女性的平均年龄为 岁,未使用互联网 岁;从受教育程度来看,全样本的平均受教育年限为 年,与未使用互联网的育龄女性相比,使用互联网的育龄女性受教育程度更高;从家庭收入情况来看,使用互联网样本的家庭收入情况好于未使用互联网样本;从子女数量来看,样本中使用互联网的育龄女性子女数量少于未使用互联网育龄女性;从区域特征来看,使用互联网的样本所在地越靠近东部地区,而未使用互联网的样本所在地越靠近中部和西部地区.综上所述,年龄越大,受教育程度越低、已婚有孩且所在地在中西部地区家庭经济情况较差的育龄女性从事非农、受雇就业和使用互联网的比例较低;反之,从事非农、受雇就业,使用互联网的比例较高.模型构建由于本文的因变量“工作性质”和“就业形式”属于二元变量,故基本模型选择P r o b i t模型.模型设定如下:P(w o r k)(l n t e r n e t Xii)()P(j o b)(l n t e r n e t Xii)()式()、式()中,w o r k表示“工作性质”,j o b表示“就业形式”,I n t e r n e t表示“互联网的使用”,表示控制变量,包括个体特征、家庭特征和区位特征,为误差项.另外,互联网使用与就业可能存在内生性问题,为了验证基准模型的估计结果,本文使用倾向得分匹配法(P S M)检验互联网使用与就业间的关系.实证结果分析本文采用P r o b i t模型考察互联网使用对育龄女性就业选择的影响.模型只包括“是否使用互联网”这一自变量;模型除了“是否使用互联网”自变量外,添加了个人特征、家庭特征以及区位特征控制变量;模型则纳入了“互联网认知”这一变量,以探究对互联网不同的认知情况会如何影响育龄女性就业选择.P r o b i t结果分析 互联网使用对育龄女性工作性质的影响互联网使用对育龄女性非农就业有显著的正向影响(表).具体而言,使用互联网的育龄女性,从事非农工作的概率将提升 个百分点;在控制其他变量后,结果显示互联网使用能让育龄女性从事非农工作的概率提升 个百分点.模型则显示,在控制其他变量的基础上,对互联网的认知不同,对其从事非农工作的影响也不同,其中除了认为互联网对“学习”很重要外,其他互联网认知显著影响就业选择,具体体现在,认为互联网对“工作”和“日常生活活动”很重要的育龄女性,从事非农工作的概率分别提高、个百分点;而认为互联网对“娱乐”“社交”很重要的育龄女性,从事非农工作的概率分别降低、个百分点.前文假说得到验证.从控制变量的回归结果来看,首先,就个体层面而言,户籍、年龄、婚姻状况以及受教育程度均显著影响育龄女性的工作性质.其中,为城市户籍,或受教育程度越高的育龄女性,使用互联网使其从 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期表互联网使用对育龄女性工作性质的影响变量非农就业(是)模型模型模型是否上网(是)()()工作 ()娱乐 ()社交 ()学习 ()日常生活活动 ()户籍 ()()年龄 ()()年龄平方/()()受教育程度 ()()婚姻状况(在婚)()()家庭收入对数 ()()孩子数量 ()()所在地区中部 ()()东部 ()()R 观测值 注:表中报告的是边际效应,括号内为稳健标准误.、和分别表示在、和的统计水平上显著.事非农工作的概率提高,分别提高、个百分点;年龄的影响呈“倒U”型趋势,即随着年龄的增加,使用互联网的育龄女性非农就业概率呈现先上升后降低的趋势;在婚的育龄女性从事非农工作的概率会降低 个百分点.其次,就家庭层面而言,家庭收入越高的互联网使用者从事非农工作的概率越高,对于家庭收入较高的个体而言,女性可能会接受更多正规教育,其工作预期收入越高,选择非农就业的概率越高;而孩子数量越多,越不利于育龄女性非农就业.最后,对于区位而言,东部地区使用互联网的育龄女性从事非农工作的概率更高,其原因可能在于东部地区经济发展水平相对较高,能够提供较多的非农岗位,利于当地育龄女性非农就业.互联网使用对育龄女性工作就业形式的影响为考察互联网使用如何影响育龄女性就业形式,本文将就业形式作为因变量,控制育龄女性的个体特征、家庭特征、区位特征变量后,分析是否上网、不同上网认知对育龄女性就业形式产生的边际效应.结果显示,互联网使用显著影响育龄女性就业形式.具体而言,模型在不纳入控制变量的基础上,使用互联网的育龄女性受雇就业的概率会显著提高(P),互联网的使用更有利于育龄女性受雇就业.而在纳入控制变量以后,互联网对育龄女性受雇就业的影响不再显著(P).模型为不同互联网认知对育龄女性受雇就业的影响,可以看出在控制其他变量后,认为互联网对“工作”很重要的育龄女性,在使用互联网的情况下从事受雇工作的概率将提高 个百分点.验证了假说.从控制变量的回归结果来看,首先,就个体层面而言,户籍、年龄、婚姻状况以及受教育程度均显著影响育龄女性的就业形式.其中,为城市户籍,或受教育程度越高的育龄女性,在使用互联网的情况下,从事受雇工作的概率更高,分别提高、个百分点;年龄的影响呈“倒U”型趋势,即随着年龄的增加,育龄女性受雇几率呈现先上升后降低的趋势;而在婚的互联网使用者,从事受雇工作的概率会降低 个百分点,这也侧面反映了婚姻对女性就业的影响,一方面公司考虑到物质和时间成本,在同等条件下更倾向于选择男性;另一方面,女性在婚后有可能放弃就业选择回归家庭.其次,就家庭层面而言,家庭收入越高的育龄女性,从事受雇工作的概率越高.这说明,在经济状况较好的家庭中,女性更有机会接受较高的教育,其就业价值的增高使女性更倾向于就业;对于孩子数量而言,孩子越多,越不利于育龄女性受雇就业.最后,从区位特征来看,东部地区互联网使用者从事受雇就业的概率更高,其原因与前文一致(表).稳健性分析上述结果证明互联网使用能够有效地提高育龄女性的非农和受雇就业,由于内生性问题,本文采用倾向得分匹配法(P S M)进行稳健性检验,进一步验证互联网使用对育龄女性就业影响效果的稳定性.本文采取比例为的卡尺近邻匹配,检验结果显示,匹配前使用互联网和不使用互联网的组样本在各变量间均存在显著差异,匹配后变量的标准化偏差比例均小于匹配前.T检验结果显示,除中田诺澜,等:互联网对育龄女性就业的影响研究绿色发展研究:经济与管理表互联网使用对育龄女性就业形式的影响变量就业形式(受雇型就业)模型模型模型是否上网(是)()()工作 ()娱乐 ()社交 ()学习 ()日常生活活动 ()户籍 ()()年龄 ()()年龄平方/()()受教育程度 ()()婚姻状况(再婚)()()家庭收入对数 ()()孩子数量 ()()所在地区中 ()()东 ()()R 观测值 注:表中报告的是边际效应,括号内为稳健标准误.、和分别表示在、和的统计水平上显著.部地区外,匹配后两组样本差异T值的绝对值下降.大多数变量的P值显示,除家庭收入外,不拒绝实验组和控制组无系统差异的原假设.因此,总体而言,样本通过了平衡性检验.然后,选取卡尺内K近邻匹配、半径匹配和核匹配进行检验,报告种P S M方法的处理效应:实验组平均处理效应、控制组平均处理效应和总体平均处理效应.结果显示,互联网的使用分别增加育龄女性 和 的非农和受雇就业概率,这与前文模型中估计结果一致.另外,对于非农就业而言,A T U的效应为 ,表明对于以前不使用互联网的育龄女性来说,使用互联网能带来的非农就业几率会大量增加,即增加 .对于受雇就业而言,卡尺内K近邻和半径匹配A T U效应大于A T T和A T E效应,这表明对于以前不使用互联网的育龄女性来说,使用互联网能带来的受雇就业几率会大幅度增加.因此,种P S M方法修正后的结果与模型结果一致,即互联网使用能够促进育龄女性非农和受雇就业.这再次验证了假设和假设(表、).异质性分析P r o b i t模型和P S M检验显示,互联网使用能够促进育龄女性的非农和受雇就业.但由于我国城乡二元分割,导致不同户籍类型群体在同一条件下所获得资源存在一定差距.因此,为更好地了解互联网使用与就业在不同特征群体中的差异,分别以城乡出发从地区、教育程度以及所处生育阶段进行异质性分析.表平衡性假设检验变量匹配情况均值实验组控制组标准化偏差/偏差降低比例T检验t值P户籍匹配前 匹配后 年龄匹配前 匹配后 年龄平方/匹配前 匹配后 受教育程度匹配前 匹配后 婚姻匹配前 匹配后 家庭收入对数匹配前 匹配后 孩子数量匹配前 匹配后 中部地区匹配前 匹配后 东部地区匹配前 匹配后 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期表倾向得分匹配估计(P S M)变量卡尺内K近邻匹配非农就业受雇就业半径匹配非农就业受雇就业核匹配非农就业受雇就业A T T A TU A T E 注:k近邻匹配元数设定为,半径匹配的半径设定为 ,核匹配默认为二次核,带宽为 .异质性分析一:按照地区分组前文P r o b i t回归结果表明,互联网使用显著影响育龄女性的就业选择.但对于不同经济发展状况的地区而言,存在较大差异.鉴于此,本部分首先按照地区进行分组回归,根据地理位置和经济发展水平将地区分为三大区域,分别指的是我国东部地区、中部地区和西部地区.东部是指最早实行沿海开放政策并且经济发展水平较高的省市,中部是指经济次发达地区,而西部则是指经济欠发达的地区.数据显示,互联网使用均显著提高了我国东、中、西部地区,各户籍性质育龄女性非农和受雇型就业(表),但育龄女性非农和受雇就业的数字红利在地区间差异明显.横向比较而言,相比于西部和中部,互联网更能促进东部地区育龄女性的非农就业,可能原因在于东部地区经济较为发达,就业阻碍较少,有更多的公司企业能为育龄女性提供更多合适的非农就业机会.纵向比较来说,不同类型户籍的育龄女性在互联网的作用下,能够有更多的机会从事非农和受雇工作,但相对于城市户籍,农村户籍的育龄女性受其正向作用更大,这可能与城乡育龄女性的上升空间相关,即农村育龄女性能够通过互联网得到的提升空间更大,互联网对该群体非农和受雇就业的促进作用更强.前文假说得到验证(表).表互联网使用对城市育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业东部中部西部是否受雇就业东部中部西部使用互联网 ()()()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制已控制已控制观测值 表互联网使用对农村育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业东部中部西部是否受雇就业东部中部西部使用互联网 ()()()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制已控制已控制观测值 注:、和分别表示在、和的统计水平上显著;其他变量均已控制.异质性分析二:按照受教育程度分组由于我国实行九年义务教育,因此本文以初中学历为分割线,初中及以上学历其知识储备较于前者更丰富,学习能力更强,且对互联网的接纳程度更高.结果显示,互联网使用显著促进了各户籍类型不同教育水平育龄女性的非农就业,但没有显著提高初中及以下学历的受雇就业概率(表、表).横向比较而言,相对于初中以下学历,初中及以上学历的育龄女性,互联网使用对其非农和受雇就业的正向影响更高,这可能与受教育程度的差距所带来的学习信息接收和处理能力不同相关.对于初中及以上学历而言,接受的正规教育越多,其积累的人力资本越多,同时思维方式得到进一步提升,因此在同一年龄段,相对于受教育程度较低的个体而言,受教育程度越高的个体,学习能力越强.因此,互联网的使用更有利于促进初中及以上水平育龄女性的非农和受雇行就业.纵向比较而言,不同类型户籍的育龄女性在互联网的作用下,能够有更多的机会从事非农和受雇就业,但相对于农村户籍,城市户籍的育龄女性受其正向作用更大,这可能与城乡经济发展与文化水平相关,农村能提供给育龄女性的非农岗位更少,或在相同就业机会的条件下,农村育龄女性受传统“男主外,女主内”思想影响更深,进而选择留在家庭照顾孩子.前文假说得到验证.田诺澜,等:互联网对育龄女性就业的影响研究绿色发展研究:经济与管理表互联网使用对城市育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业初中以下初中及以上是否受雇就业初中以下初中及以上使用互联网 ()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制观测值 表互联网使用对农村育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业初中以下初中及以上是否受雇就业初中以下初中及以上使用互联网 ()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制观测值 异质性分析三:按照所处生育阶段分组人口学意义上的“育龄女性”,通常指的是在 岁的女性,根据生理和物质条件的区别,将生育阶段的年龄划分为 岁早育组,岁适龄生育组以及 岁晚育组.结果显示,互联网使用显著提高了农村育龄女性非农和受雇就业,对城市育龄女性就业选择的影响不显著.对于农村育龄女性而言,互联网对 岁组育龄女性就业选择的影响最大,岁组的影响最小,这可能是由于早育组大部分人未成年,不能满足受雇型就业的基本条件.另外,由于 岁组育龄女性的子女年龄大于其他组,其子女成年离家的概率更高,减少了该年龄段女性照料的时间成本,使女性有更多空闲时间参与劳动;同时丰富的社会经验,更有助于帮助该年龄段女性从事非农或受雇型工作.前文假说得到再次验证(表、).表 互联网使用对城市育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业 岁 岁 岁是否受雇就业 岁 岁 岁使用互联网 ()()()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制已控制已控制观测值 表 互联网使用对农村育龄女性就业影响的异质性变量是否非农就业 岁 岁 岁是否受雇就业 岁 岁 岁使用互联网 ()()()()()()控制变量已控制已控制已控制已控制已控制已控制观测值 注:、和分别表示在、和的统计水平上显著;其他变量均已控制.结论与建议本文利用 、年中国家庭追踪调查数据,运用P r o b i t模型分析了互联网使用对育龄女性非农就业以及受雇就业的影响,研究发现:第一,互联网的使用能够促进育龄女性的非农就业,提高受雇就业的水平.第二,不同上网认知对育龄女性的就业影响不同,认为互联网对“工作”“日常生活活动”重要的互联网认知将会促进育龄女性从事非农工作;认为互联网对“娱乐”“社交”重要的认知,将降低非农就业的概率;认为互联网对“工作”重要的认知会促进育龄女性受雇就业.第三,互联网使用的非农就业和受雇就业的促进效应具有地区、教育水平以及所处生育阶段上的异质性,东部地区、城市户口、初中及以上学历且年龄在 岁的育龄女性能够通过互联网获得更多的非农和受雇型就业机会.“互联网”战略的实施,促进了网络的新型经 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期济和商业模式的融合,为育龄女性提供了更多的工作机会,同时也减少了信息搜寻成本,提高了育龄女性的人力资本和社会资本,为女性就业带来新的机遇.但目前,育龄女性就业仍存在着群体内和群体外的差异.因此,基于上述研究结果提出如下建议:()加强经济落后地区网络基础设施建设.信息化发展逐渐深入,使我国经济欠发达地区也有了更多与外界接触的机会.但由于发展程度和信息化基础设施建设程度差异较大,不同地区间的信息资源分配存在很大差距.目前我国经济欠发达地区网络基础设施建设相对落后,导致网络经济的发展受到限制.这就需要国家和地方政府加强对这些地区网络基础设施的投资,加快其网络经济的发展,为经济社会提供更加广阔的网络服务平台,在推进产业发展提供更多非农岗位的同时,有助于帮助该地区育龄女性通过互联网等渠道进行学习,获取有价值的知识与经验、提高人力资本、拓宽社会资本,从而促进经济相对落后地区育龄女性非农和受雇就业.()提高女性受教育程度,减少地区教育不平等.教育作为重要的人力资本的投资形式,其发展程度直接影响到劳动者的知识储备和素质高低,进而决定着经济发展水平.然而,由于中国地区发展不平衡,使教育资源分布不均.鉴于目前人力资源开发不足的现状,政府应继续加大对教育的投入.完善国家教育体系,逐步建立起符合教育发展和人力资源发展的两性平等的现代公共教育体系.尤其要加强对经济欠发达地区女童与妇女教育的财政支持,避免接受教育间的性别差异过大.另一方面,引导社会对教育的投资力度,建立起多元化的教育融资体系,以满足不同层次和不同群体的教育需求,促进女性人力资源的发展.()完善法律法规.就我国目前的法律法规而言,保护女职工在劳动中的合法权益,明确规定女职工享有与男子平等的劳动权利和社会保障权利是我国劳动立法的一个基本原则.从 劳动法 到 劳动合同法,我国对劳动者的保护是越来越具体.但是在现实生活,女性在劳动市场中待遇却并没有因法律的完善而得到很好的保护.因此,为了更好地发挥互联网对女性就业的促进作用,必须要营造有利于女性就业的社会环境.对于传统就业类型而言,政府应当进一步加强对用人单位制定不合理的规章制度、岗位设置等行为的监管与指导.而对于互联网新生岗位而言,要加大对于网络平台中女职工权益保障方面的监管力度,严厉打击通过互联网平台侵害女性权益的行为.以此从根本上解决女性就业的难处.参考文献:张抗私,王亚迪生育对已婚女性就业选择的影响研究J公共管理评论,():陈钊,陆铭,吴桂英经济转型中的婚姻家庭与女性就业:对相关事实的经济学理解C/中国制度经济学年会论文集北京:北京天则经济研究所,:戚聿东,丁述磊,刘翠花数字经济时代互联网使用对灵活就业者工资收入的影响研究J社会科学辑刊,():刘斌,辛伟涛互联网是否会激活机会型创业?基于创业动机视角的实证研究J经济评论,():陈卫民,韩培培互联网使用对个人就业质量的影响 基于C F P S数据的实证分析J西北人口,():周冬互联网覆盖驱动农村就业的效果研究J世界经济文汇,():K u h nP,M a n s o uRH I s i n t e r n e t j o bs e a r c hs t i l l i n e f f e c t i v eJT h eE c o n o m i cJ o u r n a l,():戚聿东,褚席数字生活的就业效应:内在机制与微观证据J财贸经济,():毛宇飞,曾湘泉互联网 使 用 是 否 促 进 了 女 性 就 业 基 于C G S S数据的经验分析J经济学动态,():赵羚雅乡村振兴背景下互联网使用对农民创业的影响及机制研究J南方经济,():张卫东,卜偲琦,彭旭辉互联网技能、信息优势与农民工非农就业J财经科学,():颜宇生育年龄对已婚女性劳动参与的影响J人口学刊,():方黎明,谢远涛人力资本、社会资本与农村已婚男女非农就业J财经研究,():何志扬,吴琼,庞亚威互联网为农村女性非农就业带来“数字红利”了吗?基于C G S S 数据的实证研究J中国劳动,():D i m a g g i oP,B o n i k o w s k iBM a k em o n e ys u r f i n g t h ew e b?T h ei m p a c to f i n t e r