基于“动态”宏观调控视角的货币政策模式对比研究.pdf
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1、在规则性货币政策占领历史舞台数十年后,近来相机抉择货币政策在各国央行中出现抬头现象,说明相机抉择和规则性货币政策的相对有效性具有动态性,以往基于不变参数模型研究的相机抉择和规则性货币政策的长期不变有效性严重缺乏实际经济意义。基于此,本文构建了时变参数结构模型,并基于“动态”宏观调控的视角数值模拟了不同经济状态下相机抉择和规则性货币政策的动态有效性。研究结果发现:第一,总需求冲击在经济高涨时期影响较大,规则性货币政策更有效;在经济萧条时期影响较小,相机抉择货币政策更有效;第二,总供给冲击无论在经济高涨时期还是经济萧条时期都会带来产出和通货膨胀调控的两难选择,但规则性货币政策在经济高涨时期相对更能
2、有效应对总供给冲击,相机抉择货币政策在经济萧条时期相对更能有效应对总供给冲击。随着我国进入经济新常态时期,量化宽松的相机抉择货币政策将是中国央行未来一段时间的较好选择。关键词:宏观调控;货币政策;相机抉择;规则性货币政策中图分类号:F832.0文献标识码:粤文章编号:2096-2517(圆园23)园4原0园20原11DOI:10.16620/ki.jrjy.2023.04.003基于“动态”宏观调控视角的货币政策模式对比研究张龙1,2,袁鹏鹏2(1.暨南大学 经济学院,广东 广州 510632;2.广发银行总行,广东 广州 510062)一、引言与文献综述近年来,新冠疫情冲击下全球通货膨胀大幅
3、度波动,欧洲央行和美联储货币政策不确定性日益增强,为抚平外部因素溢进带来的经济波动,我国货币政策在宏观调控中发挥了重要作用。然而,货币政策是一把“双刃剑”,其“双刃”性体现于不同货币政策类型的选择,恰当的货币政策选择有助于促进经济的持续稳定增长,不适当的货币政策操作甚至会成为阻碍经济增长和引起经济波动的重要因素之一1。有鉴于此,相机抉择和规则性货币政策的有效性问题已然成为当前各国央行关注的热点问题。在规则性货币政策占领了历史舞台近半个世纪的背景下,欧洲央行应对欧洲债务危机的政策操作以及美联储应对全球经济危机的政策操作都标志着相机抉择货币政策呈现出“抬头”的现象,由此说明,相机抉择和规则性货币政
4、策的有效性并不是长期不变的2。货币政策的传导机制和作用效果必然会由于不同经济时期的外部环境而产生差异,这就导致了以往基于不变参数计量经济模型研究的相理论研究20圆园23 年第 4 期(总第 210 期)机抉择和规则性货币政策有效性问题严重缺乏实际经济意义。因此,探索时变参数结构模型的构建方法,研究相机抉择和规则性货币政策的“动态”有效性,不但有利于理解货币政策传导机制,把握央行的政策操作规律,更有利于为中国经济的持续健康发展保驾护航。在文献方面,早期的麦卡勒姆和泰勒等宏观经济研究者支持规则性货币政策更有效的观点。其中,前者发展了“弗里德曼规则”,认为基础货币供应量比广义货币供应量更容易被控制,
5、以基础货币为操作工具可以有效避免利率的波动、技术变革以及放松管制等问题的干扰,进而提出了基础货币供应量增速应该等于名义国民生产总值目标值的增速与货币流通速度增速之差的“麦卡勒姆规则”3。而后者认为由于传导滞后性和受货币流通速度的影响,数量型货币政策规则的效果并不理想,而以利率为主要操作工具的价格型货币政策规则在宏观经济调控中更有效,进而提出以通货膨胀和产出缺口为目标变量的利率规则4。同时,二者也都证明了规则性货币政策在促进经济发展和抚平经济波动过程中的有效性问题,有部分学者证明了规则性货币政策效果5-6。然而,进入 21 世纪以来,全球经济周期呈现出明显加快的现象,“亚洲金融危机”“全球经济危
6、机”“经济新常态”等大幅度经济波动再次引起各国央行和学者们对当前货币政策操作模式的质疑,但关于相机抉择和规则性货币政策有效性的讨论始终未得到统一定论。相机抉择货币政策的支持者们认为,相机抉择货币政策的优点在于其灵活性,可以有效应对总供给和总需求的不确定性冲击,而规则性货币政策缺乏灵活性,不能有效应对宏观经济的不确定性冲击,货币当局应该采取相机抉择货币政策来抚平经济波动和促进经济增长7-8;规则性货币政策的支持者们认为规则性货币政策的优点在于其透明性和可信性,其“明确”的政策意图可以稳定微观经济主体的预期,进而对宏观经济波动起到很好的稳定作用,而相机抉择货币政策存在动态不一致性,某一时期目的在于
7、促进经济增长的相机抉择货币政策有可能成为引起另一时期通货膨胀的主要原因,因此,货币当局应该采取规则性货币政策来进行宏观经济调控9-11。从上述的文献梳理可以发现,各国央行和宏观经济学者对相机抉择和规则性货币政策的有效性问题展开了深入而广泛的研究,然而,仍然存在如下重要问题没有得到解决,本文认为这也是学者们关于相机抉择和规则性货币政策的有效性研究至今未得到统一定论的主要原因。一方面,各国学者大多采用向量自回归模型(VAR)、协整模型(VECM)等不变参数计量经济模型研究相机抉择和规则性货币政策的有效性问题,而货币政策的传导机制和作用效果必然会随着不同时期外部经济环境的变化而产生差异,这就导致了不
8、变参数计量经济模型无法捕捉相机抉择和规则性货币政策的动态有效性。另一方面,以往研究相机抉择和规则性货币政策有效性问题大都基于计量经济方法,而计量经济方法无法模拟总供给、总需求的动态结构冲击。基于以上研究不足,本文在总供给总需求模型(ADAS)的基础上,对模型参数采取马尔科夫区制转换处理方法进行改进12,进而构建出带有时变系数的动态结构模型,本文称其为马尔科夫区制转换总供给总需求模型(MS-ADAS)。随后对经济系统重要参数采取线性变化处理方法,鉴于 2016 年货币政策工具改革导致 DIS 方程中的利率变量发生变化,因此本文基于 19962016 年的季度数据应用 MS-ADAS 模型模拟出不
9、同经济参数下中央银行分别采取相机抉择货币政策和规则性货币政策的总供需调控效应,进而从总供需调控效应的角度评判不同经济时期下相机抉择货币政策和规则性货币政策的有效性问题。本文主要创新之处在于:一方面,本文对总供给总需求模型采取马尔科夫区制转换处理方法进行改进,构建出马尔科夫区制转换总供给总需求模型,该模型可以有效捕捉相机抉择货币政策和规则性货币政策在不同经济时期的有效性;另一方面,本文采取连续线性模拟方法研究了总供需冲击下相机抉择货币政策和规则性货币政策的有效性问题,避免了单点模拟无法观测相机抉择货币政策和规则性货币政策有效性趋势变化的不足。21圆园23 年第 4 期(总第 210 期)二、理论
10、模型构建(一)模型设定MS-ADAS 模型是在总供给总需求模型的基础上,对其系数和扰动项协方差采取马尔科夫区制转换处理方法,因此,要先建立一个基础的总供给总需求模型。在构建模型时本文主要考虑到两个方面:一方面,鉴于新凯恩斯模型框架下的价格刚性假设会引起通货膨胀的惯性,本文认为包含滞后项的后顾型总供给和总需求方程更符合现实经济意义;另一方面,传统经济模型对宏观经济变量动态变化过程的刻画与微观经济主体的实际行为完全不符,微观经济主体对未来事件的预期具有准确性。基于此,本文构建采用同时具有后顾项和前瞻项的总供给和总需求模型如下:yt=琢Etyt+1+茁yt-1+酌(it-Et仔t+1)+着y,t,着
11、y,tiid(0,滓2y)(1)仔t=浊Et仔t+1+籽仔t-1+滓yt+着仔,t,着仔,tiid(0,滓2仔)(2)其中,方程(1)为总需求方程,也即动态 IS 曲线(DIS);变量 yt代表产出缺口,仔t代表通货膨胀率;参数 琢 代表动态 IS 曲线中的前瞻性行为偏好率,茁 代表 DIS 曲线中的后顾性行为偏好率,酌 代表产出缺口对实际利率的弹性,着y,t代表总需求冲击,滓y为需求冲击波动参数。方程(2)为总供给方程,也即新凯恩斯菲利普斯曲线(NKPC);参数 浊 代表新凯恩斯菲利普斯曲线中的前瞻性行为偏好率,籽代表新凯恩斯菲利普斯曲线中的后顾性行为偏好率,滓=(1-孜)(1-资孜)/孜
12、代表价格刚性程度,资 代表贴现因子,孜 代表新凯恩斯框架中不能调整价格的企业比例,也即代表价格粘性,着仔,t代表总供给冲击,滓仔为供给冲击波动参数。进一步,为了对模型参数进行马尔科夫区制转换处理,将上述 ADAS 模型写成状态空间表达式:AXt=BEtXt+1+CXt-1+DZt+EEtZt+1+FVt(3)其中,变量向量 Xt=yt仔tit 忆,Zt=it;扰动项向量 Vt=着y,t着仔,t 忆,Vtiid(0,赘);结构参数矩阵 A=100-滓10001杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,B=琢-酌00浊0001杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,C=茁000籽
13、0001杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,D=酌01杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,E=001杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,F=100100杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫。至此,总供给总需求 ADAS 模型构建完毕。然而,经济系统变量之间的关系具有动态性,即两个经济变量间在不同时期具有差异性关系12,因此,本文对上述 ADAS 模型的结构参数矩阵和扰动项协方差矩阵采取马尔科夫区制转换方法进行处理,即假设 ADAS 模型的结构参数矩阵和扰动项协方差矩阵的取值依赖于状态变量 st,而状态变量st来自于如下的一阶遍历马尔科夫随机
14、过程:st沂1,M(4)pij=Pr(st+1=j|st=i),Mj=1移pij=1坌i,j沂1,M(5)P=p11p12p1Mp21p22p2MpM1pM2pMM杉删山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫(6)其中,P 为区制转换概率矩阵,其元素 pij代表状态变量 st上期处于状态 i 而下期转换到状态 j 的概率;M 为状态数,本文取值为 2。因此,MS-ADAS 模型即可表示为:A(st)Xt=B(st)EtXt+1+C(st)Xt-1+D(st)Zt+E(st)EtZt+1+F(st)Vt(7)其中,Vtiid(0,移(st)。(二)变量选取及数据描述上述 MS
15、-ADAS 模型中的变量主要涉及短期名义利率、产出缺口以及通货膨胀率三个方面,数据为 19962016 年的季度数据,来源于 CEIC 数据库和 WIND 数据库,下面就各变量的代理变量选取及数据处理展开分析。1.短期名义利率的选取、处理及描述。相对于商业银行短期存贷款利率,银行间同业拆借率和债券回购率更能反映出资金供给与需求的实际状况,银行间同业拆借率和债券回购率的交易目的具有相似性,基本都能反映出资本的真实价格13。因此,本文选取银行间 7 天加权平均拆借率作为短期名义利率的代理变量。2.通货膨胀率的选取、处理及描述。消费者价格指数能反映出商品经流通环节所形成的最终价22圆园23 年第 4
16、 期(总第 210 期)格水平。另外,宏观经济研究中普遍采用消费者价格指数来衡量通货膨胀水平14-16。因此,本文以消费者价格指数来衡量通货膨胀率。3.产出缺口的选取、处理及描述。与名义利率和通货膨胀率不同的是,产出缺口包括两个方面,即实际产出和自然产出率水平。对于实际产出的衡量,范爱军等(2009)介绍了一种用名义国内生产总值除以 GDP 平减指数的方法来计算实际国内生产总值17,本文计算的实际国内生产总值就是基于此种方法。另外,应用 EVIEWS 软件中的 X-11 季节调整法对实际国内生产总值进行剔除季度成分处理,进而得到经过季度调整的实际国内生产总值作为实际产出的代理变量。对于潜在产出
17、的测算,本文采用 HP 滤波方法来测算中国的潜在产出,并根据 Castelnuovo(2007)提出的方法,用实际产出对潜在产出的对数偏离的百分比来衡量产出缺口18。三、不同货币政策模式的决策机制(一)规则性货币政策的决策机制简单说来,规则性货币政策即是中央银行根据一定的规则来实施货币政策,而这个规则来源于中央银行在初期进行的最优货币政策工具变量的求解。鉴于在 MS-ADAS 模型中货币政策工具变量是名义利率 it,所以规则性货币政策的决策机制即是在初期对方程(8)和(9)刻画的控制变量最优选择问题淤,在求得最优控制变量 it后,它将成为中央银行在以后各期做出决策的规则。min L(t0,肄)
18、=Et0肄t=0移资tXtWXt+ZtQZt嗓瑟(8)s.t.AXt=BEtXt+1+CXt-1+DZt+EEtZt+1+FVt(9)为了求解最优化问题,首先构造出如下形式的拉格朗日函数:祝=Et0肄t=t0移资(t-t0)XtWXt+ZtQZt+2姿t(AXt-BEtXt+1-CXt-1-DZt-EEtZt+1-FVt)(10)其中,姿t为拉格朗日乘子。由于向量 Xt和 Zt中都包含货币政策工具变量即控制变量 it,因此,令拉格朗日函数对 Xt、Zt以及 姿t求导,进而得到规则性货币政策下中央银行优化货币政策工具变量的一阶条件:M追t=NEt追t+1+GVt(11)其中,追t=(姿t-1Xt
19、-1姿tXtZt)。将上述矩阵形式的一阶条件进一步展开可以得到:M11M15M51M55杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫姿t-1Xt-1姿tXtZt杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫=N11N15N51N55杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫姿tXt姿t+1Xt+1Zt+1杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫+G11G51杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫Vt(12)进而利用待定系数法可以计算出 M、N 以及G的表达式,其中,M=0-C0A-D-资-1B
20、0AW000I00000I0-资-1E0-D0Q杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,N=000BE00资C00I00000I00000000杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫,G=F0000杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫。另外,货币政策研究者在对上述一阶条件求解中提出了多种方法,其中,Sims(2002)提出了特征值求解方法19,参照其特征值求解方法,上述决策过程可以计算为如下递归形式的解:姿tXtZt杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫
21、衫衫衫衫=兹11兹12园兹21兹22园兹31兹32园杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫姿t-1Xt-1Zt-1杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫+兹11兹22兹33杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫Vt(13)进一步简化,可以得到:姿tXtZt杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫=H姿t-1Xt-1Zt-1杉删山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫+JVt(14)至此,以上即是规则性货币政策的决策模式。(二)相机抉择货币政策的决策机制在相机抉择货币政策下中央银行在每期都假设微观经济主体的预期是给定的,从而根据每期不淤由于在不同区制内规
22、则性货币政策的决策机制是相同的,为简便起见,决策机制的推导过程中省略状态变量 st。下文相机抉择货币政策决策机制的推导同样省略状态变量 st。23圆园23 年第 4 期(总第 210 期)同的经济环境来优化问题(8)至(9)。因此,相机抉择货币政策的决策机制可以表示成三个步骤:第一步,将最优化决策问题转化为求结构参数矩阵的问题。将相机抉择货币政策下中央银行的货币政策工具优化问题写成如下形式:min L(t0,肄)=Et0肄t=0移资tXtWXt+ZtQZt嗓瑟(15)s.t.AXt=BEtXt+1+CXt-1+DZt+EEtZt+1+FVt(16)由于上述决策系统的状态变量为 Xt+1和 Vt
23、,而在决策过程中计算的内生变量和政策工具变量都可以被表达成状态变量的函数的形式,因此,可以假设最优化问题的稳态解具有如下形式:Xt=L1Xt-1+L2Vt(17)Zt=G1Xt-1+G2Vt(18)由此可见,最优化问题即变为求解参数矩阵L1、L2、G1以及 G2。第二步,求出结构参数矩阵的表达形式。将方程(17)和(18)代入损失函数,进而可以得到如下形式新的损失函数:L(t,肄)=Xt椎Xt+ZtQZt+资1-资tr (G2QG2+L2椎L2)赘(19)其中,椎=W+资G1QG1+资L1QL1。与此同时,将方程(17)和(18)代入约束条件,进而可以得到如下形式新的约束条件:专Xt=CXt-
24、1+DZt+FVt(20)在新约束条件下最小化损失函数,进而可以得到如下形式的一阶条件:Zt=-(Q+D专-1椎专-1D)-1D专-1椎专-1(CXt-1+FVt)(21)将上述一阶条件分别代入第一步中的稳态解,进而可以得到结构参数矩阵表达式:G1=-(Q+D专-1椎专-1D)-1D专-1椎专-1C(22)G2=-(Q+D专-1椎专-1D)-1D专-1椎专-1F(23)L1=专-1(C+DG1)(24)L2=专-1(F+DG2)(25)由此可见,稳态解表达式中的结构参数矩阵即可表示为方程(22)至(25)。第三步,用迭代法计算出结构参数矩阵。首先需要对结构参数矩阵 G1、G2、L1以及 L2赋
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