大数据环境中金融统计的发展优化研究.pdf
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1、一、前言金融服务的现代化改革和发展需要金融统计的加持和帮助,尤其是在现阶段大数据技术不断优化和普及的环境下,金融统计工作也迎来一定的机遇和挑战。为切实顺应大数据时代高速发展的需求变化,相关的金融从业人员就要着眼于金融统计存在的不足之处和问题,创新金融统计的方法和模式,为金融市场的改革和发展打下坚实的基础。同时,也要充分发挥大数据现代化、智能化技术优势,使金融统计的思维和视野得到进一步的拓展,从而推动金融工作的有序开展。二、大数据与金融统计的概念阐述(一)大数据普遍意义上来讲,大数据是指难以借助传统数据库和数据分析软硬件来管理的、数量极多的综合信息集合体。大数据的出现在一定程度上代表了社会进入高
2、速发展的信息化、现代化时代,越来越多的数据资料没有得到快速的分析和系统的管理,从而导致数据不断积累,最终出现重要数据丢失或者损坏等问题。大数据既体现在数据量的逐步增多,也具有多元化和非组织性的特征,因此,大数据相对来说尤其重视原始数据,数据资料的准确性也较高。对于大数据的本质内涵,大致可以分为以下几个方面:一是在信息化时代视角下海量信息的收集、处理、分析、加工等有关于数据的操作行为都统称为大数据。在对大数据信息进行读取时,可以通过信息化技术进行快速定位,从海量的信息数据库中精准得到所需要的关键和重要资料。同时,大数据资料不仅仅包含文字、文档,也同时含有音频、视频等多样化的数据种类,是规模较大的
3、一个数据集合体1。除此之外,因为大数据的基础信息来源是原始数据,并不是经过人工加工后的结构性数据,所以,大数据在应用过程中的真实性和准确性也能够得到相对应的保障。二是大数据的操作理念是对数据之间相关关系的不断研究和探寻,对数据的混杂性和整体分析比较重视,因此,与传统经济学和统计学的研究方法和模式有较为明显的不同。正因如此,大数据也愈来愈成为各个行业在进行数据统计和分析方面的关键和核心方法。三是大数据对于数据信息的储存和风险防范,是在多方智能技术的帮助下得到落实和创新的,这使大数据的优势得以真正发挥。(二)金融统计金融统计作为经济相关数据资料统计和管理体系中的重要工作之一,是现金货币体系不断优化
4、和改革的重中之重,能够有效提高货币的流通效率。因此,金融统计工作所涉及的内容和板块较多,比如银行在现金收入和支出账单方面的统计、互联网金融相关资料的统计、金融市场的数据报表统计等。通过进行科学的、合理的金融统计工作,能够对金融领域未来的发展趋势模拟准确地规划,完善和弥补现阶段金融行业存在的发展问题,建立健全的金融制度和政策,从而助力经济不断发展。由此可见,在大数据环境下的金融统计工作应该进行适当的优化和改革,利用好大数据信息化技术,切实提高金融统计的准确率和效率。大数据环境中金融统计的发展优化研究雷 蕾042环渤海经济瞭望产业 经济三、大数据环境对金融统计的影响(一)金融统计组织模式的改进传统
5、的金融统计组织模式是由不同的监察机构对金融机构总部和其下属分支机构,进行数据的横向和纵向交叉统计与管理,而地方的金融统计部门也要对其管辖范围内的地方金融机构进行细致的统计和监管2。但是,这种金融统计的组织方式是比较有针对性的。大部分仅仅简单地对某一家金融机构进行数据的综合分析,没有结合其他机构和银行的海量数据展开大规模的分析。除此之外,金融统计的对象也随着时代的不断发展,拓展到了医疗、土地、基础设施等统计项目中去,由此产生了大量的急需统计和管理的数据,分散在各个统计机关和部门。在大数据环境下的金融统计工作,要如何将这些散乱的数据加以整合,并联合其他相关统计部门和单位的力量,真正对金融统计的组织
6、方式进行调整和优化,是目前需要重点关注的问题。(二)金融数据信息处理方式的优化大数据时代下的金融统计工作在对数据资料信息进行收集和处理时,如果仍沿用传统的方法,可能会导致其对半结构化和非结构化的数据无法进行妥善的管理,甚至在收集数据时出现遗漏,导致数据资源库不完整。因此,大数据技术的应用和普及,对金融统计工作中的数据收集和处理技术提出更高的标准,对数据资料管理人员的综合素养和专业能力也有更严格的要求。在对数据进行收集之后,涉及重要金融数据信息的储存、分类、汇总、优化、分析等一系列数据处理流程3。但是随着数据处理量的激增,以往的金融统计工作可能已经无法适应呈爆炸式增长的统计需求,因此,势必要采取
7、更加智能的、先进的大数据技术进行处理。与此同时,传统的金融统计工作在保证数据信息的真实度和准确度方面,可能也存在一定的不足之处。而大数据时代下的金融统计工作人员,要最大限度地节省时间和精力成本,摆脱逐级汇报的冗杂形式,对数据进行高精准度的快速统计和分析,从而高效率地完成金融统计工作4。(三)互联网大数据金融的催生大数据因其数量多、传输速度快、种类丰富、应用价值高等特点被人们所熟知,大数据的应用也不仅仅限于金融领域,在人们日常的生活和工作中也常常可以感受到大数据的影响。例如,在教育行业中的在线教育平台和软件、物流行业中的智能识别和分类、医疗领域中的一站式服务机制等等。可以说,因为有大数据技术的加
8、持,才使人们生活和工作的便利性得到极大的提高,人们也逐步适应在大数据时代的生活节奏。而金融行业与大数据的融合,最为显著的是催生了互联网金融。具体来讲,就是在大数据、人工智能、云计算等现代化技术的多方融合下,传统的金融产品从线下转移到线上,比如支付宝的理财产品、淘宝的网购功能、微信的零钱通等等,都是传统金融公司抓住大数据时代机遇,迎合金融市场的发展趋势,与大数据技术相结合而推出的互联网金融产品。大数据金融的出现,是对传统金融市场的猛烈冲击,也为更多的金融企业带来发展机遇,激发企业内部的自主创新意识和创新能力,也拓展了金融统计的途径和渠道。四、大数据环境下金融统计的优势(一)提高金融监管的效率在金
9、融统计工作期间开展金融监管,是保障金融机构能够正常、有序、良好运营的重点,并且能够对金融统计数据实施全方位地跟踪和监测,最大化防止金融风险的发生。以往的金融监管模式,主要是由监管人员和部门对金融机构在日常运行过程中出现的相关金融数据进行综合分析及管理,并根据分析出来的结果和报告,采取针对性的金融风险防范和把控措施,使金融机构在开展相关的金融活动期间,能够得到确切的保障和指导5。这种金融监管模式虽然能够对金融机构提供相对来说较为安全的保障,但是在大数据环境下却难以针对互联网金融采取有效的监管和防范措施。因此,在大数据背景下进行金融统计的优化和创新,将现代化、智能化的技术逐步渗透到金融机构核心工作
10、流程和细节中去,能够帮助金融统计工作人员对数据在收集、处理、分析期间开展长效地监管,真正落实金融统计工作的自动化和便捷化。同时,也可以在规定时间内详细分析和得出正确的数据处理结论,为金融机构在进行决策时提供具有参考价值的、有利的数据分析结果报表,真正提高金融监管的效率和质量。(二)强化金融统计的逻辑思维在进行日常的金融统计工作期间,不同统计人员所具有的逻辑思维差异,可能会导致统计数据的真实性和精准性存在差异。在选择统计数据的来源和渠道时,大多数统计人员会倾向于相对来说比较广泛的类型,认为宽泛的数据能够具有一定的代表性。然而,以往的统计侧重点却是要求数据信息要有一定的匹配性,这一点与大数据环境下
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