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大数据是经济高质量发展的新引擎吗——基于数据基础设施与技术应用的双重效应解释.pdf
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1、本文以高质量发展为目标,对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析,验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现,第一,大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置,推进经济高质量发展,且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二,现阶段,数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应,前者的积极效应发挥需跨越一定门槛,且存在“适度区间”;后者则呈正向“边际递增”特征,且在数据基础设施支撑下,数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三,“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用,“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四,数据技术应用的积极效应发
2、挥存在营商环境与教育水平依赖性,现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展,在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在,有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。关键词:大数据;数据基础设施;数据技术应用;经济发展质量D0I:10.19343/ki.11-1302/c.2023.05.008中图分类号:F202,F6 30文献标识码:A文章编号:1 0 0 2-4 56 5(2 0 2 3)0 5-0 1 0 3-1 7Is Big Data a New Engine for High-quality Economic Development:Interp
3、retation of Dual Effects Based on Data Infrastructure andApplication CapabilitiesWang XinliangZhang JiahaoLiu FeiAbstract:With the goal of achieving high-quality development,the dual driving mechanism of bigdata infrastructure and technology application capabilities is analyzed to verify whether the
4、 development ofbig data follows the“Metcalfe Theorem.It is concluded that:firstly,big data can promote high-qualityeconomic development by promoting market integration,improving government intervention capabilities,optimizing capital and labor allocation,and the application of big data technology ha
5、s a stronger effect thandata infrastructure.Secondly,at the present stage,data infrastructure and technology application haveheterogeneous high-quality development effects.The positive effect of the former needs to cross a certain*基金项目:国家自然科学基金面上项目“我国经济发展质量损失研究:基于财政失衡下地方政府行为偏向的分析”(7 2 0 7 4 1 8 0):国
6、家自然科学基金青年项目“地方政府竞争引致创新要素错配及效率损失研究”(7 1 9 0 4 1 56);陕西省软科学研究计划项目“数据要素市场化配置驱动陕西省数字经济高质量发展路径研究”(2 0 2 3-CX-RKX-077);陕西省社科基金项目“提升陕西数字经济核心竞争力研究”(2 0 2 2 D 1 54)02023年5月统计研究104threshold and has a“moderate interval,while the latter is characterized by a positive“marginal increase,and with the support of da
7、ta infrastructure,the“marginal increase effect of data technology application isstronger.Thirdly,“Nearby cooperation is conducive to stimulating the spillover effect of high-qualitydevelopment of data infrastructure,and“technological alliances can enhance the spatial spillover effect ofdata technolo
8、gy application.Fourthly,the positive effect of data technology application depends on thebusiness environment and education level.At this stage,it can only stimulate the high-quality developmentof the digital economy industry,and has insufficient power in traditional industries.This paper proves tha
9、t“Metcalfe Theorem still exists in big data applications,and deepens the understanding of datainfrastructure construction and technology application capability improvement.Key words:Big Data;Data Infrastructure;Data Technology Application;Economic DevelopmentQuality一、引言随着我国社会主要矛盾变化,单一追求经济增长已无法满足新时代的
10、新需求,贯彻新发展理念、推动高质量发展成为新的发展目标。学界高度关注高质量发展问题,普遍认为“创新”是经济高质量发展的“核心动力”(金碚,2 0 1 8)。2 0 2 0 年,中共中央、国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,提出“加快培育要素市场”,大数据作为科技赋能方式,已然成为技术创新的关键,通过与产业发展融合,改变传统生产方式,催生新型业态。据统计,2 0 2 1 年我国数字经济规模为7.1 万亿美元,居世界第二位。那么,大数据能否成为推动经济高质量发展的新“引擎”呢?现阶段,虽有研究从效率提升、产业升级和商业模式创新等维度论证了大数据对经济高质量发展的作用,但缺乏实
11、证分析,未能科学阐释其中的客观效应(李辉,2 0 1 9)。相近研究关注互联网与区域创新、要素效率等关系分析,总体认为互联网对区域创新与经济增长存在正向加速作用,且因互联网存在“梅特卡夫定律”,对创新效率或全要素生产率具有边际递增的影响效应,还因互联网的信息跨时空传播特点对经济发展产生空间溢出效应(郭家堂和骆品亮,2 0 1 6)。大数据作为互联网高度发展下形成的数据集合,其获取、存储、管理与分析都离不开互联网平台,且创新效率、技术效率等都是经济高质量发展的重要驱动。那么,大数据是否也适用“梅特卡夫定律”、是否也表现在经济高质量发展层面,成为现阶段有意义的讨论话题。回答这一问题,需厘清大数据对
12、经济高质量发展的影响机制,但在多变复杂的社会环境下,单一考察大数据和经济高质量发展间因果关系的理论无法适应现实需求。部分研究已表明,在大数据应用于经济业态的过程中,虽然能够激发大众创业活力,释放高质量发展红利,但这一影响效应受制于社会环境、产业结构、经济发展阶段等约束,仅在东部与中心城市作用显著(赵涛等,2 0 2 0)。周青等(2 0 2 0)也证明了数据接入水平、装备、平台和应用能力等对区域创新绩效的影响存在显著差异。那么,大数据对经济高质量发展的影响是否受制于数据基础设施、技术应用能力的约束?是否受到发展环境影响?科学回答以上问题,不仅有助于在新发展阶段验证大数据是否适用“梅特卡夫定律”
13、,且能为深化应用大数据的认识、因地制宜构建发展大数据的可行路径提供理论依据,同时,还有助于挖掘大数据潜力,优化资源配置,加速推进经济高质量发展。资料来源于中国信息通信研究院发布的全球数字经济白皮书(2 0 2 2 年)。计算机网络先驱梅特卡夫指出,网络的价值与节点数的平方相等,表现出网络溢出的边际效应递增特征。王欣亮等:大数据是经济高质量发展的新引擎吗?第4 0 卷第5期105二、理论机制及研究假说(一)大数据影响经济高质量发展的直接机制基于大数据的要素特性,依据新古典经济增长理论,大数据对经济高质量发展的影响机制源于直接生产与组合生产效应。从直接生产效应分析,不同于传统资本与劳动生产要素,数
14、据要素能够通过挖掘、精炼与解读形成有价值信息(Andersen和Ross,2 0 1 3),具有非竞争性、零边际成本特性,不受边际生产力递减约束,能够重复开发应用,同时,伴随着数据集合扩大、使用频率提升、深度挖掘等还将加速信息生成,增强知识生产能力,提升数据要素边际生产力与生产效率,推进经济高质量发展。从组合生产效应分析,大数据通过与劳动、资本等生产要素组合,加速资本深化、提高劳动生产率,推进技术进步,实现经济高质量发展。一是大数据通过增强劳动者的信息搜寻与知识共享能力,加速企业组织内部知识积累,促进新知识产生,提高组织整体精炼、转换、扩展和更新能力,推进经济高质量发展(Zhao等,2 0 1
15、 1)。二是大数据通过提升组织管理者的生产监管与决策能力,既能实现对生产过程监督,增强劳动生产效率,也能降低因信息不对称造成的供给不确定性,提高企业对市场需求的预测能力(Ghasemaghaei和Calic,2 0 2 0),优化生产过程中要素组合,推进经济高质量发展。三是大数据帮助企业技术人员通过信息关联实现描述性洞察,增强技术人员的技术变革与创新能力,并依托互联网平台的信息跨时空传播特性,加速知识溢出,推进技术进步,提高经济发展质量(谢康等,2 0 2 0)。基于大数据赋能技术进步的特性,依据资源配置理论,大数据通过作用于政府与市场主体,进而影响资源配置,间接推进经济高质量发展。从政府调控
16、效应分析,大数据为政府提供可靠数据信息,提高政府宏观调控能力,增强政府治理效率(赵云辉等,2 0 1 9)。一方面,政务服务过程中数据基础设施使各部门、各地区数据互联互通,加速政府间及部门间服务协作,破除行政分割、降低劳动流动管制,加速要素在区域间与部门间流动,促进要素优化配置,推进经济高质量发展。另一方面,依靠对企业大数据分析,能增强政府监管能力,有效防止市场因“劣币驱逐良币”“道德风险”等造成的要素错配。同时,利用大数据,政府能够制定更精准的企业监管与服务方案,有针对性地引导企业提升创新意识,将有限资源投向优势部门,优化资本与劳动要素配置。此外,对金融市场的大数据分析还能增强政府对金融的监
17、管能力,提升信贷资源配置效率,优化区域内资本配置状况,推进经济高质量发展。从市场整合效应分析,市场分割是抑制创新与高质量发展的关键,而大数据为市场整合提供了重要条件。一方面,大数据基础设施快速发展为数据收集、管理提供了硬件基础,促进了大数据政用、民用、商用等全方位发展,有效推动不同区域数据互联互通、开放共享、汇聚融合,加速区域与产业间协调联动,促进要素流动与优化配置,提升要素配置效率。另一方面,数据技术应用改变了劳动者和雇主间的搜寻与匹配机制,通过劳动力市场的大数据挖掘分析,对求职者与岗位形成客观画像(Kuhn,2 0 1 4),快速精准匹配劳动要素,优化劳动要素配置,推进经济高质量发展。同时
18、,大数据开放、共享与挖掘,既能客观刻画企业的运营情况,快速淘汰落后产能,使资本流向朝阳产业,也能降低物理隔绝造成的资本投入风险,提升企业跨区域投资活力,加速资本在区域间流动,优化资本要素配置,推动经济高质量发展。由此,本文提出假设1。假设1:大数据能显著提高经济发展质量,其中,加强数据基础设施或提升技术应用能力不仅能直接推动经济高质量发展,且能通过优化要素配置间接推动经济高质量发展。(二)大数据影响经济高质量发展的非线性机制大数据综合发展水平由数据基础设施与技术应用应用能力共同决定,其中,数据基础设施是指支持2023年5月统计研究106数据集合形成的物理硬件设施,而数据技术应用能力是通过对数据
19、进行挖掘、精炼与解读形成有价值信息的体现(Andersen和Ross,2 0 1 3)。数据基础设施与技术应用能力推动经济高质量发展的机制如下,一是数据基础设施以各类网络相关设备为主,在建设初期网络接入数量不足,组织数据集合成本较高,难以形成可用数据集为政府与市场主体赋能,无法作用于资源优化配置,对经济高质量发展的“激励”效应并不明显。但随着数据基础设施逐步完善,网络接入标准逐步统一,在网络效应的作用下,数据集合成本降低,组织应用意愿增强,数据集合扩大,简单统计或测算就能够完整刻画市场图像,降低信息不对称、提高政府与市场的预测能力,优化资源配置,促进经济高质量发展。二是数据技术应用能力反映组织
20、对信息的分析、处理水平,通过激发组织的洞察力与知识创造减少不确定性,提高组织决策能力,即使是在数据技术应用的初期阶段,也有较多数据分析程序能够满足组织需求,提升组织决策能力,促进资源优化配置(Chen等,2 0 1 5),且陈国青等(2 0 2 1)也证明了小数据可以部分代表大数据的信息刻画能力,驱动组织决策精准化。随着大数据应用技术向纵深发展,经济系统中各组织对数据整合、刻画的能力增强,不仅能推进数据与数据间集合关系所呈现的信息量呈指数化增长(Muller等,2 0 1 8),且能从原有数据中挖掘出更深层次信息,降低组织获取信息的边际成本。此外,随着数据技术应用广度扩大,组织应用数据技术获取
21、超额利润的意愿增强,能够获得更优质、高端的数据技术,进一步提升组织信息挖掘能力,降低组织生产的边际成本,并提高组织规划与决策的精准性,优化资源配置,提高生产效率,如此反复持续和累积循环,促使“梅特卡夫定律”在经济高质量发展进程中成立。但综合分析,数据基础设施是大数据集产生的重要条件,随着数据基础设施不断完善,信息和知识搜索空间迅速扩大,数据间互联、互通与开放共享成本降低,网络效应进一步增强,组织的数据一知识转化能力提升,能通过知识扩散,提升区域整体经济绩效,加速推进经济高质量发展。由此,本文提出以下假设。假设2 a:在现阶段,大数据对经济高质量发展具有非线性影响,即数据基础设施的积极作用显现需
22、跨越一定门槛,数据技术应用能力的积极作用表现出“边际产出递增”特征。假设2 b:除随着数据基础设施不断完善,数据技术应用对经济高质量发展的积极效应增强。(三)大数据影响经济高质量发展的空间机制依据克鲁格曼的“中心-外围”理论,生产要素因本地市场效应与价格指数效应向中心城市集聚,又因拥挤效应导致集聚租金提升,而后向外围扩散,对邻近区域产生空间影响。大数据作为新型生产要素,也存在向中心城市集聚的过程,但因数据要素存在“边际成本递减”特性,致使其不因拥挤效应造成集聚租金上升,同时,要素流动的“冰山成本”来自于数据互联、互通及开放共享的壁垒,若区域间形成大数据发展合力,将有利于降低流动壁垒,激发出大数
23、据集聚与扩散的空间效应。由于大数据发展的具体策略、如何进行数据基础设施建设由各地区自行决策(Chen等,2 0 1 5),邻近区域间决策存在“同群偏向性”,使得邻近区域数据互联、互通标准更易统一,能够以更低成本实现数据开放共享,发生空间溢出效应。此外,在推进高质量发展过程中,企业“创新”是核心动力,创新型企业是否会应用大数据取决于市场环境,市场竞争越激烈时,企业的动态能力发展越依赖于新知识创建,企业越有动力发展大数据。而竞争强度与区域技术发展的整体水平、经济发展阶段等紧密相关,以上特征相似的区域间,因市场竞争压力趋同,企业发展大数据的动力接近,且数据技术应用的成本与预期收益也差异不大,更易形成
24、数据技术应用联合开发战略,从而加速知识与技术溢出,使数据技术应用表现出更强的空间外溢效应。同时,大数据是具有巨大规模和复杂性此处是指要素流动过程中所产生的运输成本和交易成本。归以经济高质量发展(EconomicDevelopmentQuality,简称Edg)为被解释变量,以大数据(Data)王欣亮等:大数据是经济高质量发展的新引擎吗?第4 0 卷第5期107的数据集合,难以使用现有数据管理工具和传统数据处理应用程序及时捕获、处理和管理,致使其在应用扩散时存在一定技术限制,溢出效应更易发生在技术距离相近的区域间。由此提出本文假设3。假设3:大数据对经济高质量发展具有空间外溢效应,但数据基础设施
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