大数据分析在电商营销发展中的应用研究.pdf
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1、大数据技术的发展,为电商营销发展提供了技术支持。在大数据技术分析功能的支持下,电商通过对相关数据的动态技术流程分析,能够为电商营销方向提供数据依据,帮助电商企业提高竞争力。依靠大数据分析,面对传统电商营销的难题,可以提供精准数据,革新营销模式。电商数据整合能力相对较弱,共建电商大数据分析平台,有助于加强管理机制。为了保证电商营销企业在大数据时代能够持续健康发展,需紧抓大数据时代的机遇,努力创新营销模式,打造可持续发展的大数据环境,让电商行业不断前行发展。关键词 大数据分析;电商营销;营销发展Research on Application of Big Data Analysis in E-Co
2、mmerce Marketing DevelopmentZhang Sheng1,Zhang Juan-juan21.Chongqing College of Mobile Communication,Chongqing 401520,China;2.Chongqing Television Media Co.,Ltd.,Chongqing 401120,ChinaAbstract The development of big data technology provides technical support for the development of e-commerce marketi
3、ng.With the support of big data technology analysis function,e-commerce conducts dynamic technical process analysis of relevant data to provide data basis for e-commerce marketing direction,and help e-commerce enterprises improve their competitiveness.Relying on big data analysis,in the face of the
4、problems of traditional e-commerce marketing,it can provide accurate data and innovate the marketing model.The ability to integrate e-commerce data is relatively weak,and the joint construction of an e-commerce big data analysis platform will help strengthen the management mechanism.In order to ensu
5、re the sustainable and healthy development of e-commerce marketing enterprises in the era of big data,it is necessary to seize the opportunities of the big data era,strive to innovate marketing models,create a sustainable big data environment,and promote the development of e-commerce industry.Key wo
6、rds big data analysis;e-commerce marketing;marketing development引言随着互联网技术的高速发展,大数据环境的逐步建立,为人类生活、工作、学习都带来巨大变化,而电子商务公司的优化发展,又加速了这一变革进程,公司在大数据分析背景下,彻底改变了传统市场营销模式,不断融合前沿的市场营销理念,通过对信息技术高度集成协助公司实现精准客户定向,从而达到精准销售,不但能够减少公司市场营销成本,还能够达到公司效益的提高。但是在实践开展的过程中,公司因为对电商营销认识不深刻,导致销售有效性遭到很大负面影响,要求公司采取相应的推广措施来提高销售有效性。1
7、 大数据和大数据精准营销1.1 大数据概念大数据技术是对数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等整个过程的统称。因为其收集、存取、处理分析的数据资源量巨大,所以还需要特殊的系统、技术以及数据库。大数据的特征为数据类型多、对数据处理的实时性和速度要求较高,大数据的特点主要体现在高速性、多样性、易变性及海量性几个方面。高速性,指的是数据创建与被移动的速度,在电子精准营销过程中个性化推荐服务,需要对相关数据进行快速处理和创建,之后通过分析研究返回用户,以此满足不同消费者需求。多样性,指的是数据的类型与结构比较多。易变性,主要是指大数据的类型和形态具有易变性。海
8、量性,是指数据规模较大且一直在不断变化。1.2 大数据营销概述大数据营销,指的是在大数据分析技术基础上所构建出来的营销手段,通常带有特定的驱动形式,因而我们可将之称为科学与信息化23年9月上内文0907.indd 862023/9/8 17:33:59 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用科学与信息化2023年9月上 87驱动型营销,不断提升用户参与积极性,给用户带来针对性的服务。通过对大数据分析技术的运用,从而达到对数据的合理分类、整合、采集等多种功效,从而得出一定的结论。在此基础上增加用户活动热情,针对销售活动和销售流程加以优化,公司要想保证数据效果,就必须充
9、分把内部数据分析和大数据科技加以融合,才能实现销售目的,推动公司效益的提高。2 企业电商营销过程中存在的问题2.1 单向低效营销方式未能够得到改善买卖本应当是一种良性的循环结构,即由卖家出售东西,然后由买家得到反馈信息,而卖家再通过这些信息对商品和营销方式加以改良、完善等。而从目前情况来看,销售流程基本是单向的,即电商向使用者传达了大量卖方信息,但使用者却并没能得到应有回报,这也导致了信息不对称。而且,在海量商品的狂轰滥炸下,使用者更易于“乱花渐欲迷人眼”,当商品信息越来越多,使用者反而没有个性化的商品和服务,进而更有可能产生负面情感。而与此同时,电子商务公司也很难把其商品在特定的时候、场所发
10、给特定的个人用户。2.2 电商数据整合能力相对较弱电商企业数量巨大且中小企业较多,大企业拥有较先进的数据处理硬件、软件及相关专业数据处理人才,可以有效地处理收集相关数据,及时制定相关对策,明确企业发展方向,但是大多数中小型企业积累的大数据有限,数据分析能力在软硬件以及人才上无法与大企业相比,难以多维度、多渠道、实时有效地收集数据,更难有效地去进行整合,使得大数据分析的优势无法完全地被利用。企业对数据整合能力差异较大,且大数据分析在电商中的应用还处于转化过程中,如何将其有效地运用在电商营销中对中小企业来说难度较大,有些数据比如刷单等人为造成的数据,中小企业在数据清洗过程中可能会对其整个的数据分析
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