SPSS习题.docx

1、 SPSS的启动
2、 熟悉SPSS的数据编辑窗口的主菜单基本功能：
File菜单
Edit菜单
View菜单
Data菜单
Transform菜单
Analyze菜单
Graphs菜单
Utilities菜单
Window菜单
Help菜单
3、 掌握SPSS的输出窗口的基本结构

4、 定义SPSS数据文件的结构
定义一个有十二个变量的数据文件存入D盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹下的“练习1”中。
变量一：变量名为“学号”；变量类型为“数值型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“顺序水准”（Ordinal）。
变量二：变量名为“性别”；变量类型为“数值型”；变量宽度为4；变量值标签中说明：1表示男；2表示女；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的缺失值定义为大于等于3的闭区间；变量的度量方法为“名义水准（或称名型Nominal）”。
变量三：变量名为“SRSP”；变量名标签为“家庭收入水平”；变量类型为“美元数值型”,形式为“$#####.##”；变量宽度为8，其中小数点后为2位；数据的对齐方式为左对齐；变量的度量方法为定距离数据（Scale）。
变量四：变量名为“专业”，变量类型为“字符型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“名义水准”（或称名型Nominal）。
变量五：变量名为“ID”；变量名标签为“IDENTIFICATION”；变量类型为“数值型”；变量宽度为8；小数点后为0位，数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“顺序型变量”。
变量六：变量名为“Mathgr”；变量名标签为“MATH GRADES”；变量类型为“数值型”；变量宽度为6；变量值标签：0表示通过，1表示未通过；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“称名型变量”。
变量七：变量名为“q01”；变量名标签为“QUESTION1”；变量类型为“数值型”；变量宽度为3；变量值标签：1表示非常不典型，2表示不典型，3表示典型，4表示非常典型；数据的对齐方式为“左对齐”；缺失值为大于等于5；变量的度量方法为“顺序型”。
变量八：变量名为“q02”,变量名标签为“QUESTION2”；其他各项同变量七。
变量九：变量名为“q03”,变量标签为“QUESTION3”；其他各项同变量七。
变量十：变量名为“q04”,变量标签为“QUESTION4”；其他各项同变量七。
变量十一：变量名为“测量时间”，变量类型为“日期型”，变量形式为“dd-mmm-yyyy”变量名标签为“第一次施测的时间”，变量的度量方法为“顺序水准”。
5、 在“练习1”中录入变量值。
6、 练习剪切、复制、粘贴“练习1”中的数据值（不用存结果）
7、 打开SPSS数据的“Data13-02”文件，核对第十七个观测量的数据。
8、 在“Data13-02”文件中查找W＝68的数据。
9、 在“练习1”变量q01前插入一个变量名“民族”的称名型变量，并练习删除该变量。
10、 在“Data13-02”文件中第十四个个案前插入（及删除）一个个案。

11、 对“Data05-01”数据进行按变量id升序进行排序结果存入自己姓名命名的文件夹下的lx2-a文件，将按变量sex的升序的结果存入同一文件夹下的名为lx2-b文件。
12、 打开“居民储蓄调查数据”，通过数据排序功能分别找到城镇户口和农村户口储户一次存（取）款金额的最大值和最小值。并对结果进行简单说明。（变量a5为居民储蓄调查的本次存（取）款金额，a13为户口类型。
13.选取“Data13-02”数据中sex=1的个案，对未选中的个案以个案号码上“/”标记。
14.打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望分析城镇储户的情况，应该如何操作？
15.打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中70%的被试的数据进行分析，应该如何操作？
16. 打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中前200个个案中随机抽取50个个案的数据进行分析，该如何操作？
17. 打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中第101到第175的个案的数据进行分析，该如何操作？
18. 打开“居民储蓄调查数据”，指定变量a15（年龄）为过滤变量，即该变量取值为0和缺失值的个案不进行以后的数据分析，该如何操作？
19.打开“数据加工（职工数据）”，将“职工数据（add variable）”横向合并，根据“zgh”（“职工号”）作为关键变量，进行横向合并
20. 打开“数据加工（职工数据）”将“职工数据（add cases）”进行纵向合并。

21读取Data03-01文件，父亲受教育程度（Father’s Education）和母亲受教育程度（Mother’s Education）共分 9级，这样分过于琐碎，结果解释复杂，将其分为3级，其中1级为只受过高中或高中以下的教育（原值为2－3），2级为受过一些大学教育（some college,原值为4－7），3级为取得学士以上的学位（BS　or more，原值为8－10）。结果存入变量名为“faedr1”和“maedr”中。
22读取Data03-01对q04、q05、q06、q08、q10、q11这六个问题是反面提问，　对这几个变量重新编码，存为相应的新变量q04r1、 q05r1 、q06r1、 q08r1 、q10r1、q11r1。
23读取Data09-02 ,选定murder、 rape、 robbery 、assault、 burglary、 larceny 、autothft变量，计算其均值，和、标准差、最小值、最大值、全距、峰度、偏度。
24读取Data09-01，分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。要求同时输出结果的直方图和正态曲线，存为“output1”。
25读取data03-01，q1到q13为13个学习态度调查问卷，可分为3大类，学习数学动机（生成新变量motivation1,等于（q01＋q04＋q07、＋q08＋q12＋q13）/6，学习数学乐趣（生成新变量pleasure1,等于（q02＋ q06r ＋q10r）/3, 学习数学能力变量（生成新变量compet1, 等于（q03＋ q05r ＋q09+q11r）/4。
26对data09-01文件，按性别分组计算其基本描述统计量的均值　、标准差、方差、峰度、偏度。
27读取“居民储蓄调查数据”，对一次存（取）款多额变量a5计算基本描述统计量。
要求：计算存（取）款金额的基本描述统计量，并分别对城镇和农村储户进行比较。

28已知97个被调查幼儿的体检资料，已经建立“child.sav”数据文件，试按性别（x2）对身高（x5,cm）与体重（x4,kg）进行分析。要求分组给出均数、个案例数、标准差、中位数、均数的标准误、总和、最小值、最大值、第一例数据值、最后一例数据值、方差、峰度系数、偏度系数、并对结果进行简单的说明。
29已知某水样中CaCO3含量的真值为21 mg/L,现用某法重复测定该水样11次，CaCO3的含量（mg/L）结果存为“onestt.sav”，请问使用该法测得的均数是否准确？
30测得某克山病区11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值（x,mg%）存入“indepen.sav”数据文件，请问该地急性克山患者与健康人的血磷值是否不同？
31 10例矽肺患者经克矽治疗前后的血红蛋白量（g/dl），结果见“pairst1.sav”数据文件，请问治疗对血红蛋白量有无作用？
32利用“居民储蓄调查数据.sav”，推断储户总体一次平均存(取)款金额(a5)是否为2000元。并对结果进行简单的说明。
33收集到的26家保险公司人员构成的数据存为“保险公司人员构成.sav”数据文件，根据该对我国目前保险公司从业人员的受高等教育（学士以上）的程度是否达到80%？年轻化程度（35岁以下员工所占比例）是否达到50%？
34利用“居民储蓄调查数据.sav”，分析城镇储户与农村储户（a13）的一次平均存（取）款金额是否存在显著差异。并对结果进行简单的说明。
35利用“保险公司人员构成.sav”数据文件，分析全国性保险公司与外资和合资保险公司（x13）中具有高等教育水平员工比例是否有显著差异。
36为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某美体健身机构对35名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥茶以前的体重记录下来，三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。结果保存“减肥茶数据.sav”,请根据数据说明减肥茶是否具有明显的减肥作用？
37“data11-02”，为某市120名12岁男孩身高数据Height，请检验该市12岁男孩身高与142.3是否存在显著差异。
38“data09-03”，其中gender为分类变量，可分为男职工与女职工，现请比较数据中银行男女雇员工资(salary)是否有显著性差异。
39“data11-03”，该数据为以体育疗法治疗高血压的数据。10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，要示判断体育疗法对降低血压是否有疗效。其中，prtreat为治疗前舒张压，posttreat为治疗后舒张压。
40“data11-04”为对12名排球运动员用新训练方法进行训练前后6项技术的数据。试分析新训练法对6项技术的提高是否有效。
6项技术指标前后变量为：
①手形控制训练前后变量对：bhand—ahand
②睁眼力量控制训练前后变量对：bcfc1—acfc1
③闭眼力量控制变量对：bcfc2—acfc2
④准确性训练前后变量对：bacur—aacur
⑤左手用力感训练前后变量对：bfocl—afocl
⑥右手用力感训练前后变量对：bfocr—afocr。

41某工厂用甲乙两种不同工艺生产同一种产品，现在从甲乙两种不同工艺生产同一种产品中随机选取若干个样本，结果存为“使用寿命.sav”，请分析两种工艺的使用寿命是否存在显著差异。
42利用“居民储蓄调查数据”，对城镇和农村储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。
43利用“居民储蓄调查数据”，对不同职业储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。
44收集到10名跳远运动员的使用新训练方法前后的跳远最好成绩，存为“训练成绩.sav”，请检验新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩。
45为比较三种促销形式对商品销售的影响，收集若干种商品在不同促销形式下的月销售额数据，存为“促销方式.sav”，试分析三种促销形式下商品销售额是否存在显著差异。
46、 为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能效果，对某院15名男生进行实验，经过5个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少。取锻炼前的晨脉变量名为“dlq”，用“dlh”来表示锻炼后的晨脉变量。锻炼前后的晨脉数据存为数据“datal6-08”，试问锻炼前后的晨脉间有无显著性的差异。

47数据data12-01,用四种饲料喂猪，共19头猪分为四组 (fodder变量中1、2、3、4代表A、B、C、D四种饲料)，每组用一种饲料。一段时间后称重量，猪体重增加数据存为变量Weigh。比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。
48读取data09-03，为银行雇员数据。要求分析起始工资、现工资与雇员年龄、受教育水平、工作经验职务等级之间是否存在线性关系。结果存为“相关1”
49读取data10-02，为某次全国武术表演赛，女子前10名运动员长拳和长兵器两项得分，要求分析这两项等分是否存在线性关系。“结果存为“相关2”。
50 data10-03,为学生两科课程的名次排列，要求求其等级相关系数，检验其显著性。“结果存为相关3”。
51用二氧化硅（SiO2）50mg使大鼠染尘后，测量不同时期全肺湿重的变化，结果存为“二氧化硅.sav”，试比较染尘后1月、3月、6月，三个时期全肺湿重有无差别？
52为试验三种镇咳药，先以NH.OH 0.2ml以小白鼠喷药，测定其发生咳嗽的时间；然后分别用药灌胃，在同样条件下再测定发生咳嗽的时间，且以“用药前的时间-用药后的时间”之差为指标，计算延迟发生咳嗽时间（秒），结果存为“咳嗽药.sav”,试比较三种药的镇咳作用。
53为研究男性高血压患者血压与年龄、身高、体重等变量间的关系，随机测量了32名40岁以上男性的血压（mmHg）、年龄（岁）、身高（cm）体重(kg)及吸烟史；其中吸烟（过去或现在吸烟）为1，而不吸烟为0。体重指数（Qutelet index）为100×（体重/身高2）。结果存为“血压.sav”。试建立 x1x2x3对y的多重线性回归方程并进行分析。
54从三所同类学校的同一年级中分别32、33、35个学生，用同一英语试题进行测验，测验分数见数据文件“英语成绩.sav”，变量名为school（学校）、score（分数），问这三所学校英语成绩是否有显著性差异？
55为检查一种新型煤气洗涤器分离SO2的能力，对为期15天的测试期间，每天从烟囱冒出的气体中抽样3次，测量SO2的排放量，结果存为“SO2.sav”，问三个时间段SO2的排放量是否有显著差异？
56一名研究者用光子吸收法测量了25名老年妇女平静中无机物储量，对三根骨头主侧和非主侧记录了测量值，并建立数据文件“骨骼.sav”，变量名为x1（主侧的桡骨）x2（桡骨）x3（主侧的肱骨）x4（肱骨）x5（主侧的尺骨）x6（尺骨）,试对这些指标进行两两相关分析。
57试分析10个国家和地区（c_r）1997年国际化程度（internat）和国际竞争力（compet）的关系。数据文件为c_r.sav.
58为研究空气中一氧化氮（y）的浓度与其车流量等因素的关系，有人测定了某城市交通点在单位时间过往的汽车数（x1）、气温（x2）、空气湿度（x3）、风速（x4）及空气中一氧化氮的浓度，试在控制其他所有因素的前提下，谈一下各项指标对一氧化氮浓度的影响。（数据文件为no.sav）
59某农场通过试验取得早稻收获量（y）与春季降雨(x1)和春季温度(x2)的数据，试对该数据进行分析，找出早稻收获量的影响因素（数据文件为gain.sav）。
60某研究所为研究儿童的智力状况，调查16所小学六年级学生的平均言语测验得分（y）与家庭社会经济状况综合指标（x1）教师言语测验得分（x2）及母亲教育水平（x3），试进行多元回归分析。（数据文件为speech.sav）
61为研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，试以民航客运量（万人）做因变量（y），以国民收入（x1，亿元）、消费额（x2，亿元）铁路客运量（x3，万人）、民航航线里程（x4，万公里）、来华旅游入境人数（x5,万人）为自变量，根据1978-1993年统计数据采用不同方法进行多重线性回归分析。（数据文件为civil.sav）