大数据背景下红色文化资源数字化的实现路径.pdf
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1、采用文献调研法和网络调研法,从红色文化资源采集、存储、挖掘、管理和利用个层面探讨运用F l u m e、C o o k i e、M a p R e d u c e、H i v e等大数据技术实现红色文化资源数字化的路径,并就当前数字化过程中存在的重复开发又无法共享问题,提出加强合作共建、制定统一标准、强化人才建设、重视知识产权保护等建议,旨在促进红色文化资源数字化,从而实现红色文化资源数字化保护、传承和利用.关键词:红色文化;大数据技术;数字化中图分类号:G 文献标识码:A文章编号:()收稿日期:作者简介:连丽阳(),女,福建泉州人,馆员,硕士,从事图书馆管理研究.基金项目:福建省教育厅科技类
2、项目(J A T )党的二十大报告指出,要弘扬以伟大建党精神为源头的中国共产党人精神谱系,将红色文化资源用活用好,深入开展社会主义核心价值观宣传教育,着力培养堪当民族复兴重任的时代新人.中国共产党第十八次全国代表大会以来,中共中央办公厅、国务院办公厅先后印发了 关于实施革命文物保护利用工程(年)的意见 关于推进实施国家文化数字化战略的意见 等文件,要求各级党委和政府要适度运用现代科技手段对红色文化资源进行数字化建设,增强红色文化资源的互动体验感,让红色文化资源真正活起来.红色文化资源记录着中国共产党艰苦卓绝的奋斗历史,是我们国家和民族的宝贵财富,只有对红色文化资源数字化保护、传承和利用才能不断
3、提升我们国家的民族凝聚力、文化软实力及红色文化在国际上的影响力.大数据时代,信息传播渠道四通八达,跨越了时间、地域,全球文化日益趋向一体化,非本土文化逐步占据强势地位,对我国本土文化尤其是红色文化的传播极为不利,巨大地冲击着人们的人生观和价值观.同时,人们的学习习惯、获取信息的方式也随时代发展而发生变化,不再满足于获取简单枯燥的图文信息,取而代之的是富有数字图像视觉刺激与感官体验的信息资源.信息技术尤其是大数据技术的运用将有效缓解这一矛盾.大数据技术是推动数字技术发展的重要动力,是用于处理、分析和管理大规模数据集的技术和工具,它能将海量的信息和数据进行整合、挖掘和利用,不仅更加直观生动,而且具
4、有信息管理成本低、占用物理空间小的特点.一、国内外研究动态近年来,关于红色文化资源的研究成果丰硕,学者们分别从不同的研究角度对红色文化资源进行研究,内容涉及教育、旅游、政治、经济、历史地理等学科.截至 年月 日,在中国知网以“红色文化”“数字化”为关键词进行检索,结果显示关于红色文化资源数字化的研究有 篇,研究大致分为个方向.()关于红色文化资源数字化传播的研究.邓艳昕提出依托数字化技术对赣南红色文化进行创新传播,搭建红色文化数字化多元传播平台,积极打造赣南红色文化I P.李一博指出通过采取深化网络化文化层次、融合视觉重构技术、构建专业化的数据库等数字化措施来进一步优化与创新红色文化的传播与传
5、承路径.关于红色文化资源数字化传播的研究内容较多,学者分别从平台建设、品牌打造等方面提出各种策略建议,具体传播效果还有待实践.()关于红色文化资源数字化保护和利用的研究.许丽指出当前红色文化资源存在保护力度不够、开发利用不足等问题,并尝试探寻红色文化资源数字化保护和创新发展的新路径.卢丽刚等则提出具体措施来实现红色文化遗产数字化保护,如对红色文化遗产的普查、相关数据标准和技术规范的制定、应用性示范工程的建设、基础信息数据库的建立、相关人才的培养等.()数字技术在红色文化资源数字化过程中的运用.卢文杰等结合V R虚拟现实技术对红色文化遗址进行数字化的还原与展示,既能以更高的科技含量实现对红色文化
6、遗址的三维仿真数字化保护,又能提供用户体验身临其境的沉浸式虚拟红色文化遗址之旅.刘正岐等提出以S OA技术体系架构为支撑平台,利用共享数据中心、统一的数据访问服务等技术,实现红色文化资源的数字化管理.付安玲等提出将大数据融入红色文化,通过大数据思维变革,整合红色文化资源、采取精准化个性化处理、构建动态预测大数据模型与共享红色资源大数据库等路径,促进红色文化数字化变革,对于优化红色文化传播、传承红色基因、增强文化自信具有重要的现实意义.无论是V R技术、S OA技术还是大数据技术都能在不同程度上实现红色文化资源数字化,红色文化资源保护、开发和利用的不同阶段需要不同数字化技术的加持和保障.总之,关
7、于红色文化资源数字化的研究,大多倾向于对其传播、保护和利用的理论探讨,对红色文化资源数字化具体技术路径的研究并不多,因此,本文主要从技术角度研究红色文化资源如何数字化.二、大数据背景下红色文化资源数字化建设的实现路径红色文化资源数字化是通过大数据技术等智能技术获取与处理红色文化资源,把我们国家革命、建设和改革过程中保留下来的文物、遗址等具有物质形态的红色文化资源和革命事迹、影视、歌曲等具有非物质形态的红色文化资源进行采集、挖掘和存储,把图文、音频、视频及三维数据信息进行整理、分析后转化为数字化格式.大数据技术在红色文化资源数字化建设中的运用主要从资源采集、存储、挖掘、管理和利用个方面入手,根据
8、数字化不同阶段的需要选用适合的技术,最终实现红色文化资源数字化的目标.(一)基于元数据管理、F l u m e、C o o k i e技术的红色文化资源采集红色文化资源数字化起步阶段的首要任务是尽可能获取丰富且全面的红色文化资源元数据.红色文化资源元数据类型呈现种类繁多、结构复杂的特点,既有包括图书、报纸、期刊、会议文献、宣传册等结构化数据,也有文物、建筑、故事、影像等非结构化数据,还有如口述资料等各种介于结构化数据和非结构化数据之间的半结构数据.通过元数据管理整合复杂多样的元数据,不仅能统一数据口径、分析数据关系,还可实现数据地图的绘制和标明方位及字段级别的影响分析,能将断层的上下游数据关系
9、打通,对还原数据真实性准确性都具有重要基础作用.如河北省乐亭县开发的李大钊专题数据库,该数据库对人物的历史文献资料进行分析和梳理,元数据管理在元数据标引主题词选择和检索点设置上发挥了重要作用,为数据库建设打下了坚实的基础.对于无法用文字呈现的文物、被破坏的或消失的红色革命历史旧址等则可以采用三维建模技术来采集信息,既能起泉州师范学院学报 年月到红色文化资源保护的作用又能达到亲临其境的视觉效果.大数据采集技术的运用能使红色文化资源数字化过程突破载体障碍、语言壁垒、时空限制,从而大大开阔红色文化资源的传承和保护路径.大数据技术不仅在红色文化数字化初期具有重要用途,在红色文化资源利用过程中也有巨大的
10、发挥空间.红色文化利用的元数据来源主要有红色文化数据库数据、红色文化网站数据、红色文化智能设备传感器数据等.不同特点的元数据来源可采用不同的采集技术.利用实时采集海量日志的F l u m e技术,可以高效、高吞吐量的优势采集红色文化数据库日志数据.八爪鱼爬虫的分布式云构架特长可以爬取红色文化网站网页的元数据,获取用户浏览网页的痕迹、购物的记录、评论的内容,从而分析该用户的年龄层次、喜爱偏好与职业构成等.除此之外,还可以利用c o o k i e技术跟踪用户网络痕迹的特性获取红色文化受众群体的浏览习惯、关注度、参与性的异同,为精准研判和个性化推送服务提供重要依据.这些大数据采集技术的运用将为红色
11、文化资源的利用提供重要信息,可为用户设计出符合用户喜好的红色文创产品,实现精准推送.红色文化资源具有独特的历史性、分散性、多样性、内容多等特点,要综合利用多种大数据采集技术(图)才能获取全面完整的红色文化资源元数据.图基于元数据管理、F l u m e、C o o k i e技术的红色文化资源采集(二)基于HD F S技术的红色文化资源存储在红色文化资源存储方面,可以借助H a d o o p框架的HD F S完成红色文化资源的存储.据不完全统计,全国共有万多处不可移动革命文物,超过 万件/套的国有馆藏可移动革命文物.其中仅广东省就有革命类不可移动文物 处,革命类博物馆 家,珍贵文物 件/套,
12、红色革命遗址 余处.红色文化资源不仅数量庞大,而且结构复杂,要将海量的红色文化数据有序存储需要巨大容量的存储器.HD F S是一个分布式文件管理系统,具有高度容错性、高吞吐量、高容量的特点,不但能存储海量的结构化和非结构化数据,还可以应用于复杂查询分析、交互式分析、详单查询、K e y V a l u e读写和迭代计算等丰富的应用场景.HD F S的应用将有效解决偏远地区的红色文化资源的存储问题.国家图书馆出版社开发的“中国历史文献总库红色文献数据库”的文献总量超过 万页,存储容量达到 G B,且文献内容仍在不断更新扩展,如此庞大的数据量必须依托巨大容量的HD F S方能实现.(三)基于M a
13、 p R e d u c e、H i v e技术的红色文化资源挖掘在红色文化资源挖掘方面,M a p R e d u c e分布式编程框架和H i v e数据仓库技术具有重要作用.前期采集和存储的红色文化大数据,只是一堆杂乱、无法利用的数据集合.M a p R e d u c e可以并行第期连丽阳,等:大数据背景下红色文化资源数字化的实现路径运算,用M a p和R e d u c e两个函数简化原有的大规模复杂运算问题,然后在YA R N的作业调度与资源分配下,进行汇总计算,快速得到运算结果.上海图书馆“革命(红色)文献服务平台”利用M a p R e d u c e技术,构建了“地图检索模式
14、”,用户通过移动鼠标,就可浏览到该区域内产出的文献或者历史人物信息等直观明了的预览所需信息.M a p R e d u c e技术能使检索结果在图像中进行精准定位,提高了红色文化资源的利用效率.利用H i v e技术可以对红色文化数据进行单维度或者多维度梳理或重组.H i v e技术是一个数据仓库工具,它将对红色文化数据进行数据分析、提取等操作,将查询S Q L语句转化成M a p R e d u c e能“听懂”的任务进行处理,从而挖掘红色文化数据背后潜藏的价值.历史是多维、变化、关联的,历史上的人、事、物或多或少存在显性或隐性的关系,我们可以在大数据技术H i v e的支持下,将人物事物、
15、时间事件串联或并联起来,从而准确描述一个人物或事物的历史活动轨迹、发展过程、变化影响等.H i v e技术不仅能加载提取、查询分析,转化海量的结构化、非结构化数据,而且能清晰定位红色文化传播的切入点,找准目标人群,提升传播的生动性、直观性与渗透力,外加它简单易学,对数据分析人员的编程能力要求不高,对技术不发达地区的技术人员非常友好.延安大学图书馆运用H i v e等大数据分析技术建成了“延安时期红色文献数字研究平台”,该平台涵盖延安时期的书、报、刊、档案、图片及音视频数字资源等内容,利用多个维度挖掘主题资料,完成了“延安时期中共中央机关报全文数据库”的建设.综合运用大数据分析挖掘技术能将红色文
16、化资源的内在机理挖掘出来,有效拓展红色文化资源的深度和广度及价值影响力.(四)基于M S S Q LS E R V E R、M yS Q L技术的红色文化资源管理M S S Q LS E R V E R是关系型数据库管理系统,是用于管理大数据的重要技术.南昌大学建设的“红色江西”特色数据库 通过使用大数据的M S S Q LS E R V E R技术,分类、管理和关联元数据.对事件结点、人物、素材、图像、视频等进行分类后建表,表与表之间使用关联表进行关联,用户在检索数据时可以最快的速度从各类表中获取元数据.南昌大学图书馆的“红色江西”特色数据库采用了大数据的M S S Q LS E R V E
17、 R技术,不仅增强了自身的馆藏文献资源扩展性,也增加了C A L I S文献资源的丰富性,更提高了相关学科信息资源建设的系统性、共享性和增效性.M S S Q LS E R V E R技术不仅可扩展性、安全性强,其成本也低,是红色文化资源数字化时的首选技术之一.虽然音视频资料由于音质、像素等原因,搜集整理难度极大,但安徽省图书馆依托M yS Q L管理系统和R e d i s系统缓存服务器,整合、分类、剪辑音视频内容和照片资料后,将 名老兵的口述历史资料整理成 个口述视频,最终建成了安徽省图书馆抗战老兵口述历史音视频数据库.(五)基于可视化技术的红色文化资源利用数据可视化是将大数据中隐含的价值
18、通过图形图像形式进行表达,简洁高效地向用户传达信息.在红色文化数字化过程中,枯燥乏味的简易图文形式已不再适应受众的需求,取而代之的将会是充满视觉听觉冲击的图文、视频、动画等,将红色文化资源生动有趣地呈现在大众面前,可增强红色文化资源的立体感和体验性.此外,更先进的V R、A R、人工智能等技术的应用,也能助力红色文化推广,拓展红色文化传播和利用途径.例如,深圳市委党史文献研究室、深圳市规划和自然资源局联合推出了 深圳红色文化地图,利用图像识别和A R增强现实技术生动形象地展现了深圳 个党史教育基地和 余个革命遗址的空间分布.读者通过手机等移动设备便可实现三维建筑模型在纸质地图上的互动再现,带给
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