创业激情对创业机会识别的影响研究——创业风险倾向的调节作用.pdf
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1、西安石油大学学报(社会科学版)管 理 学收稿日期:作者简介:陈汉辉,男,江苏徐州人,安徽财经大学工商管理学院副教授,管理学博士,研究方向:创新创业管理。基金项 目:安 徽 省 高 校 人 文 社 科 重 点 项 目“长 三 角 城 市 群 营 商 环 境 对 创 新 创 业 活 力 影 响 路 径 研 究”();年省级大学生创新创业训练计划项目()。创业激情对创业机会识别的影响研究 创业风险倾向的调节作用陈汉辉何婷王心悦孙雪婷(安徽财经大学 工商管理学院,安徽 蚌埠 ;安徽财经大学 金融学院,安徽 蚌埠 ;安徽财经大学 国际经济贸易学院,安徽 蚌埠 )摘要:创业激情对大学生机会识别能力的提升有
2、重要的诱导作用。基于文献梳理,构建了创业风险倾向调节作用下的创业激情对机会识别的影响模型,利用 份有效问卷进行实证检验,研究结果表明:大学生的发明激情和创建激情均能有效促进机会识别能力的提升,发明激情比创建激情更有助于大学生对机会的捕捉。作为调节变量的创业风险倾向能够增强创建激情对创业机会识别的正向影响,但会负向强化发明激情对机会识别的作用。对提高大学生机会识别能力和风险承担能力提出建议。关键词:创业激情;创业风险倾向;创业机会识别中图分类号:文献标识码:文章编号:()引言在“大众创业,万众创新”的政策理念引导下,社会对于大学生创业的关注度越来越高,各地政府部门推出多项政策措施,加大对大学生创
3、业资源的补给,促进大学生创业教育发展。创业是一个混合各种要素且动态变化的过程,而创业机会识别是创业过程中的起点和核心。创业者作为创业活动中至关重要的人物,其情绪和行为因素对创业机会识别具有显著影响,创业激情会对创业机会识别产生影响。创业激情既具有创业者个人积极创新,积极寻找新方法等的发明激情,又具有创业者根据自身对市场的把握创建新项目的激情。这两种激情会对创业者机会识别产生驱动作用。同时风险倾向也会对创业机会识别产生一定的影响作用。,它会促进创业者积极应对市场变化,在创业过程中有效识别创业机会 。众所周知,创业激情会伴随环境、时间、经历等因素的变动而发生更改(增加或降低)。与此同时,风险倾向被
4、认为会随着个人阅历增加而发生动态变化。个人风险倾向会对其创业激情产生影响,会引起其内在的创业激情对创业机会识别的作用方向和大小的变化。因此,加强对大学生创业心理的研究,明确创业激情的作用机制,阐明机会识别的驱动与演化机理,对于提高大学生的创业能力有重要的现实意义。文献综述从认知视角出发,创业机会识别被认为是创业者在创业过程中利用自身资源,通过创建组织发现和挖掘创业机会的感知能力。从过程视角出发,创业机会识别又是围绕机会搜寻、识别和利用的一系列动态过程。陈汉辉,等:创业激情对创业机会识别的影响研究管 理 学 创业激情与创业机会识别创业激情是创业者对创业活动的热爱,是伟大财富创造的核心特征 。在研
5、究创业激情的过程中,学者们对创业激情的维度构成持有不同观点。周建 将创业激情当作变量研究,等 从创业者身份认同和正向情绪两维度划分创业激情。,等 从创业者的动机出发将创业激情具体分为发明领域、创建领域和发展领域三个维度。谢雅萍、陈小燕等 将创业激情划分为身份认同、心流、冒险、韧性、愉悦五个维度。成功的创业者往往更加重视激情的作用。作为一种积极情绪,它能使创业者坦然接受创业过程中的失败,从而促进创业机会的识别和开发 ,实施创业活动 。张秀娥、李梦莹 认为,创业激情能够推动创业者对创业活动的坚持从而对机会识别产生显著影响。秦兰、胡芬等 实证检验公司创立者在创业过程中创业激情各维度对机会识别的影响,
6、发现创业激情是驱动创业者识别机会的重要诱因。创业风险倾向与创业机会识别风险倾向是一种个人特质,是创业者在面对风险时,选择规避或承担的倾向。一种观点认为风险倾向是不会随外界环境变化的个人稳定的特质 ;另一种观点认为风险倾向是随 个 人 阅 历 而 改 变 的 持 保 守 或 激 进 的 态度。创业者能够实现对机会的精准识别很大程度上归因于其对风险的把控。作为创业者特质之一的风险倾向是对可变性和损失的可能性的评估,会促进创业者积极应对不断变化的市场需求,在变化莫测的市场中识别创业机会。风险倾向对创业机会识别的影响主要体现在对创业机会的抓住和失去的主观标准方面,侧重成就的创业者(风险偏好者)会更加关
7、注对机会的识别,而侧重预防的创业者(风险厌恶者)会主动避免出现机会的幻觉。简要评述通过对国内外文献的梳理可以发现,一方面创业激情对创业机会识别有着重要的诱导作用,另一方面大多数学者在研究创业绩效、决策等因素的影响机制时会引入创业风险倾向作为调节变量 ,验证了风险倾向在创业过程中的重要作用,亦会对创业者机会识别产生影响。从心理学的角度来说,创业激情是个人内在方面,是先天的因素,而风险倾向是可以通过环境变化和个人经历而改变的 。因此,创业风险倾向在创业激情对创业机会识别的影响机制中充当着催化剂的角色。理论模型构建与研究假设大学生受专业知识的熏陶,有创新发明和建立初创型企业的可能性,但往往因为创业经
8、历的缺乏从而缺失管理企业的能力。借鉴 ,等 的研究,考虑到大学生群体的特殊性,从发明激情和创建激情 个维度探究创业激情对创业机会识别的影响机理。创业激情与创业机会识别基于身份认同理论,角色是个体基于不同角色约束形成的集合 ,不同的角色有着不同的任务与活动,角色上的差异会导致企业家参与到与自身关系密切的活动当中,而脱离他们不熟知的领域。与发明激情相对应的是发明者的角色,根据 ,等 对发明激情的界定,该领域创业者的任务是发现新机会、提出新产品并致力于解决新的创业难题。充满发明激情的创业者,凭借其极佳创造力从而更好地发现创业机会。与创建激情相对应的是初创者的身份,要求创业者具备一定的社会关系网络、资
9、金、技术和市场资源等。创业资源是创业成功的关键因素,具备充足的创业资源利于个体对创业机会的感知和开发。为此,提出如下假设:假设:创业激情对创业机会识别产生显著正向作用假设 :发明激情对创业机会识别产生显著正向作用假设 :创建激情对创业机会识别产生显著正向作用 创业风险倾向的调节作用风向倾向的不同将会导致创业机会的评估不同。风险倾向程度的高低会让发明者对产品发明和落地的感知存在差异,让初创者对公西安石油大学学报(社会科学版)卷 期司创建的响应速度存在差异。为此提出如下假设:假设:创业风险倾向正向增强发明激情对创业机会识别的作用假设:创业风险倾向正向增强创建激情对创业机会识别的作用相关变量之间影响
10、路径,创业风险倾向调节创业激情对创业机会识别影响的模型见图 。图 创业风险倾向调节创业激情对创业机会识别影响的模型 问卷设计与发放 变量测量与问卷设计()自变量:创业激情。不同于社会创业者,在校大学生鲜有持久运营企业的经历,他们的创业激情主要包括发明激情()和创建激情()个方面,个测量题项借鉴 ,等 的研究。为确保精确性,对各个量表测量题项进行双向翻译,变量效度检验见表 。()因变量:创业机会识别。创业机会识别()的测量题项借鉴王飞、徐占东等 的研究,共 项,见表 。()调节变量:创业风险倾向。创业风险倾向()的测量题项借鉴钱永红 的研究,共 项。上述所有题项均使用李克特()点量表进行测度,即
11、“完全不认同、不认同、比较不认同、不清楚、比较认同、认同、完全认同”。此外,已有研究表明大学生的性别、年级、家庭区域差异、家庭年均收入、父母创业经历、个人创业经历及贫困经历会对大学生的机会识别能力产生一定的影响,为了保证研究的缜密性,将上述 个变量作为控制变量。在拟定调查问卷初稿后,通过与创业专家沟通并听取专家意见,对问卷的设计和内容表述进行适当修改。在进行大规模发放问卷之前,对学校内的 名同学进行预调研,在数据分析基础上进一步修正相关条目表述,最终形成正式问卷。问卷发放基于专业在线调研平台“问卷星”,通过同学、朋友、教师等渠道面向安徽省在校大学生发放正式问卷,于 年 月 日至 月 日展开调研
12、,共收回 份问卷,剔除无效问卷,最终获得有效问卷 份,有效率 。此次问卷设计全部是必答题,无效问卷的删除原则是:将测谎题回答内容相互矛盾的问卷剔除;剔除填写时间过短的问卷;剔除选项全部相同的问卷。描述性分析在 份有效问卷中,女性所占比重较大,为总人数的 ;大二同学所占比重最大,占总人数的 ,接近于一半,其次为大三同学,为总人数的 ;家庭所在省份以中部地区居多,其次为东部地区,分别占总人数的 ,;家庭年均收入分布较为分散,其中 万 万以及 万以下稍多,分别为 ,;从调查样本数据来看,父母没有创业经历的占总样本数的 ,个人没有创业经历的占 ,这也反映了我国创业者占比较低,社会创业氛围不足;家庭是否
13、有贫困经历题项借鉴马轶群、孔婷婷等 的研究,采用李克特级评分法,其中大于 则视为具有贫困经历,占总样本的 。数据分析 信度与效度分析 信度分析借助于 软件对调查数据进行信度分析,结果表明:整体量表的克隆巴赫系数()为 ,说明问卷整体信度较好,同时发明激情、创建激情、创业风险倾向和创业机会识别 个子量表的 系数依次为 ,均大于 ,表明各个测量量表的信度较好。效度分析利用 软件进行探索性因子分析,问卷量表整体 ()检验统陈汉辉,等:创业激情对创业机会识别的影响研究管 理 学计量为 (显著性为 ),发明激情、创建激情、创业风险倾向和创业机会识别等子量表的 值分别是 ,均高于 ,通过了显著性水平为 的
14、巴特利球形检验。所有题项在相应因子上的载荷均高于 ,表明各个测量量表的结构效度良好。借助 软件对发明激情、创建激情、创业风险倾向、创业机会识别等 个潜变量测量量表进行验证性因子分析。个变量相关模型拟合指数为 (小于 ),(小于 ),(小于 ),(大于 ),(大于 ),上述指标均显示模型拟合程度较高。由表 可知,潜变量的标准化因子载荷系数()最低为 ,最高为 ,组合信度 ()数 值 最 低 为 ,最高为 ,平方差抽取量 ()最低为 ,最高为 ,最小值均大于 ,表明量表具有充足的收敛效度。根据计算可得,个变量的 平方根均大于变量间相关系数,表明量表具有很好的判别效度。表 变量效度检验()变量名称条
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