大数据理念与技术对财务工作的影响.pdf
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1、辽 宁 开 放 大 学 学 报Journal of Liaoning Open University2023年第2期总第167期大数据理念与技术对财务工作的影响朴美花(盘锦职业技术学院,辽宁盘锦124000)【摘要】随着互联网技术的迅猛发展,大数据、人工智能、云计算等技术深刻影响着人们的日常生活和学习。大数据正以一种令人难以想象的势头快速发展。大数据为财务会计工作带来便捷的同时,也带来了严峻考验。大数据理念的深入贯彻和大数据技术的飞速发展,促使财务工作人员不断创新、学习,积极提高运用大数据技术的能力,以满足新时代财务管理工作新要求。针对大数据时代到来的现实背景,通过分析现阶段企业财务会计面临的
2、各类问题,探索大数据理念和技术在财务会计中的应用路径。【关键词】大数据;财务会计;会计信息化【中图分类号】F233【文献标识码】A【文章编号】2097-2040(2023)02-0058-04作者简介:朴美花(1993),女,辽宁盘锦人,讲师,学士。管理研究随着大数据时代的到来,商业运营处于海量数据信息资源和互联网技术普及的环境下,各类商业模式快速形成和发展,引发了传统商业体系的变革,企业财务会计工作模式和工作内容也随之改变1。企业财务会计部门除完成日常会计审核和信息记录等工作外,还要分析经营过程中产生的各类会计数据,为企业的决策层、管理层和经营部门提供参考依据。大数据技术的迅猛发展和推广应用
3、,对企业财务工作产生了深远影响,不仅有效提高了会计处理数据的能力,也对财务会计工作提出了新的要求。一、大数据技术对财务会计的影响(一)对会计人员的影响大数据时代的到来,使传统的会计行业发生了巨大的变革,大量数据信息增加了会计人员的工作量;各类信息的复杂程度大幅提高,促使行业对会计人员业务能力的要求也越来越高。在一定程度上,大数据时代改变了会计人员的工作内容和工作形式。受财务大数据的影响,管理会计工作也面临巨大挑战。在传统模式下,管理会计只需做好企业数据分析工作;在大数据时代背景下,管理会计还要对行业、市场等相关信息进行收集、整理和深度分析,充分挖掘信息中的可用数据,为企业决策提供参考。大数据技
4、术使企业财务工作更有针对性,从而提高了企业财务工作效率。(二)对会计信息的影响1.有利方面(1)会计信息质量更好。大数据为人们带来了大量数据信息,让信息共享成为现实。对58于企业来说,收集财务会计相关信息变得更方便,能够及时了解和掌握外界发展信息。在制定发展战略决策时,企业能够有针对性地选择所需的会计信息数据,为决策提供准确的参考依据。在大数据时代背景下,信息更新速度加快,企业处理各类信息的速度不断提高,对于各类实时数据的需求日益增长。在大数据背景下,信息技术应用能够满足企业获取各类会计信息的需求,还能帮助企业获得更多、更优质的会计信息2。(2)时效性更好。大数据技术使信息能够快速传递,信息传
5、递方式也越来越多样化。企业在进行战略部署、经济决策时需要及时、有效的会计信息,对信息时效性的要求越来越高。在信息化高速发展的今天,便捷的互联网为企业提供了时效性强的会计信息,能帮助企业做出更精准的决策。(3)透明度更高。我国现有规定要求,企业要定期公布会计信息。大数据时代的到来,有效提高了信息透明化程度。现阶段,大量企业都通过互联网将会计信息公布出来,确保企业会计信息透明化,也便于相关机构及时收集准确的信息,进行数据分析和处理,实现成果共享。随着各类报表公布,企业能够更准确地认清自身在行业中的位置。大数据技术的应用,在节省信息处理人力、物力的同时,也降低了传统模式下人工分析会计数据的主观性,确
6、保了信息分析的准确、客观。企业获取信息的方式更加多样,成本更加低廉。2.不良影响(1)信息处理难度增大。利用大数据技术,人们能够快速获得大量数据信息,但是这些信息也存在头绪不清、相关性不强等问题。对于信息需求者来说,要想从中找到所需的有效信息,难度不小;而要想进一步对有用数据进行分析,难度就更大了。深入整理这些会计数据信息,需要消耗信息收集者和使用者的巨大精力,因此,如何从大数据系统中将有用的数据筛选出来,是当前财务会计工作需要解决的问题之一。随着企业信息化进程加快,数据类型更加多元化,而这些多元化数据在无形中增加了会计处理难度。传统会计管理模式下,财务会计只需消耗较少的精力就能获得所需的信息
7、,然后再加以处理即可。大数据为企业带来大量会计信息,信息呈放射状分布,各类信息之间的相关性更加复杂,处理过程会受多种因素的影响。财务人员不仅要对海量信息进行处理和分析,还要将其完整、科学地展现在财务报表中。同时,财务人员在整理数据过程中,还要甄别数据真实性,判断数据完整性。虽然企业获取数据信息成本大幅下降,但数据处理成本显著提高3。(2)信息可靠性降低。企业财务人员虽然能够利用大数据技术获取大量会计信息,但在信息获取过程中,很难对信息准确性予以快速判断,导致信息可靠性降低。另外,互联网的普及使任何个体都能在网络上发布数据,信息平台难以及时对所有信息的准确性进行判断。如此,企业所获信息的可靠性就
8、难以及时保证。(3)结构性和非结构性数据关联复杂。当所获数据的结构性增强,那么收集者只需对这些数据进行简单处理,就能得到可用的结论。但在大数据时代,数据之间的关联变得十分不确定,导致大量非结构性数据产生。这些数据虽然表面看起来相关性不强,但随着分析程度的加深,可以发现,不同类型数据之间存在一定的相关性。在这个基础上对数据进行深入分析,就可以获得更加准确的结果和更多高质量财务会计信息4。(4)信息分析难度增大。大数据时代的数据信息更加复杂,在分析数据时需要深入研究才能得出结论。在大数据背景下,会计数据分析的作用已不仅是传统意义上的得到某个财务数据,还可以对企业相关经济活动情况进行判定。如分析企业
9、相关信息,找出信息的关联因素,为企业制定战略决策提供参考依据。(5)存在一定安全隐患。根据我国相关规定,企业要定期公示发展信息,这样可方便信息收集者获取各类数据;但如果企业受到网络攻击,就可能造成信息泄露,给企业带来致命的打击。企业的一些财务会计信息涉及商业机密,为确保企业财务工作正常运行,这些信息59是不宜发布的,但一些不法人员可能会通过网络渠道私自侵入企业系统,窃取重要信息。由此可见,会计信息安全已成为大数据时代企业关注的重要问题之一。二、大数据理念及技术在财务会计管理中的应用(一)优化财务会计管理模式大数据技术实现了供需预测,给传统的供需曲线带来了一定影响。现阶段,企业数据管理逐渐向共享
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