DWI联合T2 mapping对腮腺肿瘤的定性诊断价值.pdf
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1、影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑阅韵陨院员园援猿怨远怨 辕 躁援蚤泽泽灶援员园园缘原愿园园员援圆园23援园4援园06基金项目院海南省自然科学基金高层次人才项目渊822RC824冤作者单位院570102 海南海口袁海南医学院第一附属医院放射科通信作者院施玉森袁Email:DWI 联合 T2mapping 对腮腺肿瘤的定性诊断价值李治群徐钐孙笑芬万江花刘旭东李蕊蕊邹嘉琦施玉森揖摘要铱目的探讨扩散加权成像渊DWI冤联合横向弛豫时间成像渊T2mapping冤对腮腺良尧恶性肿瘤的鉴别诊断价值遥方法收集 82 例经手术确诊的腮腺肿瘤患者袁 所有患者术前均行 MRI 检查袁 包括
2、平扫尧DWI 和 T2mapping 序列遥 采用Logistic 线性回归法回顾性分析 ADC 值和 T2值作为单一参数和联合参数区分腮腺良尧恶性肿瘤的诊断效能遥 结果82 例腮腺肿瘤中良性肿瘤 54 例渊65.9%冤尧恶性肿瘤 28 例渊34.1%冤遥 良性肿瘤的平均 ADC 值为渊1.16依0.30冤伊10-3mm2/s袁平均 T2值为渊95.6依30.6冤 ms袁而恶性肿瘤的平均 ADC 值为渊0.97依0.18冤伊10-3mm2/s袁平均 T2值为渊65.5依12.7冤 ms遥 良尧恶性肿瘤的 ADC 值和 T2值之间均具有统计学差异渊P约0.05冤遥 根据 ROC 曲线分析袁ADC
3、 值和 T2值作为独立参数和联合参数区分腮腺肿瘤的AUC 分别为 0.73尧0.79 和 0.89袁敏感度和特异度分别为 85.7%尧66.7%尧89.3%和 61.1%尧85.7%尧92.6%遥 ADC 值与 T2值的联合参数诊断效能高于 ADC 值的单一参数渊P约0.05冤遥结论DWI 联合 T2mapping 可提高鉴别腮腺良尧恶性肿瘤的效能袁可作为钆剂增强禁忌患者的替代检查方案遥揖关键词铱腮腺肿瘤曰磁共振成像曰扩散加权成像曰横向弛豫时间成像曰定性诊断揖中图分类号铱R739.87曰R445.2揖文献标识码铱A揖文章编号铱1005-8001渊2023冤04-0273-05Value of
4、qualitative diagnosis in parotid gland tumors combined with DWI and T2mapping LI Zhiqun,XU Shan,SUN Xiaofen,WAN Jianghua,LIU Xudong,LI Ruirui,ZOU Jiaqi,SHI Yusen.Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of Hainan MedicalUniversity,Hainan 570102,ChinaCorrespondingauthor:SHI Yusen,Email:揖
5、粤遭泽贼则葬糟贼铱韵遭躁藻糟贼蚤增藻To explore the differential diagnostic value of benign and malignant parotid gland tumors combined withdiffusion weighted imaging 渊DWI冤 and T2mapping.Methods82 patients with surgically confirmed parotid gland tumors,all of whomunderwent preoperative MRI examinations consisting of p
6、lain scan,DWI and T2mapping sequences.Logistic linear regression analysiswas used to retrospectively analyze the diagnostic efficacy of apparent diffusion coefficient 渊ADC冤 value and T2value as an individual andcombined parameter in differentiating benign and malignant parotid tumors.ResultsAmong 82
7、 cases of parotid gland tumors,54 cases渊65.9%冤 were diagnosed as benign tumors and 28 cases 渊34.1%冤were malignant ones.The average ADC value of benign tumors wasmeasured at 渊1.16依0.30冤伊10-3mm2/s,accompanied by an average T2relaxation time of 渊95.6依30.6冤 ms.Conversely,malignant tumorsexhibited an ave
8、rage ADC value of 渊0.97依0.18冤伊10-3mm2/s and an average T2relaxation time of 渊65.5依12.7冤 ms.There were statisticallysignificant differences observed in the ADC values and T2values between benign and malignant tumors 渊P0.05冤.The receiver operatingcharacteristic curve analysis revealed that the area un
9、der the curve 渊AUC冤 for ADC value,T2value,and their combination to distinguishparotid tumors were 0.73,0.79,and 0.89,respectively.The corresponding sensitivity and specificity rates were 85.7%,66.7%,89.3%and 61.1%,85.7%,92.6%,respectively.Furthermore,the diagnostic efficacy of combining ADC value wi
10、th T2value was significantlyhigher than that of using ADC value alone 渊P0.05冤.ConclusionDWIcombined with T2mapping can improve efficacy in distinguishingbenign and malignant parotid gland tumors,serving as a viable alternative to preoperative examination for patients with contraindicationsto gadolin
11、ium enhancement.揖运藻赠 憎燥则凿泽铱 Parotid gland tumor;Magnetic resonance imaging;Diffusion weighted imaging;T2mapping;Qualitative diagnosis窑头颈部影像学 窑在我国袁 腮腺肿瘤约占所有唾液腺肿瘤的70%袁其中约 80%是良性肿瘤咱1-4暂遥 手术切除是腮腺肿瘤的主要治疗方式袁 不同组织类型肿瘤选择的手术方式也不同遥 目前腮腺肿瘤手术正由传统的外科手术方式向微创手术方向发展袁 良性肿瘤可采取小切口手术尧内镜辅助等微创手术咱5暂袁但腮腺恶性肿瘤一般仍需采用传统手术方式咱6暂
12、袁因此术前精准定性是制定腮腺肿瘤手术计划的关键遥273影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑MRI 检查是腮腺肿瘤术前评估的重要手段袁近年来随着 MRI 技术的进步袁MRI 在腮腺肿瘤的术前诊断中表现出巨大的潜能遥 多项荟萃研究结果表明常规MRI联合扩散加权成像渊diffusionweightedimaging袁DWI冤和动态增强渊dynamic contrast-enhanced袁DCE冤能获得满意的诊断效果袁并且能够表征某些良性肿瘤咱7-9暂遥不过袁DCE 需要注射钆对比剂袁对于肾功能不全和有不良反应的患者其应用受限遥 由于腺淋巴瘤的表观扩散系数渊apparent d
13、iffusion coefficient袁ADC冤与恶性肿瘤存在一定的重叠袁单独的 ADC值有时不能准确区分腮腺良尧恶性肿瘤袁需要与其他技术联合应用以提高其诊断效能咱10暂遥 横向弛豫时间成像渊T2mapping冤可直接定量组织的 T2弛豫时间袁能反映组织内细胞外液和胶原蛋白的含量遥有研究认为 T2值可作为腮腺肿瘤的附加影像生物标记物咱11暂遥 为此袁笔者收集了本院 82 例腮腺肿瘤患者的 MRI 数据袁 采用 Logistic 线性回归方法回顾性分析 DWI 联合 T2mapping 对于腮腺肿瘤的定性诊断价值遥1资料与方法1.1一般资料选取 2017 年 1 月要2022 年 12 月在海
14、南医学院第一附属医院就诊的腮腺肿瘤患者袁纳入标准院1冤经手术病理证实的腮腺原发肿瘤曰2冤术前接受过 MRI 检查袁包括平扫尧DWI 和 T2mapping 序列曰3冤检查前未接受过穿刺活检等检查或治疗遥 排除标准院1冤以囊性为主的肿瘤曰2冤图像质量不佳曰3冤图像资料不完整遥1.2MRI 检查方法MR 设备为 GE Discovery MR 750W 3.0 T 磁共振扫描仪袁16 通道相控阵头颈联合线圈袁仰卧位袁平静呼吸遥 检查序列为常规平扫尧T2mapping 及DWI遥 具体参数如下院1冤平扫院快速自旋回波序列轴位 T1WI尧轴位和冠状位 T2WI 压脂序列袁层厚/层距为 3 mm/1 m
15、m袁 视野 20 cm伊20 cm袁 矩阵 288伊224遥 2冤轴位 T2mapping院TR 2000 ms曰TE 时间为8.3 ms袁间隔 8.3 ms曰层厚/层距为 3 mm/1mm袁视野20 cm伊20 cm袁矩阵 320伊226遥 3冤轴位 DWI院采用短时反转恢复序列袁TR 4200 ms袁TE 90 ms袁 层厚/层距为 3 mm/1 mm袁视野 20 cm伊20 cm袁扩散敏感系数渊b 值冤为 0 和 1000 s/mm2遥1.3图像后处理方法将 DWI 和 T2mapping 图像传至 ADW 4.7 工作站袁采用 Function Tool 软件包进行后处理遥 由一位 8
16、 年工作经验的放射科医师在对病理不知情的情况下完成所有患者的 ADC 值和 T2值测量遥 具体方法院将图像放大袁参考轴位 T2WI 图像选择肿瘤实性成分的最大层面袁 在 ADC 图和 T2mapping伪彩图上沿肿瘤的实性部分外缘分别勾画兴趣区渊region of interest袁ROI冤袁避开肿瘤内坏死尧囊变尧出血等区域袁每个病例测量 3 次袁取 3 次的平均值作为该病例的 ADC 值和 T2值渊图 1冤遥1.4统计学方法采用 SPSS 26.0 软件进行统计学分析遥 符合正态分布的计量资料采用均数依标准差渊x+s冤表示袁组间差异性检验采用独立样本 t 检验曰分类变量以例数和百分率渊n曰%
17、冤表示袁组间差异采用 字2检验曰采用受试者工作特征渊receiveroperatingcharacteristic袁ROC冤曲线绘制 ADC 和 T2值鉴别腮腺良尧恶性肿瘤的 ROC 曲线袁计算曲线下面积渊area under curve袁AUC冤尧敏感度尧特异度尧Youden 指数和 95%置信区间渊confidence interval袁CI冤遥 以最大约登指数确定 ADC 和 T2值的最佳阈值遥 再用 Logistic 线性回归分析将 ADC 值与 T2值进行线性拟合袁并绘制联合参数的 ROC 曲线袁获得相应的诊断效能遥 通过MedCalc 统计软件采用 DeLong 检验比较单参数和联
18、合参数的 ROC 曲线袁 并绘制三者的 ROC 曲线对比图遥 所有统计检验均计算双尾 P 值袁P约0.05为差异具有统计学意义遥2结果腮腺良尧恶性肿瘤患者共 82 例袁其中良性肿瘤54 例渊65.9%冤袁男 31 例袁女 23 例袁年龄 20耀76 岁袁平均渊47.2依15.1冤岁曰恶性肿瘤 28 例渊34.1%冤袁男 16例袁女 12 例袁年龄 21耀68 岁袁平均渊52.1依13.7冤岁遥本组资料病理组织学亚型的具体构成见表 1遥良性肿瘤的平均 ADC 值渊1.16依0.30冤伊10-3mm2/s袁平均 T2值为渊95.6依30.6冤 ms渊图 2尧3冤遥恶性肿瘤的平均 ADC 值为渊0.
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