行业数字化转型背景下档案专业学生数据素养培育研究_徐辛酉.pdf

档案教学ARCHIVE TEACHING-159-行业数字化转型背景下档案专业学生数据素养培育研究*徐辛酉 覃晓惠 （广西民族大学管理学院 南宁 530006）摘 要：行业数字化转型对档案专业学生的数据素养提出了新标准，突出在档案数据管理及其相关数字技术掌握的能力。为此，文章从档案数据认知、档案数据管理、档案数据伦理规范等三个维度全面梳理了档案专业学生数据素养培育内容的构成，并为推进培育工作开展提出修订人才培养方案、在教务系统中考评、在行业实习中导入等建议。关键词：档案行业；数字化转型；档案专业；数据素养中图分类号：G270 文献标识码：A 文章编码：1005-9652(2022)04-0159-005数字化转型是以新一代信息技术与传统行业融合为主线，以数据驱动为特征的创新发展模式，它对相关专业人才数据素养提出了新要求，如一般认为需具备“数据管理并辅助决策”的能力。在档案行业，浙江省 2019 年率先制订了关于新时代全面推进档案工作数字化转型的意见，2021 年“十四五”全国档案事业发展规划也明确提出要主动融入数字经济、数字社会和数字政府建设1。在此背景下，进一步强化档案专业学生数据素养培育是适配行业数字化转型的需要，需结合新形势展开深入研究。1 行业数字化转型背景下档案专业学生数据素养的新标准行业数字化转型需依托数字技术推动，而数字技术推动下产生的海量档案数据需要有效管理，它决定了新环境下档案专业学生数据素养的新标准是：档案数据管理的能力及其相关数字技术掌握的能力。前者强调在程序上对档案数据的合规性治理，后者是围绕前者的技术或工具应用，它们共同构成档案专业学生数据素养的核心内容。1.1 档案数据管理能力据国家档案局统计，截至 2020 年底，仅全国各级综合档案馆馆藏电子档案就达 1387.5TB，馆藏档案数字化成果也达 19588.5TB2，显示出在档案行业中，管理对象正由过去以纸质档案为主到今天逐渐拓展到电子档案数据，反映到人才培养中，是需强化档案专业学生的数据管理能力。依据档案工作“收管存用”四项基本职责，其需强化的数据管理能力包括。一是档案数据收集能力。能对来自于各业务系统和办公系统的待归档数据，以及传统载体档案数字化后的副本，施行不同于传统载体档案“手工移交式”的收集方式3。为此，档案专业学生需掌握预定义档案数据的收集规则；能针对不同来源、不同类型的档案数据制定相应的元数据收集方案；能提供多途径、多渠道的数据收集方式；能主动捕获、抓取档案载体数据、档案内容数据、档案存储情况的描述*【基金项目】本文系高等教育本科教学改革工程项目“适应大数据时代数据素养培育需求的档案学专业课程内容设计（编号：2018JGB175）”阶段性研究成果。【作者简介】徐辛酉（1981-），男，江西九江人，广西民族大学管理学院，管理学博士，研究方向：档案数字治理、档案数据素养培育；覃晓惠（1997-），女，广西扶绥人，广西民族大学管理学院硕士，研究方向：档案数据素养培育。2022 年第 4 期 总第 264 期-160-SHANXI ARCHIVES数据以及档案利用情况的描述数据、档案管理全流程痕迹数据。二是档案数据处理能力（狭义的管理）。不同于传统实体档案（以卷或件为单位）库房柜架式管理，需掌握档案数据的异地异质备份、安全恢复等处理能力；能开展档案数据格式转换、封装等常规工作；以及常规开展对档案数据合规性、数据缺失、数据异常等情况检测的能力。三是档案数据存储能力。需掌握不同于传统载体档案的存储介质选取、存储环境设计、存储策略制订、安全存储实现、长期保存达标等几个方面的能力。四是档案数据利用能力。档案数据经过前期收集、处理和存储后即具备了开发利用的条件。此阶段需掌握档案数据中的数据关联、数据挖掘、数据检索、语义分析、聚类分析等方面的开发意识与能力。同时需掌握能根据特定的业务需求发现、抽取、加工档案数据，以提供决策参考的能力。1.2 数字技术掌握能力如前所述，行业数字化转型是以新一代信息技术与传统业务融合为主线的。为此，掌握相应的数字技术同样是档案专业学生数据素养的核心内容之一。按照从宏观到微观的思路，可将其划分为档案数字化管理平台的操作能力、档案数字化管理系统的对接能力、档案数字化开发工具的使用能力等几方面。一是档案数字化管理平台的操作能力。由于档案数据不同于传统载体档案的诸多特性，如虚拟性，要求依托档案数字化管理平台方能予以处理。而现实中，截至 2020 年底，我国通过省级及以上档案主管部门认证的数字档案馆就达 323 个4，各地各部门的数字档案室也在建设中。为此，在转型背景下，档案专业学生需掌握数字档案馆（室）的平台操作能力，或者依托电子政务、电子商务等平台的能力，具体又可细化为：数字档案馆（室）建设的需求分析、数字档案馆（室）的功能说明、档案数据库的使用、档案信息网络化管理平台的掌握、档案信息安全管理的技术解决方案制订等方面。二是档案数字化管理系统的对接能力。由于档案数据越来越多的来源于在线移交或归档，为此需掌握档案数字化管理系统与办公系统或业务系统的对接能力，具体包括：系统功能上的对接需求说明，如数据的格式转换、数据的归档流程，元数据的跟踪记录等；系统可靠性上的对接；系统安全保密上的对接；系统用户界面上的对接；系统开发进度与成本控制上的对接；系统可扩展性方面的对接；需掌握电子档案管理系统通用功能要求（GB/T 39784-2021）电子文件归档与电子档案管理规范（GB/T 18894-2016）等行业标准的相关规定。三是档案数字化开发工具的使用能力。包括适时了解并引导大数据、云计算、人工智能、区块链、机器学习、数字人文等新兴信息技术在档案数据开发利用中的应用。能跟踪并尝试开辟行业数字化转型下不断涌现的档案数据开发利用新技术场景，如人机交互、虚拟现实、全息影像等。2 行业数字化转型背景下档案专业学生数据素养培育的内容“确定科学合理、切实可行的标准，是有效开展数据素养培育工作的前提。”5也即说，面对行业数字化转型，需先明确数据素养的内容构成，才能有效引导档案专业学生形成新的能力。2.1 培育内容选取的依据通过相关文献梳理后发现（如表 1），尽管数据素养培育内容的选取有着不同的划分维度，但诸多内容趋近或部分重合，可将其合并与降重，能归结为三个层面：一是档案数据理解的思想认知层面，包括档案数据意识、档案数据态度、档案数据观念、档案数据评价、档案数据文化等，体现从感性到理性的认知过程；二是档案数据管理的实践层面。按照如前所述的档案工作“收管存用”四项基本活动，包括档案数据收集、存储、处理、利用等方面的实践能力，也可归结为如前所述的档案数据管理和数字技术掌握的能力。该层面强调实践动手能力，是相对于第一层面的思想认知而言；三是档案数据的伦理规范层面。系对第一和第二层面在职业道德约束和行政管理上的约束。该层面的内容又包括：档案数据伦理、档案数据道德、档案数据法规、档案数据制度办法等。档案教学ARCHIVE TEACHING-161-表 1 数据素养培育内容一览表为此，档案数据素养培育内容的核心组成可确定为：档案数据认知、档案数据管理、档案数据伦理规范。体现从认知到实践再到规范引导的相对完整体系。2.2 培育内容的构成遵循明确外延和演绎分解的方法，在转型背景下，档案专业学生数据素养培育内容的构成可形成如表 2 的体系。具体是：在档案数据的思想认知层，按从感性到理性的认知过程，可进一步细分为档案数据意识、档案数据知识和档案数据批判等 3 个二级指标和 10 个三级指标，核心是需认知到行业数字化转型对档案数据管理带来的机遇和挑战；在档案数据管理的实践层，依据前述对档案数据管理能力和数字技术掌握能力的分析，相应划分二三级指标体系，核心是需掌握档案数据“收管存用”等方面的新技能和新理念；在档案数据的伦理规范层，分别对档案数据伦理和档案数据规范进行细分，实现“德治”与“法治”的统一。表 2 档案专业学生数据素养培育内容的构成研究者研究对象指标要素孟祥保6科学数据素养数据意识；数据基本知识与技能（具有查找、管理、利用与共享数据的能力,了解相关数据管理政策法规、数据伦理）；能够利用数据资源发现问题、分析问题与解决问题郝媛玲7数据素养数据态度；数据意识；数据知识；数据技能；数据伦理刘爱琴8高校大学生数据素养数据管理计划；数据产生与收集；数据处理与分析；数据存储；数据发表与共享；数据发现与获取；数据再利用隆茜9高校师生数据素养数据意识；数据获取能力；数据处理与分析能力；数据交流能力；数据评价能力；数据道德李青10教师数据素养数据基础知识；数据工具知识；数据获取能力；数据管理能力；数据分析能力；数据评价能力；数据探究和交流能力；数据驱动教学决策能力；数据意识；数据道德董薇11图书馆员数据素养数据意识；数据获取能力；数据分析处理能力；数据转换能力；数据评价能力；数据伦理秦小燕12科研人员科学数据素养数据意识；数据收集；数据分析；数据保存；数据管理；数据评价；数据引用；数据交流；数据安全；数据伦理徐绪堪13大数据管理与应用专业学生数据素养数据意识；数据知识；数据收集；数据存储；数据分析与处理；数据表达与交流；数据伦理道德归吉官14档案学专业学生数据素养数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、数据伦理、数据文化聂云霞15档案学专业学生数据素养具备数据意识和数字人文意识；拥有数据获取与分析能力；树立正确的数据伦理观念周林兴16图情档专业研究生数据素养数据意识（对数据的敏感度、批判思维、感知数据价值）；数据能力（数据收集、数据管理、数据应用）；数据伦理（数据隐私、信任与安全、获取、发布与使用规则、法律与道德规范）一级指标二级指标三级指标档案数据认知档案数据意识意识到行业数字化转型对档案数据管理的挑战意识到行业数字化转型中档案数据管理与以往传统载体档案管理的不同意识到档案数据在行业数字化转型中的价值档案数据知识理解档案数据的内涵与特点理解档案数据的类型与主要来源2022 年第 4 期 总第 264 期-162-SHANXI ARCHIVES3 推动档案专业学生数据素养培育工作的建议3.1 在人才培养方案中纳入转型背景下档案专业学生数据素养培育的落地，需把相关思想及内容纳入培养方案中固化以推动，如河北大学在档案专业人才培养方案中专门开设有档案数据服务课。具体的纳入办法可以是：一是在人才培养的专业能力目标设定上，明确档案数据管理和现代信息技术掌握的取向。通过目标导向，引导有针对性的开展教学设计；二是在专业课程设置上。有条件的人才培养单位需开设档案数据管理课程模块，如郑州大学在图书情报与档案管理一级学科下开设有“大数据概论”的课程群模块。或者在课程体系中更新或增加一些相关课程，如 数字档案馆 档案数据库原理 等。尤其需配套开展相应的实践教学活动；三是在教学知识点拓展上。需增加专门的档案数据管理知识点，从过去的纸质档案管理拓展至今天的档案数据管理。具体可围绕如前所述的在档案数据认知、档案数据管理、档案数据伦理规范等方面进行知识点拓展。3.2 在教务系统中考评以评促教促学一直是人才培养的例行做法，转型背景下的档案专业学生数据素养培育同样可以采取该种方式，可采取在教务系统中考评的模式。具体操作程序为：以档案专业学生数据素养培育内容构成知晓与档案数据管理相关的理论知晓行业数字化转型下档案数据管理的最新发展动态档案数据批判能够批判档案数据质量的高与低能够批判档案数据管理工作的得与失能够批判行业数字化转型中档案数据管理的机遇与挑战档案数据管理档案数据收集能够制定可行的档案数据收集方案能够对接办公系统或业务系统，并提出数据归档的要求能够使用行业数字化转型中涌现出的代表性档案数据收集工具或系统档案数据处理能够制定可行的档案数据处理方案能够进行档案数据异质异地备份和容灾恢复能够进行档案数据的格式转换、封装及元数据有效管理能够对档案数据的合规性、数据缺失、数据异常等情况进行检测能够使用行业数字化转型中涌现出来的代表性档案数据处理工具或系统档案数据存储能够制定可行的档案数据存储方案能够掌握档案数据的存储格式能够选取适用的档案数据存储介质能够实现对档案数据的安全与长期有效存储能够进行档案数据存储环境的改造能够掌握行业数字化转型中涌现出来的代表性档案数据存储技术或系统档案数据利用能够制定可行的档案数据开发利用方案能够使用现代信息技术实现档案数据的开发利用能够有效利用档案数据支撑管理决策与科技创新能够掌握行业数字化转型中涌现出来的代表性档案数据开发利用技术档案数据伦理规范档案数据伦理在使用档案数据时不侵犯知识产权，并遵守档案数据引用中的学术规范能维护档案数据的真实性能维护档案数据的安全性能维护档案数据中的隐私能自觉遵守档案数据管理及其职业道德和相关文化档案数据规范能知悉并遵守单位内部制定的档案数据管理规章制度能知悉并遵守档案数据行业标准与政策能知悉并遵守档案数据管理相关法规档案教学ARCHIVE TEACHING-163-中（见表 2）的二级指标为提问项，依据三级指标设计可多选答案。设计好后，把提问式并可选答案嵌入到教务系统学生评教环节。学生在线评教完后即可提交并能提取评教数据。通过后台评教数据的分析，人才培养单位可评判和检验转型背景下档案专业学生数据素养培育效果，以进一步改进和完善。档案专业学生也可在评教中反思自己在数据素养提升方面的不足，以有针对性的提升。3.3 在行业实习中导入档案专业学生数据素养培育，不仅要在课堂教学中实施，也要在行业实习中导入，达到理论与实践的结合。为此，在实习内容的选取上，要围绕提升学生档案数据认知、档案数据管理、档案数据伦理规范遵从的能力开展实习内容设计。避免毫不相关实习内容的安排。同时需建立校政企联合培养的模式，通过联合培养发挥各自优势，满足学生对行业数字化转型的切身感知，共同提升学生的数据素养。4 结语档案行业数字化转型形成了行业发展新业态，对档案人才的数据素养提出了新要求。在此背景下，深入开展档案专业学生数据素养培育研究是对这一需求的回应，其有益于引导新档案人才培养适配行业发展新需要。本文的研究成果可为数字时代新档案人才培养提供参考，也可为相关人员提升自身档案数据素养提供借鉴。同时还应认识到，由于现代信息技术日新月异，档案行业数字化转型仍在不断深入，相应对档案专业学生数据素养培育需不断修正和完善。注释与参考文献1 中华人民共和国国家档案局.中办国办印发“十四五”全国档案事业发展规划EB/OL.2022-01-13.https:/ 中华人民共和国国家档案局.2020 年度全国档案主管部门和档案馆基本情况摘要（二）EB/OL.2022-01-13.https:/ 徐辛酉.大数据时代档案数据素养高校教育研究 J.教育现代化,2019(55):137-139.5 孟祥保,常娥,叶兰.数据素养研究:源起、现状与展望 J.中国图书馆学报，2016(2):120.6 孟祥保,李爱国.国外高校图书馆科学数据素养教育研究 J.大学图书馆学报,2014(03):11-16.7 郝媛玲,沈婷婷.数据素养及其培养机制的构建与策略思考 J.情报理论与实践,2016(01):58-63.8刘爱琴,刘蕾蕾,尚珊.MOOC环境下数据素养能力评价模型构建与度量J.图书馆理论与实践,2018(03):104-109.9 隆茜.数据素养能力指标体系构建及高校师生数据素养能力现状调查与分析 J.图书馆,2015(12):51-56.10 李青,赵欢欢.教师数据素养评价指标体系研究 J.电化教育研究,2018,39(10):104-110.（下转 146 页）2022 年第 4 期 总第 264 期-146-SHANXI ARCHIVEScirculation,unauthorized access control after offline cannot be controlled from the electronic archives system itself and management system.This paper introduces the working principle of the electronic file security protection subsystem,which is deeply integrated with the archive system and aims at protecting the terminal data.It uses quantum cryptography technology to design a feasible offline security solution for the electronic file against the above problems,and has carried out concrete practice in the construction of Pujie Energy Digital Archives.Keywords:electronic archives;offline status;safety protection;quantum cryptography（上接 163 页）11 董薇.数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径分析 J.数字图书馆论坛,2017(11):66-72.12秦小燕,初景利.科学数据素养能力评价指标体系构建研究J.图书与情报,2020(04):56-66.13 徐绪堪,薛梦瑶.面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系构建 J.情报理论与实践,2021(09):50-56.14归吉官.基于档案学专业教育的数据素养教育内容体系建设J.档案学通讯,2018(02):77-81.15聂云霞,肖坤.数字人文视域下档案学专业学生数据素养培育探析J.档案学通讯,2020(03):95-103.16周林兴,周丽,艾文华.大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析J.图书情报工作,2019(19):57-65.Research on the cultivation of data literacy of archives students in the Background of Industry Digital TransformationXU Xin-you,QIN Xiao-hui（School of Management of Guangxi Minzu University,Nanning 530006）Abstract:The digital transformation of the industry has put forward a new standard for the data literacy of archives students,which is highlighted in the ability to manage archival data and master digital technology.To this end,the article comprehensively combs the composition of the data literacy training content of the archives students from the three dimensions of archive data cognition,archive data management,and archive data ethics,and puts forward suggestions on revising the talent training program,evaluating in the educational administration system,and introducing in the industry practice to promote the training work.Keywords:archives industry;digital transformation;archival specialty;data literacy