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新冠疫情下“停课不停学”官方微博舆情分析_刘伟奇.pdf
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1、ISSN 1672-2841CN 44-1587/Z广东水利电力职业技术学院学报 2023 年 第 21 卷 第 2 期Journal of Guangdong Polytechnic of Water Resources and Electric Engineering,2023,Vol.21,No.2收稿日期:2021-10-19基金项目:广东省高等教育学会 2022 年高教研究课题(22GN50),广东水利电力职业技术学院“一流高职”青年基金项目(cy0604qr04),广东水利电力职业技术学院教育教学改革与实践项目(JGXM202025)作者简介:刘伟奇,男,讲师,主要研究方向为英语教
2、学、语料库语言学。60-64新冠疫情下“停课不停学”官方微博舆情分析 刘伟奇1,黄旭欣2(1.广东水利电力职业技术学院,广州 510925,2.广东省外语艺术职业学院,广州 510507)摘 要:教育系统的网络舆情应对是公共突发事件舆情应对的重要内容之一。2020 年初受新冠肺炎疫情影响,在党中央的统一防控政策部署下,各级各类学校均延迟开学并开展线上教学工作,“停课不停学”话题在网络上引发了社会公众的关注和热议。为探究“停课不停学”相关官方微博的情感取向及其逻辑机理,特对微博文本进行挖掘,对社会网络进行分析,结果显示微博积极评论呈上升趋势。对此,从教学形式、教学评价、信息化环境等方面提出相应策
3、略,以期为有效开展线上教学提供参考。关键词:停课不停学;舆情分析;官方微博中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1672-2841(2023)02-0060-052019 年底,一场突如其来的新冠肺炎疫情打乱了正常的生产生活秩序。为全面做好疫情防控期间的教育教学工作,教育部在 2020 年 2 月发布了关于中小学延期开学期间“停课不停学”有关工作安排的通知1(以下简称“通知”),对延期开学和开展线上教学做出指示。人民日报、共青团中央等官方微博相继转发通知,“停课不停学”话题迅速引爆网络,学生、家长、教师等相关主体大量转发并评论,使该话题在官方微博空间广为传播。目前,有关社交媒体平台舆
4、情的分析,腾讯企鹅智酷发布的媒体新原力:2018 新媒体趋势报告显示,66.9%的公众利用社交媒体获取资讯和发表看法2,即时性、互动性较强的官方微博成为公众发声的主舆论场。为更好地开展官方微博舆情分析,本文利用 CiteSpace 软件对近十年来国内外社交媒体平台的舆情研究成果进行了文献计量分析。结果发现,国内研究主要分为两类:一是聚焦官方微博舆论情感特征、生成演变机制和舆论引导策略;二是开展官方微博等社交媒体影响力实证研究。国外研究主要分为三类:一是探究舆情演化中社交领袖的作用及识别模式;二是分析传播效果;三是聚焦社交媒体传播内容。由此可见,国内外学者基于社会网络分析的官方微博舆情研究取得了
5、丰硕成果,但基于公共突发事件特别是教育部门网络舆情应对的实证研究较少。因此,本研究结合文本挖掘和社会网络分析,揭示公众对“停课不停学”的评价内容和认知差异,探究其情感取向及形成机制,并从教学模式、教学评价、信息化环境等方面提出对策,以期深入了解网络舆情特点,更好地为线上教学服务。1 研究设计1 研究设计官方微博的蓬勃发展是落实媒体融合发展国家战略的内在要求,是加快信息交流、提升工作效率、提高群众满意度、践行以人民为中心思想的实践,同时也是深入落实网络治国战略、推动实现国家治理体系和治理能力现代化的典范。本文在官方微博平台搜索关键词“停课不停学”,并以转发量和评论量作为排名依据,得出搜索指数最高
6、的四个官方微博是:人民日报、共青团中央、央视新闻、央视频。它们的活跃度和关注度极高,基本情况见表 1。同时,运用 Gooseeker 网络爬虫软件进行文本挖掘,在四个官方微博以“停课不61刘伟奇,黄旭欣:新冠疫情下“停课不停学”官方微博舆情分析 停学”为主题词检索到 3 675 条评论文本,并经数据降噪、删除重复性和无效评论(无效评论以空白项、标点符号及特殊符号为特征),分别选取1 391、938、669 和 404 条,共计 3 402 条有效评论文本,再进行数据处理、分析与讨论。表 1 四个官方微博基本情况名称所属机构性质粉丝数量(人)人民日报 人民日报官方微博媒体官方微博115 000
7、000央视新闻中央电视台新闻中心官方微博媒体官方微博107 390 000共青团中央共青团中央官方微博政务官方微博12 920 000央视频中央广播电视总台官方微博媒体官方微博511 000本文利用 ROST(ROST Content Mining System Version 6.0)内容挖掘系统软件对采集文本进行分析。首先,将评论文本转换成 TXT 格式后导入ROST 软件,为提高分词准确性,将筛选条件设定为滤除英文、数字、单字和网址,词性筛选条件设定为形容词、名词、动词、代词和副词。然后,系统进行分词处理后得到 3 492 个词条,由研究人员对其进行人工筛选,删除特殊符号和分词错误项,在
8、切词列表中选择有效特征词。最后对评论文本再次进行梳理和讨论,合并列表中相似词条,补充缺失特征词,得出微博评论词频。同时,利用 wordle 文字云软件对微博评论词频实现可视化操作,阈值设为 150,得到微博评论文本词云图,各关键词以不同字体大小及颜色来显示,用以区分不同词条出现的频率,直观展现高频关键词,过滤无用琐碎信息,更加清晰地展现数据的意义。另外,借助 ROST 语义网络和社会网络生成工具,过滤无意义词得到有效词表,在此基础上提取行特征词并生成行特征词表,再借助社会网络画图工具 Netdraw,构建“停课不停学”官方微博评论的社会语义分析网络。为了进行舆情演变分析和数据二次挖掘,采用 R
9、OST Emotion Analysis Tool计算每条评论的情感值,并将所有评论文本分为积极、中性和消极评论三类。2 官方微博舆情网络的描述性分析2 官方微博舆情网络的描述性分析2.1 词频统计将 3 402 条有效评论文本导入 ROSTCM6 软件,最终得出官方微博评论词频(见图 1)。其中,排名前五的词条是“老师”、“学校”、“学生”、“作业”、“家长”,频次分别为 743、355、352、347、326。结合评论内容分析,教学活动的行事主体和评论者基本相符,且评论内容是回应博文和表达态度,与官方微博传递的信息一致。为了更直观地展示官网微博评论内容,将图1 导入 Worldle 文字云
10、软件,阈值设为 200,得到“停课不停学”官方微博评论词云(见图 2)。其中,“作业”是学生等主体关注的焦点,并在评论文本中表达了担忧,这也从侧面反映了作业量大、难度高长期困扰着学生和家长。“形式主义”也是频次较高的词条,反映了学生、家长等主体对线上教学提出较高要求及对该教学方式和效果的担忧,并希望有关部门完善课堂监控方式、优化课程安排、简化教学流程。“眼睛”、“视力”、“近视”等词条透视了部分评论者对自身视力的担忧及线上教学形式的质疑。“自愿”、“强制”等词条从侧面反映了学生等评论者希望参与教育决策的诉求,期待政策制定者能倾听师生等参与者的意见和建议。2.2 社会网络分析借助 Netdraw
11、 可视化工具对官方微博评论内容图 1“停课不停学”官方微博评论词频(部分)图 2“停课不停学”微博评论词云2023,21(2)62广东水利电力职业技术学院学报进行分析,形成“停课不停学”微博评论语义社会网络分析(见图 3)。其中,“老师”(25)、“学生”(15)、“学校”(15)、“作业”(15)、“暑假”(11)节点处于整个语义网络的重要位置,与周围特征词联系紧密,发散出多个与线上教学、教学工具、教学评价相关的话题。同时,图 3 分为两种截然不同的网络结构:上半部分呈现以“老师”节点为中心的单向扩散性网络。“老师”节点点入度最高,在语义社会网络中处于核心地位,与其关联紧密的节点有“崩溃”、
12、“累死”等,说明部分评论者反对推迟开学和线上教学。“效果”、“效率”等关联节点反映了评论者期待教育部门重视教育质量,也折射出他们希望增强获得感、提升学习能力和素养的愿望。“统计”节点反映了评论者希望老师在充分调研学生现状和需求的基础上选择线上教学的平台、内容和方式。如部分评论者表达了对自身信息化环境的担忧,担心设备落后、信息化素养不高、自主学习能力不足等因素无法适应线上教学带来的新挑战。下半部分呈现以“学校”、“作业”、“家长”三节点为中心的交互性网络。“作业”是语义网络中较重要的节点,与其关联紧密的是“老师”和“上网”;部分评论者认为影响作业完成质量的主要因素是学生不自律,这也反映其自主学习
13、能力不强。“暑假”也是较重要的节点,与其关联紧密的节点主要有“缩短”、“周末”、“补课”等;部分评论者不希望缩短暑假时间,建议通过周末补课的形式降低延迟开学和线上教学带来的影响。与“家长”关联紧密的节点是“幼儿园”、“小学”、“折磨”;这反映部分低年级学生家长更关注线上教学的问题并表达了质疑,他们认为低年级学生自控力不足,无法长时间集中精力,一刀切的线上教学方案会造成部分学生学习效率低等问题,同时家长对复工复产背景下提供学习指导表现出消极情感取向,也折射出家长对家庭教育在全人教育体系中的重要地位认识不足。与“直播”关联紧密的是“电脑”、“手机”、“眼睛”等节点;这表明线上直播授课可能涉及的设备
14、及对学生健康的影响,教育部门应充分调研,将直播课比例控制在合理范围内。综上所述,评论者对信息化环境、信息化素养、教学评价、教学效果、负面影响、暑期推迟等主题表达了关注和担忧,并希望能在更大程度上参与教育决策。同时提出教育部门在制定线上教学方案时应充分考虑评论者的关切和诉求,力求方案符合当前疫情防控形势,尽可能让教师、学生和家长都满意,并有效促进学生全面发展。2.3 情感分析政府部门的决策能在一定程度上引发社交媒体用户对事件的密切关注和情感取向变化,同时微博评论者的情感与社会大众之间也存在一定的映射关系,我们可“以小见大”探测事件对社会公众的情感影响。因此,探究“停课不停学”事件对微博评论者的情
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