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第 40 卷第 2 期吉林化工学院学报Vol40 No22023 年 2 月JOUNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGYFeb2023收稿日期:2022-08-31基金项目:2022 年吉林化工学院高等教育教学改革研究一般课题“基于数据分析的网络学习参与度及其教学策略研究”*通信作者:E-mail:zl jlicteducn文章编号:1007-2853(2023)02-0022-05网络学习参与度调查分析与提升策略构建白雪，赵亮*(吉林化工学院 信息化建设办公室(信息中心)，吉林 吉林 132022)摘要:解释网络学习参与度内涵。以大学计算机公共课数据库技术及应用课程为例，从行为参与度、情感参与度、认知参与度三个方面对网络学习参与度实际情况施以问卷调查并加以数据分析。另外，结合数据揭示网络学习平台中的各类具体学习行为与网络学习参与度之间的关联程度。综合各类数据分析结果，为提升网络学习参与度提供相关策略支持。关键词:网络学习参与度;调查;数据分析;提升策略中图分类号:G 434文献标志码:ADOI:1016039/jcnkicn221249202302006近年来，疫情防控形势复杂多变，由此而触发的在线学习并非特殊时期的权宜之计，而是时代发展的必然选择1。它不仅掀起了网络学习空间发展的新浪潮，也为信息化时代深入发展在线教育提供新契机。教育部 2022 年工作要点中明确提出:“深化网络学习空间应用，改进课堂教学模式和学生评价方式”2。网络学习参与度，作为衡量网络学习质量、评价学生在线学习过程的参考指标讨论热度逐渐升温3。以网络学习参与度为锚点，从行为参与度、情感参与度、认知参与度，以及网络学习空间学习记录数据等角度全方位揭示学习者的网络学习参与度全貌，从而为进一步优化网络学习质量及促进与混合式教学模式的衔接助力。一、网络学习参与度内涵解析网络学习参与度由学习参与度逐步演化而来。关于学习参与度的讨论认同度较高的是领域学者弗雷德里克斯4(Fredricks)的观点:“学习参与度包括学习者在参与学习时表现出来的行为参与、认知参与和情感参与三个维度。”其中，行为参与度是指学习者在学习过程中表现出的具体行为状态5。情感参与度是指学习者在学习中获得的情绪体验。认知参与度是指学习者在学习中运用学习策略深度思考后达到的认知水平6。网络学习参与度则更强调学习环境的变化。领域学者哈拉斯廷斯基7(Hrastinski)将网络学习参与度阐释为:“它包括在线学习中的行为、交流、思考以及感受和归属感等。”它既继承了学习参与度的特点，也可以从行为、认知、情感等维度对学习参与程度加以考量。值得一提的是，在信息化技术的发展与支持下，网络学习空间学习记录数据也逐步成为衡量网络学习参与度的参考依据。二、网络学习参与度调查与数据分析为进一步揭示大学生网络学习参与度实际情况，研究以大学计算机公共课数据库技术及应用 课程为例，对参与网络学习空间学习的学生施以问卷调查，并对网络学习空间学习记录数据加以回收。问卷调查方面，参考领域学者李爽8 的远程学习投入量表并结合实际加以改编后投入使用。问卷共设 18 个题目，由行为参与度、情感参与度、认知参与度 3 个一级指标和 18 个二级指标构成，采用李克特五点计分法加以统计。累计发放问卷 150 份，回收有效问卷 136 份，问卷回收有效率为 907%。问卷信度 Cronbach s Alpha 值为 0938(07)，问卷效度 Kaiser-Meyer-Olkin 度量值为 0914(05)，问卷信度效度尚佳，能够真实有效反映调查内容。网络学习空间学习记录数据方面，研究将累计线上教学 12 周的任务点完成个数、章节学习次数、视频学习个数、讨论次数、互动次数、章节测验得分、作业得分、阶段性测试得分等如数收集，数据标准化处理后用于揭示各具体行为指标与网络学习参与度的关联程度。(一)网络学习参与度问卷调查数据分析如图 1 所示，学生对网络学习参与的总体感受得分超过中间值 3，这说明学生普遍对自己在网络学习空间中的学习参与程度感到满意。其他三个维度的均值也都超过 3，这说明学生在这三个方面也都有一定的参与和投入。其中行为参与度的投入最多，而后由高到低依次是情感参与度和认知参与度。图 1网络学习参与度整体情况调查统计图行为参与度各指标具体情况如图 2 所示。图 2行为参与度各指标具体情况调查统计图得分靠前的分别是平台交互、学习任务完成和平台参与意识。这说明学生比较习惯人机交互的学习形式，掌握操作平台的方法且能够自如使用各种平台功能。大多数学生能主动参与学习任务并且完成，对平台中创设的诸如讨论、测试等活动也具有较强的参与意识。紧随其后的三个指标由高到低依次为进度自我调节、问题解决和同伴交互，前两者得分相当，说明学生在参与网络学习空间学习时，基本能够根据实际情况调节学习状态从而跟上学习进度。面对学习中出现的问题也基本能够做到使用各种方法积极解决。同伴交互方面欠缺明显，这说明受物理时空限制，学生更专注于自我，与同伴疏于交流、分享及互助，一度形成“独学”局面。情感参与度各指标具体情况如图 3 所示。学生的兴趣感和愉悦感得分靠前，这说明学生对网络学习空间的学习持有高度兴趣，在学习过程中心情在大多数情况下能够保持愉悦。紧随其后的是认同感和成就感。这说明在参与线上活动时，获得额为学习积分、得到教师及同伴的鼓励、表扬和认可会给学生带来一定的认同感和成就感。相比较而言，学生的获得感和归属感存在缺失。究其缘由，在虚拟空间中，尽管学生以班级、小组等形式进行管理，但实际交流沟通不多。学生不易获得线下学习中切实研讨过后的知识获得感，缺少分享与协作的情感体验，对于归属感来说亦是如此。学生在网络学习空间中仅对自身的学习情况有所了解，缺少对集体整体情况的认知，缺乏对自我学习定位的准确判断，全局概念在线上学习中相对模糊化。图 3情感参与度各指标具体情况调查统计图认知参与度各指标具体情况如图 4 所示。认知参与度主要针对学生的各种态度和知识掌握情况进行调查。平台公约遵守得分遥遥领先，这说明学生具有良好的网络道德，能够合法合理地使用网络学习空间内外的各类资源。在学习内容掌握方面，学生对实践内容方法把握优于理论内容识记，进一步强化相对单调的理论知识学习方式是后续学习中应加强的方面。此外，在学习计划管理方面，学生一般也都具有在计划时间内完成学习任务的意识，大多数学生的学习态度尚可。相对得分较低的两个指标是知识使用意识和持续学习意愿。在与部分学生进一步询问后了解到，学生在现实生活中遇到与教学情境相类似的情况，很多时候想不到使用课程中的方法来解决实际问题。另外，学生认为长时间的线上学习会有一定的孤独感，学生不排斥线上学习带来的各种体验，也需要有线下见面分享交流的机会。32第 2 期白雪，等:网络学习参与度调查分析与提升策略构建图 4认知参与度各指标具体情况调查统计图(二)网络学习参与度相关网络学习空间学习记录数据分析网络学习空间学习记录数据为学习者在线学习的具体行为数据。这些数据融合学习者的情感和认知并以行为形式呈现出来。研究将后台记录的数据类型根据实际教学中的要求和应用情况，以常规参与行为、自愿参与行为和综合认知行为进行划分。常规参与行为是教学过程中教师要求学生达到的基础标准。此类行为有阈值，达到阈值后方可参加后续学习，超过阈值部分仅进行数量累计。自愿参与行为是学习者在学习过程中的自发行为，不强制，无阈值，表现优异可获得额外附加分值作为奖励。综合认知行为是指对学习内容进行考核后获得的分数。从某种程度上，它是常规参与和自愿参与行为的间接体现。此外，研究以学生在网络学习空间的实际成绩与各行为指标间的关联程度作为衡量学生在网络学习空间中的学习参与度的数据支撑。关联程度采用皮尔逊相关系数加以测量，所有数据均进行去单位标准化处理后再参与数据分析。网络学习空间中各具体行为指标与网络学习参与度的相关程度情况如表 1 所示。表 1各具体行为指标与网络学习参与度的相关程度统计表行为分类详细行为指标具体相关系数整体相关系数常规参与行为任务点完成个数0576章节学习次数0501视频学习个数0535 0636自愿参与行为讨论次数0706互动次数0731 0770综合认知行为章节测验得分0678作业得分0589阶段性测试得分0793 0821从整体相关性的角度来说，这三类行为与网络学习参与度均呈现强相关关系(相关系数06)。相关性由高到低排序依次是综合认知行为、自愿参与行为和常规参与行为。具体来说，在综合认知行为中，相关性最高的是阶段性测试，而后是章节测验和作业。测验和作业都是对知识的应用考量，能体现出学生的认知程度。不难看出，无论是线上还是线下，测验始终是学生学习的驱动力之一。学生为应对考试获得更高的分数会增加学习投入，对待考试也有更强的专注力和更端正的态度。相比较来说，学生对作业的态度则稍显怠慢，在对作业的内容设置以及引导学生加大对作业的关注程度方面仍有待改善。在自愿参与行为中，讨论和互动两个行为指标的相关系数均大于 07，且不相上下。这说明学生的自愿参与行为越多，表现越好，其网络学习参与度也会相对较高，进一步增加自愿参与行为的类型和频次势必会对学生的网络学习参与度产生正向积极的影响。在常规参与行为中，各个行为指标的相关系数均明显低于其他类别。这说明在任务点完成个数、章节学习次数和视频学习个数方面，学生学习的被动性较强，且这些指标与最终的学习效果和网络学习参与度的程度高低关联性也相对较小。尽管绝大多数学生能够达到学习的基础阈值，但对于超出阈值后的学习缺乏主动性。三、网络学习参与度提升策略构建综合调查问卷和网络学习平台学习记录的数据分析情况，以及线上教学的亲身体验构建以下策略，为切实提升学生网络学习参与度提供参考。(一)引导激发学生参与意识，全面提升网络学习参与度调查发现，尽管大多数学生对网络学习空间学习表示认可，但由于时空疏离所产生的学习孤独感时常伴随学习者，甚至对学习参与体验和学习效果也会产生不良影响。在网络学习中，教师作为教学的组织者应充分发挥协调、引导以及鼓励的作用。学生并非习惯孤独学习，而是缺乏更为真实的临场感感受和活动参与契机9。例如在直播会议教学前，教师发布课前讨论帖，引导学生交流讨论，并在直播时也加入研讨，鼓励学生连麦阐述观点，结合图文和学生一起总结，从而增加与学生互动的时间，进一步激发学生的分享欲并提升学生的班级归属感。再比如进行分组任务布42吉林化工学院学报2023 年置时，鼓励学生使用在线文档等协作工具共同完成。例如讨论成绩管理数据库包含哪些字段问题时，学生便可使用在线文档各抒己见，通过协作编辑便可直接形成小组头脑风暴的讨论成果。此外，在阶段性学习总结时，教师可以点名邀请完成度高的同学介绍经验，鼓励学生直接说出自身困惑，引导学生在宽严相济的线上氛围中表达自己。总之，教师要发挥领航人的作用，带领学生深度参与到网络学习中来，充分利用弹幕、私信、连麦等平台功能以及各种信息化工具，为促进协作学习的产生、增进师生和生生之间的交流创造机会，帮助学生树立良好的参与意识，从而为全面提升网络学习参与度夯实基础。(二)强化过程性评价，适时调节学习参与通过调查了解，在网络学习平台学习记录数据中，学生对阶段性测试等结构化的测验更为关注，网络学习平台仿佛化身为线上考场，学生视它为考试媒介，弱化了它强大的在线学习功能，从而降低了学生在网络学习空间参与学习的积极性。基于此，教师在教学过程中不仅要帮助学生树立正确的网络学习态度，也要引导学生学会关心知识内化而非表面分数。在评价方面，教师可尝试创建更多过程性评价的学习任务，例如自选主题设计数据库模型，选择自己感兴趣的领域进行数据库使用情况调查等，以知识建构和可视化表达的形式完成智力成果输出，而非仅使用量化打分来评价知识掌握情况。这样不仅能强化学生的知识应用意识，也在一定程度上弱化学生对于分数的过分执着。利用成果展示、调查报告、小论文等非结构化的过程性评价来评估学生的学习参与度更加有意义。此外，教师在网络学习平台中可定期开启学习排名功能。让学生对自身阶段性的学习情况有所了解，尤其是帮助学生从全局视角定位自身，从而更及时地调节自身学习进度，促进网络学习参与度的提升。(三)创设贴近现实学习情境，优化线上线下课程配置调查分析显示，尽管学生掌握了诸多知识方法，但在面对实际问题时却疏于应用，这便对教学的情境创设提出更高要求。教师在线上教学时可利用信息化工具尝试创设更多“接地气”的应用情境帮助学生加深理解。例如，数据库查询中的查找不匹配项知识点，这是学习办公中非常实用的一种查询方法，适用查找存在匹配关系的两个表中没有记录匹配的情况。教师可以创建如下应用情境，例如比对学生名单和已完成选课的学生名单，督促未选课的学生尽快行动;比对超市商品总表和现有商品一览表，及时补充库存不足品类等。线上授课时，教师也可适当加入视频、图片等多媒体素材加以展示，从而使情境更为逼真。由于计算机类课程中涉及的方法在实际生活中有很强的应用价值，教师则需要花费更多心力将知识与生活实际相融合，从而帮助学生提升认知参与度。此外，调查发现，学生更倾向于线上+线下相结合的课程配置形式，单一的线上或线下都会影响学生的持续学习意愿。这便要求教师在未来教学中，在条件允许的前提下积极采用混合式教学。线下精讲知识点，线上完成各类学习任务，定期进行线下面对面总结与讨论。这样不仅能够有效帮助学生厘清知识困惑，还能带来丰富的知识与情感交流体验，从而使网络学习内外的学习参与度全面改善。(四)丰富网络学习空间任务形式，辅助混合式教学应用数据分析发现，网络学习平台中的三类学习行为都与网络学习参与度存在相关关系。在未来网络学习空间优化过程中，可以尝试从具体行为指标出发，丰富任务形式。例如常规参与行为方面，可以适当提高阈值，提升课程达标需完成的学习任务基础值。自愿参与行为方面，则侧重对任务内容加以改良。像讨论部分可以将原有的课内知识讨论拓宽至与计算机学科相关的问题均可发帖讨论，鼓励学生多参与多交流。互动活动形式在原有的随堂测试、选人、抢答基础上增加投票、问卷、评分环节，增设环节难度更适中，既能锻炼学生的批判思维能力又能调动学生学习参与的积极性。综合认知行为中，尽量优化结构化与非结构化的考核配比，帮助学生以更全面的视角审视知识参与而非仅仅追逐分数。通过对学习任务形式的改进，不仅能够有效提升网络学习参与度，也使得优化的网络学习空间成为未来混合式教学的重要辅助媒介，充分提高其利用率，也为混合式教学模式的进一步发展搭筑阶梯。四、结束语“十四五”国家信息规划中强调:“发挥在线52第 2 期白雪，等:网络学习参与度调查分析与提升策略构建教育、虚拟仿真实训等优势深化教育领域大数据分析应用。”10 网络学习参与度的相关调查与数据分析正是对在线教育实际应用的一次实践研究，也与提升网络学习效果、优化网络学习空间建设的初衷一脉相承。在疫情防控常态化的时代背景下，线上线下混合共融模式切换成为教育教学发展的必然。未来研究将尝试丰富网络学习参与度观测指标，并探索在混合式模式中学生线上线下学习参与度的实际情况，从而为相关研究范畴的有效延伸提供数据分析与实践经验积累。参考文献:1曾巍，冯永华，赵慧臣，等超越“实质等效”的在线教学质量审视与优化路径 J现代教育技术，2021(11):72-79 2教育部教育部 2022 年工作要点EB/OL(2022-02-08)2022-08-17 http:/wwwmoegovcn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/202202/t20220208_597666html 3黄亚婷，王雅疫情背景下混合教学在本科生学习投入的影响机制研究 基于探究社区理论的视角J 中国高教研究，2022(3):52-59 4黄慧混合式学习环境下大学生在线学习参与度提升策略研究D 上海:上海师范大学，2017 5白然cMOOC 学习收获及其与学习投入关系的研究J 现代远距离教育，2020(4):63-72 6刘繁华，易锡添在线学习投入的分析模型构建及应用研究 J 电化教育研究，2021(9):69-75 7文书锋，孙道金远程学习者学习参与度及其提升策略研究 以中国人民大学网络教育为例J 中国电化教育，2017(9):39-46 8李爽，喻忱远程学生学习投入评价量表编制与应用J 开放教育研究，2015(6):62-70，103 9白雪网络学习空间课程在线临场感对学习实效的影响研究J吉林化工学院学报，2022(4):56-61 10 中国网信网“十四五”国家信息化规划EB/OL(2021-12-27)2022-08-17 http:/wwwcacgovcn/2021-12/27/c_1642205314518676htmInvestigation and Analysis of Network Learning Participationand Construction of Promotion StrategiesBAI Xue，ZHAO Liang*(Information Construction Office，Jilin Institute of Chemical Technology，Jilin City 132022，China)Abstract:The connotation of network learning participation is explained in this paperTaking the DatabaseTechnology and Application course of university computer public course as an example，the actual situation ofnetwork learning participation was investigated and analyzed from three aspects:behavioral participation，emotional participation and cognitive participationIn addition，the data was considered in revealing the degreeof association between various kinds of specific learning behaviors in the network learning platform and networklearning participationThe results of various data analysis are integrated to the analysis to provide relevantstrategies for improving the network learning participationKeywords:network learning participation;investigation;data analysis;promotion strategy62吉林化工学院学报2023 年