用电异常监控技术(1)__...异常监控及主动运维技术探析_熊德智.pdf
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1、|大众用电20231国网湖南供电服务中心(计量中心)熊德智彭 凯湖南 国网郴州供电公司廖青春用电异常监控及主动运维技术探析随着科学技术的发展,窃电手段不断翻新,窃电案件出现设备智能化、行为隐蔽化、实施规模化、手段专业化、窃电职业化、宣传网络化的特点,窃电违法犯罪整体呈现蔓延和种类扩大趋势。窃电等异常用电行为不仅损害了国家和电力经营企业的经济利益,还危及电网安全运行,阻碍电力工业正常发展。因此,窃电等异常用电问题仍是一个亟待解决的难题。开展用户窃电等用电异常监控及主动运维技术研究,不仅具有明确的理论意义,也具有相当重要的应用价值。1存在的问题在大数据时代背景下,基于各个系统所采集的大量电力数据,
2、分析用户的统计数据,对计量、用电异常进行定位,将极大地提高反窃电的效率。然而,目前基于营销业务应用系统、用电信息采集系统、一体化线损系统等用电异常态势技术研究还处于初步阶段,大多数选取功率或有功电量作为窃电判据中的电气参量,对因窃电而引起的电气参量变化规律分析不足,缺乏辨识窃电现象的理论依据。同时,对于高损台区没有针对短接、分压、分流、断流、移相等窃电信息科学、智能的监测手段、处理技术,缺乏一款具有运行监测、台区信息采集、信息自适应智能处理等功能的智能反窃电监测装置。随着国家电网有限公司智能电能表“全覆盖、全采集、全费控”工程的逐步完成,实现了对所有供电用户的用电信息实时采集和监控,结合气象和
3、经济等多行业的数据监测和分析,为基于数据驱动的异常用电行为检测提供了基础。但所获取的海量数据中含有大量冗余信息,窃电等异常用电行为识别模型的复杂性及硬件实现的复杂程度会随着特征空间维数的增加而快速增加,而且含有大量冗余信息的特征往往会对模型的识别性能产生很大影响。2主要问题分析(1)态势感知技术应用于电力系统,可促进电网自动化各系统应用功能的融合,显著提升电力系统的智能化水平,有效提高电网运行效率,为电网安全稳定运行提供有力保障,其重要的预测能力和决策支持能力,是实现真正智能电网所不可或缺的重要组成部分。国内电网态势感知技术的应用研究起步较晚,目前主要运用于电力系统广域安全防御体系基础理论及关
4、键技术研究、电网调度的可视化技术和预警系统研究及基于态势感知的电网运行轨迹表征方法研究等项目。目前国内已开始采用大数据分析技术,多维度分析用电信息、表计状态、异常报警、线路线损等数据信息,快速定位异常用户,系统化、常态化开展反窃电分析、预警、排查和处理工作,但尚未结合季节用电特性、社会经济等多源信息,运用态势感知技术深度构建动态反窃电诊断模型集,无法有效解决目前人工进行反窃电监控分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈,无法为一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展反窃电分析和查处工作提供可靠的技术支撑。研究基于时频分析的台区用电特征提取算法,构建基于时间匹配的计量信息与损耗动态实时变化融合模型,开发
5、基于损耗动态实时变化与计量信农电技能培训用电异常监控技术(1)编者按:为配合新型电力系统建设,加大电力营销新技术推广力度,持续提高电力营销战线员工的技术、技能和知识水平。本刊从2023年第1期起,特设“用电异常监控技术”专题,特邀电力技术专家、培训师撰写系列专题文章,力求突出实用性、知识性、操作性,以飨广大读者。3220231大众用电|息综合比对的异常用电行为定位系统、智能反窃电监控及决策系统,为解决窃电等异常用电精准定位的难题提供了技术途径。虽然电力设备管理平台的技术在国内外已经趋于成熟和完善,但是针对低压台区的实时监控、负荷预测、故障诊断和台区寿命预测的研究开展并不是很成熟。受限技术和成本
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