生物化学与分子生物学八年制课件2市公开课获奖课件省名师优质课赛课一等奖课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,目 录,本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考，不能作为科学依据。本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考!,第十九章,遗传信息传递整体性,Integration of expression and transmission of genetic information,1/71,第一节,基因组学,Genomics,2/71,一、基因组就是一个生物拥有全部遗传信息总合,是一个细胞（或病毒）所载全部遗传信息，它代表了一个生物所含有全部遗传信息。,真核生物基因组是指一套完整单倍体,DNA,（染色体,DNA,）及线粒体或叶绿体,DNA,全部序列，现有编码序列，也有大量存在非编码序列。,细菌基因组包含了拟核和质粒中,DNA,序列。,病毒基因组有为,DNA,（,DNA,病毒），有则为,RNA,（,RNA,病毒）。,*,基因组,（,genome,）,3/71,二、基因组学包含结构基因组学、功效基因组学和比较基因组学,1.,基因组学（,genomics,）,是说明整个基因组结构、结构与功效关系以及基因之间相互作用科学。,2.,研究内容,结构基因组学（,structural genomics,）,:,遗传图谱、物理图谱、序列图谱以及转录图谱和大规模,DNA,测序。,功效基因组学（,functional genomics,）,:,分析判定基因组功效。,比较基因组学（,comparative genomics,）：,基因组之间比较判定，硕士物进化，预测新基因。,4/71,三、结构基因组学主要任务是基因组作图和大规模测序,经过基因作图、构建连续克隆系及大规模测序等方法，结合主要模式生物已知基因组,DNA,序列，辅以生物信息学和计算生物学技术，解密人类基因组,DNA,序列和结构。,人类基因组计划（,Human Genome Project,，,HGP,）：,5/71,1,遗传作图,2,物理作图,（一）遗传作图和物理作图是绘制人类基因组草图主要策略,染色体,DNA,很长，不能直接进行测序，必须先将基因组,DNA,进行分解、标识，使之成为可操作较小结构区域，这一过程称为作图。,6/71,遗传作图（,genetic mapping,）,:,就是确定连锁遗传标志位点在一条染色体上排列次序及它们之间相对遗传距离，用厘摩尔根（,centi-Morgan,，,cM,）表示，当两个遗传标识之间重组值为,1%,时，图距即为,1 cM,。,1,遗传作图就是绘制连锁图,遗传图,(genetic map),又称连锁图,(linkage map),。,7/71,*DNA,标识,限制性片段长度多态性（,restriction fragment length polymorphism,，,RFLP,）,可变数目串联重复序列（,variable number of tandem repeat,，,VNTR,）,单核苷酸多态性（,single nucleotide polymorphism,SNP,）,8/71,限制性片段长度多态性（,RFLP,）：,利用特定限制性内切酶识别并切割基因组,DNA,，得到大小不等,DNA,片段，所产生,DNA,数目和各个片段长度反应了,DNA,分子上不一样酶切位点分布情况。,9/71,可变数目串联重复序列（,VNTR,）：,又称微卫星,DNA,（,minisatellite DNA,），是一个重复,DNA,短序列。,VNTR,基本原理与,RFLP,大致相同，经过限制性内切酶酶切和,DNA,探针杂交，可一次性检测到众多微卫星位点，得到个体特异性,DNA,指纹图谱。,10/71,单核苷酸多态性（,SNP,）：,SNP,不以“长度”差异作为检测伎俩，而是直接以序列变异作为标识。,SNP,是指在基因组水平上由单个核苷酸变异所造成,DNA,序列多态性。,SNP,是人类可遗传变异中最常见一个，也是基因组中最为稳定变异。,SNP,最大程度地代表了不一样个体之间遗传差异，因而成为研究多基因疾病、药品遗传学及人类进化主要遗传标识。,11/71,物理作图（,physical mapping,）是在遗传作图基础上制作更详细人类基因组图谱。包含：,荧光原位杂交图（,FISH map,）,限制性酶切图（,restriction map,）,连续克隆系图（,clone contig map,）,2,物理作图就是描绘杂交图、限制性酶切图及克隆系图,12/71,荧光原位杂交图（,fluorescent,in situ,hybridization map,，,FISH map,）：,将荧光标识探针与染色体杂交确定分子标识所在位置。,限制性酶切图（,restriction map,）：,将限制性酶切位点标定在,DNA,分子相对位置。,13/71,连续克隆系图（,clone contig map,）：,采取酶切位点稀有限制性内切酶或高频超声破碎技术将,DNA,分解成大片段后，再经过构建酵母人工染色体（,yeast artificial chromosome,，,YAC,）或细菌人工染色体（,bacterial artificial chromosome,，,BAC,）获取含已知基因组序列标签位点（,sequence tagged site,，,STS,）,DNA,大片段。,14/71,*STS,（,sequence tagged site,，基因组序列标签位点）：,是指染色体定位明确，而且可用,PCR,扩增单拷贝序列，每隔,100 kb,距离就有一个标志。在,STS,基础上构建能够覆盖每条染色体大片段,DNA,连续克隆系就可绘制精细物理图谱，为大规模,DNA,测序做好了准备。,15/71,（二）经过,BAC,克隆系、鸟枪法等完成大规模,DNA,测序,1,BAC,克隆系构建是大规模,DNA,测序基础,YAC,载体装载量偏大（,1,2 Mb,），本身稳定性不够。,BAC,含有插入片段较大（几,kb,350 kb,）、嵌合率低、遗传稳定性好、易于操作等优点。,16/71,2,鸟枪法是大规模,DNA,测序主要方法,全基因组鸟枪法测序,（,shotgun sequencing,）,直接将整个基因组打成不一样大小,DNA,片段，构建,BAC,文库，然后对文库进行随机测序，最终利用生物信息学方法将测序片段拼接成全基因组序列。,17/71,鸟枪法,DNA,测序主要步骤：,建立高度随机、插入片段大小为,1.6 kb,到,4 kb,左右基因组文库。,高效、大规模克隆双向测序。,序列组装（,sequence assembly,）产生一定数量重合群（,contig,）。,缺口填补。,18/71,鸟枪法（,shotgun,）测序原理与策略,19/71,3,高通量测序技术大大加紧了基因组,DNA,测序进行,高通量测序（,high-throughput sequencing,）技术：,不但具备毛细管电泳测序不具备优点，还能进行“平行,/,多点”、“单分子”和“混合”序列分析。这种高通量测序一次试验能够读取几十万到几百万,DNA,片段序列，极大加速了基因组测序。,20/71,（三）生物信息学是预测基因组结构和功效主要伎俩,数据库建设：,聚集了大量,DNA,序列、蛋白质信息,预测基因、基因产物结构、功效；分析基因,-,基因、基因,-,产物、产物,-,产物之间相互作用或联络；描述细胞或整体水平基因表示谱；推测系统发生关系。,主要生物信息中心,美国国家生物技术信息中心（,NCBI,，,www.ncbi.nih.gov,）,欧洲生物信息研究所（,EBI,，,ebi.ac.uk,）,日本,DNA,数据库（,DDBJ,，,www.ddbj.nig.ac.jp,）,GenBank,（,www.ncbi.nih.gov/Genbank,）,21/71,四、功效基因组学系统探讨基因,活动规律,功效基因组学：,从整体水平上研究一个组织或细胞在同一时间或同一条件下所表示基因种类、数量、功效及在基因组中定位，或同一细胞在不一样状态下基因表示差异。,主要研究内容包含,基因组表示,基因组功效注释,基因组表示调控网络及机制,22/71,（一）经过全基因组扫描判定,DNA,序列中基因,对测得基因组序列进行“注释”，包含判定和描述推测编码序列、非编码序列及其功效。,技术支持：人类基因组,DNA,序列数据库；高性能计算机。,改进十进制计算机进行全基因组扫描，判定内含子与外显子之间衔接，寻找全长,ORFs,，确定多肽链编码序列。,23/71,同源基因：,在进化过程来自共同祖先基因，经过核苷酸或氨基酸序列同源性比较，能够推测基因组内相同基因功效。,有效工具：,NCBI,序列局部相同性查询（,Basic Local Alignment Search,，,BLAST,）程序。,操作流程：,GenBank,中查找基因序列访问号码（,accession number,），在,BLAST,界面上输入,2,条或多条访问号码，就可实现两两或多对序列比对。,（二）经过,BLAST,等程序搜索同源基因,24/71,（三）经过试验设计验证基因功效,转基因（,transgene,）,基因过表示（,over expression,）,基因敲除（,knock-out,）,基因敲减（,knock-down,）或基因缄默（,gene silencing,）,适当模式生物替换人体进行试验,25/71,（四）经过转录组和蛋白质组描述基因表示模式,基因表示：,RNA,转录和蛋白质翻译,基因表示模式及调控描述：借助转录组学和蛋白质组学相关技术与方法,26/71,第二节,转录组学,Transcriptomics,27/71,一、转录组学研究全部,RNA,表示及功效,转录组（,transcriptome,）,指生命单元（通常是一个细胞）所能转录出来全部,RNA,包含指导蛋白质翻译,mRNA,和非编码,RNA(non-coding RNA,ncRNA),总和。,RNA,功效基因组学，又称,RNA,组学（,RNomics,）：,是分析、判定非信使小,RNA,（,small non-messenger RNA,snmRNA,）在特定状态下表示差异、功效及其与蛋白质相互作用。,28/71,转录组学（,transcriptomics,）：,是在整体水平上研究细胞编码基因转录情况及转录调控规律科学。,转录组特点：,受到内外各种原因调整，因而是,动态可变,。能够揭示不一样物种、不一样个体、不一样细胞、不一样发育阶段及不一样生理病理状态下基因差异表示信息。,29/71,二、转录组学关键工作是分析基因表示谱,大规模表示谱或全景式表示谱（,global expression profile,）：,是生物体（组织、细胞）在某一状态下基因表示整体情况。,基因功效研究方法：,基因差异表示方法；基因表示谱芯片（,cDNA,芯片、,EST,芯片等）。,（一）采取,cDNA,芯片可实现大规模已知（序,列）基因表示谱分析,30/71,（二）,SAGE,和,MPSS,分析可判定未知,/,新基因表示信息,基因表示系列分析（,serial analysis of gene expression,，,SAGE,）和大规模平行信号测序系统（,massively parallel signature sequencing,，,MPSS,）,可实现基因表示谱芯片极难检测一些特定时段表示或表示水平较低基因或未知基因表示。,31/71,（三）推断未知基因功效，探索生命机制,转录组分析能够提供特定条件下（生理、病理、诱导刺激等）基因表示信息，经过使用基因碱基序列数据和比较已知及未知功效基因，推断对应未知基因功效，揭示特定调整基因作用机制。,32/71,三、芯片、,SAGE,和,MPSS,是转录组学研究主要技术,转录组学研究重点：,基因转录区域,转录因子结合位点,染色质修饰点,DNA,甲基化位点等,研究技术：,微阵列（,microarray,）,SAGE,MPSS,33/71,（一）微阵列是大规模基因组表示谱研究,主要技术,微阵列或基因芯片（,DNA chip,）原理,利用光导化学合成、摄影平板印刷以及固相表面化学合成等技术，在固相表面合成成千上万个寡核苷酸探针，并与放射性同位素或荧光物标识来自不一样细胞、组织或整个器官,DNA,或,mRNA,反转录生成第一链,cDNA,进行杂交，然后用特殊检测系统对每个杂交点进行定量分析。,优点：,可同时对大量基因，甚至整个基因组基因表示进行对比分析。,34/71,微阵列技术基本步骤,35/71,（二）,SAGE,在转录物水平研究细胞或,组织基因表示模式,SAGE,基本原理：,用来自,cDNA 3,端特定位置,9,10 bp,长度序列所含有足够信息判定基因组中全部基因,利用锚定酶（,anchoring enzyme,，,AE,）和位标酶（,tagging enzyme,，,TE,）切割,DNA,分子特定位置（靠近,3,端），分离,SAGE,标签，并将这些标签串联起来，然后对其进行测序,特点：,可全方面提供生物体基因表示谱信息,可用来定量比较不一样状态下组织或细胞全部差异表示基因,36/71,（三）,MPSS,是以基因测序为基础,基因表示谱分析新技术,MPSS,原理：,一个含有能够特异识别转录子信息标签序列（,10,20 bp,）与长连续分子连接在一起，测出,mRNA,一端包含一个,10,至,20,个碱基标签序列。每一标签序列在样品中频率（拷贝数）代表了与该标签序列对应基因表示水平。,基因表示水平是以计算,mRNA,拷贝数为基础，是一个数字表示系统。只要将病理和对照样品分别进行测定，即可进行严格统计检验，能测定表示水平较低、差异较小基因，而且无须预先知道基因序列。,37/71,38/71,39/71,四、,RNA,组学研究全部非,mRNA,小,RNA,集合,人类基因组序列特点：,2,万,2.5,万个基因，与蛋白质合成相关序列占整个基因组,2%,左右，其余,98%,基因组序列没有得到注释。,RNA,组学研究范围：,小分子,RNA,，包含,snRNA,、,snoRNA,、,scRNA,、催化性小,RNA,（,small catalytic RNA,）、小片段干涉,RNA,（,small interfering RNA,，,siRNA,）、微小,RNA,（,microRNA,，,miRNA,）,40/71,第三节,蛋白质组学,Proteomics,41/71,以细胞、组织或机体在特定时间和空间上表示全部蛋白质即蛋白质组（,proteome,）为研究对象，分析细胞内动态改变蛋白质组成、表示水平与修饰状态，了解蛋白质之间相互作用与联络，并在整体水平上研究蛋白质调控活动规律，故又称为,全景式蛋白质表示谱（,global protein expression profile,）分析,。,蛋白质组学（,proteomics,）,42/71,与蛋白质组研究相关数据库,蛋白序列数据库（,SWISS-PROT/TrEMBL,；,www.expasy.ch,）,基因序列数据库（,Genbank,，,www.ncbi.nlm.nih.gov/,EMBL,；,www.ebi.ac.uk/,）,蛋白模式数据库（,Prosite,；,www.expasy.ch/sprot/prosite.html,）,蛋白质二维凝胶电泳数据库、蛋白三维结构数据库（,PDB,，,www.pdb.bnl.gov/,；,FSSP,，,www.embl-ebi.ac.uk,）,蛋白翻译后修饰数据库（,O-GLYCBASE,，,www.cbs.dtu.dk/databases/OGLYCBASE,）,43/71,一、研究细胞内全部蛋白质组成及其,活动规律是蛋白质组学中心任务,蛋白质组学研究内容：,一是蛋白质组表示模式研究，即结构蛋白质组学（,structural proteomics,）,二是蛋白质组功效模式研究，即功效蛋白质组学（,functional proteomics,）,44/71,蛋白质组学主要任务：,蛋白质判定：,能够利用一维电泳和二维电泳并结合生物质谱、,Western,印迹、蛋白质芯片等技术，对蛋白质进行全方面判定研究。,翻译后修饰判定：,如磷酸化、糖基化、酶原激活等过程。,蛋白质功效确定：,包含蛋白质定位研究，蛋白质活性，蛋白质相互作用，酶活性和确定酶底物，细胞因子生物分析，配基,-,受体结合分析等。,45/71,二、二维电泳,生物质谱是蛋白质组学研究惯用技术,蛋白质组学研究三大基本支撑技术：,二维电泳技术,生物质谱技术,大规模数据处理,46/71,（一）二维电泳是分离蛋白质组有效方法,二维凝胶电泳（,two-dimensional gel electrophoresis,，,2-DE,）原理,:,等电聚焦（,isoelectric focusing,，,IEF,）电泳：利用蛋白质分子等电点不一样使蛋白质得以分离；,SDS-,聚丙烯酰胺凝胶电泳（,SDS-PAGE,）：按蛋白质分子量大小进行分离。,47/71,蛋白质二维电泳,48/71,（二）生物质谱是蛋白质组判定主要工具,质谱（,mass spectroscopy,，,MS,）是蛋白质组学中分析与判定肽和蛋白质最主要伎俩。主要方法：,1,用肽质量指纹图谱判定蛋白质：,蛋白质经过酶解成肽段后，取得全部肽段分子质量，形成一个特异肽质量指纹图谱（,peptide mass fingerprinting,，,PMF,），经过数据库搜索与比对，便可确定待分析蛋白质分子性质。,49/71,50/71,2,用串联质谱（,MS/MS,）判定蛋白质：,用,PMF,方法未能判定蛋白质可经过质谱技术取得该蛋白质一段或数段多肽串连质谱信息（氨基酸序列）并经过数据库检索来判定该蛋白质。,混合蛋白质酶解后多肽混合物直接经过（多维）液相色谱分离，然后进入质谱进行分析。,51/71,蛋白质质谱分析,（,MS,谱取得蛋白质,PMF,；,MS/MS,可测定蛋白质部分氨基酸序列）,52/71,三、蛋白质相互作用研究是认识蛋白质功效主要内容,蛋白质,-,蛋白质相互作用（,protein-protein interaction,）是维持细胞生命活动基本方式，主要包含受体与配体结合、信号转导分子间相互作用及其机制等。,惯用方法有：酵母双杂交,(yeast two-hybrid system),、亲和层析、免疫共沉淀、蛋白质交联和基于绿色荧光蛋白细胞内蛋白质相互作用研究方法等。,53/71,第四节,“,组学”在医学中应用,Omics Application in Medicine,54/71,一、疾病基因组学研究疾病相关基因揭示疾病发病机制,疾病基因组学研究两大任务：,疾病基因或疾病相关基因,疾病易感性遗传学基础,55/71,（一）定位克隆技术是发觉、判定疾病,基因主要伎俩,定位候选克隆（,positional candidate cloning,）：,是将疾病相关位点定位于某一染色体区域后，依据该区域基因、,EST,或模式生物所对应同源区已知基因等相关信息，直接进行基因突变筛查，经过屡次重复，可最终确定疾病相关基因。,56/71,（二）,SNPs,是疾病易感性主要遗传学基础,SNPs,被认为是人类疾病易感性决定性原因,APOE,基因单个碱基变异,Alzheimer,病,CCR5,单个碱基纯缺失突变,HIV,抗性,慢乙酰化基因型吸烟者,肝癌,MPO,基因开启子（,-463GA,）,低肺癌患病,HER-2,基因编码区一个,SNP,胃癌,57/71,二、药品基因组学研究遗传变异对,药品效能和毒性影响,药品基因组学（,pharmacogenomics,）,是功效基因组学与分子药理学有机结合，它不是以发觉人体基因组基因为主要目标，而是利用已知基因组学知识改进患者治疗。,以药品效应及安全性为目标，研究各种基因突变与药效及安全性关系，是研究高效、特效药品主要路径，经过它为患者或者特定人群寻找适当药品。,使药品治疗模式：诊疗定向治疗,基因定向治疗。,58/71,（一）药品基因组学预测药品反应性并,指导个体化用药,说明影响药品吸收、转运、代谢、消除等个体差异基因特征,说明基因变异所致不一样病人对药品不一样反应性,指导合理用药和设计个体化用药，以提升药品作用有效性、安全性和经济性,59/71,（二）基因多态性是药品基因组学基础和主要研究内容,药品代谢酶多态性：,其多态性决定表型多态性和药品代谢酶活性，并呈显著基因剂量,-,效应关系，从而造成不一样个体间药品代谢反应差异，是产生药品毒副反应、降低或丧失药效主要原因；,药品转运蛋白多态性：,转运蛋白在药品吸收、排泄、分布、转运等方面起主要作用，其变异对药品吸收和消除含有主要意义；,药品作用靶点多态性,：靶蛋白对特定药品产生不一样亲和力，造成药品疗效不一样。,60/71,（三）判定基因序列变异是药品基因组学主要研究策略,主要策略包含选择药品起效、活化、排泄等相关过程候选基因进行研究，,判定基因序列变异。,在生物化学与分子生物学水平进行研究，估测它们在药品作用中意义（,SNPs,）。,在人群中进行研究，用统计学原理分析基因突变与药效关系。,61/71,三、肿瘤基因组解剖工程说明,肿瘤相关基因,基因激活和,/,或失活及其复杂相互作用是肿瘤发生根本原因,癌症基因组解剖计划（,Cancer Genome Anatomy Project,，,CGAP,；又称肿瘤,cDNA,工程）：,拟逐步建立人类肿瘤细胞表示基因索引,发展快速分析肿瘤细胞技术,获知与肿瘤相关基因、蛋白质及其它生物标识物,建立肿瘤研究信息（数据与分析工具）、资源（克隆和文库）及技术和方法学平台,62/71,（一）,CGAP,提供了解码肿瘤相关基因,所需信息和技术工具,CGAP,包含,5,个部分：,人类肿瘤基因索引（,hTGI,）指明了在人类肿瘤发生过程中基因表示；,分子表示谱（,MP,）展示了以前列腺为例从分子水平分析人类组织样品概念；,癌症染色体变异计划（,CCAP,）描述了与恶性转移相关染色体改变；,遗传注解索引（,GAI,）指明和描绘了与癌症相关多态性；,小鼠肿瘤基因索引（,mTGI,）确定了在小鼠肿瘤发生过程中基因表示（,cgap.nci.nih.gov/,）。,63/71,（二）,CGAP,目标是建立肿瘤细胞基因表示数据库和完整基因及其变异目录,CGAP,第一个目标是建立各种不一样类型肿瘤正常、癌前病变、癌细胞基因表示数据库，为肿瘤研究者描绘出完整肿瘤细胞分子特征。（,cgap.nci.nih.gov/SAGE,）,CGAP,另一目标是建立一套完整基因及其变异目录，不但有利于评价癌症危险程度，而且能够依据遗传改变确定预防或治疗策略，最终依据分子特征到达治疗目标。,64/71,（三）癌症染色体畸变计划是,CGAP,另一个任务,染色体畸变包含结构变异和数目变异等,判定染色体畸变有利于,对肿瘤进行诊疗、分类和选择性治疗,能够与某种肿瘤进行连锁或关联分析，进而定位克隆肿瘤相关基因,染色体畸变人基因组,BAC,克隆库（,cgap.nci.nih.gov/Chromosomes/CCAP,）,65/71,代谢组学（,metabonomics,）,测定一个生物,/,细胞中全部小分子（,M,r,1 000,）组成，描绘其动态改变规律，建立系统代谢图谱，并确定这些改变与生物过程联络。,四、代谢组学研究内源性代谢物质,动态改变规律及与生物过程联络,66/71,代谢组学分为,4,个层次：,代谢物靶标分析,（,metabolite target analysis,）,代谢谱分析,（,metabolic profiling analysis,）,代谢组学,代谢指纹分析,（,metabolic fingerprinting analysis,）,代谢组学研究对象：,生物体液,血样、尿样等,完整组织样品、组织提取液和细胞培养液,（一）代谢组学任务是分析生物,/,细胞,代谢产物全貌,67/71,主要分析工具,核磁共振,（,nuclear magnetic resonance,，,NMR,）：,氢谱（,1,H-NMR,）、碳谱（,13,C-NMR,）及磷谱（,31,P-NMR,）。,MS,：,MS,按质荷比（,m/z,）进行各种代谢物定性或定量分析，可得到对应代谢产物谱。,色谱及联用技术：使样品分离、定性、定量一次完成，含有较高灵敏度和选择性。,（二）核磁共振、色谱及,MS,是代谢组学主要分析工具,68/71,代谢组学研究侧重于代谢物组成、特征与改变规律，与生理学联络愈加紧密。,疾病,机体病理生理过程改变,代谢产物改变,比较分析与正常人代谢产物差异,发觉和筛选出疾病新生物标识物,对相关疾病作出早期预警,发展新有效疾病诊疗方法。,药品代谢组学研究，可说明药品在不一样个体体内代谢路径及其规律，将为合理用药和个体化医疗提供主要依据。,（三）代谢组学是开展预测医学和个体化,医学主要伎俩,69/71,小 结,生物遗传信息传递含有方向性和整体性特点。“组学”从整合角度检视遗传信息整体性，以解释生命科学根本问题。,基因组学是说明整个基因组结构、结构与功效关系以及基因之间相互作用科学。包含结构基因组学、功效基因组学和比较基因组学。,转录组学在整体水平上研究细胞编码基因转录情况及转录调控规律，研究对象即细胞所能转录出来可直接参加蛋白质翻译,mRNA,总和。,70/71,蛋白质组学以细胞、组织或机体在特定时间和空间上表示全部蛋白质为研究对象，分析细胞内动态改变蛋白质组成、表示水平与修饰状态，揭示蛋白质之间相互作用及其调控规律。,药品基因组学以药品效应及安全性为目标，研究各种基因突变与药效及安全性关系，药品基因组使药品治疗模式由诊疗定向治疗转为基因定向治疗。,癌症基因组解剖计划将建立人类肿瘤细胞表示基因索引，为肿瘤诊疗、治疗带来新希望。,代谢组学研究内源性代谢物质组成、动态改变规律以及与生物过程联络，代谢组学是基因组学和蛋白质组学有力补充。,71/71,