血清VEGF、CEA检测作为NSCLC抗血管生成药物疗效评估标志物的价值研究.pdf
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1、他模型,具有明显优势,对糖尿病足具有良好的预测能力。建立并选用合适的预测模型对降低糖尿病足早期预防和诊断意义重大,本研究可为T 2 DM并发糖尿病足高危人群的干预和筛选研究提供一定帮助,并为构建T 2 DM并发糖尿病足的模型预测提供参考依据。本研究还存在一定局限性:(1)只进行了4种机器学习算法进行模型构建,在未来的研究中可加入更多机器学习及其他模型的比较。(2)数据资料未包含身高、体重,而糖尿病患者的体重和2型糖尿病密切相关9,在将来研究中可加入身高、体重等数据,提升模型预测能力。(3)本研究数据均来自中山市人民医院,模型结果对其他地区患者是否适用,有待于进一步研究。参考文献1 谷涌泉.中国
2、糖尿病足诊治指南J.中国临床医生杂志,2 0 2 0,4 8(1):1 9-2 7.2 中华医学会糖尿病学分会,中华医学感染病学分会,中华医学组织修复与再生分会.中国糖尿病足防治指南(2 0 1 9版)()J.中华糖尿病杂志,2 0 1 9(2):9 2-1 0 8.3B AKK E R K,A P E L QV I S T J,L I P S KY B A,e t a l.T h e 2 0 1 5 I WG-D F g u i d a n c e d o c u m e n t s o n p r e v e n t i o n a n d m a n a g e m e n t o f
3、f o o t p r o b l e m s i n d i a b e t e s:d e v e l o p m e n t o f a n e v i d e n c e-b a s e d g l o b a l c o n s e n s u sJ.D i a b e t e s M e t a b R e s R e v,2 0 1 6,3 2(1):2-6.4 韦哲,于金玉,曹彤,等.基于机器学习的糖尿病并发症预测模型研究进展J.中国医学装备,2 0 2 2,1 9(2):1 4-1 7.5 谢晓冉,徐蓉.糖尿病足发病风险预测模型的系统评价.中华护理杂志,2 0 2 1,5 6
4、(1):1 2 4-1 3 1.6HAN D E LMAN G S,KOK H K,C HAN D R A R V,e t a l.e D o c t o r:m a c h i n e l e a r n i n g a n d t h e f u t u r e o f m e d i c i n eJ.J I n t e r n M e d,2 0 1 8,2 8 4(6):6 0 3-1 9.7WU W T,L I Y J,F E N G A Z,e t a l.D a t a m i n i n g i n c l i n i c a l b i g d a-t a:t h e f
5、r e q u e n t l y u s e d d a t a b a s e s,s t e p s,a n d m e t h o d o l o g i c a l m o d-e l sJ.M i l M e d R e s,2 0 2 1,8(1):4 4.8C HO I R Y,C OYN E R A S,C R AME R J K,e t a l.,I n t r o d u c t i o n t o M a c h i n e L e a r n i n g,N e u r a l N e t w o r k s,a n d D e e p L e a r n i n g
6、J.T r a n s l V i s S c i T e c h n o l,2 0 2 0,9(2):1 4.9 中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2 0 2 0年版)J.中华糖尿病杂志,2 0 2 1,1 3(4):9 5.1 0W I L L I AM S R,KA RUR AN GA S,MA L AN D A B,e t a l.,G l o b a l a n d r e g i o n a l e s t i m a t e s a n d p r o j e c t i o n s o f d i a b e t e s-r e l a t e d h e a
7、l t h e x p e n d i t u r e:R e s u l t s f r o m t h e I n t e r n a t i o n a l D i a b e t e s F e d e r a t i o n D i a b e t e s A t l a s,9 t h e d i t i o nJ.D i a b e t e s R e s C l i n P r a c t,2 0 2 0,1 6 2:1 0 8 0 7 2.1 1N E T T E N J J,B U S S A,A P E L QV I S T J,e t a l.,D e f i n i
8、t i o n s a n d c r i t e r i a f o r d i a b e t i c f o o t d i s e a s eJ.D i a b e t e s M e t a b R e s R e v,2 0 2 0,3 6(1):e 3 2 6 8.1 2MON T E I R O-S OA R E S M,B OY KO E J,J E F F C OA T E W,e t a l.D i a b e t i c f o o t u l c e r c l a s s i f i c a t i o n s:A c r i t i c a l r e v i e
9、 wJ.D i a b e t e s M e t a b R e s R e v,2 0 2 0,3 6(1):e 3 2 7 2.1 3MA R E N VO LME R-THO L E,R A L F L O BMANN.N e u r o p a t h y a n d D i a b e t i c F o o t S y n d r o m eJ.I n t J M o l S c i,2 0 1 6,1 7(6):9 1 7.1 4L E E E J,J E ON G I S,WOO S H,e t a l.D e v e l o p m e n t o f a D i a b
10、e t i c F o o t U l c e r a t i o n P r e d i c t i o n M o d e l a n d N o m o g r a mJ.J K o r e a n A c a d N u r s,2 0 2 1,5 1(3):2 8 0-2 9 3.1 5谢晓冉,徐蓉,张静,等.糖尿病足风险预测模型的构建与验证J.护理学杂志,2 0 2 2,3 7(1 1):9-1 4.1 6田之魁,张鑫海,孙璇,等.基于舌象的糖尿病足风险预测模型的构建J.中医杂志,2 0 2 2,6 3(1 9):1 8 4 0-1 8 4 6.1 7汪淑华.基于机器学习算法的P
11、I C C相关性血栓风险预测模型比较研究J.中华现代护理杂志,2 0 2 2,1 6:2 1 4 4-2 1 5 1.1 8L I S Y,Z E N G Y F,W I L L I AM C C HA PMAN J R,e t a l.A d a p t i v e B o o s t i n g(A d a B o o s t)-b a s e d m u l t i w a v e l e n g t h s p a t i a l f r e q u e n c y d o m a i n i m a g i n g a n d c h a r a c t e r i z a t i
12、o n f o r e x v i v o h u m a n c o l o r e c t a l t i s s u e a s s e s s m e n tJ.J B i o p h o t o n i c s,2 0 2 0,1 3(6):e 2 0 1 9 6 0 2 4 1.1 9EH S AN I R,D R A B L S F.R o b u s t D i s t a n c e M e a s u r e s f o r k NN C l a s s i f i c a t i o n o f C a n c e r D a t aJ.C a n c e r I n f
13、 o r m,2 0 2 0,1 9:1 1 7 6 9 3 5 1 2 0 9 6 5 5 4 2.2 0石玉琳,刘嘉懿,胡晓娟,等.基于舌脉象数据的决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法J.世界科学技术-中医 药现代化,2 0 2 2,2 4(7):2 7 6 6-2 7 7 5.论 著血清V E G F、C E A检测作为N S C L C抗血管生成药物疗效评估标志物的价值研究*赵惠临1,贺 敏2山西省临汾市中心医院检验科,山西临汾 摘 要:目的 探讨血清血管内皮生长因子(V E G F)、癌胚抗原(C E A)水平作为非小细胞肺癌(N S C L C)患者化疗联合抗血管生成药物治疗疗效评
14、估标志物的价值。方法 选取1 0 0例N S C L C患者分别采用化疗(n=5 0)、化疗联合抗血管生成药物治疗(n=5 0),化学发光方法检测两组患者治疗前后血清V E G F及C E A的水平,比较患者近期疗效与血清V E G F、C E A水平之间的关系。结果 化疗联合抗血管生成药物治疗相较化疗组治疗效果更优,其客观缓解率更高(3 6%v s.1 8%)。接受化疗联合抗血管生成药物治疗有效患者治疗后血清55国际检验医学杂志2 0 2 3年第4 4卷Z*基金项目:山西省临汾市重点研发计划项目(2 0 2 1 A 0 9 3 0 2 0 0 2 2 7 5)。V E G F水平比治疗前血清
15、V E G F水平显著降低,差异有统计学意义(9 9.1 5 p g/m L v s.2 0 7.9 n g/m L,P0.0 0 1),而无效患者治疗前后血清V E G F水平没有明显变化(1 2 1.3 p g/m L v s.1 1 1.9 p g/m L,P=0.7 3 1)。治疗2周期后,化疗联合抗血管生成药物治疗有效患者V E G F水平相较治疗前下降4 0%以上(4 1%2 5%),而C E A仅下降2 6%(2 6%3 2%)。另外,化疗联合抗血管生成药物治疗有效的患者治疗前V E G F水平较治疗无效组更高,特别是采用贝伐单抗/安罗替尼治疗的患者。结论 血清V E G F、C
16、 E A水平对非小细胞肺癌患者化疗联合抗血管生成药物的疗效评估具有良好的指导和预测意义。关键词:血管内皮细胞生长因子;癌胚抗原;抗血管生成药物治疗;非小细胞肺癌T h e p r e d i c t i v e v a l u e o f v s c u l a r e n d o t h e l i a l g r o w t h f a c t o r a n d C E A m a r k e r s f o r c h e m o t h e r a p y c o m b i n e d w i t h a n t i a n g i o g e n i c t h e r a p
17、y o f N S C L C*ZHA O H u i l i n1,HE M i n2L a b o r a t o r y D e p a r t m e n t o f S h a n x i L i n f e n C e n t r a l H o s p i t a l,L i n f e n,S h a n x i 0 4 1 0 0 0,C h i n aA b s t r a c t:O b j e c t i v e T o e x p l o r e t h e v a l u e o f s e r u m l e v e l s o f v a s c u l a r
18、 e n d o t h e l i a l g r o w t h f a c t o r(V E G F)a n d c a r c i n o e m b r y o n i c a n t i g e n(C E A)a s m a r k e r s f o r e v a l u a t i n g t h e e f f i c a c y o f c h e m o t h e r a p y c o m b i n e d w i t h a n t i a n g i o g e n i c d r u g s i n n o n-s m a l l c e l l l u
19、 n g c a n c e r(N S C L C)p a t i e n t s.M e t h o d s O n e h u n d r e d N S C L C p a t i e n t s w e r e e n r o l l e d i n t h e s t u d y.T h e y w e r e d i v i d e d i n t o t w o g r o u p s i n c l u d i n g c h e m o t h e r a p y a s t h e c o n t r o l(n=5 0)a n d c h e m o t h e r a
20、 p y p l u s a n t i a n g i o g e n i c t h e r a p y(n=5 0).S e r u m l e v e l s o f V E G F a n d C E A w e r e m e a s u r e d b y c h e m i l u m i n e s c e n c e d e t e c t i o n r e a g e n t s.T h i s s t u d y a n a l y z e d t h e c o r r e l a t i o n b e t w e e n t h e c h a n g e s
21、o f t w o b i o m a r-k e r s a n d t h e s h o r t-t e r m e f f i c a c y o f p a t i e n t s.R e s u l t s T h e o b j e c t i v e r e m i s s i o n r a t e o f c h e m o t h e r a p y c o m b i n e d w i t h a n t i a n g i o g e n i c t h e r a p y w a s b e t t e r t h a n t h a t o f c h e m
22、o t h e r a p y(3 6%v s 1 8%).A f t e r c h e m o t h e r a p y p l u s a n t i a n g i o g e n i c t h e r a p y,t h e l e v e l s o f V E G F a n d C E A w e r e s i g n i f i c a n t l y l o w l y i n C R+P R p a t i e n t s g r o u p,a n d t h e d i f f e r e n c e i s s t a t i s t i c a l l y
23、s i g n i f i c a n t(9 9.1 5 p g/m L v s.2 0 7.9 n g/m L,P=0.0 0 0),t h e c h a n g e o f V E G F i n P D+S D p a t i e n t s g r o u p w a s u n o b v i o u s(1 2 1.3 p g/m L v s.1 1 1.9 p g/m L P=0.7 3 1).A f t e r c h e m o t h e r a p y c o m-b i n e d w i t h a n t i a n g i o g e n i c t h e
24、r a p y,m o r e t h a n 4 0%(4 1%2 5%)w a s d e c r e a s e d f o r V E G F l e v e l a n d 2 6%(2 6%3 2%)d e c r e a s e d f o r C E A l e v e l.I n a d d i t i o n,t h e p o s t-t r e a t m e n t V E G F l e v e l o f e f f e c t i v e p a t i e n t s w i t h c h e m o t h e r a p y c o m b i n e
25、d w i t h a n t i a n g i o g e n i c t h e r a p y w a s h i g h e r t h a n p r e-t r e a t m e n t,s p e c i a l l y f o r p a t i e n t s t r e a-t e d w i t h b e v a c i z u m a b/a r r o t i n i b.C o n c l u s i o n T h e l e v e l s o f s e r u m V E G F a n d C E A h a v e g o o d g u i d
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- 血清 VEGF CEA 检测 作为 NSCLC 血管 生成 药物 疗效 评估 标志 价值 研究
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