限量条件下影响波浪裙下垂量的基础研究_陈欣.pdf

限量条件下影响波浪裙下垂量的基础研究陈欣高岩（常熟理工学院纺织服装与设计学院，江苏 常熟 215000）【摘要】从限量条件下影响波浪裙下垂量的研究这一选题方向出发，研读文献与书籍，对波浪裙自身的相关理论进行阐释，并以实际实验研究为基础，对该选题在实验过程中所会涉及到的基础理论知识与注意点进行阐释。【关键词】波浪裙；下垂量；基础研究文献标识码：B文章编号：1671-3389（2023）02-49-021研究的内容与方法1.1研究的内容本实验主要针对不同长度以及不同角度的波浪裙进行研究，通过改变波浪裙的长度与角度，从而探究此变量对波浪裙不同部位下垂量的影响。实验中，需分别制作 30cm、60cm 和 90cm 这三种不同长度下 45和 90这两种不同角度的六条基础四片波浪裙，以此为基础对不同长度、相同角度之下的四片波浪裙的下垂量以及相同长度、不同角度之下的四片波浪裙的下垂量进行分析研究。1.2研究的方法（1）文献研究法通过知网、万方等网络平台，查询有关波浪裙以及衣物下垂量方面的相关文献，进行阅读分析，将所得资料归类整理，尽可能地做到全面详尽。（2）控制变量法在实际实验进行的过程中，要严格控制住裙片的角度，也要严格把控住裙片的长度；更要保证在探讨这两个因素的实验过程当中，将其他一系列的无关变量控制为一致，以尽可能地保证实验结果的准确可靠。（3）图表分析法采用绘图的模式，呈现出所制作的波浪裙的基本结构，将实验中所缝制的波浪裙的不同点在图片中直观明了地显现出来；采用表格的形式，将实验中所得的各项数据清晰地罗列出来，以直接地感受到数据细微的变化；采用图例的模式，将不同波浪裙所得的不同数据以直观的折线分布显现出来，以方便实验结果的归纳分析。（4）对比分析法通过将相同长度下、不同角度的波浪裙下垂量之间的关系的变化结果进行纵向对比分析，与在相同角度下、不同长度的波浪裙下垂量之间的关系变化结果进行纵向对比分析，再通过对两大类的实验数据与结果进行一定的对比，横向分析其变化趋势是否存在一定的关联度，从而得出实验的结论。（5）定量分析法实验过程中所测得的大量数据是一种定量的存在，对大量数据的测量以及对这些数据的分析，均属于定量分析。2波浪裙的相关基础理论分析2.1波浪裙的实验概况裙片在自然状态下呈现出起伏不平的波浪形态的裙装叫波浪裙。它从制作手法、结构类型上可分为多种不同的种类，大致可分为多片裙以及圆裙这两大类。多片裙，即为多个裙片组成的波浪裙，其主要的区别点在于这种类型的波浪裙的侧缝线可以根据自身的喜好要求设计为直线型或者非直线型，款式多变；而圆裙，即组成的裙片多为圆或部分圆，可根据自身的需求按照公式进行多片样裙的计算与制作，从而得到符合预期效果的结构版型。实验中以基础的圆裙为例，使得波浪裙在其前后左右各部位的布料贴合量相同，从而在实验过程中保证除波浪裙自身的长度或角度变化以外的量相同，做到控制变量，使实验结果更接近于正确值，得出真实可靠的结论。2.2制作波浪裙样本的前提基础本实验中的六条波浪裙，采用同一种面料缝制，均制成圆裙，所采用的结构设计均为四片裙结构。每条波浪裙均装上腰头，不装拉链，在绱拉链处采用立裁针别住以方便在模特身上穿脱。在制作六条波浪裙的过程中，涉及到以下三个步骤：（1）制作样板为使实验过程中的样板足够精准，则先在服装CAD 打版软件中绘制好波浪裙的结构样板图，后通过打版机器进行样板的描画制作工作，既精细又准确。（2）画样裁片将所得的样板平铺在面料上，遵循所画样板前后裙49辽宁丝绸技术应用第 2 期（总 184 期）（下转第 53 页）（上接第 49 页）片中心所在的布纹线方向与面料的横向纱线相平行的原则，依据形状使用画粉将其画好。在裁片的过程中，尽量不拉扯面料，使得面料尽量呈现出其原有的状态，通过与面料垂直进行裁剪，并将得到的裙片统一放置在桌台上平铺，以免影响面料的性能。（3）缝制成衣将裁剪好的裙片及腰头相对应地匹配好，为使得腰头处有足够的硬挺度以及裙摆下落的更为自然，在腰头上以及裙片下摆边缘两厘米宽处均粘上有纺衬，据此再进行缝合制作。因面料有些滑爽柔软，卷边缝制会使面料产生较为严重的褶皱，牵扯也必不可少地增多，极易使得面料变形，因此，在波浪裙的下摆处也使用了包边机进行包缝。由此制作好的波浪裙可统一平铺放置好，以待在实验过程中使用。3总结本文主要对限量条件下影响波浪裙下垂量的关系实验展开了论述，实验的过程中采用了一些科学的研究方法，如文献研究法、控制变量法、图表分析法、对比分析法、定量分析法等。通讯作者：高岩参考文献1许颖琦，夏飞.关于织物尺寸稳定性的测试标准J.上海纺织科技，2012，40（06）：54-56.53辽宁丝绸技术应用第 2 期（总 184 期）3.4方差分析如表 4 所示，关于前 2 个主成分，第一主成分初始特征值为 3.896，解释的方差百分比为 64.93%，成分二的初始特征值为 1.096，解释的方差百分比 83.19%，由于第一成分和第二成分数值都是大于 1 的，并且数据中的其他成分的数值均小于 1，所以选择前两个公共因子得到的贡献率结果为 83.193%，大约 83.2%的总方差可以被两个公共因子解释。6 个变量的公因子方差均大于 0.5，由以下数据可以看出这 6 个变量被主成分解释的程度很高，古典的为 73.7%，性感的为 80.9%，简约的为 78.6%，可爱的为81.1%，时尚的、华丽的为 91.3%。3.5碎石图分析由碎石图（略）可以得知前 2 个公共因子的特征值均大于 1，说明婚纱的廓形的感性评价可以被因子 1 和因子 2 综合反映。3.6成分矩阵分析如表 5，这是旋转前的因子负荷矩阵，可以得出因子 1 和因子 2 在 6 个变量中都有很大的负荷，并且它们的共性方差都大于 0.5，因此我们可以认为这两个因子可以很好地反映出对婚纱廓形的感性评价。旋转后的因子载荷反映了因子和变量的接近程度，如果他们的绝对值越大则对应变量和因子的关系越密切，从旋转后成分矩阵表（略）中可以得知成分矩阵中各个属性的值都大于 0.5，因此公共因子可以提取每个属性的信息。华丽的平淡的，时尚的传统的 2对形容词对对于因子 1 有较大的载荷，可以命名场合因子，简约的设计感的、古典的西式的对于因子有较大的载荷，可以将其命名为风格因子。4结论因子分析列出了方差解释率和碎石图，可以得出关于婚纱的廓形对于装扮点多的类似于蓬蓬型、公主型、A 型的婚纱廓形会给人华丽的深刻印象，意味着裙的幅度越大越夸张，华丽的、西式的印象越强烈。X 型、鱼尾型、钟型会给人一种性感的、设计感的感觉，因为将身材的曲线凸显出来会显得很性感并且有设计感。梯型廓形也会营造出一种时尚的风格。H 型婚纱廓形会给人简约的、平淡的感觉，因为没有曲线的支撑会显得没什么特点，所以不同的廓型会给人不同的主观评价。本文由婚纱的廓形总结出两个因子，分别为风格因子和场合因子，这样更加有利于设计师在设计婚纱的时候准确把握其风格。通讯作者：臧健表 3KMO 值KMO 值0.807Bartlett 的球形度检验991.777150.000近似卡方df显著性表 4方差分析成分初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差百分比%累积%合计方差百分比%累积%合计方差百分比%累积%123456提取方法：主成分分析。3.8961.0960.4830.2530.2150.05764.92518.2688.0574.2153.5900.94464.92583.19391.25095.46699.056100.0003.8961.09664.92518.26864.92583.1933.1091.88251.82131.37351.82183.193表 5旋转前成分矩阵成分矩阵a形容词成分12提取方法：主成分分析。性感的保守的可爱的沉稳的华丽的平淡的时尚的传统的简约的设计感的古典的西式的0.9000.8990.8910.8540.6480.5790.6050.634