西安冬季PM_(2.5)中...有机物的污染特征及氧化潜势_罗玉.pdf

Eco-EnvironmentalKnowledge Web环 境 科 学Environmental Science第44卷第4期 2023年4月Vol44，No4 Apr，2023西安冬季 PM2.5中不同极性水溶性有机物的污染特征及氧化潜势罗玉，黄沙沙，张甜，孙健，沈振兴*(西安交通大学能源与动力工程学院环境科学与工程系，西安710049)摘要:大气细颗粒物(PM2.5)通过产生活性氧(OS)对健康造成不利影响 酸性、中性和高极性水溶性有机物(WSOM)是有机气溶胶中产生 OS 的重要成分 采集西安市区 2019 年冬季 PM2.5样品，深入探究不同极性水平 WSOM 组分的污染特征和健康风险 结果表明，西安市 PM2.5中(WSOM)为(4.62 1.89)g m3，类腐殖质物质(HULIS)是 WSOM 的重要组成部分(78.81%10.50%)，霾天 HULIS 的占比更高 三类不同极性 WSOM 的碳浓度水平在霾天和非霾天大小分别为:中性 HULIS(HULIS-n)酸性 HULIS(HULIS-a)高极性有机物(HP-WSOM)和 HULIS-n HP-WSOM HULIS-a 采用 DCFH(2，7-二氯二氢荧光素)法测量其氧化潜势(OP)，发现霾天和非霾天单位质量 OP(OPm)的规律均为 HP-WSOM HULIS-a HULIS-n，单位空气体积 OP(OPv)特征为:HP-WSOM HULIS-n HULIS-a 整个采样期间 OPm与 WSOM 的三类组分碳浓度呈负相关 霾天 HULIS-n(2=0.866 9)和 HP-WSOM(2=0.858 2)的 OPm与其碳浓度高度相关，非霾天 HULIS-n、HULIS-a 和 HP-WSOM的 OPm对各碳浓度都有很强的依赖性关键词:水溶性有机物(WSOM);类腐殖质(HULIS);氧化潜势(OP);活性氧(OS);碳浓度中图分类号:X515文献标识码:A文章编号:0250-3301(2023)04-1882-08DOI:1013227/j hjkx202205111收稿日期:2022-05-10;修订日期:2022-07-04基金项目:国家自然科学基金项目(41877383)作者简介:罗玉(1998 )，女，硕士研究生，主要研究方向为大气污染特征及氧化潜势，E-mail:luoyu_nbu163 com*通信作者，E-mail:zxshen mail xjtu edu cnPollution Characterizations and Oxidative Potentials of Water-Soluble Organic Mattersat Different Polarity Levels in Winter PM2.5Over Xi anLUO Yu，HUANG Sha-sha，ZHANG Tian，SUN Jian，SHEN Zhen-xing*(Department of Environmental Science and Engineering，School of Energy and Power Engineering，Xian Jiaotong University，Xian 710049，China)Abstract:Atmospheric fine particulate matter(PM2.5)can produce reactive oxygen species(OS)，which have adverse effects on health Acidic，neutral，and highly polarwater-soluble organic matter(WSOM)is an important component of OS in organic aerosols PM2.5samples were collected in winter 2019 in Xian City to deeply explore thepollution characteristics and health risks of WSOM components with different polarity levels The results showed that the concentration of WSOM in PM2.5in Xian was(4.621.89)g m3，humic-like substances(HULIS)were an important part of WSOM(78.81%10.50%)，and the proportion of HULIS was higher in haze days Theconcentration levels of three WSOM components with different polarities in haze and non-haze days were:neutral HULIS(HULIS-n)acidic HULIS(HULIS-a)highly-polarity WSOM(HP-WSOM)and HULIS-n HP-WSOM HULIS-a The oxidation potential(OP)was measured using the 2，7-dichlorodihydrofluorescein(DCFH)method It was found that the law of OPmin haze and non-haze days was HP-WSOM HULIS-a HULIS-n，and the characteristic of OPvwas HP-WSOM HULIS-n HULIS-a During the whole sampling period，OPmwas negatively correlated with the concentrations of the three components of WSOM The OPmof HULIS-n(2=0.866 9)and HP-WSOM(2=0.858 2)in haze days were highly correlated with their respective concentrations The OPmof HULIS-n，HULIS-a，and HP-WSOM in non-haze dayswere strongly dependent on their respective component concentrationsKey words:water-soluble organic matter(WSOM);humic-like substances(HULIS);oxidation potential(OP);reactive oxygen species(OS);carbon concentration水溶性有机物是大气气溶胶中的重要组成部分1 有研究表明，在气溶胶、雾和云水中的水溶性有机物(water-soluble organic matter，WSOM)存在具有羟基、羧基、羰基和硝基氧基的多环和单环结构，称为类腐殖质物质2，其在大气气溶胶 WSOM中的丰度相对稳定(9%72%)3 5 类腐殖质物质(humic-like substances，HULIS)对大气环境具有重大影响，可以作为云凝结核促进气溶胶的吸湿生长6 8，而 WSOM 中除去 HULIS 的高极性水溶性组分(HP-WSOM)也会对气溶胶的吸湿性产生影响9 11 因此深入分析 WSOM 具体组分的污染特征对改善大气环境具有重要意义PM2.5被世界卫生组织(WHO)列为第一类致癌物，其中部分组分可以被活化为亲电活性代谢产物，进而增加或产生细胞内活性氧物种 HULIS 上的氧化还原位点可以协助电子转移，并导致呼吸沉积时OS 的过度产生和转化，扰乱受影响细胞中的氧化还原平衡，对身体健康产生影响12 14 颗粒物中的过渡金属如 Fe、Cu 和 Mn 等也可通过 Fenton 反应诱导产生 OS15 大气颗粒物(PM)暴露引起健康效应的潜在机制尚未被完全阐明，目前公认的 PM毒理学机制是诱导源自 PM 介导的细胞中 OS 产4 期罗玉等:西安冬季 PM2.5中不同极性水溶性有机物的污染特征及氧化潜势生氧化应激16 18 氧化应激一般通过 OP 来反映，体外 DCFH 测定是测量 OP 最广泛使用的方法之一 DCFH 是一种非荧光试剂，氧化时会发出荧光在辣根过氧化物酶(horseradish peroxidase，HP)的存在下，2，7-二氯荧光素(2，7-dichlorofluorescin，DCFH)可以迅速氧化成荧光化合物(the fluorescentdye 2，7-dichlorofluorescein，DCF)19，因此 DCFH可以用作检测氧化活性的荧光探针 先前的研究主要集中在 PM2.5氧化电位的确定20，21，但对不同极性的 WSOM 研究相对较少为了研究不同极性 WSOM 的污染特征和氧化潜势，本研究采集西安市冬季 PM2.5环境样品，依次提取 WSOM 中的 HULIS-n、HULIS-a 和 HP-WSOM分析 PM2.5水溶性离子组分、碳组分、三类 WSOM的碳浓度和 OP，评估 WSOM 中各组分的氧化还原能力，研究三类组分 OP 与各自浓度的相关性，以期为西安市大气污染防治和健康效应评估提供数据支撑1材料与方法1.1样品采集采样地点位于西安市西安交通大学教学二区楼顶，采样器高于楼顶地面 1.5 m，采样头距离地面约为 15 m 该场地为城市大气混合区域，周围环绕着住宅区、学校校园以及主要的交通道路22，具有大气观测代表性采样时间为 2019 年 11 月 20 日至 12 月 30 日，使用流量为 1.13 m3 min1的大容量采样器(HVS-PM2.5，Thermo-Anderson Inc)，每天采样24 h(09:00至次日 09:00)采样前将石英纤维过滤器(203 mm254 mm，Whatman，QMA)在 780预烘烤 7 h 通过高精度(0.1 mg)微量天平(ME-5，SartoriusInc，USA)将样品称重至少 3 次以确定 PM2.5质量装载样品的过滤器被包裹在预烘烤的铝箔中，并在进一步分析之前储存在 20的冰箱中 采样期间同步收集现场空白，并通过与 PM2.5样品相同的程序进行保存和分析1.2样品提取与分离取部分样品滤膜，加入 6 mL 超纯水超声萃取30 min，利用0.45 m Teflon 滤头过滤1 3 次，得到WSOM 组分 利用 0.01 mol L1的 NaOH 将 WSOM的 pH 调节至7，然后将其通过 Oasis HLB 柱(6 cm3，200 mg;水)，用 2%(质量分数)的氨的甲醇溶液洗脱吸附物质，这部分为中性的类腐殖质 HULIS-n 将上一步柱子流出物收集并用1 mol L1HCl 调节 pH为 2 并通过另一个 Oasis HLB 柱，用甲醇洗脱柱子上吸附的物质，该物质为酸性类腐殖质 HULIS-a 这一步骤的流出物被收集在另一个玻璃瓶中，根据HLB 柱的吸附机制，这部分具有较高的极性，为高极性水溶性有机物即 HP-WSOM 将以上提取分离的三类 WSOM 利用氮气流完全干燥，并用 1 mL 超纯水重新溶解1.3化学分析水溶性离子组分通过 Dionex-500 型离子色谱仪(IC，Dionex-500，DionexCorp，Sunnyvale，California，United States)测定，检测的离子种类包括 Cl、NO3、SO2 4、NH+4、Na+、K+、Ca2+和 Mg2+共 8种 分析的检出限小于 0.05 mg L1，每组 10 个样品中选择一个样品进行 2 次分析以进行质量控制有机碳(organic carbon，OC)和元素碳(elementalcarbon，EC)使用美国 DI Model 2001A 型热/光碳分析仪分析 HULIS 和 WSOM 中的碳浓度由总有机碳(total organic carbon，TOC)分析仪(TOC-LCPH，Shimadzu，Kyoto，Japan)测定 空白膜与样品采用相同方法处理，所有数据均已扣除空白值，平行样复检的相对误差小于 10%1.4OP 测量使用 2，7-二氯二氢荧光素-二乙酸酯(2，7-dichlorofluorescein-diacetyl，DCFH-DA)(Sigma-Aldrich，Saint Louis，Missouri，US)测定 OS 活性将一定量三类 WSOM 提取物接种在 96 孔板中，并添加 Hanks 平衡盐溶液缓冲液(pH=7.2)以保持相同的最终溶液体积 将 DCFH-DA 添加到样品中，并在 37 黑暗中孵育 10 min 孵育后，立即使用酶标仪(Flex Station 3 Multi-Mode，Molecular Devices，Taiwan，China)在 485/538 nm 的激发/发射波长下分别测量 0 和 30 min 的荧光强度，通过两个时刻的荧光强度表征样品 OS 生成能力2结果与讨论2.1冬季 PM2.5的污染状况采样期 间 西 安 市 (PM2.5)范 围 为 9.90 241.92 g m3，(PM2.5)平 均 值 为(80.70 49.21)g m3，超过了环境空气质量标准(GB3095-2012)的二级标准(75 g m3)采样期间霾天和非霾天的 PM2.5日平均浓度如图 1 所示，其中霾天占观测期接近一半的天数 2019 年 12 月 28 日为本观测期(PM2.5)最高水平，达 241.92 g m3 霾天和非霾天(PM2.5)平均值分别为(122.09 46.26)g m3和(48.71 17.08)g m3，霾天的浓度是非霾天的 2.51 倍3881环境科学44 卷图 1采样期间 PM2.5浓度分布Fig 1Distribution of PM2.5concentration during sampling period图 2 显示了霾天和非霾天的 PM2.5各组分占比，包 括 有 机 物(organicmatter，OM)、元 素 碳(elemental carbon，EC)、水溶性无机离子(Cl、NO3、SO2 4、NH+4、Na+、K+、Ca2+和 Mg2+)及其他未鉴别组分，其中 OM 采用 Turpin 等23 在 2001年推荐的 OM=1.6 OC 进行估算图 2PM2.5中各组分的占比Fig 2Proportion of each component in PM2.5由图 2 可知，碳质物种和无机离子是 PM2.5最大的组成部分，这与以往的研究结果一致24，25OC/EC 常被用来判断大气二次污染的程度，一般来说，OC/EC 的值大于 2 时，说明大气中存在二次有机碳(secondary organic carbon，SOC)26，比值越高表明大气中的二次污染越显著 本研究中，OC/EC 的平均值为(4.45 1.27)，说明西安冬季 PM2.5受到二次转化影响较大 图 2 显示 3种主要的次生无机离子(NO3、SO2 4和 NH+4)的占比达 PM2.5浓度的 30%，进一步表明西安市大气受到了较为严重的二次污染 NO3/SO2 4用来表征大气污染的源贡献，由 NO3/SO2 4 1 可知，机动车排放对西安冬季大气颗粒物有较大贡献27 已有研究表明，K+可以作为生物质燃烧的示踪剂24，28，29 本研究中，霾天和非霾天 K+在阳离子中占比分别为 8.85%和 10.84%，表明生物质燃烧对西安冬季大气污染有贡献 以上结果说明西安冬季 PM2.5来源于二次生成、机动车排放和生物质燃烧等2.2不同极性 WSOM 的浓度水平西安市 PM2.5中(WSOM)和(HULIS)分别为(5.83 2.22)g m3和(4.62 1.89)g m3 与其他地区冬季的观测结果比较见表 1 本研究结果与广州 2014-2015 年冬季大气 PM2.5中(WSOM)(5.8 2.6)g m3和(HULIS)(3.5 1.6)g m3 水平相近30 观 测 期 间 西 安 市 区 霾 天 (WSOM)和(HULIS)均值分别为(6.73 2.34)g m3和(5.54 1.93)g m3，非 霾 天 (WSOM)和(HULIS)均值分别为(5.11 1.87)g m3和(3.87 1.52)g m3 与上海 2015 年冬季霾天和非霾天大气 PM2.5中的(WSOM)(7.05 3.54)g m3和(4.86 1.87)g m3水平相差不大，但西安市冬季 HULIS 浓度明显高于上海(HULIS)48814 期罗玉等:西安冬季 PM2.5中不同极性水溶性有机物的污染特征及氧化潜势(1.96 1.06)g m3和(1.37 0.39)g m331，这主要与各采样点的地理位置及污染源特征不同有关 西安周边冬季采暖使用煤和生物质燃烧排放大量污染物，且西安地处关中盆地，污染物不易扩散32，而上海属于沿海地区，污染物可以在海风作用下被稀释33，34 表 1以往研究的 WSOM 和 HULIS 的浓度和比值对比Table 1Comparison of concentration and ratio of WSOM and HULIS in previous studies研究区域采样类型采样时间(WSOM)/g m3(HULIS)/g m3(HULIS)/(WSOM)文献南京，中国PM2.52018 年 12 月至 2019 年 1 月5.54 3.442.61 1.790.45 0.13 35河北，中国(昼)PM2.52017 年 11 12 月10.03 5.055.75 2.730.59 36河北，中国(夜)PM2.52017 年 11 12 月14.07 7.347.39 3.350.55 36常州，中国(昼)PM2.52017 年 1 3 月7.94 3.194.180.51 0.05 37常州，中国(夜)PM2.52017 年 1 3 月7.31 3.413.740.50 0.04 37广州，中国PM2.52014 年 12 月至 2015 年 1 月5.8 2.63.5 1.60.60 0.04 30上海，中国PM12013 年 4 月至 2014 年 2 月8.41 4.653.51 2.200.38 38上海，中国TSP2018 年夏季至 2019 年春季13.15 1.418.35 2.060.63 0.10 39上海，中国(霾天)PM2.52015 年 11 12 月7.05 3.541.96 1.060.27 0.02 31上海，中国(非霾)PM2.52015 年 11 12 月4.86 1.871.37 0.390.29 0.05 31坎普尔，印度(昼)PM102015 年 12 月至 2016 年 1 月32.00 8.6012.00 3.400.37 0.04 40坎普尔，印度(夜)PM102015 年 12 月至 2016 年 1 月33.90 9.6015.30 3.700.45 0.03 40整 个 观 测 期，HULIS 占 WSOM 的(78.81 10.50)%，说明 HULIS 是 WSOM 的重要组成部分 考虑到霾天和非霾天 PM2.5的来源和形成机制的不同，本研究分别探讨 WSOM 和 HULIS 在不同环境条件下的浓度水平分布(图3)及其各自占比情况(表 2)可以看出，大气 PM2.5中 WSOM 浓度霾天低于非霾天，而 HULIS/WSOM 比值呈现出相反的结果，即霾天高于非霾天，说明霾天 WSOM 中存在更多的 HULIS图 3采样期间 HULIS 和 WSOM 浓度分布Fig 3Distribution of HULIS and WSOM concentration during sampling period表 2观测期间 PM2.5中 HULIS 和 WSOM 占比/%Table 2Proportion of HULIS and WSOM in PM2.5during observation/%项目HULIS/WSOMHULIS/PM2.5WSOM/PM2.5霾天非霾天霾天非霾天霾天非霾天最小值72.8553.192.772.051.502.41最大值93.1798.638.2610.959.8815.34平均值82.63 6.3175.58 12.414.74 1.616.39 2.965.82 2.538.50 3.87图 4 显示了采样期间 HULIS-a、HULIS-n 和HP-WSOM 的碳浓度变化，HULIS-a-C、HULIS-n-C和 HP-WSOC 分 别 表 示 3 种 物 质 的 碳 浓 度(HULIS-a-C)范围为 0.06 6.59 g m3，平均值为(1.32 1.18)g m3，霾天(HULIS-a-C)平均值为(1.56 1.54)g m3，是非霾天 1.38 倍;5881环境科学44 卷HULIS-n 是 WSOM 中最疏水的部分，占(WSOM)的(56.43 12.44)%，这 与 之 前 的 研 究 结 果 一致41(HULIS-n-C)范 围 为 1.21 5.73g m3，平均值为(3.29 1.45)g m3，霾天和非霾天的(HULIS-n-C)平均值分别为(3.98 1.38)g m3和(2.74 1.28)g m3;(HP-WSOC)范 围 为 0.06 3.00 g m3，平 均 值 为(1.22 0.73)g m3，霾天平均值为(1.19 0.69)g m3，非霾天平均值为(1.24 0.78)g m3 本研究结果明显高于 Chen 等41所研究的 2011 2012 年日本名古屋冬季样品的测定结果，即:(HULIS-a-C)、(HULIS-n-C)和 (HP-WSOC)分别为(0.30 0.03)、(0.97 0.16)和(0.30 0.06)g m3，可能与 PM2.5来源差异有关 有研究表明，与 SO2 4相比，HULIS 和 WSOM 与NO3相关性更显著42，43，说明移动源排放的 PM2.5中 HULIS 和 WSOM 高于固定源 2011 2012 年日本名古屋大气 PM2.5中 SO2 4浓度低于 NO3浓度44，即固定源排放占主导，这与本研究相反，因此其各组分水平偏低进一步分析数据发现整个采样期间 HULIS-a-C/WSOC 为 0.22，HULIS-n-C/WSOC 为 0.56，HP-WSOM-C/WSOC 为 0.21，说明环境样本中 HULIS-n为 WSOM 的主要组成 另外，霾天呈现出 HULIS-n-C HULIS-a-C HP-WSOC 的特征，而非霾天 HULIS-n-C HP-WSOC HULIS-a-C，霾天 HULIS-n-C 的分别是 HULIS-a-C 和 HP-WSOC 浓度的 2.55 倍和3.34 倍，非霾天分别为 2.42 倍和 2.21 倍 说明HULIS-n 是西安市冬季霾天和非霾天大气 WSOM的主要组分图 4整个采样期间 HULIS-a、HULIS-n 和 HP-WSOM 的碳浓度变化Fig 4Changes in carbon concentration of HULIS-a，HULIS-n，and HP-WSOM during the whole sampling period2.3氧化潜势特征分析OPm表示单位质量组分所具有的氧化潜势，它是 PM 固有 OP 的量度25 OPv表示基于每单位吸入空气与 PM2.5相关的氧化应激26，是个人在特定地点接触活性氧的指标28 表 3 显示了采样期间霾天和非霾天不同极性的 WSOM 组分的 OPm和 OPv整个采样期间 HULIS-a、HULIS-n 和 HP-WSOM 的OPm分别为(55.94 61.88)、(24.49 9.66)和(79.63 45.24)nmol g1，OPv分别为(38.06 28.35)、(85.38 4.44)和(99.19 6.88)nmol m3 霾天和非霾天 OPm的规律均为 HP-WSOM HULIS-a HULIS-n，虽然 HULIS-n 浓度水平在 HULIS-a 和 HP-WSOM 之上，但其 OPm远小于HULIS-a 和 HP-WSOM，这表明 HULIS-n 中与产生OS 能力相关的物质少于其他两个组分 霾天和非霾天的 OPv均遵循 HP-WSOM HULIS-n HULIS-a的规律，HP-WSOM 的 OPv最高，而其浓度最低，说明浓度较低的组分可能会引起更高的毒性，这与前人研究的结果一致30 以上差异可归因于与氧化还原活性化合物相关的不同化学成分和分子结构差异31，需要进一步地研究来探索 WSOM 不同极性组分的分子结构与其氧化活性之间的关系霾天 HP-WSOM 的 OPm高于非霾天，而霾天HP-WSOM 浓度低于非霾天，说明各组分相关的OPm主要由组分自身性质而非浓度决定 除此之外，HULIS-a 和 HULIS-n 霾天 OPv略大于非霾天，有研究表明 HULIS 样品在霾天比非霾天更能催化 OS的产生17，这就可以解释 PM2.5升高 HULIS 物种OPv也升高的原因 而霾天 HP-WSOM 的 OPv小于非霾天，这可能与不同污染条件下 HP-WSOM 分子特征的差异有关 Ning 等45 报告称 O3和温度会影响 WSOM 的分子特征，进而增强其氧化能力 分析气象数据发现观测期间气温和 O3浓度呈现出霾天(1.96 3.39);(14.11 4.80)g m3低于68814 期罗玉等:西安冬季 PM2.5中不同极性水溶性有机物的污染特征及氧化潜势非霾 天 (2.73 2.01);(19.28 9.76)g m3 的特征，因此非霾天 HP-WSOM 相对于霾天具有更强的氧化潜力 总的来说，各组分的氧化潜势与污染物浓度没有必然联系表 3霾天和非霾天的 HULIS-a、HULIS-n 和 HP-WSOM 的 OPm和 OPvTable 3OPmand OPvof HULIS-a，HULIS-n，and HP-WSOM in haze and non-haze days类型项目HULIS-aHULIS-nHP-WSOM霾天非霾天霾天非霾天霾天非霾天OPm/nmol g1OPv/nmol m3最小值762508153916 9646233556最大值205 81107 1343093823161746035平均值6322 72 7845 02 48 932254 10352741 9079992 48834920 1038最小值1024987781677 7987239341最大值677668 49920187391073410652平均值3836 28 9737 60 31 8186 15 4698421 4419869 7819994 6242.4氧化潜势与不同极性 WSOM 的关系分析不同污染状况下 HULIS-a、HULIS-n 和 HP-WSOM 的碳浓度与 OPm的相关性如图 5 和图 6 所示 可以看出，无论是霾天还是非霾天，OPm与WSOM 各组分碳浓度均呈负相关关系，与前人的研究一致46 这可能是因为随着各组分碳浓度升高，不产生 OS 的物质占比增加 Lin 等13 发现左旋葡聚糖、琥珀酸、苹果酸和草酸等有机物几乎没有OS 活性 虽然各组分浓度水平升高，但其与 OS生成相关的组分比例下降，因此整体的组分浓度与氧化潜势呈现负相关关系霾天 OPm与 HULIS-n-C(2=0.866 9)和 HP-WSOC(2=0.858 2)具有较高相关性，说明高 PM2.5浓度下，WSOM 的氧化潜势主要由 HULIS-n 和 HP-WSOC 贡献 非霾天 HULIS-a-C(2=0.936 8)、HULIS-n-C(2=0.866 2)、HP-WSOC(2=0.927 6)均与 OPm强相关，说明低污染条件下，OPm对组分浓度有很强的依赖性，除 HULIS 外，HP-WSOM 对 OP 也有重要贡献 同时笔者发现随着PM2.5的升高，HULIS-a 与 OPm相关性减弱，说明随着污染加重，HULIS-a 中产生 OS 的物质占比降低图 5霾天各组分 OPm与组分碳浓度相关性Fig 5Correlation between OPmand carbon concentration of each component in haze days图 6非霾天各组分 OPm与组分碳浓度相关性Fig 6Correlation between OPmand carbon concentration of each component in non-haze days7881环境科学44 卷3结论(1)观测期间碳质物种和无机离子是西安冬季PM2.5样品主要组成部分 由 OC/EC 2，NO3/SO2 41 以及 K+在阳离子的高占比，推测西安冬季市区PM2.5由机动车排放、二次污染和生物质燃烧共同贡献(2)HULIS 是 WSOM 的重要组成部分，霾天WSOM 中 HULIS 占比更高，霾天和非霾天 HULIS-n碳浓度均高于 HULIS-a 和 HP-WSOM(3)组分产生 OS 的能力与其组分碳浓度或是PM2.5污染水平并无绝对正相关关系，较低的组分碳浓度可能会引起更高的毒性，这主要由各组分自身性质决定(4)整个采样期间 OPm与 WSOM 的三类组分碳浓度呈负相关关系，可能是由于组分中某些物质几乎无 OS 生成能力，但是其占比增大导致 霾天WSOM 的氧化潜势主要由 HULIS-n 和 HP-WSOM 贡献，非霾天 OPm则由 HULIS-a、HULIS-n 和 HP-WSOM 共同决定参考文献:1Tan J H，Xiang P，Zhou X M，et al Chemical characterizationof humic-like substances(HULIS)in PM2 5in Lanzhou，ChinaJ Science of the Total Environment，2016，573:1481-14902Laskin A，Laskin J，Nizkorodov S A Chemistry of atmosphericbrown carbonJ Chemical eviews，2015，115(10):4335-43823Fan X J，Song J Z，Peng P ATemporal variations 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