机械优化设计坐标轮换发c语言.doc
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#include <stdio.h> #include <math.h> #define m 10 /*数组长度m >= 维数n */ float f(float x[]); void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[]); void mhjfgf(int n,float a[],float b[],float flag,float x[]); void zblhf(int n,float x0[],float h,float flag1,float flag2,float a[],float b[],floatx[]); /*目标函数(n维)*/ /*入口参数: x :n维数组,自变量 */ /*返回值 :函数值 */ float f(float x[]) { float result; result=60-10*(x[0])-4*(x[1])+(x[0]*x[0])+(x[1]*x[1])-(x[0]*x[1]); return result; } /*多维进退法子程序*/ /*入口参数: n :优化模型维数 x0 :n维数组,初始点坐标 h :初始搜索步长 s :n维数组,搜索方向 */ /*出口参数: a :n维数组,搜索区间下限 b :n维数组,搜索区间上限*/ void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[]) { int i; float x1[m],x2[m],x3[m],f1,f2,f3; for(i=0;i<n;i++) /*计算初始两试点*/ { x1[i]=x0[i]; x2[i]=x0[i]+h*s[i]; } f1=f(x1); f2=f(x2); if(f2>=f1) /*判断搜索方向*/ { /*搜索方向为反向,转身*/ h=(-1)*h; for(i=0;i<n;i++) x3[i]=x1[i]; f3=f1; for(i=0;i<n;i++) x1[i]=x2[i]; f1=f2; for(i=0;i<n;i++) x2[i]=x3[i]; f2=f3; } /*搜索方向为正向*/ for(i=0;i<n;i++) /*计算第三试点*/ x3[i]=x2[i]+h*s[i]; f3=f(x3); while(f3<f2) /*判断是否未完成搜索*/ { /*未完成,继续搜索*/ h=2*h; for(i=0;i<n;i++) x1[i]=x2[i]; f1=f2; for(i=0;i<n;i++) x2[i]=x3[i]; f2=f3; for(i=0;i<n;i++) x3[i]=x2[i]+h*s[i]; f3=f(x3); } /*已完成*/ for(i=0;i<n;i++) /*输出初始搜索区间*/ { if(h>0) //if(x1[i]<x3[i]) { a[i]=x1[i]; b[i]=x3[i]; } else { a[i]=x3[i]; b[i]=x1[i]; } } } /*多维黄金分割法子程序*/ void mhjfgf(int n,float a[],float b[],float flag,float x[]) { int i; float x1[m],x2[m],f1,f2,sum; for(i=0;i<n;i++) /*计算初始两试点*/ x1[i]=b[i]-(float)0.618*(b[i]-a[i]); f1=f(x1); for(i=0;i<n;i++) x2[i]=a[i]+(float)0.618*(b[i]-a[i]); f2=f(x2); do { if(f1=f2) /*判断消去区间*/ { /*消去右*/ for(i=0;i<n;i++) b[i]=x2[i]; for(i=0;i<n;i++) x2[i]=x1[i]; f2=f1; for(i=0;i<n;i++) x1[i]=b[i]-(float)0.618*(b[i]-a[i]); f1=f(x1); } else { /*消去左*/ for(i=0;i<n;i++) a[i]=x1[i]; for(i=0;i<n;i++) x1[i]=x2[i]; f1=f2; for(i=0;i<n;i++) x2[i]=a[i]+(float)0.618*(b[i]-a[i]); f2=f(x2); } sum=0; for(i=0;i<n;i++) sum+=(b[i]-a[i])*(b[i]-a[i]); }while(sqrt(sum)>flag); /*判断是否未达到精度要求,若未达到则返回继续缩小区间*/ for(i=0;i<n;i++) x[i]=(float)0.5*(b[i]+a[i]); /*已达到,输出极小点*/ } /*坐标轮换法子程序*/ /*入口参数: n :优化模型维数 x0 :n维数组,初始点坐标 h :初始搜索步长 flag1 :黄金分割法迭代精度 flag2 :鲍威尔法迭代精度 a :n维数组,搜索区间下限 b :n维数组,搜索区间上限*/ /*出口参数: x :n维数组,极小点坐标 */ void zblhf(int n,float x0[],float h,float flag1,float flag2,float a[],float b[],float x[]) { int i,k; float x1[m],s[m][m],sum; for(i=0;i<n;i++) /*方向矩阵初始化*/ { for(k=0;k<n;k++) if(i==k) s[i][k]=1; else s[i][k]=0; } k=1; do { for(i=0;i<n;i++) x1[i]=x0[i]; for(i=0;i<n;i++) /*依次按每个方向搜索*/ { mjtf(n,x1, h,s[i],a,b); mhjfgf(n, a, b, flag1, x1); } sum=0; /*计算一轮中终点与始点的距离*/ for(i=0;i<n;i++) sum= sum+(x1[i]-x0[i])*(x1[i]-x0[i]); if(sqrt(sum)=flag2) /*判断是否满足精度要求*/ break; else { k=k+1; /* 进行下一轮搜索 */ for(i=0;i<n;i++) /* 把末点传给下一轮的起点 */ x0[i]=x1[i]; } }while(1); for(i=0;i<n;i++) /*输出极小点坐标*/ x[i]=x1[i]; } /*坐标轮换法主程序*/ void main() { int i,n; float h,flag1,flag2,x0[m],a[m],b[m],x[m]; printf("\n<坐标轮换法>\n"); printf("请输入维数:\n"); scanf("%d",&n); printf("请输入初始点:"); for(i=0;i<n;i++) { printf("\nx0[%d]=",i); scanf("%f",&x0[i]); } printf("\n请输入初始步长:\n"); scanf("%f",&h); printf("\n请输入黄金分割法迭代精度:\n"); scanf("%f",&flag1); printf("\n请输入坐标轮换法迭代精度:\n"); scanf("%f",&flag2); zblhf(n,x0,h,flag1,flag2,a,b,x); printf("\n极小点坐标为:\n"); for(i=0;i<n;i++) printf("x[%d]=%f\n",i,x[i]); printf("\n极小值为:\n%f\n",f(x)); }- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
- 机械 优化 设计 坐标 轮换 语言
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