数字化转型对企业绩效的影响研究——来自制造业的机制验证.pdf

一、引言随着数字化、智能化等信息技术的不断发展，数字经济已经成为重塑全球经济结构，改变全球竞争格局的关键力量1，为企业提供了识别和理解新的经济形势和市场环境的方法2。数字化技术的出现，改变了企业生存和发展的环境，更多的国家和地区加入数字化转型行列，利用数字化技术推动本国或本地区的经济增长。党和政府顺应与引导数字经济发展大趋势，相继出台的 中国制造2020 “十四五”智能制造发展规划 等政策文件指引制造业企业进行数字化转型。党的二十大报告更是对数字经济与制造业数字化进行系统布局，推动实践中市场需求逐渐转向智能化的产品和服务，加速推进了传统制造业企业的数字化转型进程。数字经济正深刻影响国家竞争力与重塑行业格局。但实践中企业数字化转型的战略选择往往着眼于转型带来的绩效变化。目前学界对于数字化转型的绩效影响作用尚不统一。大多数学者认为数字化转型能够提升企业绩效，但也有少数学者对数字化转型的作用结果存疑，持相反意见。因此，企业绩效是否能被数字化转型的程度影响？若有积极影响，其机制与实现路径是什么？一系列问题都需要进行更深层次的研究，也需要实证结论的支撑，才能保证数字化转型的顺利推进。为了严格规范地论证数字化转型的绩效影响及机制，对于数字化转型程度的衡量，采用文本挖掘的方法；在此基础上，进一步利用中介效应模型，揭示数字化转型通过企业成本降低效应、技术创新水平提升等机制与路径对制造业企业绩效的影响，我们的研究增量贡献主要体现在两个方面，一方面，在对数字化转型指标的刻画上，根据相关政策、报告及会议等，对“企业数字化转型”的关键词进行搜索、匹配和总结，得到有关企业数字化转型的关键词。相对于传统数字化转型的衡量，这一衡量方法具有更强的实践性指向，能够更好地刻画企业数字化转型的场景，可以提升探究数字化转型的绩效影响准确性水平；另一方面，机制分析上关注企业高层注意力集中的成本效应与创新效应，以之为中介探究影响。综上，研究了营业成本、总资产周转率、技术创新水平作用路径，对数字化转型理论与实践进行了补充。数字化转型对企业绩效的影响研究来自制造业的机制验证张江朋荆菁婷吕跃聪【基金项目】内蒙古自治区高等学校科学研究项目人文社科重点项目，高校“有组织科研”运行逻辑与治理路径，编号：NJSZ23027；内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划，编号：NJYT22059；2023年内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金资助项目，编号：2023QNJS082。【作者简介】张江朋，内蒙古科技大学经济与管理学院，副教授，博士，研究方向：产业政策、公司治理；荆菁婷，内蒙古科技大学经济与管理学院，硕士研究生，研究方向：企业数字化转型；吕跃聪，内蒙古科技大学经济与管理学院，讲师，硕士，研究方向：呼包鄂区域经济发展，财政金融。【摘 要】以沪深 A 股制造业上市公司为对象，基于 20132020 年的行业实践数据，探究数字化转型对制造业企业绩效的影响及其机制与路径。研究发现，数字化转型可以提升制造业企业的绩效，且具有较好的稳健性；其机制路径为数字化转型通过减少各个环节的成本效应、提升技术创新水平效应等来提升制造业的企业绩效。【关键词】数字化转型；企业绩效；中介效应；制造业【中图分类号】F270.7【文献标识码】A【文章编号】1007-9378（2023）08-0038-10 当代经济 第40卷2023年第8期CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.202338二、理论分析与研究假设（一）数字化转型对企业绩效的影响不断发展的数字技术可以通过多种方式影响企业持续经营，推动制造业企业生产经营、研发创新、治理方式等各个方面的改革，最终能够提升企业绩效。何帆等（2019）认为我国数字经济政策对实体企业数字化变革业绩影响较大，其具体实现路径通过降低成本费用及增强创新能力，推动实体企业数字化变革的经济效益提升3。Hansen 等发现数字化技术可以搜集不同客户的需求，进而通过提高企业的市场占有率来提升企业绩效4。而中小制造企业进行数字化转型能够提升新产品的开发绩效，有利于提升企业绩效（王晖，2022）5。企业数字化转型对企业绩效有正向的促进作用，内部学习导向与外部网络关系嵌入能够很好地调节两者之间的关系，并提升企业绩效（胡青，2020）6。从机制路径方面来看，数字化转型能够强化企业内部控制能力、吸引 QFII 机构持股、提高创新动能，这些都有助于主业绩效的提升（易露霞、徐斯旸等，2021）7。从外部影响因素看，在经济政策不确定性程度较高时，数字化转型能够更有力地推动企业绩效的提升（易露霞等，2021）17。Sebastien等通过发放问卷的方式获取数据并进行实证分析，认为数字化转型与企业绩效具有正向相关性8。总之，数字技术变革不仅是技术维度上的革新，更是对企业的系统性重塑。面对经济环境的不确定性，数字化转型在精准需求下的经营创新、研发创新及治理创新协同下，提升企业绩效。综上，提出以下假设：假设 1：数字化转型可以有效提升企业绩效。（二）数字化转型对企业绩效的影响机制研究发现，数字化转型影响企业绩效的路径有多条，基于系统变革的情景，从生产经营的企业成本变化和技术创新效应着手，进一步研究数字化转型的影响机制。1.数字化转型与企业成本。数字化转型可以控制生产流程、改善生产模式，降低制造业企业的营业成本，提升企业效益，增强企业的竞争力。研究发现，数字化转型可以减少企业各个环节的成本，进而提升企业绩效。Bughin 等认为随着数字技术的快速发展，智能化设备的成本有所下降9，这有助于企业数字化转型。数字化通过提升组织信息成本和削减组织代理成本的综合效应，可以削弱高管权力、增强基层权力、诱使组织向下赋权（姚雨秀等，2020）10，从而使企业绩效能够得到提升。在内部成本管理、控制较低的企业及行业中，数字化转型对企业绩效的促进效果更加显著（肖土盛等，2021）11。数字技术带来的信息传播极大地便利了企业间的沟通，从而降低企业的外部交易成本（李建桐等，2020）12。降低交易成本是企业进行“互联网+”的重要动因，销售费用率和营业成本越高的企业，更愿意选择“互联网+”战略；实施“互联网+”战略在资本市场的反应偏于乐观（朱梅等，2017）13。Hanelt 认为数字化转型有助于企业改善生产运营方式、内部管理方式等，达到降低成本、增加营业利润的目标，提升企业绩效14。Lyytinen 认为借助数字技术进行数字化转型，如数字仿真和数字孪生技术可以降低企业研发成本，从而提升企业绩效15。企业资产的使用效率能够合理反映企业是否在实施低成本战略，用总资产周转率这个指标衡量低成本程度，通过提高资产的利用效率降低企业成本，低成本战略与技术效率、公司绩效之间呈显著正相关关系（陈圻等，2012）16。综上所述，数字化转型有助于减少各个环节的成本，为企业带来更多利益，提升企业绩效。综上，提出以下假设：假设 2：数字化转型可以降低营业成本，提升企业绩效。假设 3：数字化转型可以提高总资产周转率，提升企业绩效。2.数字化转型与技术创新。创新型国家的建设中，数字化转型可以使企业的技术创新水平得到提高，提升企业绩效（陈春花、朱丽等，2019）17。随着数字技术的不断发展和创新，科学技术成为引领经济社会发展的主导力量，使社会生产形式、生产关系发生了变化，不断进行探索创新，引领产业转型与社会发展（范周，2020）18。在大数据的环境下消费者可以通过数据化方式参与企业的研发活动，企业通过大数据可以更加准确地了解消费者的需求，使研发决策转变为依靠人与数据相结合的模式，从而实现研发创新，进而提升企业绩效（吴瑶等，2018）19。加大对知识产权保护力度，严格执法，可以更好地激发企业的创新能力，为企业带来专利产出和研发投资的增加（程华等，CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.2023 当代经济 第40卷2023年第8期392020）20。在知识产权保护执法力度较强时，企业专利的产出能够更好地作用于企业的财务绩效（吴超鹏等，2016）21，从而提升企业绩效。对于高技术产业而言，数字化转型不仅能够优化生产流程和生产模式，还可以优化市场资源配置，提高创新能力，实现产业高质量发展（殷群等，2021）22。管理和技术创新与企业绩效正相关；技术创新的确定性越强，其组合性与企业绩效的正向相关性越强；市场不确定性越强，不平衡性与企业绩效的负向关系越弱，组合性与企业绩效的正向关系越强（温菁等，2018）23。综上，提出以下假设：假设 4：数字化转型可以提高技术创新水平，提升企业绩效。三、研究设计（一）数据来源通过以我国沪深 A 股制造业上市公司为案例对象，选取 20132020 年的数据，从数字化转型对企业绩效的影响及其路径进行研究。样本期间的选择原因考虑如下：第一，党的十八大以来，我国进入新时代，且于 2012 年确立了创新驱动的发展战略，强调了技术创新对社会发展的重要性，颁布了一系列科技创新政策，强调数字技术的研发与应用的重要性。第二，由于研究的滞后期和数据可得性的问题，为了保证实证分析的完整性，样本区间截至 2020 年。在此基础上，剔除银行等所有金融类企业、数据异常或缺失的样本；剔除在样本期间退市（ST、*ST 类）或上市的公司，选取连续五年以上存续的企业；另外，对所有连续变量在 1%和 99%水平上进行双侧缩尾处理。使用的数字化转型数据是通过对上市企业年报进行手动整理和 Python 软件获取，上市年报来自巨潮资讯网，其他企业层面的数据均来自国泰安数据库。（二）变量设定1.解释变量。数字化转型指标。因数字化转型一直在路上，且随着数字经济的发展日新月异，采用文本挖掘法以更好地追踪与刻画数字化转型水平。基于此，借鉴戚聿东等（2020）24、赵宸宇（2021）25和吴非等（2021）26的研究，根据相关政策、报告及会议等，对其进行整理汇总得到“智能机器人、智能数据分析、图计算、流计算、区块链、数字货币、数据挖掘、电子商务、移动支付、智能工厂、O2O、B2B”等 68 个关键词词频图谱，如图 1 所示。通过文本挖掘的方法对数字化转型的指标进行构建。利用 Python 软件，对巨潮资讯网所有 20132020 年沪深两市 A 股制造业上市公司的年报进行爬取，并转换为文本格式；结合制造行业的数字化特征，构建数字化转型指标的特征词汇，通过 python 软件与其进行匹配，进行汇总输出结果，最后构成数字化转型的指标。图 1企业数字化转型词频图谱 当代经济 第40卷2023年第8期CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.2023402.被解释变量。企业绩效指标。参考金友良等（2020）27；李林木等（2020）28；白福萍等（2022）29的研究，对企业绩效的衡量用资产收益率（ROA）这一指标。在稳健性检验时，增加净资产收益率（ROE）与资产收益率（ROA）同时衡量。3.控制变量。为了提高研究的准确性，参考已有文献刘青松等（2015）30、綦好东等（2018）31、何平林等（2019）32、张明等（2020）33，选取了能够反映企业特征、治理水平等的 8 个控制变量，最大限度地排除这些因素对研究的干扰。分别是股权集中度（Shareholder）、企业年龄（Age）、企业规模（Size）、管理费用率（Management）、两职合一（Duality）、资产负债率（Leverage）、审计意见（Audit）、独立董事独立性（Indirector），且均滞后一期。4.中介变量。为了揭示数字化转型影响企业绩效的实现路径，参考已有文献任娟等（2012）17，并根据前文假设设置了 3 个中介变量，具体如下：（1）营业成本率（Cost ratio）。营业成本率等于营业成本/营业收入，反映营业成本占营业收入的比重。（2）总资产周转率（TAT），总资产周转率等于营业收入/平均总资产，该变量能够体现企业从投入到产出的流转速度，反映企业全部资产的利用效率。（3）技术创新水平（Innovation）。用对数化后的企业发明专利申请数量来衡量。（三）模型构建1.基准回归模型。构建了 OLS 基准回归模型对数字化转型对制造业企业绩效的影响进行验证：ROAit=0+1DTit+2CVs+Yearit+Industryit+it（1）其中，企业绩效（ROA）为被解释变量，数字化转型（DT）为核心解释变量。CVs 为控制变量组，分别为管理费用率（Management）、企业年龄（Age）、股权集中度（Shareholder）、两职合一（Duality）、独立董事独立性（Indirector）、资产负债率（Leverage）、审计意见（Audit）、企业规模（Size），且均滞后一期。Year 和 Industry 分别为时间固定效应和行业固定效应。系数1表示数字化转型强度的回归系数，如果为正，则表示数字化转型可以提升企业绩效。2.中介效应模型。为验证假设 2 至假设 4，参考牟俊霖等（2017）34；魏志华等（2019）35；杨超等（2020）36的中介效应研究思路，构建如下中介效应模型：Mediatorit=0+1DTit+2CVs+Yearit+Industryit+iit（2）ROAit=0+1DTit+2Mediatorit+3CVs+Yearit+Industryit+vit（3）其中，企业绩效（ROA）为被解释变量，数字化转型（DT）为核心解释变量，CVs 为控制变量组，Mediator 为中介变量，从营业成本率（Cost ratio）、总资产周转率（TAT）、技术创新水平（Innovation）三方面考虑，研究其作为传导路径的可行性。若系数显著，则表明营业成本、总资产周转率、技术创新水平与企业绩效之间产生部分中介效应，反之，产生完全中介效应。四、实证分析（一）描述性统计表 1 为相关变量的描述性统计，有 9456 个左右的研究样本量。制造业企业资产收益率（ROA）均值为 0.037，最小值为-1.057，最大值为 0.379，这意味着制造业企业的绩效水平存在明显的差异；企业对数化处理后的数字化转型指标（DT1）均值为 0.569，中位数为 0，最大值为 4.127，最小值为 0，表明制造业企业实施数字化转型的程度也存在明显的差异。（二）相关性检验各个变量之间相关系数如表 2 所示。从表 2 中可知，数字化转型（DT1）与资产收益率（ROA）的相关系数为 0.042，p 值为 1%，呈显著水平，表明数字化转型能够提升企业绩效，验证了假设 1。由表 2 可知，控制变量与资产收益率（ROA）的相关系数 p 值分别在 10%、5%和 1%的水平上显著，由此可得选取的控制变量能够在一定程度上影响资产收益率（ROA）。企业规模（Size）、股权集中度（Shareholder）与资产收益率（ROA）的相关系数分别为 0.073、0.126、0.176，说明企业规模越大、股权集中度越高，越有利于企业绩效的提升。企业年龄（Age）、资产负债率（Leverage）、独立董事独立性（Indirector）、管理费用率（Management）与资产收益率（ROA）的相关系数分别为-0.034、-0.28、-0.42、-0.103，说明企业成立时间越长、资产负债率越高、独立董事独立性越高、管理费用越高，企业绩效提升难度越大。CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.2023 当代经济 第40卷2023年第8期41表 1描述性统计variableDT1ROASizeAgeLeverageIndirectorManagementDualityShareholderAuditN9456945694569456945694559456945694569456mean0.5690.03703.8832.2460.4030.3750.09200.2190.3270.981p5000.03503.7432.3030.3980.3330.076000.3031sd0.9930.06601.1620.6570.1860.05600.1240.4140.1420.138min0-1.0571.7240.6930.008000.1820.0030000.02600max4.1270.3797.3713.2580.9890.8337.28410.9001表 2相关性分析ROAlnDT1lnSizelnAgeLeverageIndirectorManagementDualityShareholderAuditt statistics in parentheses*p0.1，*p0.05，*p0.01ROA10.042*0.073*-0.034*-0.280*-0.042*-0.103*-0.001000.126*0.176*lnDT110.026*-0.052*-0.007000.041*0.025*0.054*-0.019*0.020*lnSize10.413*0.511*-0.00900-0.209*-0.174*0.146*0.040*lnAge10.324*-0.035*-0.121*-0.199*-0.041*-0.030*Leverage1-0.00700-0.154*-0.103*0.047*-0.109*Indirer10.036*0.102*0.044*0.00700Managet10.056*-0.069*-0.081*Duality1-0.029*-0.00300Sharehr10.066*Audit1分析可得选择的控制变量与数字化转型的相关系数均显著。股权集中度、企业规模与数字化转型均为显著正相关，说明股权集中度越高、企业规模越大的企业数字化转型的程度越高；变量企业年龄、资产负债率、独立董事独立性、管理费用率分别与数字化转型显著负相关，说明是否实施数字化转型会受到企业上市年限、负债程度、独立董事独立性的影响。（三）基准回归分析数字化转型对企业绩效的基准回归结果如表 3 所示。控制变量未加入时，数字化转型指标（DT1）的回归系数为 0.0028，在 1%的置信水平上显著。加入时间和行业固定效应后，可知数字化转型（DT1）回归系数为 0.00276，且在 5%的置信水平上显著。在加入企业规模、管理费用率、企业年龄、两职合一、资产负债率、审计意见、股权集中度、独立董事独立性等 8 个控制变量对两者的关系作进一步的检验，回归结果依然显著，这表明数字化转型有助于企业绩效的提升，即进一步验证了假设 1 成立。（四）中介效应检验从表 4 可以看出，列示了营业成本、总资产周转率、技术创新水平作为中介变量在传导路径为“数字化转型企业绩效”中的回归检验结果。表 4 中展示了数字化转型对营业成本、总资产周转率、技术创新水平的影响结果。由表 4 可知数字化转型对总资产周转率、技术创新水平回归系数显著为正，对营业成本的回归系数显著为负，均高度显著，这说明营业成本、总资产周转率、技术创新水平与企业绩效的关系产生部分中介效应。从表 4 中可得营业成本的回归系数为-0.16，总资产周转率的回归系数为 0.0338，技术创新水平的回归系数为 0.0026，且均在 1%的置信水平上显著，说明随着营业成本降低，资产周转率提高，技术创新水平提升，能够提升企业绩效。即假设 2、假设 3 和假设 4 得到验证。当代经济 第40卷2023年第8期CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.202342表 3基准回归lnDT1lnSizelnAgeLeverageIndirectorManagementDualityShareholderAudit_consYear feIndustry feNr2_at statistics in parentheses*p0.1，*p0.05，*p0.01（1）ROA0.00280*（3.47）0.0359*（28.11）NoNo94560.002（2）ROA0.00276*（2.87）0.0224*（21.14）YesYes94560.054（3）ROA0.00181*（2.24）0.0151*（11.58）0.00413*（2.38）-0.144*（-19.62）-0.0404*（-2.64）-0.0601*（-2.24）0.00348（1.49）0.0416*（5.82）0.0447*（3.99）-0.00773（-0.49）YesYes94550.216数字化转型的成本降低效应，是企业推动转型与重塑的基本动力。为了在经济不确定环境中增强竞争力获得更多利润，途径之一也是显示度最高的方式为是否能有效地降低成本。实证结果表明企业可以通过数字化转型减少企业经营活动所产生的实际成本，这为进一步的数字转型的力度提供了证据；总资产周转率能够体现企业投入占产出的比重，从投入到产出的流转速度，反映企业全部资产的利用效率。通过提高资产的利用效率尽可能降低企业成本。显然数字化转型能够以数字化重塑制造业流程，提高资源配置效率，进而降低各环节的成本，创造更多利润，从而提升企业绩效。途径之二为是否能不断提升技术创新水平。数字化转型能够推动企业生产数字化、管理数字化等系统性的变革，引入先进生产技术能够激发企业技术创新能力，增加对企业专利的产出和研发投入。企业不断提升创新水平，能够积累更多的经验，获得在市场中的核心竞争优势，提高产品和服务的价值，从而提升企业绩效。（五）稳健性检验通过替换核心变量的方法对稳健性进行检验，以保障研究的有效性有所提高。一是用净资产收益率（ROE）这一指标替换被解释变量企业绩效的测量方式，并进行重新检验；二是根据企业是否实施“数字化转型”重新构建解释变量企业数字化转型（DT2），更改度量方法，以此实现对各个变量的替换。基准检验结果如表 5 所示。表 5 中第（1）列检验结果为替换被解释变量企业绩效指标后 ROE 的回归结果，数字化转型的回归系数为 0.00324，在 10%水平上显著，这与基准回归结果保持一致。第（2）、（3）列检验结果为将解CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.2023 当代经济 第40卷2023年第8期43释变量替换为“是否实施数字化转型”（DT2）后的回归结果，数字化转型的回归系数分别为0.00393、0.00799，均在 10%水平上显著，由表 5 可知，无论是替换后的净资产收益率和还是替换前的资产收益率均与替换后的数字化转型指标显著正相关。由此能够说明，数字化转型与企业绩效之间的正相关关系具有一定的稳定性。（六）内生性检验将通过工具变量法进行两阶段最小二乘法（2sls）回归，对于基准回归可能存在的内生性问题进行验证。借鉴肖红军等37的研究，使用各个年度同一城市和行业的数字化转型平均值作为工具变量进行最小二乘法回归。表 6 的结果显示，加入工具变量后，数字化转型对资产收益率、净资产收益率的回归系数分别为 0.0203、0.0355，均在 10%水平上显著，结果未发生本质变化。综上，研究的核心结论依然成立。表 4中介效应检验lnDT1lnSizelnAgeLeverageIndirectorManagementDualityShareholderAuditCost_ratioTATlnInnovation_consYear feIndustry feNr2-at statistics in parentheses*p0.1，*p0.05，*p0.01（1）Cost_ratio-0.00942*（-6.35）-0.0135*（-9.91）0.0339*（14.28）0.249*（30.48）-0.000149（-0.01）-0.0960*（-9.19）-0.0232*（-7.63）0.0272*（3.00）0.00655（0.73）0.669*（14.39）YesYes94550.525（2）ROA0.000307（0.44）0.0129*（20.05）0.00955*（8.43）-0.105*（-25.91）-0.0404*（-3.92）-0.0755*（-15.24）-0.000241（-0.17）0.0459*（10.71）0.0457*（10.83）-0.160*（-32.85）0.0993*（4.48）YesYes94550.296（3）TAT0.0256*（5.43）-0.00969*（-2.24）0.0972*（12.85）0.202*（7.80）-0.219*（-3.14）-0.712*（-21.40）-0.00284（-0.29）0.259*（8.96）0.158*（5.55）-0.0539（-0.36）YesYes94550.255（4）ROA0.000948（1.31）0.0154*（23.29）0.000847（0.73）-0.151*（-37.97）-0.0330*（-3.10）-0.0361*（-6.93）0.00357*（2.41）0.0328*（7.39）0.0394*（9.02）0.0338*（21.42）-0.00591（-0.26）YesYes94550.252（5）lnInnovation0.0374*（2.46）0.0602*（4.32）-0.0263（-1.08）-0.0414（-0.50）0.122（0.55）0.263*（2.46）-0.0862*（-2.76）0.353*（3.80）0.334*（3.65）-0.734（-1.54）YesYes94550.035（6）ROA0.00172*（2.33）0.0149*（22.04）0.00420*（3.55）-0.144*（-35.53）-0.0407*（-3.75）-0.0608*（-11.69）0.00370*（2.44）0.0406*（8.98）0.0438*（9.83）0.00260*（5.19）-0.00582（-0.25）YesYes94550.281 当代经济 第40卷2023年第8期CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.202344表 5稳健性检验lnDT1DT2lnSizelnAgeLeverageIndirectorManagementDualityShareholderAudit_consYear feIndustry feNr2_at statistics in parentheses*p0.1，*p0.05，*p0.01（1）ROE0.00324*（2.21）0.0287*（21.37）0.00841*（3.59）-0.183*（-22.70）-0.0796*（-3.69）-0.0931*（-9.02）0.00738*（2.45）0.0664*（7.40）0.117*（13.21）-0.0896（-1.95）YesYes94550.151（2）ROA0.00393*（2.55）0.0151*（22.24）0.00414*（3.50）-0.144*（-35.52）-0.0401*（-3.68）-0.0600*（-11.54）0.00345*（2.27）0.0413*（9.12）0.0445*（9.99）-0.00816（-0.35）YesYes94550.216（3）ROE0.00799*（2.62）0.0286*（21.31）0.00847*（3.61）-0.183*（-22.70）-0.0790*（-3.66）-0.0930*（-9.02）0.00729*（2.42）0.0659*（7.35）0.116*（13.17）-0.0906*（-1.97）YesYes94550.151表 6内生性检验lnDT3CVsYearIndustryKleibergen-Paap rk LMKleibergen-Paap rk Wald FNr2-at statistics in parentheses*p0.1，*p0.05，*p0.01（1）ROA0.0203*（2.36）YesYesYes69.8172.1387570.136（2）ROE0.0355*（2.11）YesYesYes69.8172.1387570.091CONTEMPORARY ECONOMICS VoI.40 No.8.2023 当代经济 第40卷2023年第8期45五、结论及建议（一）结论以沪深 A 股制造业上市公司为研究对象，以 20132020 年的数据，利用 Python 获取从巨潮资讯网上下载的年度报告中披露的与数字化转型指标（特征词）有关的数据，并进行手动整理和汇总，研究数字化转型对企业绩效的影响及其路径，研究结论为以下两点：第一，数字化转型能够有效提升企业绩效。第二，中介效应结果显示，营业成本、总资产周转率和技术创新水平与企业绩效产生中介效应，即数字化转型通过提高企业技术创新水平、降低营业成本、提高总资产周转率的路径提升企业绩效。（二）建议1.加速推进数字化转型，促进数字化转型和各项业务的融合。在数字经济迅速发展的当下，战略选择上要抓住发展机遇，调动企业转型的积极性，培养数字化人才，加强与人工智能、大数据等数字经济的联系，推动企业转型进程，增强企业的竞争力。2.在数字化转型过程中，企业需立足于降低成本，更好地获得竞争优势。企业在实施数字化转型提升企业绩效过程中降低成本是不可或缺的方法之一，不仅有利于直接绩效的提升，更是促进企业内部数字化转型合法性意识的建立与推广的基础。利用数字化与市场信息之间的便利性，减少信息不对称的弊端，提高资源配置的效率，更加准确地了解顾客需求等来减少企业的营业成本等，提升企业绩效。3.企业应借助数字化转型进行持续创新。数字化转型在平台、技术等方面为企业创造了条件，企业应把握数字金融、电子商务、商业智能等数字化、智能化技术提供的机遇，提高自主创新与自主研发能力。总之，构建新发展格局下需要企业注重技术创新与机制创新双轮驱动，释放与激发新动力，以提升企业绩效增强企业竞争力。【参考文献】1 易露霞，吴非，常曦.企业数字化转型进程与主业绩效来自中国上市企业年报文本识别的经验证据J.现代财经（天津财经大学学报），2021，41（10）：24-38.2 Changkyu Choi，Myung Hoon Yi.The effect of the Internet on economic growth：Evidence from cross-country panel dataJ.Economics Letters，2009，105（1）.3 何帆，刘红霞.数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估J.改革，2019（4）：137-148.4 Rina Hansen，Sia Siew Kien.Hummels Digital 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