基于赢得值分析房屋建筑工程造价控制研究.pdf

郭春鹏:基于赢得值分析房屋建筑工程造价控制研究工程管理GONGCHENGGUANL I 工程与建设 年第 卷第期 收稿日期:;修改日期:作者简介:郭春鹏(),男,广西梧州人,工程师、一级建造师基于赢得值分析房屋建筑工程造价控制研究郭春鹏(中铁十六局集团通辽首通房地产开发有限公司,内蒙古 通辽 )摘要:文章结合某房屋建筑工程项目,将赢得值方法应用于一个具体的工程中,对建设过程中的造价进行了分析.首先,本文以赢得值方法的基本概念为基础,利用对具体的现实案例的数据收集、整理和分析,找出偏差产生的原因,并采取相应的措施进行纠正,从而使某房屋建筑工程项目可以在不超支的情况下如期竣工.研究结果显示,采用赢得值方法可以将工程的全部执行期都涵盖在内,因此,在工程执行期内,可以大大降低工程的工期和人力费用.关键词:赢得值;分析;建筑工程;造价控制中图分类号:TU 文献标志码:A文章编号:()工程概况某市新建一所高校,项目总投资为 万元,总建设规模为 m.总占地 m,总承包价格为 元.本项目拟对某高层房屋建筑进行一次地震试验,试验研究结果表明:本项目拟对某高层建筑的风压力为 k N/m,建筑的安全级别为级,地震设防水平为度,其设计寿命为 年.该大楼主体为楼的框架结构,楼的部分框架结构.场地土的类型分为两类,土的标准冷冻深度为 m,持力层等二、三层都是粉质黏土.“赢得值”法在本基础工程中的应用 建立工作分解结构工作分解结构(WB S)指的是将项目的各个工作按照它们之间的关系,一步一步地进行分解,最终将它们分解成几个相对独立、内容单一的任务单位,并可以很直接地表达出单个工作在整个房屋建筑项目中的地位和相对关系,用一张树形图来表达,可以更有效地计划、组织和控制项目的整体实施的一种树状结构(项目子项目任务子任务工作包).WB S法是应用“赢得值”原则对项目造价进行动态分析与控制的一种手段,它是项目成本控制的基本依据,也是项目成本控制的前提.就某房屋建筑基础工程而言,其施工期以从土方开挖起到底部土方回填完毕为止,在这段施工期间内,关键是底部土建施工及安装工程的预留和预埋工作.其详细的安装及装修工作,须待主楼完工后方可开展.为此,结合该项目的具体实施,将该项目的建设工作确定为本文造价控制的研究对象.另外,由于本项目的底层占地较大,四号楼与五号楼、六号楼的地基类型不同,因此整体地基及基坑施工难度较大.因此,本项目按照设计图纸,对该项目的后浇带做了相应的处理.地下室划分成、施工区,栋、栋、栋及附近的地下车库划分成、施工区.根据项目建设任务及项目进度,该项目的地下室建设顺序为:先进行主体建筑,再进行内部建设.基坑进度偏差分析为进一步加强基坑造价控制,本研究绘制了基础工程施工阶段在各检查点处的累计进度偏差曲线图(图)和累计进度偏差率曲线图(图),在某施工项目启动阶段,累积进度偏离值大于;并且,截至第 周时,其累计进度偏差为 万图累计进度偏差曲线变化图累计进度偏差率工程管理GONGCHENGGUANL I郭春鹏:基于赢得值分析房屋建筑工程造价控制研究 工程与建设 年第 卷第期元,进一步表明该基坑工程的总体进度实施情况不理想,出现了比较严重的滞后现象.如图所示,尽管头两周的实际进度领先于计划大约,但是其领先度逐渐降低,到了第 周,已落后于计划的 ,出现了严重的进度延误.为此,本文就项目实施中出现的延误现象,结合图及图,系统地分析了项目实施中出现延误的原因.通过对该基层项目的实时追踪与监控,作者认为,导致工期延误的最大因素为:在建设的第周,就已经到了雨季,持续的多云多雨的天气,导致了桩基础土方开挖的延迟;另外,由于该项目的主要道路上的排水不良,导致污水回流到了地下室,导致基坑区域出现了大量的积水,实际的进度延迟了两天.而且,从第周开始,降水量增加,接二连三的大雨,对整个项目的建设进度造成了很大的影响,导致了靠近湖泊的区域出现了管涌,造成了基坑内的积水比较多,不仅要对基坑进行排水,还要清除掉大部分的淤泥,对工程的进度造成了极大的影响,造成了天的工期延迟.此外,由于强降雨,导致基坑支护结构的施工延迟,多次清基,造成施工难度较大,工期延迟天.另外,项目部的建设规划不够周密,需要的人力资源规划得不够好,导致后期进场的钢筋工人和木工工人都很少;进展的延迟在第周变得更加严重.所以,必须尽快地进行施工,才能按时完成施工任务.成本偏差分析如图所示,总体费用的实施情况很好.在本基础工程的第第 周中,不同检验点的累积费用偏离值均大于,说明费用 节 约 效 果 良 好.另 外,累 计 节 支 成 本 由 第周 的 万元增加至第 周的 万元,各个时期均未见超支.实际费用低于预算计划费用的 .以调查结果为准,在定额预算中没有包括租用水泵的情况;经过与施工单位的交涉,得到了施工单位的肯定,并及时办理了相应的签证,从而达到了对项目造价的控制.并且,在施工过程中,对各种材料、设备和构件的采购都尽量保持在计划费用范围内,并且几乎没有出现任何的原材料和人工浪费.图累计成本偏差曲线基于赢得值成本预测模型为了准确、快速地实现工程造价预测,国内外许多专家学者提出了一种新的房屋建筑工程造价预测方法,即基于传统统计分析方法的预测.这些研究人员大多采用概率论和线性回归等方法来快速预测建设项目的成本.这些预测技术往往可以在一定条件下实现对建设工程造价的预测;但往往存在预测精度低、预测耗时、泛化能力差等问题,应用前景不佳,而将B P神经网络算法及P S O算法应用于建筑工程造价中,可提高项目成本预测精准度.B P神经网络是一种单一的自适应搜索策略,是一种以误差为基础的梯度递减的单点查找法.但B P算法 在学 习和训练中不可避免地存在着一些不足,如稳定性差、收敛速度慢、泛化能力差等.而P S O算法结构简单,搜索范围大,鲁棒性好;该方法具有快速的收敛性,能够解决大多数的极值问题.为此,本 文 将 二 者 的 优 势 相 融 合,以B I M软 件 为基础,利用P S O和B P神经网络算法,构建房屋工程成本预测模式.在B P神经网络的建模过程中,需要设置两个关键数 权重和阈值,它们是一组随机值,很容易造成局部最小值.权重和阈值的训练实际上是一个寻找最优参数的复杂问题.梯度下降法用于更新连接权重和阈值.即使权重和阈值有细微的变化,神经网络也会得到完全不同的运算结果.这两个因子的选择与优化直接影响模型的推广和稳定性.采用P S O算法对B P网络进行了优化,首先要对B P网络中各个节点的权重和阈值进行分类,然后对各个微粒进行智能查找,并确定最适当的权重和阈值.P S O算法中的个体对应于B P网络层的初始权值参数,并通过粒子群算法对每层的权值系数进行调整.当满足终止条件后,将停止搜索.本文提出的B P神经网络的结构为ibj.设定粒子的维数为:dibbjbj.P S O的适应度函数F用式()表示:FMMiNj(yi jxi j),()式中,M为输入学习样本总数,N为输出节点数,yi j为的实际输出值,xi j为对应参数的期望输出值.实验与结果利用M a t l a b b平台对本研究开发的房屋工程造价预测模型进行仿真分析,使用矩阵系统创建,其指令表达类似于工程数学语言,减少了与语言和其他语言编程相关的耗时,大大减少了编程语句的数量,提高了计算效率.因此,该软件非常适合数学建模和对极其复杂的数学运算的处理.同时,该软件包含工具箱,用户可以根据需要自动命名.所用操作系统为W i n d o w s .本文选取的数据来自某房屋现有项目的数据.剔除不必要和冗余信息后,得到 组有效训练样本.房屋工程造价预测指标包括定量指标和定性指标.对于选取的样本数据,可以根据实际工程数据直接输入建筑面积、宽度等定量指标,但不能直接输入基本类型、混凝土工程量等定性指标,这使得预测 模型 学习 样 本数 据 和 训 练 更 加 简 单.同 时,采 用B I M技术对参数进行求解和优化,其中单边成本Y作为输出集,其余指标作为输入集.经量化处理后的定性指标数据如表所示.郭春鹏:基于赢得值分析房屋建筑工程造价控制研究工程管理GONGCHENGGUANL I 工程与建设 年第 卷第期 表数据集示例XXXXXXXXXXXXXXXXXY 本文采用相对误差和平均绝对值的误差来反映不同算法对模型预测效果的影响.计算公式()如下:TiFiTiMA P Emmi|()式中,Ti和Fi分别表示第i个样本的实际值和预测值,m表示测试样本数.预测结果分析根据上面得到的预测模型的输入集,首先选取 组数据中的 作为测 试 数 据,然 后 将 剩 下 的 的 数 据作为训练数 据 对 模 型 进 行 训 练.B P神 经 网 络 和P S O B P神经网络分别用于模 拟 和 预 测 建 设 成 本.预 测 比 较 结 果如表所示.表不同算法的预测结果比较试样试验值B P预测值A R I MA对照组 通过P S O算法优化B P神经网络参数的预测模型在预测稳定性方面明显优于单一的B P神经网络模型,如表所示,模型更加稳定.同时,三种模型的相对误差可以控制在 以内,三种模型的预测效果都很好.在投资决策阶段可以实现预测的准确性.另一方面,优化后的P S O B P模型的准确度明显低于B P神经网络,并且B P神经网络的误差低于A R I MA模型,这是由测试样本的平均相对误差确定的.因此,基于P S O B P神经网络的房屋工程项目成本预测模型在误差控制和预测精度方面表现更好.成本预测曲线如图所示,通过实际案例验证,B P神经网络最优参数预测方法在工程造价预测中的有效性.利用P S O优化B P神经网络参数,建立房屋工程成本预测模型,该模型适用于房屋工程造价的预测.图预测曲线结论在施工项目中,造价与工期的一体化控制始终是施工项目的重点.本文对赢得值方法的有关理论进行了系统的论述,并将赢得值方法运用到了某房屋建筑工程项目上,并进行了成本控制,不仅能够将费用控制与进度控制有机地结合起来,还能够对项目成本进行动态的管理.在施工过程中,必须对施工过程中出现的偏差进行及时的检测和纠正,才能保证施工过程中项目目标的顺利完成.将工程任务进行了划分,将工程费用的控制工作进行了细化,并将其落实到了每个人的身上,注重对工程费用的动态管理;明确权利和职责,激发员工参与到成本控制中来,最终实现成本控制的目的.参考文献郁辰阳基于赢得值法的工程设计项目成本及进度管理J工程造价管理,():白娥建筑工程造价动态管理控制的现状问题研究J工程与建设,():冉平川,韦鸿兴,杨炀基于赢得值法的工程建设项目成本控制应用研究进展J中国管理信息化,():马文姝重大自然灾害中基于B I M模型的道路重建造价成本控制算法J灾害学,():王月明,林群仙,吴芳建筑工程施工阶段的造价动态控制方法 赢得值原理和MA T L A B软件的应用J四川建筑科学研究,():秦广莉赢得值理论在水利工程造价中的应用J水利科技与经济,():