基于脂质代谢基因构建胃癌预后预测模型.pdf
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1、基于脂质代谢基因构建胃癌预后预测模型徐雪莹章 燕叶 开钟 峰(皖南医学院第二附属医院检验科安徽 芜湖)摘要:目的 基于胃癌脂质代谢相关基因建立预后风险模型评价预后风险模型与免疫浸润的关系为胃癌预后预测提供数据支持 方法 从癌症基因组图谱()和 数据库中筛选与胃癌预后相关的脂质代谢基因 使用 回归和多因素 回归分析构建预后风险模型 使用 分析和 曲线分析验证预后风险模型的预测效能 分析用于识别高低风险组的免疫状态 构建整合风险模型和临床特征的诺模图 验证 和 在胃癌组织中的表达水平 结果 筛选得到胃癌脂质代谢相关预后基因 和 并构建预后风险模型根据风险评分中位数将胃癌患者分为高风险组与低风险组
2、低风险组患者的总体生存率显著优于高风险组患者(和 均.)时间依赖性 分析表明构建的风险模型 年、年和 年总生存率的 值分别为.、.、和.、.、.(和)分析结果显示与高风险组相比低风险组的免疫细胞表达量显著增高(.)整合风险模型和临床特征的诺模图在 和 中的 值分别为.和.优于其他任何单独指标 与癌旁正常组织相比 在胃癌组织中表达下调(.)在胃癌组织中表达上调(.)结论 脂质代谢相关基因预后风险模型与胃癌患者的免疫浸润相关可用于准确预测胃癌的预后关键词:胃癌脂质代谢免疫浸润预后预测中图分类号:.文献标识码:文章编号:()基金项目:皖南医学院中青年科研基金()作者简介:徐雪莹()女硕士检验师研究方
3、向:非编码 与肿瘤 通讯作者:钟峰主管检验师研究方向:非编码 的发病机制 ():().().(.).().(.).(.)(.).:年 月 牡丹江医学院学报 第 卷 第 期 胃癌是全球第五大最常见的恶性肿瘤约的胃癌发生在东亚地区我国更是胃癌高发病率国家之一 不良的饮食习惯、幽门螺杆菌感染、遗传因素、癌前病变和吸烟已被确定为胃癌的危险因素 尽管近十年来我们对胃癌的认识有了长足的发展也开展了例如辅助化疗和分子靶向治疗等新型治疗手段但胃癌患者的总体预后仍不理想晚期胃癌的 年生存率仍不到 最近脂质代谢重编程又一次引起广泛关注并被认为是恶性肿瘤的新标志脂质代谢紊乱在肿瘤发生、进展和治疗抵抗中起着关键作用
4、研究表明脂质代谢相关基因在卵巢癌、肺腺癌、胰腺癌、肝癌、肾细胞癌等多种类型的肿瘤中具有强大的预后潜力但在胃癌中的作用研究甚少 因此本研究构建了一个脂质代谢基因相关的风险评分模型来评估其在胃癌中的预后价值以期为胃癌的靶向治疗提供新的思路促进胃癌患者的个体化治疗发展 材料与方法.数数据据下下载载 从 数据库中下载胃癌的 测序数据及患者相关临床信息删除无生存信息以及生存时间为 的患者剩余 例肿瘤样本及临床信息 从 数据库中下载包括 例肿瘤样本的 从 数据库下载 和 脂质代谢基因合并得到 个基因用于后续分析.临临床床样样本本采采集集及及处处理理 年 月至 年 月收集在皖南医学院第二附属医院接受手术治疗
5、的 例胃癌患者肿瘤组织及癌旁正常组织 肿瘤切除 内将组织样品立即放入液氮中然后转移至保存 样本采集经皖南医学院第二附属医院伦理委员会批准患者均知情同意.提提取取及及 反反应应 按 试剂(美国 公司)说明书提取总 利用逆转录试剂盒(美国 公司)将 逆转录为 根据 (康为世纪公司)说明书配置反应体系采用 荧光定量 检测系统(美国 公司)进行分析 条件:预变性 共 个循环 以 为内参采用 值表示 相对表达量 公式:样本(目的基因)样本()利用 .软件设计引物并由苏州金唯智公司合成 目的基因及内参引物序列见表 表 各基因引物序列及产物大小()()():.回回归归分分析析 使用 软件的”和”包交叉验证优
6、化保留最优 值得到 个候选基因和对应的 值.免免疫疫浸浸润润分分析析 使用 软件的”包选择 方法计算了每个样本 种免疫浸润细胞评分以.为条件筛选差异表达的免疫细胞.诺诺模模图图构构建建 使用 软件的”包构建整合了风险模型和临床特征的诺模图 校准曲线和 值用于评估模型预测的准确性.统统计计分分析析 使用 .软件进行分析 分析和 分析用于评估预后价值 曲线评估风险模型的预测效能 配对 检验分析胃癌组织中 和 的表达差异以.表示差异有统计学意义 结果.构构建建胃胃癌癌脂脂质质代代谢谢相相关关预预后后风风险险模模型型 通过对 和 数据集进行单因素 回归分析分别得到 和 个胃癌患者预后基因与脂质代谢基因
7、取交集(图)得到 个脂质代谢相关预后基因 采用 回归分析筛选潜在基因当最优 值.时筛选出 个基因(图)基于 分析产生的结果进一步通过多因素 回归分析确定了 个基因、和 (图)分析结果显示 和 与患者总体生存率显著相关(.图)因此选择 和 构建风险模型风险评分 .预预后后风风险险模模型型的的效效能能验验证证 根据风险评分中位数将胃癌患者分为高风险组与低风险组 图 显示了高风险组和低风险组胃癌患者的风险评分分布、生存状态分布以及、基因的表达热图差异 低风险组患者的总体生存率显著优于高风险组患者(.图)时间依赖性 年 月 牡丹江医学院学报 第 卷 第 期 分析表明构建的预后风险模型表现出良好的预测能
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