前混合水射流中丸粒速度的数值模拟与PIV试验研究.pdf
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1、研究论文RESEARCH引文格式:朱泽华,刘兰荣,马泳涛,等。前混合水射流中丸粒速度的数值模拟与PIV试验研究.航空制造技术,2 0 2 3,6 6(13):8 0-8 6.ZHU Zehua,LIU Lanrong,MA Yongtao,et al.Numerical simulation and PIV experimental study of shot velocity in pre-mixedwaterjetJj.Aeronautical Manufacturing Technology,2023,66(13):80-86.前混合水射流中丸粒速度的数值模拟与PIV试验研究朱泽华,刘兰
2、荣”,马泳涛”,卢春生”,张彬?(1.郑州大学河南省资源与材料工业技术研究院,郑州450 0 0 1;2.郑州大学机械与动力工程学院,郑州450 0 0 1;3.School of Civil and Mechanical Engineering,Curtin University,Perth WA 6845,Australia)【摘要前混合水射流中丸粒速度是决定混合射流性能的关键因素。采用CFD-DEM双向耦合方法构建了混合射流的三相仿真模型,气液相采用VOF模型并考虑离散相体积分数的影响,丸粒固态相采用拉格朗日坐标下的离散元方法进行建模,通过专用的耦合接口实现双向耦合,得到丸粒在出口确定位
3、置范围内速度仿真值。通过专用的PIV试验台测出相应位置丸粒的速度值。通过对比,仿真结果与测试结果的差值在6%以内,证明了仿真模型的正确性。研究结果表明,喷嘴入口压力和喷嘴出口直径越大,丸粒速度越大;混合比(丸粒体积分数)、喷嘴长度和喷嘴锥角越大,丸粒速度越小,对后续制定改性工艺方案提供了理论基础。关键词:前混合水射流;改性;CFD-DEM;PI V;丸粒速度Numerical Simulation and PIV Experimental Study of Shot Velocity in Pre-Mixed WaterjetZHU Zehua,LIU Lanrong,MA Yongtao,L
4、U Chunsheng,ZHANG Bin?(1.Henan Provincial Industrial Technology Research Institute of Resources and Materials,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;2.School of Mechanical and Power Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;3.School of Civil and Mechanical Engineering,Curtin Unive
5、rsity,Perth WA 6845,Australia)ABSTRACT The shot velocity is the key factor to determine the performance of pre-mixed waterjet.The three-phasesimulation model of a mixed jet was constructed by the CFD-DEM bidirectional coupling method.The VOF model wasused for a gas-liquid phase and the volume fracti
6、on influence of a discrete phase was considered.The shot solid phasewas modeled by the discrete element method under Lagrangian coordinates.The two-way coupling was realized througha special coupling interface,and the simulation value of shot velocity in a fixed position range of the exit was obtain
7、ed.By using the particle image velocity(PIV)test system,the shot velocity at the corresponding position was measured.Bycomparison,the difference between simulation and testing results was less than 6%,implying correctness of the simulationmodel.The simulation results show that the larger the nozzle
8、inlet pressure and nozzle outlet diameter,the greater the shotvelocity;The larger the mixing ratio(volume fraction of shots),nozzle aspect ratio and nozzle cone angle,the smaller theshot velocity.This provides a theoretical basis for the subsequent formulation of a modification process.Keywords:Pre-
9、mixed waterjet;Modification;CFD-DEM;PIV;Shot velocityD0I:10.16080/j.issn1671-833x.2023.13.080*基金项目:国家自然科学基金(U1804254);河南省高等学校重点科研项目(2 1A460024)。80航空制造技术2023年第6 6 卷第13期RESEARCH研究论文前混合水射流喷丸表层改性技术是一种新兴的金属工件表面处理技术,其改性机理是将预混合的丸粒通1计算模型过高压水进行加速,高速喷射到金属工件表面,从而使工件产生塑性变形,形成残余压应力层-2 。在前混合水射流中,射流束能量场的大小及分布直接影响改
10、性效果,而射流束能量场与丸粒的速度密切相关3-4,因此研究前混合水射流束中丸粒的速度分布,对揭示前混合水射流表层改性机理,提高表层改性能力及制定改性工艺参数具有重要意义。Basha等5 采用Fluent软件中的VOF模型和DPM模型对后混合磨料水射流中喷嘴内部气液固三相的流动特性进行了数值模拟,基于VOF模型模拟了水-气两相流,基于DPM 模型模拟了颗粒轨迹。Long等6 采用了相同的耦合策略并研究了颗粒尺寸、密度、形状因子对后混合射流喷嘴出口颗粒速度的影响。Liu等也采用VOF+DPM的策略,并求解了超高速磨料水射流外流场的速度分布。Qiang等8 采用Fluent软件中欧拉模型和DPM模型
11、模拟了后混合射流系统中切割头内部的射流流动和颗粒混合过程,分析了颗粒入口角度、人口位置、聚焦管收敛角对流体的加速过程的影响。在PIV测速方面,Thongkaew等9 结合PIV和LIF(激光诱导荧光)技术,对后混合磨料射流中的粒子轴向速度进行试验研究。Zelenak等10 也采用相同技术对后混合磨料水射流的颗粒速度进行试验研究,并通过PTV算法分析单个粒子的运动。章文峰等I基于PIV技术和图像处理技术对前混合水射流中颗粒速度进行试验研究,同时得到了磨料的速度和位置信息,发现在14mm喷距范围内,磨料速度先增大后减小,PIV试验采用锥直形喷嘴和球形陶瓷丸粒,喷嘴出口直径为6 mm,丸粒密度为2.
12、7 g/cm。综上所述,上述的研究多为单一的通过仿真模拟或者PIV测速试验研究液固混合射流中丸粒的速度,研究对象多为后混合水射流。后混合水射流是指在水射流形成之后,利用混合腔内负压引入磨料,最终形成后混合水射流,因此,后混合水射流中磨料与水混合不均匀,能量交换效率低。数值模拟时对于颗粒的建模多采用DPM模型,并且只采用了单相耦合,未能考虑水丸之间的相互作用。本文通过耦合计算流体力学软件Fluent和离散元软件EDEM,对气液固三相射流束进行了数值模拟研究。结合PIV测试技术和图像处理技术对前混合水射流束的铸钢丸粒速度进行了试验测试,验证了仿真模型的可信度。基于CFD-DEM耦合方法探究喷嘴入口
13、压力、混合比(丸粒体积分数)喷嘴结构参数对丸粒速度的影响,为制定工艺参数和优化喷嘴结构提供技术基础。1.1CFD模型的构建1.1.1数学模型高压射流通常处于流状态,所以系统除了求解连续性方程、N-S方程等基本控制方程外,还需要遵循额外的湍流输运方程12-13。采用雷诺平均法模拟湍流流动时,会使雷诺时均N-S方程(式(1)产生新的雷诺应力未知项,即puu,为了封闭方程组,本文采用RealizableK-e瑞流模型求解该项。U;-(u,)(u,uj)tX式中,p为流体密度;为动力黏性系数;p为压力;u,和u,为流体速度;t为时间;x、z 为位置;i和j的取值范围为1,2,3;S,为动量守恒方程的广
14、义源项。此外,前混合水射流包含气液固3相,属于多相流动问题。在该多相流系统中,可以将气液两相看成是连续相,将丸粒看成是离散相5-6.14。离散相的求解过程在1.2 节中介绍。关于连续相的求解,对气液两相利用连续介质假设理论,在Euler坐标系下,采用有限体积法对其进行模拟。基于该理论,本文采用Fluent中的VOF模型对前混合水射流的连续相进行模拟,需要注意的是,在VOF模型中,连续相中的气液两相共享一组动量方程,但是考虑到离散相体积分数的影响,需要对VOF的连续性方程和N-S方程进行修改,修改后的连续性方程和N-S 方程15 分别为fu0t(u)f式中,&为网格孔隙率;F为表面张力;u为网格
15、内流体速度;Pr为网格内流体密度;亏为黏性应力张量;g为重力加速度;Fr为流体颗粒相互作用项的反作用力。1.1.2物理模型及边界条件选取水射流技术常用的锥直形喷嘴,计算区域包括喷嘴内部和喷嘴外部直径2 0 mm、长度6 0 mm的圆柱区域。结构化网格模型及边界条件如图1所示,考虑到喷嘴壁面,在靠近喷嘴壁面处生成边界层网格,并在靠近气液两相分界处加密网格,用于改善VOF两相界面追踪效果。将Inlet设置为压力人口边界条件,Wall和Walll设置为无滑移速度壁面边界条件,Wall2和Outlet设置为压力出口边界条件,压力值设为0.10 MPa(大气压)。1.2DEM模型的构建在前混合水射流多相
16、流系统中,对于离散相的求2023年第6 6 卷第13期航空制造技术8 1卫u.ujS,(1)X;(2)(uu)f(u,u,)F,r8pl Jor(3)前混合水射研究论文RESEARCH解,可以在拉格朗日坐标系下基于离散元(DEM)方法进行,该方法对所有颗粒进行追踪16 ,考虑颗粒与颗粒、颗粒与边界的相互作用。基于该方法,本文采用EDEM对前混合水射流的离散相进行模拟,并采用Hertz-Mindlin无滑动接触模型求解颗粒单元之间的接触力。在EDEM设置过程中,瑞利时间步取17%,总仿真时间为0.0 1s。试验中采用铸钢丸和硬质合金喷嘴,材料参数如表1所示。1.3相间作用力由前面的分析可知,对于
17、前混合水射流多相流系统,通过CFD-DEM耦合方法在欧拉坐标系中描述连续相的运动,在拉格朗日坐标系下描述离散相的运动,通过相间作用力来实现连续相和离散相的双向耦合。在前混合水射流系统中,所考虑的颗粒-流体相互作用力如式(4)所示 15。FrFF,FumFFsurFMepfvm式中,Fr是颗粒k受到的所有流体-颗粒之间的相互作用力;F。是电力,通过自由流曳力模型求解17 ;Fs,是压力梯度力;Fvm是虚拟质量力;Fg是Basset力;Fsar是Saffiman 升力;FMag 是Magnus升力。2PIV测试试验2.1PIV试验装置介绍前混合水射流PIV测速专用试验台如图2 所示,包括两部分,一
18、是前混合水射流喷射系统,用于提供前混合水射流;二是PIV测速系统(美国TSI公司)。PIVWalll测速的工作过程为:(1)对相机进行标定,计算出校准因子,得到图像坐标与真实坐标之间的转换关系;(2)喷射射流,相机与脉冲激光同步,在两个连续激光脉冲期间捕获射流图像,完成图像采集;(3)通过计算机系统对拍摄的一系列图片进行分析处理,进而得到速度矢量及速度相关量。相机的分辨率为2 36 0 17 7 6 像素,帧率为16 顿/s,最小跨帧时间为19 5ns;激光器的脉冲频率为15Hz,脉冲能量为 2 0 0 mJ。2.2PIV图像处理PIV试验的拍摄范围为从喷嘴出口到距离喷嘴出口约6 5mm的范围
19、,通过PIV测速试验采集的射流原始图像的放大图如图3(a)和(b)所示。原始图像可能存在少量由于激光亮度过大导致的过度曝光点或丸粒边界与射流之间的噪音,本文通过Matlab图像处理(4)技术对原始图像进行预处理,从而削弱上述因素。最后通过基于PTV18算法的Matlab程序对预处理后的A顿、激光器相机数据控制及Outlet处理系统同步器图2 PIV测速试验设备Fig.2PIV velocity measurement equipment流喷射系统标定系统mm(a)A帧Inlet-Fig.1 Schematic diagram of grid and boundary conditionsWal
20、l2Wall图1网格和边界条件示意图mm表1材料参数设置Table1Parametersettingofmaterials密度/材料(gcm)丸粒7.5喷嘴7.882航空制造技术2023年第6 6 卷第13期(b)B剪切模量1 mm泊松比形状直径/mmGPa0.3800.2580(c)速度矢量图球形0.25图3PIV原始图像及速度矢量图Fig.3 PIV original images and velocity vector diagramRESEARCH研究论文B帧图像进行分析处理,得到丸粒的速度及位置信息,速度矢量图如图3(c)所示。经过上述处理后,得到一对图像中丸粒的速度相关信息。需要注
21、意的是,丸粒的识别主要是通过给定的丸粒与背景之间的灰度值值和来判定的,但是在同一幅图像中,每个丸粒与背景的灰度值差值有所不同,所以可能会误识别丸粒,从而出现错误的速度值,因此需要对异常值进行剔除,本文采用基于拉依达准则的Matlab程序对速度异常值进行剔除19 。2.3试验内容通过对比三因素(喷嘴入口压力、混合比、喷嘴长度)三水平下的仿真和PIV测试结果,从多角度验证仿真模型的准确性。考虑到试验安全性及测试条件,喷嘴人口压力、混合比、喷嘴长度均限制在一定范围内。评价指标包括两个,一是外流场中丸粒的速度变化趋势,用于定性地说明二者的符合程度;二是距离喷嘴出口10mm30mm、50 m m截面处丸
22、粒的平均速度,分析仿真值与试验值的误差大小,用于定量说明仿真模型的准确性。试验时在磨料罐中添加8 0 0 mL丸粒,每次拍摄100组图片。PIV验证试验的试验参数如表2 所示。2.4试验结果分析不同喷嘴入口压力、混合比和喷嘴长度下,丸粒速度在外流场中的分布情况分别如图46 所示。可以看出,在任一喷嘴入口压力、混合比和喷嘴长度下,丸粒速度变化趋势的仿真结果和试验结果基本相同,在6 0 mm的靶距范围内,两种方法得到的丸粒速度基本保持不变。需要注意的是,本文的结论和文献11 结论不同,这可能是由于喷嘴出口直径和丸粒密度不同引起的。进一步地,通过式(5)对丸粒仿真速度的误差率进行分析,分别计算不同参
23、数下距离喷嘴出口10 mm、表2 PIV验证试验的参数设置Table 2 Parameter setting in PIV verification experiments试验喷嘴入口混合比/%序号压力/MPa14263844546474849430mm、50 m m 截面处丸粒的仿真速度误差率。通过分析可知,在4MPa、6 MPa、8 MPa 3组压力下丸粒仿真速度的误差率绝对值最大分别为3.53%、2.10%、2.9 7%;在2.41%、4.47%、6.10%3组混合比下,丸粒仿真速度的误差率绝对值最大分别为4.6 3%、4.8 4%、4.2 4%;在2 6mm、31m m、41m m 3
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