基于层次分析法与感性工学的老年人助眠产品设计.pdf
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1、2023 年 第 7 期技术与实践156/INDUSTRIAL DESIGN 工业设计基于层次分析法与感性工学的老年人助眠产品设计摘要:大多数老年人存在睡眠障碍的问题,因此对助眠产品有一定的需求,文章利用层次分析法将老年人助眠产品的功能要素分为三层指标,通过调查问卷,整理收集数据并导入 SPSS 计算出各项指标的权重值,得出功能需求排序;再利用感性工学,通过市场与用户需求调研,建立感性词汇库与样本库,确定符合老年用户审美需求的产品外观类型,最终选定自然体为老年人助眠产品的外观类型,并将通过计算得出的老年人助眠产品的功能需求与自然体相结合,进行老年人助眠产品设计,使助眠产品功能在满足老年人需求的
2、基础之上,外观同样符合老年人的审美,以及满足他们的情感化需求,以期为相关的设计研究提供参考。关键词:老年人;层次分析法;感性工学;助眠产品设计中图分类号:TB472文献标识码:A文章编号:1672-7053(2023)07-0156-05素及内在的关联性和其他因素进行深入的分析,将各个指标层分解为不同组成要素,并按照各要素间的关联影响及从属关系将要素按照不同的层次聚类组合,从而建立一个多层次的分析结构模型3。通过使用较少的定量信息将决策思维过程数学化,为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供决策方向。1.2 感性工学概述感性工学是建立在对使用者的感性分析上,主动迎合使用者的喜好,以更好地
3、满足用户的心理需求与情感需求4。感性工学的出现使设计师不在局限于关注用户功能与外观必要的需求,而是将用户模糊的感性需求转化成可见的数据,以此指导产品设计。感性工学是在综合设计学、心理学、工学等多领域的研究基础上发展而来的新兴学科,旨在将人的感觉定量化5,以便设计出满足用户需求的产品。2 助眠产品的设计现状及存在问题市场现有助眠产品主要有药物助眠类、器械助根据第七次人口普查显示1,我国已进入老龄化时代。老年人因生理、心理和生活环境等问题,普遍受到睡眠障碍的困扰,睡眠健康是健康中国行动的主要行动指标,对于老年人来说良好的睡眠十分重要,长期存在睡眠问题会导致内分泌紊乱、免疫力降低、精神不稳定等问题。
4、现有助眠产品种类繁多,随着老年用户对助眠产品功能、外观、使用方式等需求多样化、个性化的发展,文章运用层次分析法与感性工学针对老年人助眠产品进行设计分析与研究,以指导设计出满足老年人需求的助眠产品,并提升老年用户的体验感。1 相关概念解析1.1 层次分析法概述层次分析法(Analytic Hierarchy Process,以下简称 AHP)是由美国运筹学家萨蒂提出的定性与定量两个层面相结合,系统的、层次化的分析方法2。层次分析法的优势在于针对复杂决策问题的性质、影响因作者简介:陈思燕(1997),女,甘肃兰州人,在读硕士研究生,研究方向为用户界面与交互设计通信作者:孙薇(1968),女,陕西西
5、安人,副教授,研究方向为人机交互设计陈思燕孙薇(西安工程大学服装与艺术设计学院,西安 710000)陈思燕,等基于层次分析法与感性工学的老年人助眠产品设计A b s t r a c t:The article uses AHP to divide the functional elements of sleep aids for the elderly into three levels of indicators,and through questionnaires,the data is collected and imported into SPSS to calculate the w
6、eight value of each indicator,and the functional demand ranking is obtained;then using perceptual engineering,through market research and user needs,a perceptual vocabulary and sample database are established to determine the product appearance types that meet.Then,by using perceptual engineering,we
7、 established a perceptual vocabulary and sample database through market research and user needs to determine the product appearance types that meet the aesthetic needs of elderly users,and finally selected the natural body as the appearance type of sleep aid products for the elderly,and combined the
8、 functional needs of sleep aid products for the elderly calculated by the calculation with the natural body to guide the final improved design of sleep aid products,which provided reference values for related design research.K e y Wo r d s:Elderly;Analytic Hierarchy Process;Perceptual Engineering;Sl
9、eep Aid ProductsD e s ig n o f S le e p in g A id P r o d u c t s f o r t h e E ld e r ly B a s e d o n A n a ly t ic H ie r a r c h y P r o c e s s a n d P e r c e p t u a l E n g in e e r in gCHEN SiyanSUN Wei(School of Fashion and Art Design,Xian Polytechnic University,Xian 710000,China)2023 年 第
10、7 期技术与实践INDUSTRIAL DESIGN 工业设计 /157眠类、助眠仪器类和智能家居类四种。药物助眠是指口服药物促进褪黑素分泌促进睡眠。器械类助眠通常是采用物理助眠法,主要有提升睡眠舒适度的助眠床具类,包括枕具、眼罩、耳塞、功能家纺等;助眠仪器类利用低频脉冲刺激大脑,改变脑电波达到助眠效果,主要有耳夹式、手握式、头戴式等;智能家居类通过改善睡眠环境,包括声音、气味等,促进用户进入睡眠状态。虽然助眠产品种类繁多,但仍存在一些问题,现有的助眠产品主要针对较为年轻的用户群体,没有充分考虑老年人由于身心变化带来的需求,同时缺乏对助眠产品使用情境所需要的温馨与舒适氛围的考虑,传统的助眠产品无
11、法同时满足用户的多样需求,适宜老年人使用的助眠产品仍需根据具体需求进一步优化。3 影响老年人睡眠的因素分析由于老年人身体的各项机能退化,健康问题逐渐凸显,其中睡眠障碍是影响老年人身心健康的主要问题。吕晓英等人研究表明,我国社区老年人睡眠质量误差检出率较高,应加强老年人睡眠质量问题的预防和综合干预6。邱凰莹等人抽取了 228 例老年人,并对他们进行睡眠质量的调查,发现高达到 38.6%的老年人睡眠质量总体较差7。基于以上,我国老年人睡眠问题亟需关注,因此文章以解决老年人的睡眠问题为出发点展开研究。3.1 内部因素内部因素包括生理性因素和心理性因素8。生理性因素,例如由于松果体素分泌能力减弱而导致
12、的睡眠障碍。疾病包括糖尿病、关节炎、消化系统疾病、心血管疾病等,引起的身体不适,进而影响睡眠6。抑郁、焦虑及情绪低落等会引起睡眠障碍,而这些心理问题往往是由于老年人因机体功能下降、疾病困扰和退休脱离工作环境等引起的9。3.2 外部因素外部因素包括睡眠环境、睡前习惯及生活习惯10,例如安静舒适的环境相较于嘈杂环境更易入睡,其中包括声音、温度、湿度、亮度等等11;睡前过量饮水或者饮酒也会导致起夜次数增多,从而影响睡眠;吸烟、饮茶、作息不规律及缺乏锻炼等等也会影响睡眠。睡眠问题会对人的身心健康和生活产生较大的影响12。4 基于层次分析法与感性工学的老年人助眠产品设计思路4.1 基于层次分析法的老年人
13、助眠产品功能需求分析在综合考察产品功能与用户需求,并收到用户的使用反馈后,查阅杂志、文献资料及调查淘宝、京东等平台样本数据,建立目标用户功能需求层次结构。第一层指标为第二层与第三层汇总的总需求;第二层指标由睡眠空间、睡眠辅助、睡眠安全、睡眠评估四个类别构成目标用户的需求;第三层指标将对应的每一类第二层指标再细分,如图 1 所示。4.1.1构造判断矩阵构建目标用户功能需求层次结构后,对功能需求要素进行打分,根据打分值对比矩阵,比较本层所有因素对上一层某一特定因素的相对重要性。成对比较矩阵的元素 aij表示的是第 i 个因素相对于第j 个因素的比较结果,具体算法,如表 1 所示。两者比较结果越大,
14、重要程度越强烈。A=(aij)nn(aij 0,aij=)(1)4.1.2判断矩阵确定权重及一致性检验计算特征向量和指标权重并进行一致性检验,对经过统计后的矩阵数进行运算。先计算第一层指标为判断矩阵的特征向量,再通过方根分析法计算矩阵特征向量的近似值。在其中先计算第 i 行第 j 列中的所有元素,M 为要素量,再计算判别矩阵中 A 与各行元素之乘积的 n 个方根,计算方法如下:将结果归一化,求得权重向量,公式如下:计算最大判断矩阵,公式如下:计算出最大特征值,再计算一致性指标 CI 和 CR:当 CI 为标准判断矩阵偏离一致性指标 CI=(-n)/(n-1),CI 越大,判断矩阵很难通过一致性
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