生态环境保护中的大数据技术应用_仇惠洁.pdf
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1、 化学工程与装备 2023 年 第 4 期 230 Chemical Engineering&Equipment 2023 年 4 月 生态环境保护中的大数据技术应用 生态环境保护中的大数据技术应用 仇惠洁(秦皇岛市生态环境局海港区分局,河北 秦皇岛 066000)摘 要:摘 要:生态环境保护是现代社会持续发展的重要依托,在生态环境全面进步的时代背景下,要重视大数据技术的应用,不断推进生态环境保护工作的有序开展,优化环境管理,立足于相关的数据以及生态环境保护工作的现状,分析存在的不足,解读大数据技术应用于生态环境保护中的意义,保证数据化信息管理,发挥其应用优势,合理利用核心技术通过动态式获取以
2、及信息反馈评估,提升工作效率,推动生态文明管理的有效发展。关键词:关键词:应用;生态;大数据;保护 引 言 引 言 全面融合大数据技术的生态环境保护工作是城市生态环境生态文明建设的重要方向,在现代社会不断发展过程中,人们对于环保越来越重视,而且科学技术不断地突破,通过大数据技术的应用,能够对运行过程中所存在的漏洞进行研究,提高环境保护整体质量。在新时代背景下,要重视大数据在生态环境保护中的应用,积极构建相应的平台,打造系统化数据库,落实相应的保障措施,发挥大数据的功效,推动生态文明的良好发展。1 大数据技术在生态环境保护中的应用特点 1 大数据技术在生态环境保护中的应用特点 1.1 数据类型丰
3、富 当前社会不断进步,各行各业迅速发展,数据类型丰富,主要指的是大数据能够被生态环境保护,提供多种类型的数据资源,这些数据资源可以通过多种信息的方式展现出来,涵盖的内容较多,在开展环境保护过程中起到良好的作用,可以有效保护多样化的开展。新时代通过大数据技术,可以给环境保护工作带来较大的便利,了解不同景区人流总量,通过丰富的大数据有所分析评估各类因素,为接下来的生态环境保护工作做好准备1。1.2 数据总量大 大数据在生态环境保护工作过程中的应用特点之一是数据总量大。数据总量大优势应用于生态环境保护过程中,可以进一步体现到数据技术的价值。例如,通过大数据可以了解东北地区林业区域的森林覆盖率,在质量
4、保护和生态环境过程中发挥着重要的作用,可以针对近年来的历史数据进行搜集、分析、统计,结合原始数据的基础上加工得出结构化以及半结构化的数据,对物种信息以及数据动态变化及时掌握,在短时间内可以将相关薄弱部分进一步体现出来,借助大数据丰富数据总量,满足生态环境保护对数据的需求,针对性地采取保护措施,提高生态环境保护质量,降低工作人员的工作量,大幅度提升生态环境保护的效果。1.3 数据更新的速度较快 大数据时代背景下,技术更新越来越快,使用者利用大数据技术可以自动进行收集更新简化流程,科学的选择所需要的数据类型,定期对数据进行收集分析整合,降低数据分析费用,支付的费用不高就可以获得良好的服务。通过相关
5、调查研究,通过大数据服务可以花两个小时收集到常规模式下,耗时 2400 小时所收集的资源和数据,进一步提高了工作效率,极大地提升了数据收集速度。2 大数据技术在生态环境保护中的应用 2 大数据技术在生态环境保护中的应用 2.1 打造系统化数据库 在系统化数据库打造过程中,要重视管控模式的合理化研究,在获取数据的基础上完成信息数据分析,真正实现公共服务高效化的目标,确保资源消耗和污染排放得到合理的控制。在系统化数据库建设过程中,可以从以下几个方面进行。其一,生态环境底线数据库。底线数据库主要是针对当前时代的发展,对类型规划后的底线区域进行实时性的布局跟踪。该数据库建设过程中,要立足于实际,有效整
6、合任务,完善底线数据库的管理水平,真正发挥其技术优势。其二,生态环境规划数据库。在规划数据库建设过程中,要完成数据的收集和处理,重点做好环境空气数据总规划、数据专项等内容,在规划指标的基础上,确保重点工程项目的数据进一步得到分析整合。其三,构建生态环境管理数据库。在管理数据库构建过程中,要重视相关部门的配置要求,积极开展专题性宣传。而且相关部门要进行监督,比如在地区土壤生态环境污染地块数据库建设过程中,要分析面源数据,落实好相应的环境管理工作,充分推动工作的各项落实。其四,生态环境质量数据库。生态环境质量数据库要求对地区区域内生态环境变化质量情况进行分析,通过地区监测中心站的相应数据,对环境状
7、况以及各环境要素进行分析,收集有效的数据并进行处理,做好环境功能区划的具体标准,对比质量数据,结合各个要素展开环境底线的集中监督。其五,生态环境重点项目数据库以及智能数据库。2.2 大数据技术在数据收集中的应用 DOI:10.19566/35-1285/tq.2023.04.049 仇惠洁:生态环境保护中的大数据技术应用 231 核心信息是大数据技术的重要组成部分。在环境保护过程中,大数据技术的应用范围不断扩大,要想最大化发挥大数据技术在生态环境保护过程中的价值,要重视数据收集方面的应用,充分利用核心技术为环保工作提供精准的数据依据,这是当前环境保护工作的重要内容,可以建立一套完整及有效的方式
8、,建立相应的数据库,使环境保护工作人员进一步实现数据共享。而且当今时代技术越来越先进,传感器传感技术应用范围不断扩大,针对网络以及传感技术,可以提高数据搜集力度,适应社会的发展变化,加强数据的设计工作,将其融入环境保护过程中,应用的方面较多4。2.3 在水体污染治理中的应用 对于水体污染的治理,大数据技术发挥着重要的价值,可以有效提高水污染治理水平,为治理效率的提升奠定了基础。在技术的应用过程中,人们可以巧妙地利用传感器,将传感器安装在河流上,环境保护工作人员可以进一步借助传感器,自动化地对河流进行实时的监测,得出数据,传回到数据中心,方便相关人员进一步对数据整合分析,构建河流模型,针对环境保
9、护工作展开可视化的分析,对水污染治理以及破坏的情况进行评估产生的后果,直接地表现出来,根据评估结果提出有效的治理方案,选择科学适宜的方式,还可以对水体污染形成的原因进行总结,提升河流治理的效果。2.4 在空气质量监测中的应用 将大数据技术应用于空气质量监测过程中,工作人员可以广泛收集特定时间内的气象信息以及空气质量信息,还包括空气污染源空气的相关数据,通过大数据分析大气中的污染物以及污染物的运行速率,将空气质量状况直观地表现出来。从微观的角度进行分析,包括污染物的成分比例、悬浮颗粒的运动特质,利用大数据相关部门可以进一步通过控制手段对排污含量进行控制,对空气污染情况作出预测,基于该技术,形成空
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