基于GIS的肃州区土地生态敏感性评价.pdf
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1、国土与自然资源研究36TERRITORY&NATURALRESOURCESSTUDY文章编号:10 0 3-7 8 5 3(2 0 2 3)0 5-0 0 3 6-0 5基金项目:国家社科基金西部项目(10 XJY031);甘肃省教育科学十三五规划课题(GS2020GHB4637)。基于 GIS 的肃州区土地生态敏感性评价赵文婷,程文仕*,吉雄娟(甘肃农业大学管理学院,兰州7 3 0 0 7 0)摘要:开展土地生态敏感性评价可以揭示土地环境敏感程度的空间分异状况,反应研究区域土地问题的严重程度。本文以酒泉市肃州区为研究对象,选取高程、坡度、土地利用类型、道路、水域、植被覆盖度6 个影响因子作为
2、土地敏感性评价因子,运用GIS空间分析技术在单因子评价的基础上,采用变异系数法确定各因子权重,再利用空间叠加分析功能进行多因子综合评价,对土地生态环境敏感性进行综合分析,按生态环境敏感度高低划分为不敏感区、轻度敏感区、中度敏感区、重度敏感区。结果表明,肃州区土地生态环境敏感性空间分异明显,总体处于轻度与中度偏低水平,轻度敏感区占总面积的6 3.8 9%,中度敏感区占总面积的34.35%,不敏感区占总面积的1.3 4%,重度敏感区仅占总面积的0.42%,并在此基础上针对不同土地生态敏感性区域提出差别性的用地管控策略,为更好地保护和改善生态环境、开展国土空间规划编制提供了重要的依据和参考。关键词:
3、土地生态敏感性;GIS空间分析;变异系数法;肃州区中图分类号:P208;X826doi:10.16202/ki.tnrs.2023.05.008Evaluation of Land Ecological Sensitivity inSuzhou District Based on GISZhao Wenting,Cheng Wenshit,Ji Xiongjuan(School of management,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)Abstract:The evaluation of land ecological s
4、ensitivity can revealthe spatial differentiation of land environmental sensitivity andreflect the severity of land problems in the study area.Selection ofJiuquan City,this paper takes the state as the research object,elevation,slope,land use type,road,water,vegetation coveragesix factors as land sen
5、sitivity evaluation factors,using the GISspatial analysis technology on the basis of single factor evaluation,variation coefficient method is used to determine the factorweights,reuse spatial overlay analysis function in multi-factorcomprehensive evaluation.The sensitivity of land ecologicalenvironm
6、ent was comprehensively analyzed and classified intoinsensitive area,mild sensitive area,moderate sensitive area andsevere sensitive area according to the sensitivity of ecologicalenvironment.The results show that,the spatial sensitivity of landecological environment in Suzhou District is obviously
7、different,which is generally at the mild and moderate low level.The mildsensitive area accounts for 63.89%of the total area,the moderatesensitive area accounts for 34.35%,the insensitive area accountsfor 1.34%,and the severe sensitive area only accounts for 0.42%.2023No.5On this basis,differentiated
8、 land use management and controlstrategies are proposed for different ecologically sensitive areas ofland,which provides important basis and reference for betterprotection and improvement of ecological environment anddevelopment of territorial space planning.Key words:land ecological sensitivity;GIS
9、 spatial analysis;coefficient of variation method;Suzhou District0引言随着全球生态环境问题日益突出,生态安全问题已经上升至国家的战略高度。因此,生态敏感性评价分析对维护国家生态安全和推动区域可持续发展具有战略性意义。生态敏感性反映着区域内生态系统在遇到干扰时,发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小,并用来表征外界干扰可能造成的后果。土地生态敏感性主要指区域内土地生态系统中各种生态过程,在外界干扰下,对各种不良影响的敏感程度 2 。土地生态敏感程度较低的区域,说明其土地生态系统与环境具有较好的稳定性,区域内环境的变化对其影响不大
10、;土地生态敏感程度较高的地区,极易受到外界干扰和影响,更容易产生较多的生态环境问题,这样的区域是保护、优先修复的重点区域 3 。对于土地荒漠化、水土流失等土地生态环境问题十分严重的区域,开展土地生态敏感性评价可以揭示土地环境敏感程度的空间分异状况,反应研究区域土地问题的严重程度,对当地是否适宜开发和国土空间规划具有十分重要的意义 4。近年来,土地生态环境敏感性的研究受到国内外文献标识码:A学者的普遍关注,并在土地生态敏感性的分析与评价方面进行了大量的探索。在研究方法上,主要以基于GIS的单因子叠加法为主,单因子评价与多因子综合评价相结合的研究较少 5 。单因子评价如以土地利用类型为主要研究因子
11、 6,利用数学、统计等研究方法建立模型,从人文、自然等角度为生态敏感性研究提供了指标分析依据。单因子与多因子综合评价如取土地利用类型、坡度、水环境、植被覆盖度、人口密度5 个敏感因子,采用单因子评价分析与多因子综合评价分析相结合的方法,利用GIS分析和层次分析法对研究区土地生态敏感性进行评价,为后期研究者确定指标体系提供了方向。在研究的对象上,主要对于河流水域8、自然保护区 9、省市县域等进行研究 10-14 ;基于区域某一特定的生态问题进行研究,主要是水土流失 15 、土壤沙化 16 、盐渍化 17 等;基于生态环境敏感性目的的研究,主要是采用生态敏感性评价结果进行区域发展规划 18 、进行
12、自然生态空间分区管制以及生态安全格局构建与优化 19 等,为国土空间规划提供参考。肃州区人地矛盾日益凸显,土壤次生盐渍化、土壤沙化和荒漠化等土地退化胁迫日益加剧,进一步加剧了生态退化。为此,本文在对肃州区进行调查研究的基础上,选取土地生态敏感性评价指标,利用GIS空间分析技术,充分考虑生态环境敏感性的影响因素,建立肃州区生态环境敏感性评价赵文婷等基于GIS的肃州区土地生态敏感性评价指标体系,对影响该区域的主要生态因子进行单因子评级和生态敏感性综合评价,明确区域土地环境敏感程度的空间分异状况,确定生态环境敏感区域,并提出差异化的区域管护策略,为肃州区生态环境建设和保护、国土空间规划编制提供科学依
13、据。1研究区概况肃州区(9 8 2 0 9 9 18 E,39103 9 59N)位于甘肃省河西走廊,是酒泉市政治、文化中心。位于祁连山北麓,河西走廊西段,东接张掖地区高台县、肃南裕固族自治县明花乡,南依祁连山与肃南县相连,西望雄关与嘉峪关毗邻,北抵金塔夹山与金塔县相连。海拔高度在13 4 0 2 2 0 0 m之间,境域东西长10 4 km,南北宽8 4 km,总面积为3 3 5 3 km。处于西风环流影响区,属于典型的温带大陆性干旱气候,日照长,积温高,气候干燥,干旱少雨,四季分明,昼夜温差大,蒸发量远大于降水量,水资源严重短缺。虽地域广阔,但可供生产生活使用的绿洲盆地面积小。区域内大部分
14、植被稀疏或无植被覆盖,夏热冬寒,自然风蚀、水蚀严重,生态环境脆弱。2数据与研究方法2.1数据来源该研究所需要的基础数据来源主要包括RS与GIS地理信息数据、土地利用类型数据以及调研数据等三大方面。RS数据来源于(中国科学院资源环境科学数据中心http:/)2021年分辨率为3 0 m的Landset8遥感影像;GIS地理信息数据来源于(地理空间数据云http:/)肃州区数字高程模型(DEM);土地利用现状数据来源于肃州区“三调”数据库。2.2 研究方法结合肃州区的土地生态环境问题以及获取到的数据资料,选择评价影响因子,运用ArcGIS空间分析功能对各单因子生态敏感性进行评价,并运用ArcGIS
15、不敏感地形地貌高程(m)坡度()人类活动土地利用类型道路缓冲区(m)自然条件水域缓冲区(m)NDVI分级指数表2 变异系数法确定因子权重评价因子权重高程坡度土地利用类型道路水域植被归一化指数平均值8.38标准差6.56变异系数0.78归一化权重0.1337单因子叠加分析采用多因子综合评价法对土地生态敏感性进行综合评价。确定土地生态环境敏感性的等级和分布。2.2.1生态因子选取与等级划分依据有关土地生态环境敏感性分析方面的研究 2 0-2 11,并结合肃州区土地生态系统的实际情况和数据,按照主导因素原则、资料可获取性原则、空间差异性等原则,选择高程、坡度、土地利用类型、道路、水体及植被归一化指数
16、(NDVI)6个因子作为土地生态环境敏感性的评价指标,并对各生态因子进行分级和相应赋值。根据敏感性的程度,将单因子生态敏感性分为4个等级,分别赋值为1、3、5、7,对应代表着不敏感、轻度敏感、中度敏感和重度敏感,见表1。2.2.2评价因子权重的确定根据已有生态敏感性的研究成果,大多数均采用层次分析法来确定权重,这种方法由专家打分来确定,具有一定的主观性。为了避免这一问题使评价因子权重更加客观,本文采用变异系数法来确定各个因子的权重 。利用 ArcGIS 统计功能得出5 项因子的均值和标准差,从而计算变异系数,用各因子变异系数占因子变异系数和的比重来确定各因子的权重。计算公式如下:S/XW=22
17、(s-X)i=1i=1式中,W为评价因子权重;为变异系数;S为标准差;X为均值;i为因子数,见表2。2.2.3空间叠加分析GIS空间分析方法是将筛选出的影响生态环境的各评价因子空间叠加,从宏观上展示研究区域的生态敏感性的等级分布状况,能够有效地展示各因子对生态环境的综合影响程度 2 。因此本文利用ArcGIS 10.2软件空间分析中的加权叠加工具,对已生成的各因子表1生态敏感性评价因子分级标准级别生态因子轻度敏感1 3121 4451 4451 5710337未利用地建设用地农用地、园地3 0002.0003.000400300400 17,该区域主要为祁连山构造侵蚀高中山区,山势陡峻,悬崖深
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