数字经济对区域创新绩效影响的实证研究--以安徽省为例.pdf
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1、第 卷 第 期安徽理工大学学报(社会科学版).年 月 ().数字经济对区域创新绩效影响的实证研究 以安徽省为例陈广洲张 浩(.安徽省生态文明研究院合肥.安徽建筑大学 经济与管理学院合肥.安徽省智慧城市工程技术中心合肥)摘 要:数字经济正逐渐成为区域创新发展的重要驱动力研究其对区域创新绩效的影响具有重要意义 文章通过构建 年安徽省各地级市的面板计量模型探讨数字经济对区域创新绩效的影响与机制 研究表明:()基准回归中数字经济的发展对区域创新绩效具有显著提升作用数字经济每提高 区域创新绩效增长.()机制分析中数字经济能够以人力资本和研发投入为中介间接地推动区域创新绩效的提升数字经济对区域创新绩效的提
2、升存在非线性特征()空间溢出分析中:数字经济与区域创新绩效存在显著的空间相关性对区域创新绩效具有正向溢出效应 结论:各地区应持续推进数字经济发展提升创新发展水平实现区域“联动”关键词:数字经济区域创新绩效中介效应门槛回归溢出效应中图分类号:.文献标识码:文章编号:()收稿日期:基金项目:年安徽省高校拔尖人才培育项目()作者简介:陈广洲()男安徽怀远人教授博士硕士生导师研究方向:资源环境系统建模与仿真、决策优化技术、数据挖掘在资源环境管理领域中的应用等 (.):.:().().().“”.:数字经济作为我国经济发展的重要组成部分之一与经济社会各个领域的融合深度、广度都在不断深化和扩展在拉动经济、
3、创造新型经济模式和带动区域就业等方面发挥着重要作用 当前我国的数字经济规模逐年扩大中国数字经济发展白皮书指出 年我国数字经济的总体发展规模已增长到.万亿元在国民经济中的比重越来越大 随着经济发展进入新常态数字经济逐渐成为经济高质量发展的一个重要载体大数据、人工智能和智能制造等以互联网数字技术为依托的数字产业联动将企业、高校、科研机构等主体纳入了创新系统对区域创新发展产生了深远的影响 因此研究安徽省数字经济对创新绩效的影响及其作用机制并提出针对性的发展策略对安徽省区域创新水平和创新能力的提高具有重要的理论指导价值一、文献综述数字经济是以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术
4、融合应用与全要素数字化转型为重要推动力促进公平与效率更加统一的新经济形态 因而数字经济的核心内涵应包含以下三个方面:.数据要素 数据要素弱化了经济发展对传统要素的依赖 区别于人力资本、自然资源等传统生产要素数据要素的获得具有非竞争性、即时性、能够多次重复使用等特点降低了企业生产资料的获取和使用成本.互联网平台 平台是互联网经济最为突出的商业模式 数字经济时代下大型互联网平台的兴起是经济高质量发展的一个重要特征 互联网的跨时空性使得数据要素、传统经济等交易平台的边界扩大 随着互联网平台与传统产业的交叉融合数字经济正不断地塑造新的产业形态.信息通信技术 信息通信技术是数字经济发展的根本驱动力其发展
5、和应用决定了数字经济的发展水平 年美国商务部指出:数字经济是与信息通信技术()直接相关的经济活动通过互联网、移动通信网络、物联网等新型技术手段推动社会生产生活不断进步数字技术的广泛应用能够提升创新网络的连通性变革创新活动中的知识创造和共享手段重新构建区域内创新系统推动区域创新能力的提升 具体作用有:.产业结构层面:数字经济的发展能够为区域创新中的产业结构升级提供新的技术支撑 数字化技术的广泛应用构建了以创新驱动为主体的商业模式通过产业创新、产业关联和产业融合实现产业结构转型升级而数字经济能够推动产业组织方式的变革和创新资源配置实现创新模式的改变.创新生态层面:数字经济能够提升数字基础设施建设水
6、平和改善创新环境 目前大数据、人工智能和智能制造等以互联网数字技术为依托的数字化产业均离不开数字经济的发展和数字基础设施的完善 良好的数字基础设施和创新环境有利于创新资源的集聚形成“虹吸效应”促进区域间的人才交流和知识溢出.空间层面:创新活动在空间上具有相关性而数字经济具有的规模效应和范围经济等特征打破了创新活动在空间上的限制.实证研究层面:汪亚楠采用我国 个地级市的面板数据构建了中介效应模型研究发现数字金融能够通过收入和人力资本间接提升城市创新水平温珺等的研究指出数字经济能够调动区域间各创新主体的积极性提高区域创新水平已有研究成果阐释了数字经济对区域创新发展的理论机制肯定了数字经济发展对区域
7、创新水平的促进作用 为把握安徽省数字经济发展对创新绩效的影响本文以安徽省各地级市面板数据为样本实证分析了数字经济对区域创新绩效的作用 安徽理工大学学报(社会科学版)第 卷机制以期为安徽省创新发展提供决策支持二、变量选取(一)被解释变量:区域创新绩效()已有研究成果大多以专利授权数量、新产品销售收入、专利申请数量等指标来衡量区域创新绩效 然而专利申请数量并不能完全体现区域创新绩效水平因为单方面的专利申请并不能说明该专利的有效性而新产品销售收入是创新产出的最终成果新的创新成果到实现市场应用存在较大的时间滞后性且并非都能完成市场化应用 认为专利授权数量能够有效地衡量区域创新能力是最常见和可靠的衡量指
8、标通过综合考量本文选择专利授权数量衡量区域创新绩效水平(二)核心解释变量:数字经济发展水平()目前学术界对于数字经济发展水平尚无明确的衡量方式参考赵涛、刘军等的做法以及对数字经济内涵的理解从互联网发展水平、数据要素流动、数字普惠金融(参考郭峰等人的研究)三个维度进行评价 选取邮电业务总量、电信业务总量、百人移动电话数量、互联网端口接入数量、数字普惠金融五大指标运用主成分分析法选取累计方差贡献率达到 的因子测算得出安徽省各城市数字经济发展水平的综合得分并借鉴韩先锋的做法对各个城市的数字经济发展水平得分进行标准化处理(三)中介变量:人力资本()、研发投入().人力资本()人才是创新发展的重要动力人
9、力资本水平越高的城市 其创新产出越多故选用 人员全时当量衡量安徽省各地级市人力资本水平.研发投入()区域的 经费支出越多创新主体获得创新资本越多区域的创新产出也越多故选用安徽省各地级市的 经费支出衡量安徽省各地级市的研发投入水平(四)控制变量:就业结构()、外商投资()、交通水平()、教育水平().就业结构()数字化人才的数量反映了区域内高新技术产业和数字化发展的概况故选取第三产业从业人员数量衡量就业结构应用过程中进行对数化处理.外商投资()采用外商直接投资占地区年度 的比重来衡量处理过程中按照历年来美元对人民币的平均汇率进行计算.交通水平()交通便利有利于区域间科研人员的流动和知识溢出故以人
10、均道路面积来衡量.教育水平()教育水平越高的城市越有可能聚集更多人才从而成为创新的重要驱动力量故选用人均受教育年限来衡量以安徽省 个地级市 年的面板数据为样本数据来源于安徽省统计年鉴中国城市统计年鉴及各地级市统计年鉴和统计公报分析应用时对原始数据进行对数化处理以保证数据的平稳削弱异方差等因素对回归结果稳健性的影响三、模型设定(一)基准回归模型为考察安徽省数字经济对创新绩效的直接影响构建如下基准回归模型:()其中表示 城市 年的创新绩效为 城市 年的数字经济发展水平为截距项为数字经济回归系数为控制变量系数为随机扰动项(二)中介效应模型为检验安徽省数字经济对创新绩效的影响是否存在中介效应构建如下中
11、介效应模型:()()()其中为中介变量分别将人力资本()和研发投入()纳入回归模型、为截距项、为各变量系数(三)门槛回归模型为考察安徽省数字经济在推动区域创新绩效水平不断提高的过程中可能存在的非线性特征设定如下门槛回归模型:()(第 期 陈广洲等:数字经济对区域创新绩效影响的实证研究 以安徽省为例)()其中为门槛变量分别将数字经济()、人力资本()和研发投入()纳入模型回归()是取值为 或 的示性函数 为截距项、为各变量系数(四)空间计量模型根据数字经济的规模效应特征分析安徽省各地级市数字经济发展对周边城市的创新绩效提升可能存在溢出效应因此构建空间计量模型进行实证研究 模型选择需考虑两方面因素
12、一是根据 检验判断是否可以选取空间杜宾模型()二是根据 检验确定空间杜宾模型()是否存在退化 具体模型设定如下:()其中和 表示数字经济和其他控制变量的系数、分别表示核心解释变量和控制变量的空间滞后项系数表示固定效应 表示空间滞后项系数 为空间权重矩阵(五)权重矩阵的选择选择邻接矩阵和地理距离权重矩阵来衡量安徽省各地级市数字经济的空间关系如表 所示表 空间权重矩阵矩阵公式参数解释邻接矩阵城市、相邻取 反之取 地理矩阵/为两城市间经纬距离四、结果与分析(一)基准回归结果基准回归结果如表 所示模型()为不含控制变量的回归结果 加入控制变量后模型()中数字经济的回归系数下降为.仍然显著表明安徽省数字
13、经济发展对区域创新绩效具有显著的促进作用是安徽省各地级市提高创新水平的重要驱动力控制变量中就业结构的回归系数为正且显著创新主体大多聚集于第三产业而第三产业从业人员数量的提升带来了更多的数字化人才推动了区域创新水平的提高 外商投资的回归系数显著为正说明外商投资的增加带来了更多的创新资本和手段能够促进本地与外部知识和技术的交流融合提升区域创新水平 交通水平的系数虽然为正但未通过 水平下的显著性检验说明交通水平的作用不显著 教育水平的估计系数为正且显著教育水平提高所带来的知识资本和人力资本促进了创新绩效的提高(二)中介效应分析采用三步回归法以人力资本和研发投入为中介变量纳入模型进行回归结果如表 所示
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