黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究.pdf

国土与自然资源研究56TERRITORY&NATURALRESOURCESSTUDY文章编号：10 0 3-7 8 5 3(2 0 2 3)0 5-0 0 5 6-0 6基金项目：国家社科基金项目“赫哲族整族脱贫与东北三江流域生态安全的耦合研究”（2 0 BMZ156）。黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究汪中华，侯丹丹（哈尔滨理工大学经济与管理学院，黑龙江哈尔滨15 0 0 8 0）摘要：资源过度开发使得黑龙江省资源型城市陷入“资源型经济困局”，客观分析三维生态足迹的平衡性和影响因素将对深入探索具有龙江特色的经济转型发展路径具有重要意义。基于2008一2 0 2 0 年9 个资源型城市的6 类3 2 个指标，运用三维生态足迹模型和基尼系数测算黑龙江省资源型城市三维生态足迹、生态供需平衡性和空间平衡性，并利用LMDI 模型和脱钩模型对影响因素进行具体分析。研究结果表明，第一,人均足迹广度与地方经济和居民消费对自然资本的占用开发程度，生态环境调节能力和弹性能力息息相关，大庆市最高，大兴安岭市最低；双鸭山、七台河和大兴安岭的人均足迹深度数值均大于1,三个城市依靠如煤炭、森林等自然资源的开采与砍伐，缺少转型升级，产业结构单一；人均三维生态足迹呈现波动增长趋势。第二，资源型城市在生态供需方面具有不平衡性，但在空间方面达到平衡。第三，不同的资源型城市结构、人口、经济和技术效应因素会影响自然资源和能源资源的消耗利用程度。第四，资源型城市脱钩状态演变趋势波动较大，强脱钩和弱脱钩占半数。基于上述结论，为提升黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性提出对策与建议。关键词：资源型城市；三维生态足迹；基尼系数;LMDI模型；脱钩分析中图分类号：X826文献标识码：Adoi:10.16202/ki.tnrs.2023.05.012Research on the Balance and InfluencingFactors of Three-dimensional EcologicalFootprint of Resource-based Cities inHeilongjiang ProvinceWang Zhonghua,Hou Dandan(School of Economics and Management,Harbin University ofScience and Technology,Harbin Heilongjiang 150080,China)Abstract:The over-exploitation of resources has caused resource-based cities in Heilongjiang Province to fall into the“resource-based economic dilemma.An objective analysis of the balance andinfluencing factors of the three-dimensional ecological footprint willbe of great significance to in-depth exploration of the economictransformation and development path with Longjiang characteristics.Based on 32 indicators in 6 categories of 9 resource-based citiesfrom 2008 to 2020,the 3D ecological footprint model and Ginicoefficient were used to calculate the 3D ecological footprint,ecological supply and demand balance and spatial balance ofresource-based cities in Heilongjiang Province.The model analyzesthe influencing factors in detail.The research results show that,2023No.5first,the breadth of per capita footprint is closely related to thedegree of occupation and development of natural capital by the localeconomy and resident consumption,the ability to adjust theecological environment and the resilience.Daqing is the highest andDaxinganling is the lowest;the depth values are all greater than 1.The three cities rely on the mining and logging of natural resourcessuch as coal and forests,lack of transformation and upgrading,andhave a single industrial structure;the per capita three-dimensionalecological footprint shows a fluctuating growth trend.Second,resource-based cities are unbalanced in terms of ecological supplyand demand,but they are balanced in terms of space.Third,different resource-based urban structure,population,economic andtechnological effect factors will affect the degree of consumption andutilization of natural resources and energy resources.Fourth,theevolution trend of the decoupling state of resource-based citiesfluctuated greatly,with strong decoupling and weak decouplingaccountingforhalf.Based ontheaboveconclusions,countermeasures and suggestions are put forward to improve thebalance of the three-dimensional ecological footprint of resource-based cities in Heilongjiang Province.Key words:resource-based city;0引言资源型城市的经济发展过程通常与煤、石油和森林等丰富的自然资源大规模开发利用息息相关。大量的资源消耗为初期经济建设做出了突出贡献，后期区域经济增长开始降速、生态环境恶劣、生物多样性锐减、城市收缩。国内外关于资源型城市相关研究总体经历了概念理论提出、系统完善和路径探索三个发展阶段。19 2 1年,英国学者Auronsseau2首次概括并梳理了“矿业城镇”这一概念，拉开了资源型城市研究的序幕。资源型城镇在政策和资源约束的影响下经历了开发、建设、繁荣和衰退阶段 3 。伴随着新兴高技术产业的崛起，资源型城市依旧没有达到理想的转型状态。与上述国外对资源型城市的研究时间相比，我国研究虽然起步较晚，但结合我国具体资源型城市现状，实际研究发展飞快,弥补了初期的不足 4-7 。资源型城市要想长远发展，需要对自身自然资本的消耗和生态容量进行定量分析，以便能够对生态消费项目所需的土地资源进行合理分配，根据优势和劣势确定生态功能区定位，应对生态压力。生态足迹模型已广泛引用到农林牧渔等多个产业，与可持续发展的相关指标相结合，对个人或区域足迹进行评价 8-10 。国内对生态足迹模型的研究可追溯到2 0 0 0 年张志强和徐中民的文献，对生态足迹模型的概念和优缺点进行了系统的梳理 1。随着传统生态足迹模型在生态环境研究中的运用，人们发现该模型不能表达出存量自然资本对自然环境动态变化的作用，三维生态足迹模型能够有效弥补这一缺点，对自然资本的利用效率有着更好的解释说明作用 12-14 。足迹广度越小，足迹深度three-dimensional ecological footprint;Gini coefficient;LMDI model;decoupling analysis汪中华等黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究越大，表明区域发展的可持续性越差。可用于区域生态环境评估,为未来制定环境政策指定方向 15 。此外，在过去对生态足迹影响因素的文献中发现，生态足迹的发展受到能源、城市化和金融发展等多方面的影响,使得区域生态环境平衡呈现空间分化 16-19 。2020年黑龙江省对资源枯竭城市财力性转移支付2 5.6 7 亿元。如何实现可持续发展已成为黑龙江省资源型城市发展规划中的重要工作目标。当前研究主要集中于对区域生态足迹和生态承载力的计算，对生态供需平衡和空间平衡的研究较少，不足以体现区域生态的平衡性，无法判断资源分配是否合理。基于上述研究，本文运用三维生态足迹模型和基尼系数对2008一2 0 2 0 年黑龙江省资源型城市生态供需平衡和空间平衡进行判断，并根据现实情况，运用LMDI模型和脱钩模型对影响因素进行分析，为未来城市决策发展提供一定的方向。1研究区概况与数据来源1.1研究区概况黑龙江省是全国拥有资源型城市最多的省份，总数高达11个，包括9 个地级行政区和2 个县级市（尚志市和五大连池市）。由于两个县级市的数据资料无法获得，因此本文主要选取地级市进行研究，具体城市分类详见表1。黑龙江省资源型城市拥有独特的地理资源环境，主要经济发展产业是工业和农业。在节能减排，低碳发展的时代背景下，受到传统工农业生产发展模式的制约，当前这些城市正处于发展模式滞后，寻求突破的阶段。表1黑龙江省资源型城市分类城市类型数量煤炭城市4石油城市1森工城市41.2研究方法三维生态足迹模型和基尼系数可以定量测算黑龙江省资源型城市资源消耗和生态容量的相关性，即系统的判断生态足迹与生态承载力的对等问题，从而衡量区域生态供需和空间平衡程度。LMDI分解方法和脱钩模型在对污染物排放、污染气体排放、能源消费和经济发展等方面的较为普遍的运用，直观明了。因此本文采用两个模型对黑龙江省资源型城市影响因素进行分析。1.2.1供需平衡模型ED(ER)=EF-BC式中，EF为生态足迹;BC为生态承载力;ED为生态赤字；ER为生态盈余。采用差值法计算黑龙江省资源型城市的供需平衡。571.2.2空间平衡模型max(EF-BC,)7EFdapth=1+ED=1+鱼BC2.BC.i=0EFa-2min(EF,BC,)1EFsp-EFa EFapthG=1-Z(X-X-)(Y-Y)G,=(GitGatC.)3式中，EF3D为三维生态足迹；EFaime为足迹广度；EFa为足迹深度。G;为基尼系数;X;为人口、GDP、水资源量指标的累计百分比；Y：为人均三维生态足迹的累计百分比；i为城市序号。利用基尼系数来衡量生态空间平衡,即X的集聚程度是否合理。系数介于(0,1)之间，越接近0，表明分配越趋近公平。按照国际惯例，通常取0.4 作为基尼系数的“警戒线”。1.2.3LMDI-三维生态足迹模型本文结合三维生态足迹和LMDI模型对黑龙江省资源型城市生态足迹的影响因素进行分析，公式为：6EF-ZEF=26EFEF,Y.xP,i=1EF,6xfxMxPEFEF=16EFi-EF:oE F s=lnInEFi-InEFioEF6EF城市名称E F=InEFi-lnEFio鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、七台河市大庆市伊春市、黑河市、牡丹江市、大兴安岭市(2)(3)(4)(5)(6)Y,P,EFEFEFSEFi-EF:olnEF6MEFE F MFEFi-EF:o-lnInEFi-InEF:oM0EF6EFE F p=EF-EFio-lnPInEFi-lnEFioPEFms=E F s;mFE FmME F ME FE F式中，t表示年份；i表示土地类型；Y,表示GDP;P表示常住人口数；S为不同类型土地生态足迹占总生态足迹的比重，表示结构因素；I为万元GDP生态足迹,表示技术因素;M为人均GDP的产值,表示经济因(1)素;P为第t年的常住人口数,表示人口因素。EF表示的是生态足迹变化量;EF,和EF表示时间域内和初始年份的生态足迹；EFs、E F、E F M、E F p 代表结构因素、技术因素、经济因素、人口因素变化量(hm);(7)(8)(9)(10)(11)E F p(12)E FE F121086458EFo表示初始年份第i类土地生态足迹;nsvnvnmvmp分别表示结构、技术、经济、人口的贡献度。1.2.4脱钩模型本文采用Tapio弹性脱钩模型对黑龙江省资源型城市生态环境和经济发展的脱钩关系进行分析。D,=E F _=E F,-E F r-L/G D P,-G D P r-LEFG D P式中,D，是指生态足迹与经济增长的脱钩系数；E F 和GDP是指生态足迹和人均GDP的变化率。1.3数据来源本文收集整理了生物资源与能源资源两类六种土地类型以及对应的均衡因子和产量因子,见表2。在数据来源方面，均来源于2 0 0 8 一2 0 2 0 年黑龙江省资源型城市统计年鉴和公报公布的内容。表2 黑龙江省资源型城市主要消费项目消费项目生物资源水稻、小麦、谷子、高粱、豆类、薯类、油料、甜菜、麻类、烟叶、蔬菜、瓜果猪肉、牛肉、羊肉、奶类、绵羊毛、草地山羊毛、羊绒、禽蛋水果水产品能源资源电力煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、能源用地柴油、燃料油、天然气2结果与分析2.1人均三维生态足迹测算结果2.1.1人均足迹广度黑龙江省资源型城市人均足迹广度表示对流量资本的人均利用土地面积，各个资源型城市之间足迹广度分布存在较大区别。从图1可知,在研究期间内整体观察，多数城市经历了一个峰值后下降又上升的过程，并在2 0 2 0 年数值达到一定高度。初期为了推动地方经济对自然资本占用开发，人均足迹广度数值在上升，达到一定高度时，政府和社会开始注重生态环境调节能力和弹性能力,数值有所下降。随着科技的发展和人口政策的开放，人类生活资源成本需求量变大，数值又开始上升。其中，大庆市十三年里数值一直较高，整体呈现先上升再下降，趋于稳定的趋势，从2 0 0 8 年的7.4 5hm/cap提高至2 0 2 0 年的11.0 9 hm/cap，变化量为3.64hm/cap，年均增长率为3.7 6%。数值较高的主要原因在于当与其他八个城市相比时，大庆市人口稠密的同时能源储备开采量丰富，因此大庆市自然赋获益性较强。不论是城市还是农村，居民生活对生态环境需求度和占有度不断升高，生态环境中资源恢复速度慢，消耗量却居高不下。人均足迹广度最低的城市是大兴安岭市，数值范围在0.8 9 2.2 4 hm/cap之间，在汪中华等黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究EFi-1GDPr-1土地类型均衡因子产量因子耕地1.740.44林地1.41水域0.35建筑用地1.741.41(13)2020年达到最大值2.2 4 hm%/cap，年均增长率为11.7%。大兴安岭市因地理位置寒冷导致地广人稀，又因为天然的资源优势使得人均资源占有量高，人均足迹广度数值较低。2.1.2人均足迹深度根据黑龙江省生物资源和能源资源的各项数据，1.74对2 0 0 8 一2 0 2 0 年黑龙江省资源型城市的人均足迹深度进行测算。当指标数值不超过1时，表示当前城市0.51居民自然资源需求少于生态系统资源供给，有效促进资源型城市长远长期进步；当指标数值超过1时，表0.860.741.74022008200920102011201220132014201520162017201820192020鸡西M雄鹤岗双鸭山大庆一伊春七台河牡丹江黑河大兴安岭图1人均生态足迹广度（单位：公项/人）示生态足迹是生态系统供给的数倍，于良好健康的城市规划不利。从表3 可知，仅有鸡西市和伊春市连年数值为1，保持可持续发展状态。鹤岗市、大庆市、牡丹江和黑河市6 年以上人均足迹深度值为1。双鸭山、七台河和大兴安岭数值均大于1，说明当前三个城市的生态系统自我恢复水平较慢，资源透支过度，需求大于供给。在此基础上，可能需要政府和社会等各方努力才能再次实现供需平衡。这三个城市正属于衰退型城市，依靠如煤炭、森林等自然资源的开采与砍伐，缺少转型升级，产业结构单一，资源枯竭后居民生活如何继续，城市如何发展成为进一步需要解决的问题。2.1.3人均三维生态足迹通过对图2 对比分析，2 0 0 8 一2 0 2 0 年各资源型城表3 人均足迹深度（单位：公项/人）城市鸡西鹤岗双鸭山大庆伊春七台河牡丹江2008111.35 1.1711.342009120101201111.121.53201211.071.49201311.051.372014120151201611.061.371.02201711.131.291.0520181201911.031.061.0711.312020111.071.0811.26黑河大兴安岭1.16111.6111.6711.241.0311.2411.361.27 1.421.031111.53111.73111.44111.46111.27111.2511.2411.2711.341.151.051.01111.0811.0911.1611.121111111111111.31.251.221.221.391.281.321.451.121.141.171汪中华等黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究108652008200920102011201220132014201520162017201820192020鸡西鹤岗一双鸭山大庆伊春一七台河丹江黑河大兴安岭图2 人均三维生态足迹（单位：公项/人）市总体上均呈现增长趋势。除2 0 0 9 和2 0 10 年外，黑龙江省资源型城市中人均三维生态足迹大庆市一直位于前列，人均三维生态足迹数值从6.2 6 hm/cap增长到7.49 hm/cap，增长了1.2 3hm/cap，年均增长率为1.51%，在黑龙江省资源型城市中发展最快，生物资源和能源资源两类足迹均排名第一，未来生态环境发展迎来考验。这是由于大庆市原油开采加工能力增强，居民日常消费能力逐渐多样化，自然资本的消耗加快了生态足迹增长的速度。其他资源型城市的人均三维生态足迹演变趋势也不尽相同，主要分为三种类型。第一种是呈大幅度上升趋势的资源型城市有黑河市和伊春市，增长率分别为226.32%和152.32%。第二种是首尾年度数值呈中等波动趋势，包括鸡西市、双鸭山市、鹤岗市和大兴安岭市这四个城市。其中，双鸭山在2 0 0 8 年人均三维生态足迹开始上升，为3.8 7 hm/cap2010年达到峰值8.42hm%cap后下降，在2 0 14年和2 0 17 年达到谷值4.44hm/cap和3.8 hm/cap。在这几年间因煤炭资源整合，经济结构和能源结构变动使得工业企业由原来的18 2 户减少为152 户，煤炭企业亏损严重。在这之后波动上升，在2 0 2 0 年达到6.6 7 hm/cap左右。第三种表现为小幅度上升趋势,这类城市有七台河市和牡丹江市。相比其他城市，两个城市人均三维生态足迹上升幅度较小。2.2三维生态足迹平衡性分析2.2.1 供需平衡性生态足迹和生态承载力的差值可定量反映黑龙江省资源型城市的生态供需平衡性，从表4可以看出，鸡西市、大庆市、伊春市和牡丹江市均呈现生态盈余状态，其中生态盈余均值最高的为大庆市，曾达到3.52hm/cap。鹤岗市和七台河市生态供需平衡性呈现生态赤字状态，生态足迹严重超载，人均生态赤字波动幅度较大。由此说明，这两大城市供需不平衡，自然资本缺乏有效利用。而双鸭山市、黑河市和大兴安岭市由生态赤字转为生态盈余，生态压力正在一定程度上减少，生态资源利用效率有所提高。2.2.2空间平衡性在测算得到2 0 0 8 一2 0 2 0 年黑龙江省资源型城市59表4人均生态赤字和生态盈余（单位：公项/人）城市鸡西鹤岗双鸭山大庆伊春七台河牡丹江黑河大兴安岭2008-0.880.080.52-1.183-3.231.87-0.89-0.49-0.042009-0.510.462.56-3.18-2.352010-0.320.732.92-3.288-2.123.28-1.12-0.070.712011-0.251.12012-0.060.991.76-3.43-2.562013-0.20.75 0.84-3.399-2.251.58-1.60.42014 0.530.27 0.352.97-2.682015-0.560.260.953.522.661.82-1.50.8220160.750.840.883.16 2.731.84-1.440.592017-0.951.060.33-3.06-2.512018-0.911.630.7-3.18-2.182019-1.530.95-0.3652.930.372.17-1.27-0.650.372020-1.40.81-0.223.60.051.81-1.099-0.74-0.4的人均三维生态足迹测算结果的基础上，分别从人口、GDP以及水资源量角度出发，测算得到各要素基尼系数和综合基尼系数，从而判断三维生态足迹的空间平衡性,结果如表5所示。表5黑龙江资源型城市基尼系数动态变化城市人口基尼系数GDP基尼系数水资源基尼系数综合基尼系数鸡西0.182鹤岗0.263双鸭山0.095大庆0.184伊春0.198七台河0.199牡丹江0.179黑河0.241大兴安岭0.1522.2.2.1从人口基尼系数变化看，黑龙江省资源型城市的系数值很低,均在0.3以下，一方面,受当前人才环境的影响，城市人口在逐年减少，人口的规模比较分散。另一方面，资源型城市的支柱产业均为高能耗的产业，整体人均三维生态足迹较高，两方面相结合来看人口基尼系数数值较低是非常合理的。其中,鹤岗市和黑河市的人口基尼系数排在前面，分别为0.263和0.2 41，两个城市中煤炭和森林分布较广，生物资源具有多样性，人类生活空间有限,随着支柱产业进入政策性枯竭模式，人口流失严重，人均生态足迹也排在末尾。人口基尼系数最低的是双鸭山市和大兴安岭市，分别为0.0 9 5和0.152。2.2.2.2从GDP基尼系数来看，数值在0.0 52 和0.147之间，这也表明黑龙江省资源型城市的自然资本使用率与经济发展之间呈现较高的平衡性。一方面，每个资源型城市之间的经济增速情况在大环境的背景下差异化比较小。另一方面，随着政府和社会对生态环境的广泛重视，生态环境在逐渐恢复，经济发展和自然资本之间的矛盾在减少。2.2.2.3从水资源量基尼系数来看，资源型城市本身水资源总量相互差距较大。受气候影响，每个资源型城市降水量高低不一，如大庆市水资源来源受到资源2.41-0.820.051.88-3.5-2.572.2-1.29-0.090.672.34-1.450.11.66-1.480.471.91-1.144-0.140.322.23-1.2-0.190.30.1350.1110.2160.2390.0590.0460.1630.1000.1290.1590.2010.1390.120.1170.1120.1200.0670.0640.810.710.880.780.881.050.1430.2390.0670.1490.1620.1790.1380.1580.09460开采的影响，总量减少，可通过过境水或南水北调等路径增加水资源。2.2.2.4从综合基尼系数来看，数值均在0.2 以下，说明各资源型城市三维生态足迹空间平衡性高，城市在经济转型阶段做出有力决策促进经济发展。在面对资源枯竭和生态供需不平衡的困境时，黑龙江省在城市发展过程中比较注重区域资源分配，将自身有限资源合理分配和利用是资源型城市产业结构调整中重要的规划部分，实现现有自然资源与能源利用最大化。2.3基于LMDI模型的生态足迹影响因素分析进一步利用城市尺度对影响因素进行分解，各资源型城市贡献率如表6。观察后发现，结构因素能够有效降低生态足迹增长速度。以黑河市为例，林地和水域生态足迹排名第一，贡献率为0.8 9%，在资源型城市结构效应中占主要地位，其次是双鸭山市和大兴安岭市，贡献率分别为0.6 1%和0.34%。这些城市在产业转型过程中充分考虑到土地功能的转移问题，调整和改进了土地结构布局，恢复工业用地的生态功能，将商业用地与工业用地的分配比例进行协调的同时较小地影响了生态足迹的增长。表6 LMDI-生态足迹影响因素贡献率（单位：%）城市结构技术经济人口鸡西0.16鹤岗0.15双鸭山0.61大庆0.05伊春0.23七台河0.01牡丹江0.06黑河0.89大兴安岭0.34技术因素是三维生态足迹与GDP的比值，既可用于衡量生态环境所承受的压力，也可用来表示工业科技进步程度和资源使用效率。技术因素中伊春市、黑河市和大兴安岭市的贡献率为正值，分别为3.2 3%、3.39%和0.98%，数值较低说明对于大多数森工城市的林业产业技术进步提高较慢，随着全面禁伐的政策的实施，林木的获取成本变高，尽管林区开始大规模发展畜牧业，生产相关绿色副产品，但是受林木生长周期限制，在短时间内,技术效应中对生态足迹的抑制作用无法显现。工业城市因对技术提高难度和资源开采问题的重视，在降低生态足迹的作用相比于森工城市更加明显。黑龙江省资源型城市经济效应的贡献率均为正值，其中大庆市、双鸭山市和牡丹江市数值最高，分别为26.87%23.23%和2 1.2 4%。资源型城市经济发展过多地占用了生态系统中的生物资源与能源，污染物和废弃物的排放增加,在一定程度上破坏了生态系统的平衡性。资源型城市人口因素的效应占比较小。鸡西市人口因素的贡献率为-2.2 8%，大庆市人口因素对总的生态足迹的贡献率为0.6 2%。2 0 0 8 一2 0 2 0 年鸡西市常住人口从19 0.8 万人减少到149.4万人，大庆市常住人汪中华等黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究820092010222010201121201120122220122013552013-2014772014-20151420152016142016201777-12.3320.03-3.2110.57-5.6423.23-3.0126.873.237.40-2.867.69-12.5621.243.3920.310.983.05口从2 7 7.2 万人到2 7 8.1万人，这意味着在人口大幅度减小的情况下，会导致能源消耗和资源消耗减少，缓和了人与生态环境之间的关系。2.4生态足迹与经济发展脱钩分析依据脱钩计算公式（13）得到2 0 0 8 一2 0 2 0 年黑龙江省资源型城市与经济增长的脱钩指数，将强脱钩、弱脱钩、衰退型脱钩、扩张性连接、衰退性连接、扩张性负脱钩、弱负脱钩和强负脱钩这八种状态采用1到8来表示。整体来看，资源型城市脱钩状态演变趋势波动较大，不同城市之间受自然环境、能源消耗和人口等因素的影响脱钩状态存在较大的差异性。在此期间，八种脱钩状态出现的总次数分别为2 6、2 7、4、18、8、2、10 和13次，强脱钩和弱脱钩占半数，见表7。表7 生态足迹与经济发展的脱钩指数年份鸡西鹤岗双鸭山大庆伊春七台河牡丹江黑河大兴安岭2008200924421157415-2.2820172018262-1.112018201944-1.43201920202123650.62-1.29-1.58-1.72-1.58-0.518232142158578811174884鸡西市在2 0 0 8 一2 0 12 年一直处于强脱钩状态,经济发展与生态环境之间的矛盾不断激化，工业化的发展远远超过了环保投资取得的成效，金融危机使得煤炭产业繁荣期到此结束，从衰退性连接阶段过度到了弱脱钩时期，随着人民生产生活消费方式的转变和工业化水平的提高,生态足迹一直在不断增长。鹤岗市、双鸭山市和大庆市经历了弱脱钩、扩张性负脱钩和强负脱钩阶段，在2 0 12 年前生态足迹和经济一直增长但速率有所下降,2 0 12 年之后随着节能减排政策的实施，生态足迹逐渐下降后又有所提升。伊春市在初期因乱砍乱伐导致的林业产业被迫进人调整阶段，经济处于衰退阶段，经过国家树木保护政策的实施，因林木存在周期性枯竭，生态足迹增速缓慢下降。对于七台河市和牡丹江市，两个城市在2 0 10 年之前均属于弱脱钩状态，2 0 10 年之后从强脱钩到弱脱钩，再到强负脱钩状态。另外，黑河市和大兴安岭市两个城市强脱钩状态居多，经济增长发展缓慢但生态足迹大幅度上升。3结论与建议3.1结论（1)在人均足迹广度方面，黑龙江省资源型城市人均利用土地面积数值波动较大，大兴安岭市最低，数值范围在0.8 9 2.19 hm/cap内，大庆市最高，在5.21812.09hm/cap之间。在人均足迹深度方面，仅有鸡西市和伊春市连年数值为1，鹤岗市、大庆市、牡丹22183852188242112241172142131288442411274171124汪中华等黑龙江省资源型城市三维生态足迹平衡性及影响因素研究江市和黑河市八年以上数值为1，双鸭山市、七台河市和大兴安岭市数值均大于1。在人均三维生态足迹方面，大庆市数值最高，其余城市变化趋势可以分为三个主要的类型，一是呈大幅度上升趋势，二是呈首尾年度数值中等波动趋势，三是呈小幅度上升趋势。(2)从生态平衡性来看，在这十二年里，鸡西市、大庆市、伊春市和牡丹江市生态供需平衡性均呈现生态盈余状态，双鸭山市和七台河市呈现生态赤字状态，而鹤岗市、黑河市和大兴安岭市由生态盈余转为生态赤字。各资源型城市基尼系数全部处于0.3以下，空间平衡性高，实现了现有自然资源与能源利用最大化。(3)资源型城市的结构、人口、经济和技术效应因素影响自然资源和能源资源的消耗利用程度，脱钩状态存在较大的差异性。八种脱钩状态出现的总次数分别为2 5、2 4、3、16、7、1、10 和13次，强脱钩和弱脱钩占了半数。3.2建议(1)提高资源型城市生态承载力。对鸡西和鹤岗盆地地区加强勘探力度，确定未来复合材料、高性能材料和轻质材料的发展路线，打造地级市特色产业优势。对于大庆市，提升油田精细开采技术，建设原油调控基地，建设智能油田，构建并打造技术创新、人才培养和工程管理强势输出体系。就四个城市森工产业而言，森工城市提升生态承载力的发展路径可以着重于发展服务业。将重点放在农林牧渔方面吸引投资，坚持绿色低碳理念，接受学习先进化技术，将农林牧渔行业产业化和信息化。积极建设海洋牧场和畜牧业技术养殖，调整森工城市经济结构方向。(2)降低人均三维生态足迹。第一，首先要改变传统消费方式，提倡绿色生态消费理念，其次是减少能源消费。第二，在城市转型规划时要充分考虑到土地质量恢复和有发展趋势的土地结构，控制土地资源开发使用规模，改善土地结构。第三，对现有人力通过培训和再教育提升自身专业素养，充分利用当地高校师生资源，加强人才合作，为就业人才提供舒适的工作生活环境，尽最大力量进行人才储备。(3)维持与改善生态平衡。在供需平衡中,黑龙省资源型城市中部分城市，人均三维生态足迹数值很高，但是处于生态盈余状态，表明了政府和人民已经意识到了破坏环境的危害，制定相关政策已经取得一定成效，在一定程度上实现了工业转型。其他大多数城市当前处于生态赤字状态，要想三维生态足迹达到生态平衡，降低生态足迹和提高生态承载力两者要同时进行。在空间平衡中，基尼系数总体处于平衡状态，单个资源型城市生态环境达到了基本均衡。参考文献：1 Amundson M A.Home on the Range No More:The Boom andBust of a Wyoming Uranium Mining Town,1957-1988J.WestermHistorical Quarterly,1995,26(4):483-505.2 Auronsseau.The Disbutirbution of Population:a ConstructurProblemJ.Geographical Review,1921(11):563-592.613 Wiechmann T,Pallagst K M.Urban shrinkage in Germany andthe USA:A Comparison of 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