电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究.pdf
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1、2023.7 下 EPEM 243电力营销Electric Power Marketing电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究贵州电网有限责任公司六盘水六枝供电局 付习平摘要:本文以电力营销大数据的相关概述为切入点,通过分析电力营销反窃电检查工作中存在的问题,围绕该问题提出了电力营销大数据技术的应用策略,从而为进一步提升反窃电检查质量。关键词:反窃电措施;大数据技术;电力营销;窃电技术在电力行业生产发展过程中,电力设备以及生产调度作为其中的重要内容,每一环节的生产运作都会伴随数据产生,由于电力行业的发展规模较大,涉及的内容多,这也是电力营销数据量比较大的主要原因,这些数据的快速增长是电力行业
2、得以安全稳定运转的具体体现。电力企业能够为人们生产生活带来稳定的电力能源,所以为了能够加速电力行业的发展进程,为用户提供可靠的电力能源,就需要加快数据的处理速度,通过这些数据信息能够明确电力行业的发展规律,有利于电力企业的高效运转。在信息化时代背景下,出现了多种电力营销大数据表现形式,如当前常见的视频、音频等多种表现方式。在电力营销中,计量自动化系统具有采集和处理用电信息的作用,其作为电力营销大数据的主要来源,能够尽可能减少电力营销成本的耗费1。同时,电力营销业务中也涉及众多的电力营销数据,这些数据信息被记录在用电方案中,涉及了整个电力营销过程。电力营销中的电费管理部分包含了对电费的审核,该项
3、工作的落实能够精准锁定窃电用户信息,能够进一步强化反窃电工作质量。1 反窃电检查中应用电力营销大数据的重要意义契合电力营销体系的建设要求。当前,电力营销体系正在朝着集约化的方向发展,电力营销大数据技术的科学合理应用,能够进一步提升反窃电检查工作的集约化水平。主要是因为在电力营销大数据技术的作用下,可有效应对传统反窃电检查工作中存在的不足,强化电力企业的综合实力。加快反窃电检查工作方式的变革速度。集约化的反窃电检查方式,简化了工作人员的作业方式,能够尽可能避免工作人员和客户的正面冲突,提高了工作效率。同时,使用匿名调查方式能够明确用户对供电以及用电的相关需求。由此可见,在大数据的支撑下,工作人员
4、的服务水平也得到了显著提升,有利于电力系统的安全稳定运转。解决抄表中存在的弊端。纵观当前电力企业反窃电检查工作的落实情况,其中存在着以下问题:抄表人员人身安全无法得到有效保障;反窃电检查工作容易受人为以及其他方面因素的影响,无法保障工作质量;反窃电检查缺乏完善的工作机制,难以及时发现窃电行为2;电力企业在反窃电检查中投入了大量的成本,不利于企业的健康发展。在反窃电检查工作中,电力营销大数据技术的应用能够改进传统的抄表业务模式,促进电力企业的进一步发展。2 电力营销大数据在反窃电检查中应用的问题流程的规范性问题。面对当前电力营销反窃电检查工作中存在的缺乏完善的作业流程现象,即大多数企业缺少规范的
5、作业制度以及完善的作业流程,而且并没有形成完善的管理体系,导致具体工作的开展部分细节难以落实到位,最终影响了结果的精准性。此外,在主观因素的影响下,导致监督管理制度缺失,影响了反窃电检查工作质量。工作人员经验问题。电力营销大数据主要是指用户购买电量以及消耗电量的相关信息,由于受到市场方面因素的影响,不同阶段用户购买的电量和244 EPEM 2023.7 下电力营销Electric Power Marketing用电量之间存在着一定的差距,对此,对反窃电检查工作的公正性和精准性提出了更高的要求。电力营销反窃电检查工作的落实,人作为关键因素,人员的经验水平直接决定着反窃电检查工作质量。如一旦人员经
6、验不足,就容易在数据记录方面存在偏差,导致数据记录不全面,最终会影响数据记录结果。同时,对于部分事务的处理,也会由于人员经验不足容易和用户之间产生误会,阻碍了电力企业的发展步伐3。应用数据来源问题。在开展电力营销工作的过程中,通过记录各级电网总表、分表以及用户的购电记录,便能够得到电力营销大数据信息,通过这种方式获取的数据信息其准确性比较高,但是,数据内容不全面,而且数据的收集以及反馈时间相对较长,难以形成可靠的参考依据。如某客户于2020年1月至4月期间的平均用电度数为10030kWh,于5月至8月的用电量为20kWh、30kWh、10kWh和50kWh,系统判定该用户存在窃电行为,但经人工
7、实际探查后发现电表故障影响了收集数据的准确性,都按照判断结果存在失误。结合上述实例可知,仅通过数据来判定窃电行为不具有说服力,对于这方面仍然需要加大研究力度。技术应用体系问题。当前,电力营销大数据技术的应用仍然存在着一定的疏漏,具体体现在细节部分的处理上,对此,需要通过科学合理应用电力营销大数据对用户窃电行为进行深入分析,结果表明,体系方面的漏洞是导致用户窃电成功的主要原因,由于缺少完善的监督体系,再加上在获取电力营销数据的过程中,无法做到客观公正,在此基础上判定窃电行为就会影响结果的准确性。此外,就数据的实际应用来看,数据的采集、分析以及结果的呈现都缺少完善的监督体系支撑,再加上个别工作人员
8、存在着敷衍了事的行为,不重视结果的精准性,大大降低了反窃电工作质量4。应用技术漏洞问题。在开展电力营销反窃电检查工作的过程中,其中的大数据主要是从各级电表中获取的,换言之,电表质量直接决定着电力营销大数据的真实性以及准确性,因此随着电表使用时间的延长,在受到各方面因素影响后容易出现故障,或者在初期使用阶段其中存在的隐患难以被及时发现,在后期将会增加出现接触不良以及短路故障的概率,这些技术方面的问题会引起窃电行为。所以,注重电表等软件的研发应用同样也是提升反窃电工作质量的关键举措。如某用户于2020年7月至9月的平均用电量为20020kWh,于10月至2021年1月平均用电为30kWh,于202
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