智慧养殖-计划书.docx

科技创新项目计划书

项目名称： 智慧养殖----助力乡村振兴先行者
项目负责人：
电　 话：　
项目成员：
专 业：
指导教师：　 　职称：

填表日期： 2023年 月 日

摘 要
随着中国经济的快速发展，人们生活水平和消费水平不断提高，近些年来猪肉的需求量大幅上升，猪养殖产业规模呈现逐渐扩大的趋势。而大规模的养殖，但凡出现如“猪瘟”等的传染性疾病，会在大规模的养殖场中扩散开来，给养殖户造成巨大的损失同时也会导致猪肉的市场价格波动太大，影响市民的生活。如：猪瘟，猪瘟在所有的猪病害中对于猪来说是传染性极强的，一旦发现有病猪，一定要及时处理，不然病猪可在一周之内传染给全部猪群。受2019年的非洲猪瘟的影响，我国在2019年也出现了大范围的猪瘟，导致了我国的猪养殖市场受到了重大打击。因此在这种情况下，我们急需一套客观、高效的养殖监测系统，将这种危险防范于未然。
监测生猪行为活动和生理表现可以及时发现生猪病变情况, 提早发现威胁生猪健康的因素。而现阶段的养殖业的主要监测方法是人工监测，人工监测受主观影响较大，且为经验主义者培养其监测人才存在巨大困难，缺乏具备猪养殖经验的从业人员的实时监测。因此，市场需一套具有标准化、客观化的生猪监测系统，且这些年信息化的发展，导致养殖化相关装备和技术迅速发展。在市场需求与技术支持的有利条件下，本项目进行了一系列研究，打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，开展“智慧养猪”，助力中国猪养殖市场的发展。
目 录
第一章 执行概要 4
第二章 项目概况 7
第三章 环境分析 9
第四章 项目战略 20
第五章 市场定位与产品定位 24
第六章 营销策略 25
第七章 项目管理 28
第八章 产品技术 30
第九章 财务分析 33
第十章 风险识别与管理对策 40

第一章 执行概要
1.1项目背景
这些年来，中国一直是世界的猪养殖市场的大户，2020年全国总共生产猪肉9787.5万吨，中国就生产了4113万吨（数据来自国家统计局2020年统计），全球10万头母猪企业，中国占了三分之一，且根据调查显示中国的猪养殖市场规模还正在扩大化发展。规模化养殖带来效益，也存在容易出现如猪瘟等传染性极高的传染病的风险，同时大规模若采用传统的养殖监管方式成本高且效率低，因此建立一套高效客观的猪养殖监测系统是必不可少的。
但是，目前猪养殖产业的主要监测方法还是采取效率较为低下的人工监测方式。人工监测方式受主观因素影响大, 需要具备猪养殖经验的从业人员监督分析,而培养具有相应经验的养殖监测人员难度巨大，人力成本较高, 而且人工监测方法无法实现对生猪行为活动和生长状态的实时监测。在大型商业猪养殖模式中使用人工监测方法监测分析猪个体和群体行为活动规律是不切实际的。因此, 近些年来,市场急需一套区别于传统监测方式、客观化、标准化的养殖监测系统，而养殖信息化相关装备和技术迅速发展,使得建立高效的猪养殖系统成为了可能。比如应用于猪个体识别的无线射频标签、应用于检测猪个体运动加速度的加速度计量器、应用于检测猪是否存在跛脚行为的压力垫和应用于检测猪群体饮用水量的水量传感器等, 但这些信息化技术都存在一个限制条件, 即需要使用附着在猪个体身上的传感器获取数据.。现有的猪养殖产业中, 猪的生长场景决定了这些接触式监测方法的局限性, 猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器遗失。
所以，现在市场上存在的养殖监测系统还存在巨大缺陷，难以满足市场的需求。因此本项目致力于改进现行监测系统的缺陷为养殖户提供更高效的猪养殖系统，基于计算机视觉与毫米驳雷达技术建造了猪瘟识别系统监测和一种无接触式生猪健康监测系统，对重大传染疾病以及猪日常养殖状况进行监测，满足现行市场对于更优质养殖监测系统的需求。

1.2项目简介
项目是一家致力于提供“智慧养猪”技术的科技项目。项目现如今已经建立了完善的猪养殖监测系统，该系统是基于基于计算机视觉与毫米驳雷达技术而建立的猪瘟识别系统监测，该系统具备监测传染性疾病及日常饲养监察的双重作用。项目非常重视项目产品技术的革新，建立了各种研究中心，致力于该进技术为客户提供更高质量的服务，并且该项目非常重视人才引进培养，积极与各大高效的专业人才对接，建立了长期的“产、学、研”合作关系，致力于中国猪养殖事业的发展。

1.3产品简介
项目产品是一项基于计算机视觉计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，通过无接触式的养殖监测对于生猪的健康进行有效的监测，该系统不仅可以监测如猪瘟等重大传染疾病同时也可以对猪的日常养殖状况进行监测，实现“智慧养猪”。计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测，并构建生猪图像样本库，通过提取目标特征集表征生猪的不同体态，然后利用决策树支持向量机实现生猪体态的分层识别。针对生猪异常分析问题，经过对生猪养殖场的实际观察与统计，综合行为锚定评价法建立了生猪异常评价体系。该评价系统将结合互联网，运用计算机技术，设置相应的电脑端及手机端应用，方便系统使用者方便快捷地实时监控养殖场生猪的健康情况。

第二章 项目概况
2.1项目建立背景
随着中国社会主义市场经济的方发展，人民生活水平和消费水平的提高，人民对于猪肉的需求大大提升，导致我国的养猪市场的快速发展。而大规模的养殖业需要更为客观标准的养殖监测系统，且《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2016-2020）》已经明确将“农业精准作业与信息化”和畜禽水产健康养殖与疫病防控“纳入优先主题，以及《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》的颁布也展示了国家对猪养殖市场的重视，在需求极大和国家支持的背景下，一套客观标准化的养殖监测系统发展前景良好。因此，本项目抓住天时地利人和的好时机，打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，建立了相应的服务平台，钻研更为优质的养殖监测系统，建立更有体系化的项目体制去运营基于养殖监测系统而盈利的产品模式，本项目便应运而生。

3.3项目效益
3.3.1经济效益
在预期经济效益方面，本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测具有良好的经济效益和发展前景：
第一， 我国猪养殖市场广阔，根据数据调查，我国2020年，猪肉产量为4113万吨(数据来自国家统计局2020年统计)，且猪养殖业规模基本保持稳步增长。而且未来发展中，猪养殖市场呈现规模化发展。其规模化发展必定要求其有着更为优质的健康监测系统。
第二， 本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测技术弥补了现行市场上存在的接触式监测技术存在的猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器丢失等缺陷。
第三， 国家政策大力支持，如《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2016-2020）》的颁布都展现了国家对于猪养殖市场的重视，国家同时也在加大猪养殖市场的金融支持。
综合上面三个方面，该技术在市场需求、技术、国家政策方面均有优势，只要致力于降低技术的研发、落实成本，扩大销售，该产品的预期经济效益较为良好。

3.3.2社会效益
本项目不仅有巨大的经济效益，还存在着潜在的社会效益，主要体现在两个方面：
第一， 本项目的进行将改善中国养殖市场的坏境，为养殖户提供更高质量、更高效的养殖监测系统。如在非洲瘟疫的影响之下，中国也有大量养殖场出现猪瘟的情况，导致养殖户损失惨重，且猪肉价格急速高涨，对人民的饮食生活也造成了巨大的影响。因此，本项目投入之后，可以大大减少养殖户养殖的风险，从而使社会猪肉价格能够较为平稳，造福养殖户与人民。
第二， 本项目的落实需要具有相关专业知识的人才，在大学生就业压力巨大的社会情况下，本项目的实施会吸取大量有相关技术的大学生就业，缓解社会的就业压力。同时也会推动学校对于相关技术人才的培养，促进技术的提高，促进社会的进步。

第三章 环境分析
3.1宏观环境分析
3.1.1政策法律环境
在现行情况下，本项目有着较好的政策支持：
（1） 国家颁布了《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》中重点提到”加大对生猪生产产业的金融政策支持。完善生猪政策性保险，提高保险保额、扩大保险规模，并与病死猪无害化处理联动，鼓励地方继续开展并扩大生猪价格保险试点。”
（2） 《“十三五”期间畜牧业发展规划》强化畜禽养殖业信息技术集成应用加强养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、废弃物自动处理、智能养殖机器人、网络联合选育系统、粪便和病死畜禽无害化处理设施等信息技术和装备的应用；加强二维码、射频识别等技术应用，构建畜禽全生命周期质量安全管控系统；加强动物疫病监测预警，提升重大动物疫病防控能力。
（3） 《2019中央一号文件》疫情防控:加大非洲猪瘟等动物疫情监测防控力度，严格落实防控举措，确保产业安全;产业增收:因地制宜发展多样性特色农业，倡导“一村一品”、“一县一业”；借力一村一品项目带动特色生猪养殖;农业创新:深入推进“互联网+农业”，扩大农业物联网示范应用；降本增效:推进稻谷、小麦、玉米完全成本保险和收入保险试点。扩大农业大灾保险试点和“保险+期货”试点。
综上从国家政策来看，国家积极支持生猪生产产业的转型优化升级，并给予相应的企业一定的金融支持，且支持智慧养猪技术的发展，而本项目所建立的猪养殖监测系统顺应了国家推动生猪生产产业优化升级的号召，能够得到一定的金融支持，政策环境十分有利于本项目的发展。
3.1.2市场环境
第一， 从猪肉市场供应情况来看：
随着生猪养殖规模化程度进一步提高，规模化养殖场推动猪肉生产，中国猪肉产业从非洲猪瘟(ASF)影响中恢复，2020年生猪产能将快速恢复。根据国家统计局数据，2020年末，我国能繁殖母猪存栏比上年末增长35.1%，达到3307万头，可谓逆势上扬。

2009-2020年能繁殖母猪存栏量

资料来源：国家统计局、智研咨询整理

截至2020年末，全国生猪存栏已连续11个月增长，生猪产能已恢复到2017年底的90%以上。2019年末生猪存栏量为31041万头，2020年末，生猪存栏比上年末分别增长31.0%，达到40663万头。

2014-2020年生猪存栏量

资料来源：国家统计局、智研咨询整理

根据国家统计局数据，2020年我国猪肉产量4113万吨，下降3.3%，降幅进一步缩小。

2014-2020年中国猪肉产量情况

资料来源：国家统计局、智研咨询整理

猪肉是我国居民第一大消费肉类。根据国家统计局数据，2020年全年我国猪肉产量为4113万吨，占比达53.8%；受近3年非洲猪瘟疫情的影响，我国禽肉产量占比提升明显，2020年产量为2361万吨，占比为30.9%；牛羊肉消费占比均小于10%。

2020年猪牛禽肉产量结构

资料来源：国家统计局、智研咨询整理

中国猪肉市场整体呈现供不应求趋势，2019年中国猪肉产销量均实现下降，2019年我国猪肉产量为4255万公吨，同比下降21%，2020年下降11%;销量方面，2019年下降19%，2020年下降5%，小于产量降幅，从而导致我国猪肉产销率上升至112%，增幅较大，我国猪肉市场整体供不应求。

资料来源：前瞻产业研究院整理
第二， 从猪肉市场的需求情况来看：
智研咨询发布的《2021-2027年中国猪肉行业运行动态及投资前景评估报告》显示：从猪肉产量及进口量来看，估计2020年我国猪肉消费量为4536万吨，较2019年增长2%。

2014-2020年中国猪肉消费量

资料来源：国家统计局、智研咨询整理

第三， 从猪肉市场价格及市场规模来看：
在猪肉市场供不应求的局面下，我国猪肉价格自2018年持续上升，并且上升幅度较大，2020年我国猪肉价格上涨49.7%，达到50.49元/千克。
2014-2020年猪肉市场价格情况

资料来源：国家统计局、智研咨询整理
因销售价格大幅上涨，2020年可以算是生猪养殖最为暴利的一年，按价格推算，2020年我国猪肉市场规模达到2万亿元以上。
2016-2020年中国猪肉市场规模

资料来源：国家统计局、智研咨询整理
综合猪肉市场供应情况、猪肉市场需求情况、猪肉市场价格和市场规来看，我国猪肉市场总体上供不应求，且2020年我国生猪产能恢复进度好于预期。展望2021年，随着母猪存栏量、生猪存栏量逐渐恢复到2017年的水平，预计猪肉供应量将明显增加，猪肉供给紧张局面有望得到进一步缓解；未来猪肉价格有望下降，但全年猪肉平均价格会高于2019年，生猪养殖业利润依旧丰厚。猪肉供应量的上升，价格下降，将带动带动猪肉消费量上升。同时猪养殖市场将恢复生机，猪养殖规模将进一步扩大。再者根据《全国农产品成本收益资料汇编》，2017年以来，我国散养生猪利润连续两年大幅度下跌，2018年散养生猪利润率为-12.57%。这使得我国散养生猪数量大幅下降。
纵观生猪养殖投资收益，可以看出近年来中小规模散户生猪养殖投资亏损严重，规模持续下降。受非洲猪瘟疫情影响，中小散户防疫技术落后，使得生猪出现病死情况，存栏量大幅下滑。另一方面，国家政策对集团化运营的猪企的扩张是一种极大利好。集团猪企在借助资本市场的力量下，养殖规模扩张。在非洲猪瘟疫情这一波洗礼当中，养猪业规模化进程将会空前提升。而养猪业的规模化发展必然要求更加高效、安全的养殖方式，而本项目的养殖监测系统助力“智慧养猪”，在市场中一定会大受欢迎。

3.1.3技术环境
本项目建立的猪养殖系统所需的相关技术得到了一定程度发展，有着较好的技术环境。近些年来，各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、Zigbee局域网无线通讯技术、3G无线远程通讯技术、视频远程监控与自动报警技术、疾病监测监控技术、质量追踪回溯技术、智能云计算技术，生长曲线与营养模型动态预测技术，发情自动监测和设备的自动控制技术等，集成开发融对生猪个体识别、环境和个体信息与环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理等技术都得到了大力发展，为该系统的建立提供了良好的技术环境。并且随着国家这些年对科技的大力支持与养猪业的重视，相关技术一直在提升，对于该系统的完善有着巨大的作用。

3.2竞争分析
波特五力模型

a)新进入者的威胁
随着图像处理技术技术、监控技术等多种新兴科技的不断进步，通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测的认可度已经大幅提升，其巨大市场空间也会吸引一部分竞争者想要进入该行业。该技术属于高科技领域，图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术等方面的专业知识，需要多年在这方面的基础研发的技术积累，目前我国尚处于发展阶段，行业技术壁垒很高，潜在争者威胁较小。
b)替代产品的威胁
虽然我国这几年在图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术的研究上取得了实质性进展，但对比传统的人工检测方法，其成本较高，应用还不广泛，替代品的威胁较大。
c)购买者分析：
通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测作为新兴技术，由于其高技术带来的高额投入，购买者主要以大型养殖场为代表购买。买方通常会设法压低价格，对产品质量和服务提出更高的要求并且与行业竞争者相比，这些都会使销售商的利润受到损失，并影响行业中现有企业的盈利能力。
d）供应者分析
通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测由于新兴科技的应用导致其成本较高，以本项目生产为代表，将通常会设法提高价格，对产品质量和服务提出更高的要求。虽然通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测系统购买者较少，但由于产品属于高科技领域，图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术等方面的专业知识，需要多年在这方面的基础研发的技术积累，供应商较少，因此卖方讨价还价的能力较高。

3.3需求环境分析
随着我国猪养殖的规模化发展，加之2020年爆发的非洲瘟疫导致养殖户对于快速监测猪瘟与防控猪瘟有着巨大的需求。而目前市面上猪养殖行业主要的监测方法主要分为两类，一、传统的猪养殖监测方法即人工监测，但人工监测受主观因素影响大,需要具备猪养殖经验的从业人员监督分析,人力成本较高,而且人工监测方法无法实现对生猪行为活动和生长状态的实时监测。在大型商业猪养殖模式中使用人工监测方法监测分析猪个体和群体行为活动规律是不切实际的。二、信息化的猪养殖监测方法如：应用于猪个体识别的无线射频标签、应用于检测猪个体运动加速度的加速度计量器、应用于检测猪是否存在跛脚行为的压力垫和应用于检测猪群体饮用水量的水量传感器等,但这些信息化技术都存在一个限制条件,即需要使用附着在猪个体身上的传感器获取数据。现有的猪养殖产业中,猪的生长场景决定了这些接触式监测方法的局限性,猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器遗失。
相比与这些接触式监测方法，“猪脸识别”这种非接触式的方法恰恰好避免了这些问题，即实现了信息化智能监测的作用，同时也减少了植入芯片等方法对猪个体所带来的身体伤害，让猪快乐地生活。“猪脸识别”系统融合了图像识别、算法分析、机器学习等处理技术，有着识别精准度高、可实时手机端应用、养猪用户提供免费使用等优势，提高养猪行业生产效率、降低养殖成本。
当然现如今市面上存在了很多互联网巨头诸如阿里，影子科技等，他们正在朝着“猪脸识别”这个智慧农业方向迅猛发展，不过仅仅依托“猪脸识别”这一单一的技术想准确的识别猪的生理形态，结果还尚不知晓。本项目区别与市面存在的“猪脸识别”这一单一技术，采用“猪脸识别+毫米波雷达检测生命信号”这一复合技术来实现对猪生命形态的准确检测，进而达到智慧养殖的目的；同时本项目在猪脸识别这一算法上也实现了创新突破，利用多层卷积神经网络结构，自适应提取猪目标的行为特征，更适合处理分析自然场景下猪的行为活动。
综上，在养殖户迫切需求高质量的监测系统的情况下，本项目的技术可以满足养殖户的需求，在需求环境上本项目也占据巨大优势。

第四章 项目战略
4.1 SWOT分析
4.1.1外部威胁
（1） 智能生猪监测系统属于新兴技术，市场上对于这类产品的性能仍然持有保留态度，行业内的专业人士对于这类产品并不是很接受，且养殖户大多数是教育水平较低，对于新型技术有一定的畏惧，基于图像处理技术的智能生猪检测系统，应用领域较窄，其推广存在一定困难。
（2） 现行下存在着龙头企业垄断智能生猪监测系统的危险，近些年来有许多大企业纷纷投入智能生猪监测系统行列，如京东的智能养猪系统、阿里云ET农业大脑正式发布等等，这些互联网巨头的加入，挤占了小项目很大的生存市场。
4.1.2外部机会
（1） 政策机会
第一， 国家对于大学生自主创业有许多优惠政策，内容全面，覆盖率广。如；大学生自主创业免受有关行政事业性收费、给予创业担保贷款和贴息等等优惠政策。
第二， 国家政策支持发展“智慧养猪”项目，如《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》、《“十三五”期间畜牧业发展规划》、《2019中央一号文件》均提到大力支持智慧养猪，并给予一定金融支持，本项目顺应国家号召，有着良好的政策机遇。

4.1.3自身劣势
（1）技术成本、技术推广方面处于劣势地位，由于生猪检测系统技术属于高科技领域，图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术等方面的专业技术使得其成本较高，产品前期由于购买者的观望迟疑态度可能会导致项目资金不足，而且产品应用范围较小，成本较高，不易推广。
（2)在团队方面，创始者缺乏实际经验，缺少社会阅历，在团队管理方面还不稳定完善。
(3)在市场方面，当前社会发展迅速，技术更替快，同时人工智能领域被一些大型龙头企业所垄断，市场推广及市场占有率存在较大的挑战。
(4)在技术层面，技术的研发存在着多种问题需要攻破。如：猪的样貌多样、生活习性多样导致难以建立统一的健康标准，以及对于数据的采集难度较高。

4.1.4自身优势
（1）拥有良好的校园教学资源及专业教师的指导，且团队成员均为大学生，团队创新能力高，项目的成员均为大学生，思路活跃，能紧跟时代潮流，学习并吸收前沿信息和新鲜事物，能不断在技术上进行完善和提升，能掌握市场先机。
（2）在技术层面我们存在着较大优势。我们积极研发的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测已经获得专利，说明该项技术在市场上是具有独特性的，是其他企业所未具有的。
（3）本项目属于初创型企业，规模小，机制灵活，适应性强，便于快速敏捷地把握市场机遇，能够根据市场快速调整发展方向，把握市场机遇。
（4）本项目组织架构简单，企业人员少，与大企业相比，其管理难度以及管理费用都较低，并且管理层级少，信息传递便捷高效，决策效率高，有利于管理层对日常管理及突发事件快速高效地作出处理。

4.2项目发展阶段规划
4.2.1初创期发展战略
（1） 财务方面，积极外部融资，投资技术升级以及销售平台搭建；加强资金管理，降低财务风险，协调财务关系，控制生产成本。
（2） 研发战略：成立研发中心，加大对于系统的创新性，进行有针对性、个性化的系统研发，满足养殖户的个性化需求。
（3） 市场营销:建立营销团队，积极采集用户体验数据，利用互联网、电商、直播等方式迅速抢占市场。
4.2.2中期发展规划
（1） 财务、市场方面：加强吸金能力，合理运用资金，保持资金的流动性，加强项目北部财务控制。通过这些方式达到以下目标：第一，年营业额将达到1亿元以上，年营业利润200万元以上；第二，国内市场占有率达25%;第三，成为中国智能生猪检测行业“航母级”主导企业。
（2） 研发战略：在原有产品的基础上升级换代，完善产品体系；优化生产体系，保证产品质量；提高系统技术水平，降低技术成本。
（3） 市场营销：注重项目的品牌建设，打造独特的品牌特色，进行口碑营销；注重提高项目在行业内与社会上的影响力；不断拓展销售渠道，扩大市场占有率。

4.2.3 成熟期发展规划
（1）财务方面:进行多样化的融资，拓展融资渠道，提高自身积累资金的能力；利用系统的产业链扩展项目的发展业务；加强财务的风险防控能力。
（2）研发战略：拥有自己成熟的核心品牌产品，打造不可替代的产品；依靠晚上服务和技术巩固市场；创新生产流程，提高生产效率。
（3）市场营销：采用口碑式营销策略，打造长期的客户链；稳定现有的市场，扩张周边市场。

第五章 市场定位与产品定位
5.1市场定位
由于猪养殖散养户的需求性较低，且其普遍无法承担装设猪养殖监测系统的费用，故散养户不在本产品的主要市场目标。而大规模的猪养殖场企业拥有更多的的资金，如中国有十家养猪企业上榜“2019全球养猪企业实力榜”，而这十家均为大规模养猪企业。这些企业能够承担技术费用的可能性更高，且其对于监测系统的需求量更大。产品的主要目标市场是具有大规模生产的猪养殖业业主。

5.2 产品定位
（1）由于市场上主要的猪养殖监测系统为人工监测和接触式的监测，这两种监测系统均存在较大的缺陷。故本产品弥补了这两种方式的弊端，采用无接触式的养殖监测系统，并往无接触的方向进行铲平优化。
（2）对于产品的要求是监测过程要高效，结果要准确，并且使用者可以方便快捷地获取相应的监测情况，并且应当提出相应的解决措施。打造便利高效高质的产品。

第六章 营销策略
6.1产品策略
由于现行市场下，不断有大牌企业加入智能养猪监测系统计划中。在市场的波涛汹涌中，本项目的产品想要脱颖而出，分市场一杯羹，就对于产品策略上必须做好以下几点：
（1）利用自己的优势，将有限的资源整合，致力于某一项目，将某一产品做大做强做好，不断地提升猪养殖监测系统本身的质量，同时也要积极迎合消费者的需求，不断根据消费者的需求调整产品的设置，争取市场的主动权。
（2）满足消费者的个性化需求，支持小众定制，可根据不同养殖场作出相关调整，设置个性化的猪养殖监测系统。
（3）将产品的功能性扩充，使产品在多个场景下可以使用，扩大产品的使用邻域，如检测系统可根据环境的不同进行功能的调整。
（4）注重产品的售前售后服务，免费提供上门安装，三年内提供免费保修服务。并且积极提供技术指导，通过线下与线上相结合的指导模式，给用户带来良好的体验感。

6.2定价策略
（1） 初期：由于现行市场上此类产品还较少，行业内为形成统一的定价标准，为了项目的可持续发展，实现收益，将在初期采取“撇脂定价法”，即在本智慧养猪系统刚刚进入市场时将价格定位在较高水平。在这种情况下，即使价格会限制一部分人的购买，但在更多的相似产品进入市场，共同分一杯羹前，尽快的收回投资，并且取得相当的利润，实现项目资金的回流。
（2）后期：当越来越多的相似产品进入时，由于供求与价格的关系，行业内对于该类产品的定价势必会降低，因此本产品再顺从价格趋势，逐步降低价格。这不仅不仅可以通过逐步降价保持企业的竞争力，而且可以从现有的目标市场上吸引潜在需求者，甚至可以争取到对价格比较敏感的客户。

6.3渠道策略
（1） 采取直接销售渠道。
由于现如今市场上大部分的猪养殖监测系统都是采用简介销售的渠道，其中间商把持着客户资源，容易要求企业进一步割让利润，且中间商的多次转手也会导致产品价格更高而限制了一部分群体的购买。因此采取直接销售渠道的方式，由项目与消费者直接对接，这不仅可以减少中间商转手所增加的价格，同时还可以更好地的得到消费者的反馈。
（2）积极地寻求与地方政府合作。由于本项目属于大学生自主创业，且顺应国家呼吁“智慧养猪”的号召，故可以积极寻求地方政府的帮助，与地方政府建立良好的合作关系。比如某一地的地方政府宣传，使某一区域的猪场都能应用本系统，获得规模化效益。
（3）积极建立合作伙伴关系，与消费者签订长期的使用合同，并且给予长期签订合同的用户一定的优惠政策，建立长期有效的合作伙伴，保证稳定的客户源。
（4）采用O2O的营销模式。建立相应的销售网站，方便客户寻找适合自己的监测系统；将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，客户通过网站支付，支付信息会成为我们了解消费者购物信息的渠道，方便项目对消费者购买数据的搜集，进而达成精准营销的目的，更好地维护并拓展客户。

6.4品牌策略
（1）加强对智慧养猪监测系统技术的优化与升级，提高核心竞争力，创造一个具有强竞争力的品牌。
（2）树立“以客户至上”的品牌理念，以服务巩固品牌，打造品牌效应。
（3）注重产品的品牌保护，始终坚持“品牌保护战略”，建立一套完整的“知识产权体系”，保护自身的产品，保护自身的品牌。
（4）积极回报社会，暂时让渡企业的一部分利润，换取社会的影响力，提高品牌在社会的知名度、认同度。

第七章 项目管理
7.1项目组织结构

图7-1组织结构图
（1） 由于项目建立初期，人员有限，为了实现管理效能的最大化，实行总经理责任制。总经理负责项目决策及经营管理；项目管理机构高层人员由创业团队组成，负责项目的日常管理。
（2） 技术研发部：负责研制、开发新产品，完善产品功能，给系统使用者提供技术指导。
（3） 售后运营部：负责产品售后的服务问题；积极收取用户观的反馈，形成一份售出产品体验度的报告。
（4） 市场运营部：开展市场调查、市场分析活动，主动把握市场动向；制定项目的运营目标、年度规划并具体实施；设计营销计划服务
（5） 财务部：负责筹资管理、投资管理、运营资金管理、利润分配管理。
（6） 人力资源部：建立健全的人力资源管理系统；开展员工招聘、培训、绩效考核和薪酬管理。
我司的短期主要市场是针对于华北地区养猪业市场，采取扁平化的人员管理策略，在基层设立销售专员。

7.2人力资源管理
1.做好人力资源管理规划，做好晋升规划、培训规划、调整规划、职业生涯规划以及薪酬规划等几个方面的工作。

7-2人力资源管理体系构建图

（2） 建立人力资源管理体系。本着效率最高原则，建立并调整分工协作体系，做好工作评价、工作分析、组织设计和工作设计及工作衡量和方法研究。按照一定的客观衡量标准。
（3） 完善职员福利保障制度，吸引更多的相关人才，注重企业招聘，开展对入职人员的专业化培训，提升职员的专业化素质。
（4） 由于项目建立初期知名度不高、规模较小，初期会面临人才缺少的困境，因此应当把员工培训作为解决人才需求不足的方法。员工培训必须做到经常化、制度化，利用各种形式开展员工培训工作。
（5） 设置绩效考评与员工激励制度,增强员工在工作中的获得感。对员工在一定时间内所做的贡献和工作中取得的绩效进行考核和评比，及时作出反馈，以便提高和改善员工的工作绩效并为员工培训，晋升，计酬等人事决策的依据。对贡献大的员工予以奖励或晋升，并且对贡献较小的员工实行末位淘汰制度，以此来激励员工为企业工作的积极性。绩效考核要和薪酬体系相挂钩，真正将企业员工的绩效表现为企业薪酬的发放标准，促进企业“能者多得”的良好氛围。采用结构工资发放标准，即基本工资，职务标准+浮动工资，绩效标准。
（6）定期采用绩效沟通，及时把握员工的工作情况和工作心态，发现问题解决问题，提高员工的参与感，工作积极性和满意度，激发员工的工作热情。

第八章 产品技术

8.1技术实现

一．智能检测
该检测的结构框架分四个系统设计，分别为现场检测系统、数据分析系统、监控系统以及通信传输系统。现场检测系统的主要设备包括监控设备和超声波检测系统，监控系统实现生猪的运动特征检测，超声波检测单元用于检测生猪的饮食情况。数据分析系统由监控监控系统中网络数字摄像机、音频传感器及 IP 声卡和超声波检测系统进行通信的数据收发单元等3个主要部分组成，其主要功能是采集和接收数据信息，并经通信传输系统上传给监控系统。通信传输系统由5G网络连接，形成移动监控网络网，负责将数据分析系统发送的数据进行汇总，并将数据分析传输给用户手机监控系统。监控系统由手机和视频服务平台组成，监控计算机接收网络层数据，并进行数据的处理和显示，手机视频服务平台用于实现视频画面存储、回放、巡检等基本功能。
生猪行为监测系统实现了多种检测方法的综合运用及监测数据的共享与融合，利用上述的四个系统结构实现了数据的采集、汇总、传输等过程，形成了较完整的监控体系。通过该系统可以对生猪行为数据进行及时采集、处理和显示，为后续分析生猪的健康状况奠定基础。
为了能远程监测生猪养殖场的视频画面，手机监控服务平台，添加猪场所用的网络摄像机，并进行图像及存储等相关设置，通过平台客户端添加设备，即可对生猪养殖场进行远程实时监测、视频图像回放、调取监测视频等操作。在生猪养殖场环境下平台实时监控及调取视频显示界面。在此过程中我们会开发出我们新的平台APP。

二．猪目标行为图像的获取与分类
手机APP将结合监控系统利用四个侧视、四个俯视角度安装在5M宽、10米长的猪圈中监控器实时360°监控中猪的日常行为活动, 监控器录制帧率为 40 f/s. 每间隔 5 帧更新一次,减弱猪运动缓慢对精准识别的影响。使用后台自适应提取图像中猪行为相关特征, 可以适配不同的光照强度, 抑制光照变化对结果的影响.我们通过视频影像进行分析识别猪的 6 种行为活动, 分别为运动行为、跛足行为、伏地行为、呼吸行为、饮食行为和排泄行为. 针对 6 种行为活动, 我们对每一组图像序列都做标记, 标记为运动行为、跛足行为、伏地行为、呼吸行为、攀爬行为、饮食行为和排泄行为之一. 专业人员参与标记, 当且仅当 专业人员对某组序列的标记相同时,标记才被使用。
通过上述过程分别得到生猪两种行为的评分后，再将每种行为的分数进行加权求和得到总分，依据总分对生猪当天的行为情况进行评价，如下所示：
(1) 0-30 分：生猪很有可能存在异常隐患，饲养人员需要采取进一步检查措施；
(2) 30-50 分：生猪可能发生异常，饲养人员可以列为重点观察对象；
(3) 50-70 分：生猪基本正常，继续观察即可；
(4) 70-100 分：生猪正常，状况良好。

第九章 财务分析
9.1主要财务假设
一、项目遵循国家相关法律、法规、政策的规定，编制的财务报表符合《企业会计准则》等相关财会制度的规范；
二、本项目会计核算以权责发生制为基础；
三、固定资产按直线法，净残值率为5%，按10年折旧；无形资产使用寿命不确定，暂不进行摊销；
四、项目未发生其他或有事项、债务重组、非货币性交易等特殊交易或事项。
五、按照税后净利润的10%提取公积金，达到注册资本的50%后则不再提取，按20%进行分红
六、涉及应纳税费主要包括：增值税15%、城市建设维护税7%、教育费附加3%、地方教育附加3%企业所得税25%，且各项税费在当期交纳，不存在应纳税金，应纳税所得额与会计利润总额一致，期末不存在纳税调整，不存在递延所得税资产和负债；
七、每期的主营业务收入和其它收入当期全部收回。每期的外包成本及其他费用当期全部结清；

9.2 财务预算依据
9.2.1项目投资预算
项目注册资本为800000元，期初投入使用需770665.5元，按10年使用寿命。包括开办费用预测62150元（含装修费55000元）、初始投入预测50665元、流动资金估算607350.5元。
9.2.2项目收入预算
五年收入预测表
年份
2022
2023
2024
2025
2026
收入增长比

5%
7%
8%
9.50%
营业收入（元）
402000
422100
451647
487777.6
534117.4
合计（元）
402000
422100
451647
487777.6
534117.4

9.3财务预算报表
9.3.1开办费用预测
开办费用预测表
项目
金额（元）
商标注册
150
营业执照
0
人员培训费
3000
其他费用
4000
合计
7150
开办费用在项目期初作为管理费用，一次扣除。

9.3.2初始投入预测
初始投入预测
项目
设备
数量
单价（元）
金额（元）
办公设备
办公桌
5
80
400

办公椅
5
64
320

饮水机
1
150
150

中央空调
1
2500
2500

挂饰空调
2
2500
5000

笔记本电脑
4
2812.5
11250

路由器
1
100
100

DNA系统
1
25000
75000

服务器
1
6345
6345
合计

101165
项目固定资产主要包括办公设备、运营平台服