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如何写好一篇合格的论文如何写好一篇合格的论文 写论文做为一种科研训训练，是本科毕业生及研究生学习的必经之路（博士生老硕士左转出门），此文就介绍一下自己学习写作科研论文中的心得。一、架构 一、架构 一篇理工科论文的架构如下：摘要-简明扼要的抛出你的研究问题，优化方法，优越性，贡献 背景-研究领域内方法的反馈，研究本问题的意义 相关工作-领域内通用的方法，最后描述作者本人方法的优势 算法（方法）-算法概述，具体步骤 实验结果-对比实验、局限 结语-未来研究方向 二、各部分细节注意 二、各部分细节注意 摘要（abstract）：摘要（abstract）：直观的抛出问题，句式常用：“针对目前（领域）的（缺陷）问题，本文提提出了（基于 XXX）的（优化）方法（算法），首先（XXXXX），进而（xxxx）,实验结果表明（xx）摘要简明扼要很重要，简短概括出自己的贡献和方法 背景（Introduction）：背景（Introduction）：三步走战略：该选题的应用及重要性-当前已有方法的概括-已有方法的缺陷及作者本人方法的优越性 相关工作(Related work)：相关工作(Related work)：曾今花费很多笔墨来撰写這里，文献的阅读研究很重要，足以证明你对该领域的研究是否完备。研读该领域 10 年内的相关文献，从最相关的文献着手，浏览引用它的其它文献并概括，因为其引用往往都是优化改进乃至完全推陈出新的。在Google scholar 上所能查到的文献，其被引用下的文章都可以扫一遍。针对已有的文献资料概述一定要一阵见血，标注角标的快捷键“ctrl+shift+等号”,同时点击“引用”会出现参考文献索引 对专有名词的描述一定是通用的，不要自己随意制造，梯度域，距离场，高斯，泊松，拉普拉斯各种要采取通用的写法。最重要的还是要描述完相关工作以后，强化他们的局限性，突出自己的贡献 方法（算法）描述 方法（算法）描述 這里描述不多，自己的方法，算法自己应当十分明白，讲明白 pipeline 即可。输入是什么？输出是什么？是求解还是优化？采用流程图的描述时，放弃用简单的框图文字，采用图文并茂夹叙夹议的方式最好。实验分析 实验分析 這是对前文方法(算法)描述后的实践性分析，数据来源要可考直观，选择的实验对象在领域内要具有代表性，例如图像处理领域常用 lena，三维几何处理常用stanford 的 bunny 模型。结语 结语 结语部分谈论的最多的一般是致谢以及进一步研究。切记谈论的应当是非常future 的问题，如果是当前的局限性问题，会招致审稿人的疑惑，为什么這就是不可避免的呢？当前技术不支持？设备不够先进？算法复杂度太高？实验规模不够？這些问题说白了仍是值得你改进优化的问题，理想又完全的做法是跨领域跨纬度的来讲，如果是做二维，那么可以上升到三维么？如果偏重观赏性？那么可以兼顾功能性么？关于文章语言 关于文章语言 工科生写文章其实还有一定的优势，文科生为了文章的可读性会遵循承转起合的模式，要求过渡有衔接，词语有修饰，這样的后果会给人一种矫饰的感觉，用我老师的话说，就是不是科学语言，精准的描述问题，实事求是即可，篇幅也不重要。写相关工作时，满篇都是 XXX 等提出了 XXXX，穿插一定的然而，进一步等转折，递进词语。相比我用的过多的辞藻和过度，利落的多。排版问题不是应该强调的问题。公式中的变量，字母符号，采用拉丁或希腊样式，也是应当有的素养，可在 mathtype 中编辑然后嵌入。