保持制造业比重稳定的路径探究.pdf

总第2 2 9 期2023年第7 期行业经济（1.广州赛宝认证中心服务有限公司，广东广州510 0 0 0；2.中国工业互联网研究院，北京10 0 10 2）摘要：当前，制造业就业人员占比下降趋势明显、劳动力人口数量减少、年轻人不愿意进入制造业以及制造业“用工荒”“招人难”“留人难”等问题愈加凸显，需要引起高度重视。基于此，从五个方面分析制造业就业人员逐年下降的原因,并提出相应的对策建议。关键词：制造业比重；人口比例；高质量发展中图分类号：F1240引言习近平总书记多次强调，制造业是立国之本、强国之基。党中央、国务院高度重视制造业高质量发展，2021年3月发布的国家“十四五”规划纲要中明确提出，要保持制造业比重基本稳定，为推动制造强国建设指明了方向。在当前和今后较长一段时间内，仍需发挥我国制造业门类齐全、全球最大规模单一市场的优势。实现制造业高质量发展离不开具有较高层次和技能的制造业人才，也离不开从事劳动密集型的制造业就业人员。但是，当前制造业就业人员占比下降趋势明显、劳动力人口数量减少、年轻人不愿意进人制造业、制造业“用工荒”“招人难”“留人难”等问题愈加凸显，需要引起高度重视。随着我国制造业实现高质量发展，肯定会带来制造业就业人员一定程度的下降，因此，保持制造业就业人员占比基本稳定至关重要1-3。1当前存在的困难1)就业人员比例呈逐年下降趋势，到2 0 30 年，我国就业人员占总人口百分比将首次低于50%。2 0 2 1年，我国16 59 岁劳动年龄人口为8 8 2 2 2 万人（比2020年略有增长），占全部总人口的6 2.45%，可见我国劳动年龄人口总量庞大，劳动力资源仍较为充沛，“人口红利”的优势依然存在。但值得警惕的是，2 0 2 1年，就业人员只有7 46 52 万人，占2 0 2 1年末总人口141260万人的52.8 5%。2 0 12 2 0 2 1年，10 年间累计下降3.2 5个百分点，如图1所示。若按照相同下降趋势测算，到2 0 30 年，我国就业人员占总人口比例将首次低于50%，到2 0 50 年，我国就业人员比例将只有43.61%。2)工业就业人员比例基本稳定，服务业就业人员比例大幅上升。2 0 12 一2 0 2 0 年，我国工业就业人数从23226万人下降到2 1543万人，占就业总人数的比例从30.46%下降到2 8.7 0%，下降了1.7 6 个百分点，显示我国工业发展水平的基本面相对完好稳定。与此同时，服务业就业人数从2 7 49 3万人增加到2 8 8 0 6收稿日期：2 0 2 3-0 2-2 7第一作者简介：翟威锋(19 8 9 一),男，河南驻马店人，硕士，毕业于中南大学，高级工程师,研究方向为绿色制造、制造业高质量发展等。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization保持制造业比重稳定的路径探究翟威锋1，王伟强2文献标识码：A文章编号：2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 7-0 0 17-0 357.0056.1056.00.55.81.55.4755.1755.0054.76.54.32.53.9254.0053.51.53.1653.0052.8552.0051.002012201320142015201620172018201920202021图1我国2 0 12 一2 0 2 1年就业人员占总人口比例下降趋势明细万人，占就业总人数的比例从36.0 5%大幅增加到47.70%，提升了11.6 5个百分点，如图2 所示。60.0050.0040.0036.05.30.4630.3330.2029.6729.2428.6128.1828.1428.7030.0020.0010.000.0020122013201420152016201720182019 2020年份图2 我国2 0 11一2 0 2 0 年就业人员分布变化图3)制造业就业人员占比下降幅度同制造业增加值占比下降幅度差距越来越大。2 0 12 一2 0 2 0 年，我国工业增加值从2 0.9 万亿元增长到31.3万亿元，其中，制造业增加值从16.9 8 万亿元增长到2 6.6 万亿元，占全球比重从2 2.5%提高到近30%，继续保持世界第一制造大国地位。在取得优异成绩的同时，我国制造业城镇单位、私营企业和个体就业人员总数占城镇单位、私营企业和个体就业人员总数的比例从2 0 12 年的2 3.2 8%下降到2 0 19 年的15.7 0%，下降了7.58 个百分点。而同期制造业占比只下降了4.7 6 个百分点，且每年度占比的差距越来越大，如图3所示。4)制造业就业人口持续外流，“脱实向虚”尚未得到根本扭转。2 0 11一2 0 2 0 年，我国制造业城镇单位就Total 229No.7,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.07.006年份42.2743.34 44.7046.07 47.13 47.7038.4340.50二产就业人员占就业人口比例三产就业人员占就业人日比例现代工业经济和信息化第13卷35.0031.5330.6730.4030.0028.9528.07228.11/27.8423.2823.8325.0022.6521.1619.9718.7820.0017.2515.00制造业就业人员占比10.005.000.00图32 0 12 一2 0 19 年制造业增加值占比同制造业就业人员业人员呈现逐步下降趋势，2 0 2 0 年制造业城镇单位就业人员为38 0 6 万人，同2 0 11年相比，人数下降了282万人，下降了6.9 个百分点。金融业、房地产业城镇单位就业人员呈现逐步上升态势，2 0 2 0 年金融业、房地产业城镇单位就业人员为138 4万人，同2 0 11年相比，人数增加了6 30 万人，上升了8 3.55个百分点。从总体看，制造业人口持续外流，我国制造业脱实向虚情况尚未得到根本扭转。从工资水平看，制造业就业人员工资水平多年持续低于金融业、房地产业，且在私营单位就业人员中，工资水平差距在逐渐拉大,如图4所示。90.000制造业城镇私营单位就业人员平均工资800007000060 0005000040 0003000020 0001000002011201220132014201520162017201820192020图42 0 112 0 2 0 年间制造业、金融业城镇私营单位就业人员平均工资对比2困难存在的原因分析2.1制制造业就业人员数量匮乏随着中国经济的发展、居民收人水平的提升和人口结构转型，人工成本上涨助推我国制造业自动化水平的提升。加之现代制造业对产品一致性、精度的要求越来越高，使得机器替代人工的进程不断加速。2019年6 月，牛津经济研究院发布机器人如何改变世界的报告中指出,新安装一个机器人将会削减1.6个岗位，到2 0 30 年，全球制造业将因此减少2 0 0 0万就业岗位。麦肯锡全球研究院预测，到2 0 55年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作,其中，印度和中国受到的影响可能会最大。中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，这将对相当于3.9 4亿全职人力工时产生冲击。但是，国内学者的研究发现，目前机器人对我国劳动力市场的整体替代率还不足1%。同时,在机器人具有竞争优势的行业和领域，与我国劳动力比较优势最显著的行业和领域并非完全制造业增加值占GDP比重26.7715.7020122013201420152016201720182019年份占比对比图金融业城镇私营单位就业人员平均工资年份重叠，不会改变我国制造业劳动力密集程度较高的特征，也不会造成严重的失业问题。2.2制造业转型升级缺少高水平技能人才当前,面对日益严重的用工荒，不少企业加大对自动化设备的更新力度，采取“机器代人”的模式，生产一线缺操作工人的情况有所缓解。但是，自动化设备也需要拥有中高级技能水平的工人操作和维护,培养一名熟练工人不是一而就的,生产一线的年轻人往往因为工资低、缺少相应技能、工作强度大、社会地位低、工作时间长以及工作环境相对艰苦等原因,在初职制造业就经常“连夜提桶跑路”，宁愿去更自由、收入相对高的外卖、快递等行业。对于熟练工人，由于缺乏足够的激励和晋升措施，自主创新和提升技能的动力激发不足，社会地位也没有得到足够认可，无法成长为“大国工匠”。2.3?我国人口生育率降低影响劳动年龄人口截至2 0 2 1年末，全国人口（包括31个省、自治区、直辖市和现役军人人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人口)为1412 6 0 万人，比上年末增加48 万人。第七次全国人口普查数据显示，中国当前的生育率仅为1.3。这个数据低于正常的“人口更替”水平2.1，低于“高度敏感警戒线1.5，我国有跌入低生育率风险的可能。那么，对于制造业人员的基数也会造成影响。2.4生产要素的转移影响制造业人口数量制造业是实体经济的基础，推动制造业高质量发展是构建现代经济体系的内在要求。越来越多的生产要素从制造业转移到房地产、金融和互联网等服务业领域。美国金融业占比从19 7 0 年的4.1%提高到2020年的8.2 4%，用了近40 年。而我国金融业占GDP比重从2 0 0 4年的4%增长到8.2 9%，只用了短短16 年。房地产、金融和互联网的就业人员持续增加，且平均收入水平高出制造业从业人员较多，对于制造业人口的影响显而易见。因此，制造业若无法从传统制造革变到现代化智造,困局将难以转变。2.5生产性服务业就业人员的统计不足在产业层面，通过应用机器人提高劳动生产效率将有效带动传统产业的改造与升级，增加知识型员工的需求，也会相应地带动生产性服务业从业人员的增加。从目前的统计口径看，没有对生产性服务业的就业人员进行区分，无法准备掌握生产性服务业的就业人员数量和增长幅度。与国外对比看，我国中低端制造业智能化升级进程缓慢，对生产性服务业发展支撑力度较弱,生产性服务业的统计数据在国际可比性方面存在一定欠缺，无法更加便利地从其他国家和地区总结和借鉴其行业发展经验。2023年第7 期翟威锋，等：保持制造业比重稳定的路径探究.193对策建议1)建立适应制造业高质量发展的职业技能培训体系。在新技术变革下,劳动者需要的不再是单一的专业技能，需要认知能力、沟通技能、社会行为能力以及语言和计算机等操作技能的组合。建议建立完善的职业技能培训体系，提升技术工人的技能水平,尤其是培养符合机械化、自动化和智能化需求的技能,培育一大批“大国工匠”。2)通过多种手段和方法引导年轻人投身制造业。一是通过正面宣传引导，提高技术工人的社会地位,让技术工人的物质生活和精神生活都得到满足，引导年轻人投身制造业。二是制造业企业要切实提升技术工人的薪资酬劳和福利水平，改善工作环境和条件，吸引年轻人投身制造业。三是要采取一系列激励措施，进一步提高年轻人的工作积极性和自主创新能力，打通晋升通道，想法设法“培养人才”“用好人才”，乃至实现“人才倒流”。政府部门的“有形之手”和市场的“无形之手”联合起来，共同帮助企业实现平稳转型升级。3)设置制造业就业人口占比监测指标。在当前新一轮科技革命和产业变革深人推进下,5G、大数据、云计算、人工智能和区块链等新一代信息通信技术蓬勃发展，加速与经济社会各领域深度融合，不断催生出新产品、新模式和新业态，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量。这些对于制造业转型升级和高质量发展具有重要影响，但是这些技术还需要人来完成。因此，迫切需要通过设置制造业就业人口占比指标，从制造业就业人口的维度对制造业占比Stabilising the Share of Manufacturing Requires Urgent Attention to Stabilising the(1.Guangzhou Saibao Certification Center Service Co.,Ltd.,Guangzhou Guangdong 510000,China;Abstract:At present,the declining trend of the proportion of employed people in the manufacturing industry,the decrease in the number oflabour force,the reluctance of young people to enter the manufacturing industry and the labour shortage,difficulty in recruiting anddifficulty in retaining in the manufacturing industry,difficulty in recruiting and difficulty in retaining in the manufacturing industry arebecoming more and more prominent and need to be given high attention.Based on this,the reasons for the year-on-year decline inmanufacturing employment are analyzed from five aspects,and corresponding countermeasures are proposed.Key words:share of manufacturing industry;population ratio;high-quality development进行跟踪研判,有效掌握和预判制造业占比的变化情况。稳住符合当前形势需要的制造业就业人口，就在一定程度上稳住了制造业占比。4)建立完善的生产性服务业和制造业协同发展的统计监测指标体系。随着制造业产业转型和技术升级，很多生产性服务业会兴起，例如智能制造设备的安装、维护和销售，以及延伸出来的产品定制化服务、在线支持服务等。保持制造业比重基本稳定，并不是为了限制生产性服务业的发展，而是为了更好地实现生产性服务业和制造业的融合发展。我们的目标是建设制造强国，应该是把生产加工环节和生产性服务环节都做好，把制造业和生产性服务业作为制造强国建设的重要组成部分共同推动，实现生产性服务业和制造业的融合互促。因此，不能为了统计数据好看，而把生产性服务业一会放在制造业的统计数据中，一会放在服务业的统计数据中,玩数字游戏不能够解决实际问题。需要尽快建立完善的生产性服务业和制造业协同发展的统计监测指标体系，明确数据采集机制和测算方法，加强大数据应用力度，为相关政策制订提供科学精准的量化信息，参考文献1张亚丽，秦海林.警惕制造业比重“过早、过快”下降J.中国国情国力,2 0 2 0(7)：13-15.2林杨伟明.制造业比重过快下滑需高度重视.2 0 18 年中国工业经济学会,2 0 18(2 2):40-43.3杜传忠“十四五 时期我国制造业比重的合理区间探析J.人民论坛,2 0 2 1(2 6):7 3-7 7.(编辑：郭萍茹）Proportion of the Manufacturing PopulationZhai Weifeng,Wang Weiqiang?2.China Academy of Industrial Internet,Beijing 100102,China)欢迎投福高欢迎订阅联系电话：[phone]电子邮箱: