CT在腮腺良恶性肿物的诊断价值.pdf
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1、一10 3 4论著M M I现代医用影像学2 0 2 3年6 月第32 卷第6 期CT在腮腺良恶性肿物的诊断价值罗威,彭川中山大学肿瘤防治中心影像科【摘要】目的:探讨CT在腮腺良恶性肿物中的诊断价值。方法:选取2 0 19 年10 月至2 0 2 1年10 月我院收治的8 0 例腮腺肿瘤患者作为研究对象,均行CT平扫及增强扫描。以术后病理为金标准,统计手术病理情况、CT诊断准确率、良恶性腮腺肿瘤CT表现比较、及具体CT影像学表现。结果:8 0 例腮腺肿瘤患者,经手术病理证实63例为良性肿瘤(7 8.7 5%),17 例为恶性肿瘤(2 1.2 5%);其中良性肿瘤包括多形性腺瘤2 9 例(36.
2、2 5%)、腺淋巴瘤18 例(2 2.50%)、肌上皮瘤11例(13.7 5%)、血管瘤5例(6.2 5%);恶性肿瘤包括黏液表皮癌8 例(10.0 0%)、腺样囊性癌4例(5.0 0%)、恶性混合瘤3例(3.7 5%)、腺泡细胞癌2 例(2.50%);CT诊断腮腺肿瘤正确率为9 1.2 5%;良性腮腺肿瘤部位、形态、密度及边缘方面与恶性腮腺肿瘤相比,差异有统计学意义(P0.05);良性肿瘤多呈高密度,且大部分密度均匀,部位大多处于浅叶,且瘤体形态较为规则,边缘清晰;恶性肿瘤密度多不均匀,深叶居多,瘤体形态大多不规则,且边缘不清楚。结论:CT在腮腺良恶性肿物中具有较高诊断价值,临床可全面分析C
3、T征象,并结合临床表现进行定性诊断,为后续治疗工作开展提供参考。关键词:腮腺良恶性肿物;电子计算机断层扫描;鉴别诊断;影像学特征Diagnostic Value of CT in the Benign and Malignant Masses of the Parotid GlandsDepartment of Imaging,Cancer Prevention and Control Center,Sun Yat-sen University(Guangzhou,Guangdong 510000)Abstract】O b j e c t i v e:T o i n v e s t i g a
4、 t e t h e d i a g n o s t i c v a l u e o f CT i n t h e b e n i g n a n d ma l i g n a n t p a r o t i d g l a n d ma s s.Methods:80 patients with parotid tumor from October 2019 to October 2021 underwent CT flat scan and enhanced scan.Taking the postoperative pathology as the gold standard,the su
5、rgical pathology situation,the accuracy of CT diagnosis,theCT performance comparison of benign and malignant parotid tumors,and the specific CT imaging findings were counted.Results:In 80 patients with parotid gland tumors,The surgical pathology confirmed 63 benign tumors(7 8.7 5%),Seventeen cases w
6、ere malignant tumors(21.25%);Among them,benign tumors include 29 pleomorphic adenomas(36.25%),18 adenomomas(2 2.50%),11 my o e p i t h e l i o ma (13.7 5%),a n d 5 h e ma n g i o ma s (6.2 5%);M a l i g n a n ttumors include 8 cases of mucoepidermal carcinoma(10.00%),4 cases of adenoid cystic carcin
7、oma(5.00%),3 cases ofmalignant mixed tumor(3.75%),and 2 cases of acinar cell carcinoma(2.50%);The correct rate of parotid tumordiagnosis by CT was 91.25%;For benign parotid tumor site,morphology,density,and margin,as compared to malignantparotid tumors,The difference was statistical significant(P0.0
8、5);Benign tumors are mostly at high density,And most ofthe density is uniform,The site is mostly in the shallow leaves,And the tumor body morphology is more regular,Clearedges;The density of malignancies is more than uneven,Deep leaves are mostly found,The tumor body morphology is mostlyirregular,An
9、d the edges are not clear.Conclusion:CT has high diagnostic value in benign and malignant parotid glands,and clinical analysis can provide reference for subsequent treatment.Key words:benign and malignant mass of parotid gland;electronic computed tomography;differential diagnosis;imaging features斗(广
10、东广州510 0 0 0)Luo Wei,Peng Chuan作者简介:罗威,男,广东梅州人,大学本科,技师,研究方向:影像技术。M MI MONTHLY Vol 32 No.6 Jun.2023腮腺为人体形态最大的唾液腺,位于外耳道的前下方,面神经穿过腮腺腺体,可将其分为深、浅两叶,且该部位为涎腺肿瘤高发部位 1-2 。腮腺肿瘤种类较多,其中良性以多形性腺瘤最为常见,恶性以黏液表皮癌发病率较高,不同病理类型间治疗及预后存在较大差异,术前准确定位及判定良恶性尤为重要 3-4。穿刺活检术为诊断腮腺良恶性肿物的“金标准”,虽可良好鉴别良恶性肿瘤,但操作过程中可能促使腮腺包膜破裂,易引起种植性转移、
11、播散等。由于腮腺内含有丰富的脂肪组织及唾液,可与周围组织形成强烈对比,故为影像学诊断的开展创造良好条件。CT则为常用影像学检查技术,不仅具有操作简单、扫描速度快、无创等特点,还可进行容积扫描,多角度、多方位及三维重建图像数据,为临床早期鉴别腮腺良恶性肿瘤提供直观依据 5-6 。鉴于此,本研究旨在分析 CT在腮腺良恶性肿物诊断中的应用价值。报道如下。1资料与方法1.1一般资料选取2 0 19 年10 月至2 0 2 1年10 月我院收治的80例腮腺肿瘤患者作为研究对象,其中男43例,女37 例;年龄2 36 9 岁,平均年龄(45.39 4.24)岁;体重52 7 8 kg,平均体重(6 2.5
12、2 4.89)kg;临床表现:6 2 例腮腺区无痛性肿块,12例伴有压痛,6 例伴面神经受损症状。纳人标准:均经穿刺活检或术后病理诊断证实腮腺良恶性病变;所有患者均为原发性肿瘤;均接受腮腺CT检查;患者及家属知情同意。排除标准:检查前已接收相关治疗;图像质量不佳,无法用于诊断;精神状态异常。1.2方法检查方法:所有患者均行CT平扫及增强扫描,选取GEDiscoveryCT750HD64排CT扫描仪,扫描范围为眶耳平面至锁骨上缘,参数设置为管电压120kV,管电流2 0 0-30 0 msA,螺距0.9 8 4:1,球管转速0.5r/s,层间距5mm,层厚5mm;C T 增强扫描:造影剂碘比醇(
13、30 gl/mL),剂量8 0-8 5mL,肘静脉注射,注射速度2.5-3.0 mL/s。图像分析:均由经验丰富的放射科医师在AW4.4工作站上完成图像的分析及测量,包括病灶形态、部位、边-1035-缘、密度、强化程度、囊变坏死、淋巴结肿大及邻近结构侵犯等情况;并通过感兴趣区域设定对病灶CT值进行测量,但感兴趣区设定还需遵循以下原则:对于同一病灶,需最大限度维持平扫、增强期层面、形状、大小的一致性;分别在确定层面及上下相邻面选取3个,获取平均值;注意避开囊变区域及硬化伪影区。病灶定位需依靠下颌后静脉移位进行,如病灶位于浅叶,则肿瘤主体向内、后推移下颌后静脉;病灶位于深叶,则肿瘤主体向外、前推移
14、下颌后静脉;若病灶跨深浅两叶,则肿瘤主体包绕下颌后静脉。检测过程中强化程度需以增强后CT值增加净值为准,轻度强化为增加值20HU,中等强化为2 0-39 HU,明显强化为40 HU。1.3观察指标(1)手术病理情况:分析8 0 例腮腺肿瘤患者术后病理情况。(2)CT诊断准确率:记录CT诊断腮腺良恶性肿瘤的准确性。(3)良恶性腮腺肿瘤CT表现比较:比较良恶性腮腺肿瘤部位、形态、密度及边缘方面差异。(4)CT影像学表现。1.4统计学方法采用SPSS22.0软件分析数据,计数资料以百分数表示,用x检验;计量资料以“xs”表示,用t检验;P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1手术病理情况80例腮腺
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