中国游戏产业新质生产力发展报告.pdf

中国游戏产业新质生产力发展报告前 言2024年“新质生产力”不仅首次被写入政府工作报告，亦是2024年十大工作任务之首。中央经济工作会议指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。游戏产业作为数字经济的重要组成部分，其发展过程中与人工智能、互联网、云计算等先进技术的融合与应用紧密联系，并借助科技创新实质性推动新质生产力的持续发展。同时，游戏产业本身也需要围绕“新质生产力”进行技术创新、精品研发以及产业价值拓展，进而全面拓宽游戏产业的发展前景。基于相关背景，本报告将围绕中国游戏产业推动“新质生产力”发展的关键路径和重点领域进行深入讨论。同时，报告将通过对相关数据和典型案例的深入分析，清晰呈现当前中国游戏企业在发展新质生产力过程中的探索与实践。什么是新质生产力？优化劳动者、生产工具和生产关系的组合 将科技创新作为核心驱动力在探索游戏产业与新质生产力的关联之前，首先需要理解新质生产力的定义。新质生产力以创新起主导作用，摆脱传统的经济增长方式与生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。从新质生产力的基本内涵来看，加快培育新质生产力要把握好三点，一是打造新型劳动者队伍，支持承载新质生产力的产业发展，助力实现产业转型升级；二是用好新型生产工具，特别是掌握关键核心技术，赋能发展新兴产业；三是塑造适应新质生产力的生产关系，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动和高效配置。随着科技创新水平不断提高，新型工业化加速推进，全要素生产率大幅提升，由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业转型升级而催生的先进生产力质态正逐步形成，促进社会生产力实现新的跃升。创新质优先进生产力特点本质关键 既需要能够创造新质生产力的战略人才，也需要能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。新型劳动者需要具备技术能力、学习和适应能力、创新能力以及跨领域的知识与合作能力。不断推进产教结合，畅通教育、科技、人才的良性循环，为新型劳动者成长筑牢基础。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。具体而言：加强科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，培育发展新质生产力的新动能。围绕发展新质生产力布局产业链，推动数实融合，使更多科技成果转化为现实生产力。战略性新兴产业、未来产业，是构建现代化产业体系的关键，是发展新质生产力的主阵地。政府工作报告提出：大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。开展“人工智能+”行动。要以科技创新推动产业创新，必须推广应用新一代信息技术，以人工智能赋能全产业体系。人工智能催生和引领新一轮科技革命和产业变革，也将成为加快培育发展新质生产力的重要引擎。特征高科技高效能高质量发展条件技术革命性突破产业深度转型升级生产要素创新性配置基本内涵劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升核心标志全要素生产率大幅提升新型劳动者科技创新新产业新质生产力是游戏产业发展的重要推动力量游戏企业研发投入高 2023年，中国TOP50上市游戏企业研发投入达479.1亿元，连续多年增长，企业研发承压显著；游戏产业为什么需要发展新质生产力？研发、营销等产业环节面临挑战 超九成从业者认为技术是生产力优化关键中国游戏产业现阶段面临的挑战已愈发显著，产品研发、市场营销、用户数量、游戏出海等多个环节均面临着挑战。游戏产业发展以精品内容为导向，因此在这一背景下，需要对游戏产业的生产力进行优化，提升精品的产出能力进而应对多个层面的挑战，帮助游戏产业从根本上实现可持续发展的目标。而根据从业者的调研来看，技术进步、从业者能力提升、架构优化都将成为游戏产业生产力发展的关键，与此同时，技术、人才等也是新质生产力发展所强调的关键要素。从新质生产力的发展特征来看，对于“高科技”“高效能”“高质量”的追求也是游戏产业发展的重要目标，新质生产力的“创新”特点也是游戏产业现阶段发展所持续强调的。因此，游戏产业发展新质生产力具备高度的必要性。92.59%73.15%63.89%61.11%34.26%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%研发技术的进步从业者专业性的提升管理架构的优化资本投入的增加扶持政策的引导您认为未来游戏产业生产力的进一步优化主要有赖于？注：以上数据来源于针对于游戏从业者的专项调研，样本数量超200名，本报告从业者调研数据均来源于这一口径，不再单独解释。数据来源：伽马数据（CNG）游戏企业营销投入高 2023年整体营销投入超过600亿元，获客成本高持续压缩企业净利润；游戏产业用户增长难 目前，游戏用户达6.68亿，但增长困难，已连续多年三年增速低于1%；海外游戏收入增长难 中国游戏产业海外收入163.66亿美元，但连续两年下降。游戏产业发展挑战游戏产业技术创新对于发展新质生产力的影响八成从业者认为人工智能将推动游戏产业发展调研显示，人工智能、游戏引擎、虚拟现实、网络技术（如云技术）、图形渲染、感知交互（如动作捕捉、脑机接口）六大关键性技术被游戏从业者高度关注，技术突破有望推动产业发展。其中超八成从业者认为人工智能推动作用显著，游戏引擎、虚拟现实等重点技术均由半数以上从业者认可。而 在从业者的推动下，这些前沿科技将推动游戏产业发展。游戏产业现阶段已成为诸多前沿科技的应用场，产业本身的科技属性持续提升。以人工智能为例，人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，也是颠覆性技术和前沿技术创新的主要载体之一。其中，游戏产业与人工智能技术有着深度共生关系，正从理论研究、实质应用等多个维度相互驱动发展，人工智能技术将成为游戏产业发展新质生产力的关键性要素。81.48%70.37%69.44%59.26%55.56%53.70%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%人工智能游戏引擎虚拟现实网络技术图形渲染感知交互您认为下列哪些技术的突破对于游戏产业发展将产生较大的推动作用？数据来源：伽马数据（CNG）理论层面，游戏是人工智能研究的起点和“试验场”。1948年，图灵就在论文中提到了人工智能研究与游戏的关系。游戏因其规则的明晰性、边界的严格性及过程的博弈性等属性，天然地成为了研究和验证人工智能的重要工具。上世纪八九十年代开始，人工智能与游戏再次大融合。如今，得益于大规模数据集，电子游戏成为验证和深化人工智能新理论研究的关键平台。游戏工委游戏科技能力与科技价值研究报告显示：2016 年至2023年，人工智能领域50%的发布成果与游戏相关，Open AI、谷歌、Deepmind、Facebook 等多家头部科技企业明确表示使用游戏数据进行AI训练。人工智能与游戏的关联：应用层面，游戏为人工智能提供可控训练环境与海量数据。游戏是催生很多人工智能技术的土壤，也是人工智能技术的重要展示平台，机器学习历史上诞生过很多基于游戏的知名AI模式，如星际争霸 2的AlphaStar、Dota2的 OpenAI Five、王者荣耀的绝悟等。在人工智能技术的加持下，个性化NPC等技术得到发展。日益强大的AI技术及算力支撑也让 NPC 具有更人性的反馈和更丰富的情感，多模态人机交互成为人机交互发展的重要趋势。游戏产业新质生产力重点探索技术领域中国头部游戏企业科技布局企业技术研究投入普遍提升 约八成企业布局多个技术领域在面向游戏从业者的调研中，超过97%的受访者表示所在企业或项目对于技术研究与应用的投入有不同程度的增加，其中技术投入显著提升（中、大幅）的占比达到七成，显示出近年来游戏产业对于技术研究的认知与重视程度普遍有所提高，并落实到技术投入的增加和技术人员的引进。从企业具体技术领域布局来看，TOP50游戏企业中，在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等新质生产力关联领域有所布局的企业占近八成。整个游戏产业通过不断的技术研发和应用，实现了生产力的质量变革，并积极探索新的商业模式和服务方式。从技术的具体发展而言，人工智能理论研究和AIGC技术应用将提升游戏设计、玩家行为分析或优化运营策略等；云技术和XR技术的融合与引入极大地丰富了游戏的形式和内容；而游戏引擎作为游戏的核心技术，不论是内部自主研发还是对第三方或开源框架进行针对性改进，都体现出游戏企业以技术为本的务实追求和面向未来的创新发展布局。游戏企业正通过不断加大技术投入，不断提升生产效率与产品服务水平，以巩固自身的市场竞争力，因此后文也将对部分代表性技术发展状况进行重点分析。05101520253035人工智能数字孪生引擎开发云技术XRTOP50游戏企业新质生产力布局42.59%31.48%23.15%1.85%0.93%近年来，您所在企业或项目对于技术研究与应用的投入状况如何？（维度含技术人员数量、技术投入等。）大幅提升中幅提升小幅提升变化不大投入减小数据来源：伽马数据（CNG）数据来源：伽马数据（CNG）注：1.TOP50游戏企业为2023年游戏收入位居前50的游戏企业，下同。2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局。重点领域分析AIGCAI与游戏融合研究翻倍增长 应用侧效率提升显著过去几年中，AI+游戏相关研究文献数量快速增长，尤其是2024年预计增长翻倍，反映出游戏行业中AI技术的快速发展，也进一步说明行业内各大公司和研究机构对AI技术在游戏应用研究的加大。数据显示，超99%受访者所在的公司或部门已通过多种渠道引入AI技术和工具，外部采购、开源项目、内部自主研发均占据一定比例。具体到研发层面的应用表现，绝大多数受访者表示AI技术对整体项目效率有所提升，约八成从业者感知效率提升超20%。约一成受访者感知到项目研发效率得到很大程度改进，能够带来50%以上的效率提升。同时从企业侧也可以观察到AIGC对企业研发投入的影响，部分企业节省研发成本达到亿元级别，而随着AI技术进一步发展及研发侧运用成熟，也将进一步帮助企业完成“降本增效”。65.74%55.56%53.70%0.93%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%外部采购开源项目内部自主研发没有使用AI您所在的公司/部门主要使用的AI技术来源有哪些？数据来源：伽马数据（CNG）0.00%50.00%100.00%150.00%02000400060008000201920202021202220232024(E)Al+游戏相关文献数量AI Game相关文献数量（个）增长率数据来源：ScienceDirect数据库，2024年数据查询时间为6月中旬，伽马数据整理制图。0.93%19.44%26.85%28.70%14.81%9.26%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%在研发层面，您感知到AI技术的应用对于整体项目效率提升的比例为？重点领域分析AIGC近半头部企业利用AI提升生产能力 在研发、营销等多层面展开实质性应用游戏产业是AIGC的重要应用场景，形成了更大的内容需求与更高的品质要求，促使AIGC短时间内在理论层、模型层和应用层均有显著成果。从TOP50游戏企业布局情况来看，在研发端应用层布局比例最大，近半头部游戏企业已利用AI提升生产能力，并构建智能生产管线，或进行虚拟内容生产，包括虚拟角色、数字人，帮助用户生成互动内容等。在面向游戏从业者的调研中，AI技术在辅助内容生产层面应用度最高，“提升NPC、剧情等内容自由度”和“辅助美术、音乐、代码等创作”占比接近七成，用于“生成专业性创作工具，辅助PGC/UGC内容生产”占比接近六成，而在数据分析优化层面也有较多应用，主要是“进行用户行为数据分析”以及“优化和分析买量行为”。得益于AIGC技术进步突破，游戏产业实现多方面提升，二者深度融合发展，共同推动科技创新、新质生产力发展。数据来源：伽马数据（CNG）0510152025AI生产管线虚拟内容生产投资布局智能营销其他行业解决方案基础算力自研模型TOP50游戏企业AIGC布局27.78%27.78%29.63%41.67%47.22%50.00%50.93%57.41%67.59%69.44%生成直播、短视频等虚拟数字内容，助力内容营销助力本地化翻译与优化，帮助产品全球化对游戏进行测试与调整生成虚拟客服、玩家等强化游戏服务降低营销素材制作成本，辅助买量素材创作优化和分析买量行为，强化买量效果进行用户行为数据分析，助力产品运营生成专业性创作工具，辅助PGC/UGC内容生产辅助美术、音乐、代码等创作环节提升NPC、剧情等内容自由度，优化游戏体验您所参与或接触的项目AI技术已经在哪些层面展开实质性应用？userid:139428,docid:174430,date:2024-09-16,重点领域分析AIGC游戏企业累计投资AI企业超百次 驱动AIGC核心技术探索与应用过去数年内，全球范围内AI相关投资快速增加，而中国游戏企业也进行了大量对外投资。从头部游戏企业投资AI企业数量状况来看，AI行业整体融资量在2021年达到高峰。从投资行为来看，游戏企业并非在AI爆发的近年展开布局，而是早就注意到了相关领域并持续进行投资。截至2023年末，TOP50游戏厂商投资AI企业超过百次，对产业链上、中、下游均有布局，在基础层有国产算力代表的燧原科技，服务层包括月之暗面、百川智能、MINIMAX、智谱清言等主流大模型公司均有覆盖，切实运用自身的资本推动了中国AI技术的发展。同时，针对于外部的投资也有助于游戏企业更好的切入到AI领域，了解AI发展的更多技术要素，并通过外部资源协作与内部技术拓展的形式共同驱动AIGC核心技术的探索与应用。数据来源：伽马数据（CNG）051015202530352014年2015年2016年2017年2018年2019年 2020年2021年2022年 2023年中国游戏企业投资AI企业状况次数112973中国游戏企业投资AI产业布局上游（基础层）中游（服务层）下游（应用层）重点领域分析引擎技术引擎技术研究与应用能力持续提升 进而强化精品内容产出能力目前国内外游戏企业使用的引擎均以Unity和Unreal Engine（UE）为主。Unity在移动游戏开发者中占比更高，使用门槛更低，而UE引擎应用相对复杂，但更适合PC和主机游戏的开发，国外使用UE引擎的开发者占比更高，达到39%，因此其产品研发能力也更为强大，进而在多端建立竞争优势，而国内主要以Unity为主，现阶段岗位招聘占比达到58.1%。而随着中国游戏企业对于引擎技术的研究与探索，对于UE引擎的研究也在持续深化，相关人才需求占比也逐步提高，现阶段达到37.1%。对于UE引擎相关岗位需求的扩大，反映出国内游戏市场与国际市场标准也在逐步的接轨，并强化了开发更多精品内容的能力。同时，在调查中发现，部分游戏企业也不满足于现有商用引擎的能力，而是基于自身产品的开发特点进行游戏引擎的自主研发或对成熟引擎进行大幅修改，进而更好匹配自身的需求。随着中国游戏引擎技术研究与应用能力持续提升，中国游戏产业的精品化进程将进一步加快。注：不包含未明确提及引擎品牌的岗位。58.1%37.1%4.8%TOP50游戏企业引擎相关岗位具体引擎分布Unity引擎UE引擎其他品牌引擎数据来源：2023 Game Development ReportRendered Venture Capital&Griffin Gaming Partners数据来源：伽马数据（CNG）39.0%35.4%19.0%6.6%国外开发者游戏引擎应用情况UEUnity自研引擎其他引擎重点领域分析XR技术XR与游戏技术双向促进发展对于游戏体验优化与产品创新具备较高价值扩展现实（XR）相关的科技体系包含的技术要素较多，包含传感交互技术、虚拟物体生成技术等，相关技术也已经广泛应用于游戏领域，显著提升了游戏的沉浸感，并拓宽了游戏体验场景。例如在传感交互技术层面，游戏企业重点关注这一技术体系涵盖的动作捕捉技术，通过持续布局动捕场景搭建、动捕流程优化和动捕素材处理等方面，使用动捕技术来使游戏的动作画面更加真实流畅，在带给玩家更好游戏体验的同时，提升游戏开发效率，降低开发成本。除了游戏企业直接将相关技术运用到游戏开发外，扩展现实（XR）设备制造商也在以游戏用户体验为基础强化传感交互系统的开发，并致力于给予用户有效、及时、逼真的反馈，让用户的游戏交互体验更接近现实。而在这一过程中更为创新的产品形态出现，例如AR/VR游戏，引发了游戏企业对于新兴游戏玩法的探索。随着相关技术在游戏领域应用的成熟，也将推动扩展现实（XR）整体技术水平的提升。但需要注意的是，扩展现实（XR）关联的市场空间仍有限，全球相关设备的出货量目前在千万级波动，并未形成规模化的用户群体。但拓展现实（XR）的关联技术对于游戏体验的优化与产品创新度的提升具备较高价值，值得游戏企业持续探索。中国游戏产业新质生产力发展实践新质生产力代表企业企业的布局与投入是游戏产业发展新质生产力的关键所在。伽马数据（CNG）在研究新质生产力的过程中也注意到，部分企业虽未强调新质生产力这一概念，但实质性布局符合游戏产业发展新质生产力的路径。基于相关企业的投入与布局，游戏产业新质生产力的发展也取得了一定实质性成果。同时，部分代表性企业的布局方式与成果依然值得深入关注，这也将为更多游戏企业发展新质生产力提供参考。因此报告也对相关企业围绕新质生产力的布局展开深入分析。关键词：人工智能技术创新投资XR游戏引擎算力数实融合降本增效游戏+外延拓展工具应用发展新质生产力代表性游戏企业网易游戏长期高强度投入关键技术领域 实现技术跨产业赋能网易长期保持高强度研发投入，深耕游戏引擎、人工智能、数字孪生、云游戏等关键技术领域，并推进技术跨产业赋能。网易2023年研发投入165亿元，年度研发强度达16%。在游戏引擎方面，网易游戏从2007年就开始投入自研引擎，如今拥有NeoX、Messiah两款自研引擎，并开发了多款知名游戏，产品内容表现与商业化成绩均受到市场认可。在人工智能方面，网易游戏早在2017年就成立了全球第一个专门服务于游戏的人工智能实验室，持续探索AI+游戏深度融合的内容生产新链路，自研AI工具已支持场景建模、动捕动画等高耗时生产环节，累计服务超百款游戏产品，对关键环节的工作效率提升高达 90%。同时，网易致力于将在游戏中多年积累的数字化和 AI 能力迁移到音乐、教育、社交等多个领域，并赋能工业建造等实体民生需求，实现技术跨行业赋能。网易既借助于技术持续推动游戏产业的新质生产力发展，也在探索技术边界，运用科学技术推动更多行业进行新质生产力探索。工智能实验室。网易网易NeoX引擎 跨平台3D游戏引擎,内部包含了先进的实时渲染技术，提供诸如全局光照、屏幕空间反射、环境探针、层叠软阴影、延迟贴花、光源遮罩等高级渲染效果，为游戏开发者提供了极为重要的支撑，通过这一引擎开发的游戏不仅包括梦幻西游手游、阴阳师等国民游戏，还有率土之滨哈利波特：魔法觉醒等畅销游戏。网易Messiah引擎 Messiah具备执行快、响应快、变化快的特点，在执行效率、能耗指标、硬件适配度、决策速度等多个方面上比肩商业引擎，还先后拿下了20多项独创专利技术。目前已支持包括一梦江湖荒野行动王牌竞速暗黑破坏神：不朽等游戏开发，在研项目高达20款，品类涵盖MMO、FPS、TPS、ARPG、赛车等。网易游戏自研引擎 网易伏羲是国内首批游戏人工智能研究机构，自2017年成立以来，已在全球各类学术顶级会议中发表200余篇学术论文，为人工智能、元宇宙、数字孪生、智能决策技术等众多前沿科技领域的理论研究和实践应用做出贡献。通过“AI+游戏”的思维模式，实现了智能NPC、文字捏脸、心流对战框架、剧组模式、大宋头条等多个行业首创的AI应用。目前，相关技术研发成果已应用于逆水寒手游永劫无间、倩女幽魂、全明星街球派对等多款热门游戏中。网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，由网易伏羲自主研发的易生诸相大模型（包含“玉言”文生文大模型和“丹青”文生图大模型）技术水平行业领先，可助力游戏设计、游戏开发和游戏运营。目前，网易伏羲将游戏中积累的数字化和AI能力成功迁移到挖掘机、装载机等工程机械的产品上，使之具备远程操控、云端计算及智能化的能力，从而实现自动化作业目标。网易伏羲网易互娱AI Lab 网易互娱AI Lab成立于2017年，是专注于游戏领域的人工智能实验室。网易互娱AI Lab实验室致力于计算机视觉、自然语言处理和游戏AI等游戏场景下的AI相关应用落地研究，旨在通过AI技术助力网易互娱旗下热门游戏及产品的技术升级。目前技术成果已应用于梦幻西游一梦江湖和第五人格蛋仔派对等多款热门游戏。网易互娱AI Lab的AI技术赋能已覆盖整个游戏周期的全链路，从丰富游戏策划玩法、提升美术资源生产效率、替代人力重复性测试、到实现精细化运营，以及在玩家UGC环节实现更多维度创意玩法，AI从实际需求出发帮助提升品质、促进创新。网易游戏探索“AI+游戏”玩法提升趣味性 持续推动UGC内容生态发展在科学技术的应用层面，AI是网易重点投入且取得显著成果的领域，除了在降本、增效、提质等多个方面有所应用外，网易游戏更是创新性地提出了“AI+游戏”概念，即在AIGC技术大幅提升游戏研发产能的同时，以AI为基底，让用户看到更多创新玩法的可能性。在为玩家提供优质游戏体验方面，2023年上线的逆水寒手游是网易游戏AI技术的代表，除特色文字捏脸功能、加载智能引擎的“高智能NPC”以及可自由探索的AI游历故事之外，近期还上线了“剧组模式”以及首创“报业系统”，将AI深入融合到玩法内容中，提升玩法的趣味性。另一方面，网易游戏也在持续探索“AIGC+UGC”模式，借助 AI 技术进一步降低游戏创作门槛，进而重构游戏内容模式和商业生态，蛋仔派对便是AIGC与UGC加速融合发展的典型案例。随着网易游戏在UGC生态的进一步布局，未来有望对游戏产业的创作者生态形成积极影响，这也是游戏产业发展新质生产力的关键所在。逆水寒手游 X 网易伏羲：国内首款AI游戏智能NPC：游戏内NPC加载智能引擎，有情绪、有记忆，能和玩家自由对话并且基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，并记住与玩家发生过的故事。智能形象：首创游戏照片捏脸玩法，用户可以上传人物照片，生成对应的虚拟角色。2023年，再次首创文字捏脸玩法，可以通过简单的文字描述快速捏脸。2024年再次升级，支持输入文字描述/图片，对发型/服饰进行染色。剧组模式：基于游戏本体、AI高度参与的影片创作工具，还支持全新Al动捕功能，上传舞蹈、动作、表情，就能够利用AI实时动捕，让角色在游戏中直接演绎。报业系统：首创AI内容生产及分发的报刊体系，集合PGC(基于游戏日志的专业新闻生产)、UGC(玩家投稿)、AIGC(新闻配图和新闻文案的AI半自动化生产)进行内容生产，通过AI推荐技术进行内容的个性化分发，方便玩家了解到江湖大事、恩怨情仇、好友趣事、游戏上新等。蛋仔派对X 网易互娱AI Lab：“AIGC+UGC”人人都是创作者 蛋仔派对应用AIGC技术构建完善的UGC生态体系，降低创作门槛，提升创作效率，扩展创作空间。该技术不仅助力创作者，还惠及普通玩家，提升游戏乐趣和营销效果。创作工具体系：上线至今，蛋仔派对依靠集成AIGC功能的编辑器，大幅降低了创作成本、提高了创作效率，还分适配初级、进阶和高阶等不同用户的多样化创作需求。万能生成器：依托网易互娱Al Lab ModelMaker-3D模型生成技术，率先在实现文本驱动模型(输入即所得)生成。用户输入任意提示词，即可自动得到与文字描述相符的模型，如柜子、笔记本、耳机等,且可在几秒内轻松生成5种对应的生成方案,还能自动实现物体尺寸与场景的适配。截至目前,万物生成功能已有超过5300万玩家使用。AI视频动捕功能：由网易互娱Al Lab科研成果AnimationMaker-RoseCap支持，玩家只要在乐园工坊上传一段15s内的真人动作视频，就可以将视频内动作迁移到乐园角色身上，从而赋予其各种有趣的自定义动作。在内容营销环节，也可以提质增效。腾讯自研游戏AI引擎GiiNEX覆盖游戏研发与运营不同使用场景GiiNEX：游戏全生命周期AI引擎腾讯在2016年设立了AI Lab，相关研究已在社交、游戏、内容、平台等领域广泛落地，尤其在游戏领域持续推动AI的探索与应用。例如，魔方工作室在火影忍者手游中运用大规模强化学习训练“格斗游戏AI模型通用体”，暗区突围与联发科协同开发移动端光线追踪技术在游戏上的应用，天美工作室自主研发了MotorNerve（基于深度学习的角色动画系统）。腾讯AI Lab近期又推出了自研游戏全生命周期AI引擎GiiNEX，该引擎拥有前沿算法模型、在线推理引擎和高性能训练平台，借助大模型等生成式AI技术，在研发和运营阶段提供包括2D原画、3D模型、剧情、对话、关卡以及音乐等多样化的AIGC能力，帮助开发者提升高质量内容生成的效率，同时将决策式AI技术用于研发测试、模拟玩法、智能教学等场景，进一步加速游戏创新迭代。目前，GiiNEX引擎多项AI能力已落地腾讯游戏产品，将在实践中推动AI与游戏全链路深度融合。决策AI生成式AI核心技术前沿算法模型高效训练方案在线推理引擎RL、CV、NLP等方向领先研究MOBA、FPS等跨品类统一模型面向 Agent 与大模型的高性能训练平台移动端、云端等混合部署适配主流设备的推理引擎技术应用研发阶段运营阶段2D 原画生成剧情生成动面生成3D 模型生成对话生成语音生成城市场景生成UGC关卡生成音乐生成宣发图片生成智能客服宣发视频生成Al陪伴创意二创活动虛拟代言人PVE玩法模拟测试PVP 玩法智能教学腾讯腾讯云推动AI落地到更多行业 助力新质生产力拓展腾讯云是推动AI商用的重要力量，混元大模型发布以来参数规模不断升级、多模态能力持续迭代、逐步全面开源，近期又公布了“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”三款PaaS产品以及多款全新升级的AI应用，并针对AIGC场景推出了系统化的安全解决方案。此前，腾讯云已经面向AIGC场景推出了基于星脉网络的大模型训练集群HCC、向量数据库、以及行业大模型服务MaaS等大模型全链路云服务，并推动云存储解决方案面向AIGC场景全面升级，能够针对数据采集、数据清洗、模型训练、模型推理、内容智理全流程提供全面、高效的云存储支持。未来，腾讯还将推出生成式AI生态计划，致力于培育大模型赛道专业合作企业，共同推动AI的进一步落地发展。模型层应用层生态层筑牢AI算力安全双底座|智算平台+安全解决方案 腾讯专有云TCE：凭借一云多芯、全栈自研等优势，在金融、政府、交通、工业、零售等民生行业加速落地。自主创新：此外，腾讯云还实现了芯片、操作系统等一系列软硬件的自主创新，如AI计算芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和高性能网络芯片“玄灵”等自研芯片、自研星星海服务器、腾讯操作系统TencentOS、自研数据库TDSQL、自研大数据套件TBDS等产品。内容安全：发布腾讯云天御AIGC内容风控解决方案，结合机器审核、安全专家与版权验证等能力提供一站式服务，减少虚假信息、内容侵权/诱导、个人隐私泄漏等风险。数据安全：推出大模型安全治理解决方案。通过密钥管理、堡垒机、API安全监测等工具，在数据的收集与存储、模型的训练与应用全流程竖起防火墙，保障数据安全合规。生成式AI生态计划|共同推动AI落地千行百业 培育大模型赛道专业伙伴，推动AI助力产业高质量发展。坚持与生态伙伴一起为产业场景挖掘新需求，创造新价值。集成了混元大模型、TI-One与知识引擎等工具后，可以为客户带来产业升级的新动能，并打开新的创收机会。混元大模型|腾讯全链路自研，2023年9月正式发布 总体性能升级：参数规模已达万亿，在国内率先采用混合专家模型(MoE)结构，擅长处理复杂场景和多任务场景，总体性能比上一代提升50%，部分中文能力追平GPT-4，目前已在腾讯内部600多个业务和场景中落地。多模态能力持续迭代：生图基础架构全面升级，支持文/图/图文/视频等多种视频生成能力，已布局文/图生3D。多尺寸模型服务：不同参数布局，形成多尺寸LLM模型矩阵，提供基于混合专家模型(MoE)结构的pro、standard、lite三个版本，向企业和个人开发者全面开放。全面拥抱开源：多种尺寸混元大模型即将对外开源，可分别支持手机端、PC端、云/数据中心等多样化部署场景。腾讯元器：基于混元的一站式AI智能体创作与分发平台，企业和个人开发者可以直接创建智能体、插件或知识库。行业大模型|推进“产业实用”，已在20多个行业落地 专业性：以高浓度行业数据加强模型的知识理解能力。有效性：结合搜索增强与实时查询能力，模型解决产业问题的实时性、准确度、安全性等能力有所提升。实用性：已落地金融、医疗、教育、汽车、能源等领域。大模型原生工具链|三款PaaS产品，助力企业提质提效 知识引擎：聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，打造“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台。企业可以利用自有的知识库与专业文档，构建专属的大模型知识引擎，并叠加不同产品，融入不同业务场景。图像创作引擎：面向营销、设计等场景，基于腾讯混元底层模型，支持文生图、图生图、AI图片编辑等不同需求。通过调用API接口，可实现秒级出图。视频创作引擎：基于多模态算法技术，实现视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。可实现不同风格生成，适应不同投放场景，节约制作成本。AI应用全新升级|全面接入大模型，对内落地600余业务与场景 微信读书：基于混元大模型推出AI问书、AI大纲等新功能。腾讯客服：基于混元大模型升级智能客服体系，独创智能客服垂直领域精调模型，大幅提升智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性。协作产品：腾讯会议推出AI小助手，可即时回答会议内外问题，大幅提升开会效率。企业微信、腾讯文档等协作SaaS产品也已全面接入腾讯混元。腾讯广告：推出一站式AI广告创意平台“腾讯妙思”，提升广告生产投放效率。多款“开箱即用”产品：覆盖营销提效、代码提效、服务提效等场景，包括企点营销云AI助手、腾讯云AI代码助手、智能座舱等多款应用。三七互娱外部探索与内部突破相结合 强化文娱科技生态布局三七互娱坚持技术引领、创新驱动，不断提升核心研发能力，通过内部突破为自身业务赋能。在技术创新方面，三七互娱基于Unity源码进行深度本地化定制引擎；此外，自研了包含整套开发工具链的游戏框架，还打造了一系列自研生产力工具和管线。同时，三七互娱致力于推动游戏技术与内容的跨界融合，推出了多款功能性游戏，以实现游戏的正向价值，帮助游戏产业实现生产力的对外拓展。此外，三七互娱还通过投资切入“泛文娱”和“硬科技”领域，不断完善文娱科技生态布局。自2021年确立“元宇宙”大方向后，三七互娱始终关注“AI+XR”及其核心上下游产业，2023年将AI相关项目上升到战略高度，具体围绕AI基础设施、交互传感、AIGC应用、XR以及游戏等领域布局，以实现内外资源联动，推进业务创新可持续发展，构筑产业竞争新优势，而相关领域也是游戏产业进一步发展新质生产力的关键所在。智谱华章智谱清言百川智能Baichuan深言科技THUNLP大模型&应用此芯科技通用CPU芯片辉羲智能车载大算力芯片万有引力XR专用芯片算力&芯片宸境科技空间智能YAHAHA低代码UGC平台其他雷鸟创新 AR影目科技AR燧光科技MRXR整机晶湛半导体歌尔创投基金湖杉半导体基金半导体传感交互立景创新PROPHESEE视觉传感索迩电子触觉反馈摄像头三七互娱自研的九大中台产品三七互娱前沿科技布局三七互娱AI领域持续布局推动数智化产品发展 深入挖掘新兴技术价值在AI层面，三七互娱已布局多年，并积累了完善的AI产品体系。其布局AI领域的思路明确，在前瞻探索AI应用的领先优势下，坚持渐进式AI布局，深度嵌入决策式和生成式AI，赋能游戏研运全流程，在此基础上不断迭代优化创新工具，以更好地适应公司业务发展需求，并持续探索AIGC等领先科技深度融合发展。目前，三七互娱在AI领域已产出了完善的数智化产品体系，将AI技术成熟应用于多个方面，在2D绘图、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等模块，成功实现大幅降本增效，进而提升了企业核心业务的竞争力，与现有业务的深度融合也有效挖掘了新兴技术的价值。先发布局AI应用，渐进式融入各业务环节。1构筑更加自动化与智能化的游戏工业化管线。2进一步探索AI丰富游戏性的更多可能。3 游戏研发 AI动捕、“图灵”系统赋能游戏制作 利用遗传算法和强化学习构建AI平衡性测试平台 游戏发行 使用游戏资产和文案AI翻译助力游戏本地化 利用AI广告素材生成和AI自动投放赋能游戏营销 游戏运营 使用AI质检和RAG技术构建智能游戏客服体系 使用NLP技术监控舆情、优化社区环境 用户分析 使用NLP技术分析玩家聊天等文本数据，构建舆情分析系统 使用机器学习对玩家流失、充值等行为进行预测 使用繁星报告产品对用户价值和pltv预估2018年，三七互娱便先发布局游戏工业化AI+应用，将人工智能、大数据等前沿技术与公司业务深度融合，对产品立项、内容生产、发行运营到资产沉淀各个环节有效赋能，提升效率，多年来沉淀了海量数据与技术优势。其后，三七互娱将技术能力转化为工具化和模块化的应用，并在各环节引入决策式AI和生成式AI技术，逐步打造出贯穿研运全流程的数智化产品矩阵，包括研发端的“宙斯”“雅典娜”“波塞冬”“阿瑞斯”“丘比特”，推广运营端的“图灵”“量子”“天机”“易览”等九大中台产品。此外，还开发了内部AIAgent平台，旨在为各数智化产品升级自主决策功能并提高协同办公效率，从而显著提升游戏研运管线的工业化水平与企业整体运转效率。三七互娱正在进一步挖掘AIGC技术应用潜力，内部持续研究创新玩法体验，如通过AIGC推荐与生成玩家偏好的图像、元素、玩法的方式，旨在降低创作门槛，助力玩家参与内容创作。同时，也在尝试打造非线性游戏流程，以期为玩家提供更加丰富和个性化的游戏体验。三七互娱AI应用成果数据平台世纪华通持续探索AI工具的创新和拓展快速推动研运阶段的降本提质随着AI技术的快速发展，世纪华通持续探索AI工具在游戏产业的应用潜力，全面部署AIGC工具，推动先进技术向实际生产力转化。世纪华通游戏业务强化了技术、数据和美术等资源的整合，提升敏捷开发与协同共创能力，助力企业实现游戏“精品化”与“长线运营”战略，进而赋能全行业创作者。目前旗下盛趣游戏已在研发、设计、测试、运营、客服等环节积极接入AI工具，还成功开发艺术资产及AIGC创作管理平台，尝试开发NPC小镇、AI造字、智能代码助手等应用。世纪华通在游戏领域的全方位探索，不仅实现了降本提质，还增强了公司的技术优势，同时也为游戏行业AI工具应用开辟了更多可能性。AI生成模型工具链自研引擎物理算法核心渲染技术平台美术平台多项领先技术形成技术壁垒缩短研发周期运营数据挖掘与分析打通数据孤岛归拢用户行为信息全量数据分析结果辅助决策精准获取玩家诉求兼顾全球玩家审美需求实现“精品化”在研发端，旗下传奇龙之谷彩虹岛饥荒等知名IP产品都接入了AI工具，可替代一大半2D画面美术工作，降本增效成果显著；在服务端，盛趣游戏技术中心和客服中心（CRM）共同研发人工智能客服系统，将大语言模型“天生”的聊天能力与CRM多年积累的海量优质题库相结合，同时利用各种AI技术辅助自动化维护需求流程，将有效提升用户服务质量。在质量控制端，盛趣游戏质量管理中心孵化的AI自动云测平台“极测信息”，已形成一整套AI测试解决方案，可实现游戏产品全自动化测试，还为游戏开发商提供定制产品测试服务。通过自主研发的平台，极测信息不仅抢占了自动化测试系统的先发地位，还有望推动业务模式的转变。立足现实 AIGC游戏研运各环节应用 对游戏企业来说，如何有效管理和利用旗下艺术资产，是提升产品开发效率和资产利用率的重要一环。盛趣游戏自研了“艺术资产及AIGC创作管理平台”，其在数字艺术资产管理方面能够集中存储、标签、分类和进行权限管理，可以帮助创作者更快找到和管理作品，节省