计算方法复习题与答案.doc
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复习题与答案 复习题一 复习题一答案 复习题二 复习题二答案 复习题三 复习题三答案 复习题四 复习题四答案 自测题 复习题(一) 一、填空题: 1、求方程的根,要求结果至少具有6位有效数字。已知,则两个根为 , .(要有计算过程和结果) 2、,则A的LU分解为 。 3、,则 , . 4、已知,则用抛物线(辛卜生)公式计算求得,用三点式求得 . 5、,则过这三点的二次插值多项式中的系数为 ,拉格朗日插值多项式为 . 二、单项选择题: 1、 Jacobi迭代法解方程组的必要条件是( ). A.A的各阶顺序主子式不为零 B. C. D. 2、设,均差=( ) . A.3 B. -3 C. 5 D.0 3、设,则为( ). A. 2 B. 5 C. 7 D. 3 4、三点的高斯求积公式的代数精度为( ). A. 2 B.5 C. 3 D. 4 5、幂法的收敛速度与特征值的分布( )。 A. 有关 B. 不一定 C. 无关 三、计算题: 1、用高斯-塞德尔方法解方程组 ,取,迭代四次(要求按五位有效数字计算). 2、求A、B使求积公式的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求(保留四位小数)。 3、已知 1 3 4 5 2 6 5 4 分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求的三次插值多项式,并求的近似值(保留四位小数). 4、取步长,用预估-校正法解常微分方程初值问题 5、已知 -2 -1 0 1 2 4 2 1 3 5 求的二次拟合曲线,并求的近似值。 6、证明方程=0在区间(0,1)内只有一个根,并用迭代法(要求收敛)求根的近似值,五位小数稳定。 复习题(一)参考答案 一、 一、1、, 2、 3、,8 4、2.367 0.25 5、-1, 二、 三、1、迭代格式 k 0 0 0 0 1 2.7500 3.8125 2.5375 2 0.20938 3.1789 3.6805 3 0.24043 2.5997 3.1839 4 0.50420 2.4820 3.7019 2、是精确成立,即 得 求积公式为 当时,公式显然精确成立;当时,左=,右=。所以代数精度为3。 3、 差商表为 一阶均差 二阶均差 三阶均差 1 2 3 6 2 4 5 -1 -1 5 4 -1 0 4、解: 即 n 0 1 2 3 4 5 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1 1.82 5.8796 10.7137 19.4224 35.0279 5、解: 0 -2 4 4 -8 16 -8 16 1 -1 2 1 -1 1 -2 2 2 0 1 0 0 0 0 0 3 1 3 1 1 1 3 3 4 2 5 4 8 16 10 20 0 15 10 0 34 3 41 正规方程组为 复习题(二) 一、填空题: 1、近似值关于真值有( )位有效数字; 2、的相对误差为的相对误差的( )倍; 3、设可微,求方程的牛顿迭代格式是( ); 4、对,差商( ),( ); 5、计算方法主要研究( )误差和( )误差; 6、用二分法求非线性方程f (x)=0在区间(a,b)内的根时,二分n次后的误差限为( ); 7、求解一阶常微分方程初值问题= f (x,y),y(x0)=y0的改进的欧拉公式为( ); 8、已知f(1)=2,f(2)=3,f(4)=5.9,则二次Newton插值多项式中x2系数为( ); 9、两点式高斯型求积公式≈( ),代数精度为( ); 10、解线性方程组Ax=b的高斯顺序消元法满足的充要条件为( )。 二、单项选择题: 1、求解线性方程组Ax=b的LLT分解法中,A须满足的条件是( )。 A. 对称阵 B. 正定矩阵 C. 任意阵 D. 各阶顺序主子式均不为零 2、舍入误差是( )产生的误差。 A. A. 只取有限位数 B.模型准确值与用数值方法求得的准确值 C. 观察与测量 D.数学模型准确值与实际值 3、3.141580是π的有( )位有效数字的近似值。 A. 6 B. 5 C. 4 D. 7 4、幂法是用来求矩阵( )特征值及特征向量的迭代法。 A. 按模最大 B. 按模最小 C. 所有的 D. 任意一个 5、用 1+x近似表示ex所产生的误差是( )误差。 A. 模型 B. 观测 C. 截断 D. 舍入 6、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( )。 A.控制舍入误差 B. 减小方法误差 C.防止计算时溢出 D. 简化计算 7、解线性方程组Ax=b的迭代格式x(k+1)=Mx(k)+f收敛的充要条件是( )。 A. B. C. D. 三、计算题: 1、为了使的近似值的相对误差限小于0.1%,要取几位有效数字? 2、已知区间[0.4,0.8]的函数表 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.38942 0.47943 0.56464 0.64422 0.71736 如用二次插值求的近似值,如何选择节点才能使误差最小?并求该近似值。 3、构造求解方程的根的迭代格式,讨论其收敛性,并将根求出来,。 4﹑利用矩阵的LU分解法解方程组 。 5﹑对方程组 (1) 试建立一种收敛的Seidel迭代公式,说明理由; (2) 取初值,利用(1)中建立的迭代公式求解,要求。 6﹑用复合梯形求积公式计算,则至少应将[0,1]分为多少等份才能保证所得积分的近似值有5位有效数字? 复习题(二)参考答案 一、1、2; 2、倍; 3、; 4、; 5、截断,舍入; 6、; 7、; 8、 0.15; 9、; 10、A的各阶顺序主子式均不为零。 二、1、B 2、A 3、B 4、A、 5、C 6、A 7、D 三、1、解:设有n位有效数字,由 ,知 令 , 取 , 故 1、 1、解: 应选三个节点,使误差 尽量小,即应使尽量小,最靠近插值点的三个节点满足上述要求。即取节点最好,实际计算结果 , 且 3、解:令 . 且,故在(0,1)内有唯一实根.将方程变形为 则当时 , 故迭代格式 收敛。取,计算结果列表如下: n 0 1 2 答:放大镜的中间厚,边缘薄,光线在透过放大镜时会产生折射,因此会把物图像放大。3 0.5 0.035 127 872 0.096 424 785 0.089 877 325 n 答:我们在水中可发现变形虫、鼓藻、草履虫、船形硅藻等。4 5 10、生物学家列文虎克于1632年出生在荷兰,他制成了世界上最早的可放大300倍的金属结构的显微镜。他用自制的显微镜发现了微生物。6 7 18、建立自然保护区是保护生物多样性的有效方法,我国的九寨沟、长白山、四川卧龙等地都建立了自然保护区,自然保护区为物种的生存、繁衍提供了良好的场所。 13、清洁的自来水被用来洗脸、刷牙、洗衣、拖地后就成了污水。0.090 595 993 0.090 517 340 0.090 525 950 答:可以,馒头中也含有淀粉,淀粉在咀嚼的过程中发生了变化,变得有甜味了。0.090 525 008 8、晶体的形状多种多样,但都很有规则。有的是立方体,有的像金字塔,有的像一簇簇的针……有的晶体较大,肉眼可见,有的较小,要在放大镜或显微镜下才能看见。且满足 .所以. 4、解: 令得,得. 7、对于生活中的一些废弃物,我们可以从垃圾中回收它们并重新加工利用。这样做不但能够减少垃圾的数量,而且能够节省大量的自然资源。5、解:调整方程组的位置,使系数矩阵严格对角占优 故对应的高斯—塞德尔迭代法收敛.迭代格式为 8、铁生锈的原因是什么?人们怎样防止铁生锈? 取,经7步迭代可得: 答:火柴燃烧、铁钉生锈、白糖加热等。. 6、解:当0<x<1时,ex,则 ,且有一位整数. 要求近似值有5位有效数字,只须误差 . 由 ,只要 即可,解得 所以 ,因此至少需将 [0,1] 68等份。 复习题(三) 一、填空题: 1、为了使计算 的乘除法次数尽量地少,应将该表达式改写为 ,为了减少舍入误差,应将表达式改写为 。 2、用二分法求方程在区间[0,1]内的根,进行一步后根的所在区间为 ,进行两步后根的所在区间为 . 3、设,,则,, ,. 4、计算积分,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为 ,用辛卜生公式计算求得的近似值为 ,梯形公式的代数精度为 ,辛卜生公式的代数精度为 。 5、求解方程组的高斯—塞德尔迭代格式为 ,该迭代格式的迭代矩阵的谱半径= 。 二、计算题: 1、已知下列实验数据 xi 1.36 1.95 2.16 f(xi) 16.844 17.378 18.435 试按最小二乘原理求一次多项式拟合以上数据. 2、用列主元素消元法求解方程组 . 3、取节点,求函数在区间[0,1]上的二次插值多项式,并估计误差。 4、用幂法求矩阵按模最大的特征值及相应的特征向量,取,精确至7位有效数字。 5、用欧拉方法求 在点处的近似值。 6、给定方程 1) 分析该方程存在几个根; 2) 用迭代法求出这些根,精确到5位有效数字; 3) 说明所用的迭代格式是收敛的。 复习题(三)参考答案 一、 一、 1﹑,; 2﹑[0.5,1], [0.5,0.75]; 3﹑,,,; 4﹑0.4268,0.4309,1,3; 5﹑,,收敛的; 二、 1、解:列表如下 0 1.36 16.844 1.8496 22.90784 1 1.95 17.378 3.8025 33.8871 2 2.16 18.435 4.6656 39.8196 5.47 52.657 10.3177 96.61454 设所求一次拟合多项式为,则 解得 , 因而所求的一次拟合多项式为 . 2、解: 回代得 。 3、解: 又 故截断误差 。 4、解:幂法公式为 , 取x0=(1,1)T,列表如下: k yT mk xT 1 (102,33.9) 102 (1,0.332353) 2 (99.997059,33.2991174) 99.997059 (1,0.3330009675) 3 (99.9990029,33.29970087) 99.9990029 (1,0.333000329) 4 (99.99900098,33.29970029) 99.99900098 (1,0.333000330) 因为,所以 5、解:等价于 () 记,取,. 则由欧拉公式 , 可得 , 6、解:1)将方程 (1) 改写为 (2) 作函数,的图形(略)知(2)有唯一根。 2) 将方程(2)改写为 构造迭代格式 计算结果列表如下: k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 xk 1.22313 1.29431 1.27409 1.27969 1.27812 1.27856 1.27844 1.27847 1.27846 3) , 当时,,且 所以迭代格式 对任意均收敛。 复习题(四) 一、填空题: 1、设,则 ,的二次牛顿插值多项式为 。 2、分别作为p的近似值有 , , 位有效数字。 3、求积公式的代数精度以( )求积公式为最高,具有( )次代数精度。; 4、解线性方程组的主元素消元法中,选择主元的目的是( ); 5、已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用抛物线求积公式求≈( )。 6、设f (1)=1, f(2)=2,f (3)=0,用三点式求( )。 二、单项选择题: 1、用1+近似表示所产生的误差是( )误差。 A. 舍入 B. 观测 C. 模型 D. 截断 2、-324.7500是舍入得到的近似值,它有( )位有效数字。 A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 3、反幂法是用来求矩阵( )特征值及相应特征向量的一种向量迭代法。 A. 按模最大 B. 按模最小 C. 全部 D. 任意一个 4、( )是解方程组Ax=b的迭代格式x(k+1)=Mx(k)+f收敛的一个充分条件; A. <1 B. <1 C. <1 D. <1 5、用s*=gt2表示自由落体运动距离与时间的关系式 ( g为重力加速度 ), st是在时间t内的实际距离,则st- s*是( )误差。 A. 舍入 B. 观测 C. 模型 D. 截断 6、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为( ); A. –0.5 B. 0.5 C. 2 D. -2 7、三点的高斯型求积公式的代数精度为( )。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 2 8、求解线性方程组Ax=b的LLT分解法中,A须满足的条件是( )。 A. A. 对称阵 B. 各阶顺序主子式均大于零 C. 任意阵 D. 各阶顺序主子式均不为零 三、是非题(认为正确的在后面的括弧中打Ö,否则打´) 1、 1、已知观察值,用最小二乘法求n次拟合多项式时,的次数n可以任意取。 ( ) 2、 2、用1-近似表示cosx产生舍入误差。 ( ) 3、 3、表示在节点x1的二次(拉格朗日)插值基函数。 ( ) 4、任给实数及向量,则。 ( ) 5、牛顿插值多项式的优点是在计算时,高一级的插值多项式可利用前一次插值的结果。 ( ) 6、-23.1250有六位有效数字,误差限 £。 ( ) 7、矩阵A=具有严格对角占优。 ( ) 8、数据拟合的步骤是: 1)作散点图;2)解正规方程组;3)确定函数类型 ( ) 9、 LLT分解可用于求系数矩阵为实对称的线性方程组。 ( ) 10、幂法的收敛速度与特征值的分布无关。 ( ) 四、计算题:(每小题7分,共42分) 2、 1、用牛顿(切线)法求的近似值。取x0=1.7, 计算三次,保留五位小数。 2、已知 A=,求,,。 4、 4、已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1.5)的近似值,取五位小数。 4、n=3,用复合梯形公式求的近似值(取四位小数),并求误差估计。 5、用幂法求矩阵A=按模最大特征值及相应特征向量,列表 计算三次,取x0=(1,1,1)T,保留两位小数。 6、用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 =, 取x(0)=(0,0,0)T,列表计算三次,保留三位小数。 7、用预估—校正法求解(0£x£1),h=0.2,取两位小数。 复习题(四)参考答案 一、1、,; 2、 4 ,3 ,3; 3、高斯型,; 4、减少舍入误差; 5、12; 6、 二、1D, 2C, 3B, 4A, 5C, 6A, 7C, 8B 三、1、´,2、´,3、Ö 4、´,5、Ö,6、´,7、´,8、´,9、´,10、´ 四、1、解:是的正根,,牛顿迭代公式为 , 即 取x0=1.7, 列表如下: 1 2 3 1.73235 1.73205 1.73205 2、解:, , 得 ,所以 。 3、解: 4、解: ,时, 至少有两位有效数字。 5、幂法公式为 , 取x0=(1,1,1)T,列表如下: k yT mk xT 1 (4, 0, 1) 4.00 (1, 0, 0.25) 2 (4, -1.25, 0.5) 4.00 (1,-0.31,0.13) 3 (4, -1.75, 0.57) 4.00 (1,-0.44,0.14) , 6、解:Gauss-Seidel迭代格式为: 系数矩阵严格对角占优,故Gauss-Seidel迭代收敛. 取x(0)=(0,0,0)T,列表计算如下: 1 1.667 0.889 -2.195 2 2.398 0.867 -2.383 3 2.461 0.359 -2.526 7、解:预估—校正公式为 其中,,h=0.2,,代入上式得: 1 2 3 4 5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.24 1.58 2.04 2.64 3.42 自测题 一、填空题(15分): 1、-43.578是舍入得到的近似值,它有 ( ) 位有效数字,相对误差限为( )。 2、二分法求非线性方程在区间(1,3)内的根时,二分9次后的误差限为( )。 3、f(1)=1,f(3)=3.6,f(4)=5.2,则过这三点的二次插值多项式中x2的系数为( ),插值基函数l1(x)=( ),二次插值多项式P2(x)=( )。 4、已知f (1)=1,f (3)=2,f (5)=4,用复合梯形求积公式求得≈( )。 5、 (xi,yi) i=1,2, …,15的线性拟合曲线的正规方程组为( )。 6、 幂法的迭代公式为( )。 7、 已知f(1)=1,f(3)=2,则( )。 二、单项选择题:(5分) 1. 截断误差是 ( ) 产生的误差。 A. A. 只取有限位数 B. 模型准确值与用数值方法求得的准确值 C. 观察与测量 D. 数学模型准确值与实际值 2. 用x近似表示sinx所产生的误差是( )误差。 A. 模型 B. 观测 C. 截断 D. 舍入 3. 解线性方程组Ax=b的迭代格式x(k+1)=Mx(k)+f收敛的充要条件是( )。 A. <1 B. <1 C. <1 D. <1 4. 设为n维向量x的范数,则( )。 A. ‖x‖<1 B. ‖x‖>1 C. ‖x‖>0 D. ‖x‖≥0 5. 幂法是求矩阵( )特征值及相应特征向量的一种向量迭代法。 A. 按模最小 B. 所有 C. 按模最大 D. 任意一个 三、计算题:(50分) 1. 证明方程x2-x-3=0在区间(2,3)内有且仅有一个根,并用迭代法求方程在区间(2,3)内的根,精确到小数点后4位。 2. 设f (1)=2,f (3)=4,f (4)=6,用拉格朗日插值法求f (x)的二次插值多项式P2(x),并求f (2)的近似值。 3. 用预估—校正公式求初值问题=2x-3y,y(0)=1 (0£x£1)在区间[0,1]上的数值解,步长h=0.2(保留3位小数)。 4. 用LU分解方法求方程组 =的解。 5. 用简单(Jacobi)迭代法解上题,取x(0)=(0,0,0)T,列表计算四次,保留三位小数(要求判断迭代收敛)。 6. 求一次数£ 3的多项式,使得,. 7. 求线性方程组 的最小二乘解。- 配套讲稿:
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