计量经济学模型.doc

中国经济增长影响因素实证分析
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摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析

一、文献综述
（一）经济增长理论
经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析
从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的30年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表
年份
国内生产总值（现价）
年末从业人员数
全社会固定资产投资总额
居民消费价格指数（上年=100）
1980
4545.6
42361
910.9
107.5
1981
4891.6
43725
961
102.5
1982
5323.4
45295
1230.4
102
1983
5962.7
46436
1430.1
102
1984
7208.1
48197
1832.9
102.7
1985
9016
49873
2543.2
109.3
1986
10275.2
51282
3120.6
106.5
1987
12058.6
52783
3791.7
107.3
1988
15042.8
54334
4753.8
118.8
1989
16992.3
55329
4410.4
118
1990
18667.8
64749
4517
103.1
1991
21781.5
65491
5594.5
103.4
1992
26923.5
66152
8080.1
106.4
1993
35333.9
66808
13072.3
114.7
1994
48197.9
67455
17042.1
124.1
1995
60793.7
68065
20019.3
117.1
1996
71176.6
68950
22913.5
108.3
1997
78973
69820
24941.1
102.8
1998
84402.3
70637
28406.2
99.2
1999
89677.1
71394
29854.7
98.6
2000
99214.6
72085
32917.7
100.4
2001
109655.2
73025
37213.5
100.7
2002
120332.7
73740
43499.9
99.2
2003
135822.8
74432
55566.6
101.2
2004
159878.3
75200
70477.4
103.9
2005
184937.4
75825
88773.6
101.8
2006
216314.4
76400
109998.2
101.5
2007
265810.3
76990
137323.9
104.8
2008
314045.4
77480
172828.4
105.9
2009
340903
77995
224598.8
99.3
资料来源：中经网统计数据库。
（二）模型设计
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：
y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。

三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
表3.1 模型初始估计结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/07/11 Time: 16:33
Sample(adjusted): 1980 2009
Included observations: 30 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-16197.47
41510.11
-0.390205
0.6996
X1
1.683972
0.256065
6.576336
0.0000
X2
1.420445
0.054886
25.87979
0.0000
X3
-580.7369
355.4395
-1.633856
0.1143
R-squared
0.985665
Mean dependent var
85805.26
Adjusted R-squared
0.984011
S.D. dependent var
95097.07
S.E. of regression
12024.95
Akaike info criterion
21.75092
Sum squared resid
3.76E+09
Schwarz criterion
21.93775
Log likelihood
-322.2638
F-statistic
595.9008
Durbin-Watson stat
0.968679
Prob(F-statistic)
0.000000

（二）多重共线性检验
表3.2 相关系数矩阵

X1
X2
X3
X1
1.000000
0.665094
-0.219318
X2
0.665094
1.000000
-0.291137
X3
-0.219318
-0.291137
1.000000
根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。.
表3.3 修正多重共线性后的模型
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/07/11 Time: 16:40
Sample(adjusted): 1980 2009
Included observations: 30 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-79282.79
15704.05
-5.048555
0.0000
X1
1.699013
0.263693
6.443158
0.0000
X2
1.438325
0.055422
25.95222
0.0000
R-squared
0.984193
Mean dependent var
85805.26
Adjusted R-squared
0.983022
S.D. dependent var
95097.07
S.E. of regression
12391.14
Akaike info criterion
21.78199
Sum squared resid
4.15E+09
Schwarz criterion
21.92211
Log likelihood
-323.7299
F-statistic
840.5434
Durbin-Watson stat
0.689221
Prob(F-statistic)
0.000000
（三）异方差检验
表3.4 ARCH检验
ARCH Test:
F-statistic
5.690752
Probability
0.024334
Obs*R-squared
5.048272
Probability
0.024651

Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/07/11 Time: 16:44
Sample(adjusted): 1981 2009
Included observations: 29 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C

0.881729
0.3857
RESID^2(-1)
0.899098
0.376897
2.385530
0.0243
R-squared
0.174078
Mean dependent var
1.39E+08
Adjusted R-squared
0.143489
S.D. dependent var
2.41E+08
S.E. of regression
2.23E+08
Akaike info criterion
41.35408
Sum squared resid
1.35E+18
Schwarz criterion
41.44838
Log likelihood
-597.6342
F-statistic
5.690752
Durbin-Watson stat
1.336249
Prob(F-statistic)
0.024334
从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得χ2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2（p）=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。
（四）序列相关检验
已知：DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由此可知，存在相关性。
修正如下：
表3.5 修正序列相关后的模型
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/07/11 Time: 17:00
Sample(adjusted): 1981 2009
Included observations: 29 after adjusting endpoints
Failure to improve SSR after 18 iterations
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
21524.05
1.27E+09
1.70E-05
1.0000
X1
0.612694
1.051958
0.582432
0.5655
X2
0.999545
0.309752
3.226923
0.0035
AR(1)
1.000019
0.111190
8.993770
0.0000
R-squared
0.992728
Mean dependent var
88607.31
Adjusted R-squared
0.991855
S.D. dependent var
95511.65
S.E. of regression
8619.708
Akaike info criterion
21.08893
Sum squared resid
1.86E+09
Schwarz criterion
21.27752
Log likelihood
-301.7895
F-statistic
1137.613
Durbin-Watson stat
0.989263
Prob(F-statistic)
0.000000
Inverted AR Roots
1.00

Estimated AR process is nonstationary
修正后的DW=0.9892。进行自相关检验，Q统计量的下图。

通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验
表3.6 Granger因果检验
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/07/11 Time: 17:06
Sample: 1980 2010
Lags: 1
Null Hypothesis:
Obs
F-Statistic
Probability
X1 does not Granger Cause Y
29
0.21132
0.64956
X2 does not Granger Cause Y
29
0.18782
0.66831
从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显著性和拟合优度检验
表3.5反映了模型的最终形式。X1的t检验不通过，二X2的t检验通过。F统计量值为1137.61，F检验通过。
对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。

四、结论分析和政策建议
（一）主要结论
1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。
经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。
2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。
3、消费需求对经济的拉动作用
消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。
（二）政策建议
就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。
劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。因此应当控制人口数量,优化劳动力结构, 提升劳动力素质。物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。
参考文献:
［1］赵晓，消费中国经济增长主动力，2005
［2］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学
［3］中经网统计数据库

班 级

姓 名

学 号

计量经济学期末课程设计成绩评定表
总 分（100%）
评分项目与评分标准
得分
选题得分（15%）
选题有新意，与专业联系紧密，有鲜明特色
11－15％

选题有一定新意，与专业有关，有一定特色
6－10％
选题落入俗套，老调重弹，无新意
0－5％
文献综述得分（15%）
覆盖面广，重点突出，形成写作的重要铺垫
11－15％

覆盖面较广，重点较突出，形成写作基础
6－10％
内容相关，基本能形成论文写作前提
0－5％
模型设定得分（15%）
符合计量经济学规范，理论基础严密而充分
11－15％

符合计量经济学规范，有一定的理论基础
6－10％
基本符合计量经济学规范
0－5％
数据来源及处理得分（15%）
数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当
11－15％

数据来源较权威，真实性有保障
6－10％
数据来源基本可靠
0－5％
参数估计与检验得分（15%）
参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理
11－15％

参数估计与模型检验较完整，修正较合理
6－10％
参数估计与模型检验较完整
0－5％
模型的结论及评价得分（15%）
结论提炼合理，视角独到，现实意义显著
11－15％

结论提炼较合理，有现一定的实意义
6－10％
结论提炼较合理
0－5％
总体格式规范得分（10%）
格式完全符合规范
7－10％

格式比较规范
4－6％
格式不规范
0－3％
实 得 总 分：

评阅人签名：

年 月 日