数据挖掘实验3.doc
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1、物联网智能信息处理实 验 报 告 学院:计算机科学技术学院 专业班级:物联网工程1101 学号:2011001557 姓名: 孙泽东 日期:2014年11月25日实验三 数据挖掘实验2(2个学时)一、实验目的:熟悉数据挖掘中常用的关联规则挖掘算法,针对待分析的数据实现一个特定的关联规则挖掘算法。二、实验内容:1.收集、整理待挖掘的数据,搞清数据格式;2.搞懂关联规则挖掘的基本原理;3.根据数据集特点实现关联规则挖掘算法;4.分析挖掘出的关联模式。三、实验要求:在收集1-2种待挖掘数据集并搞清数据格式的基础上,根据关联规则挖掘算法的原理(Apriori算法),选择Dev-C+等开发环境,实现针对
2、选定的数据集的关联规则挖掘算法源代码,调试程序并试运行,在此基础上分析挖掘出的关联模式等,并完成实验报告。四、实验环境:软件环境:Windows/Linux,C+(Dev-C+);硬件环境:P4 2.4G/80G/1G/64M及较高配置的PC机。五、实验步骤:1打开Dev-C+等开发环境;2通过查阅课本、网络资料和研读教师提高的材料,了解相关知识;3按照实验要求,逐步完成实验内容;4. 调试程序,输出结果,并进行记录。数据集 结果六、思考题:1挖掘关联模式有何意义所在?在处理极大量的数据时,如何提高算法效率;对于挖掘迅速更新的数据的挖掘算法的进一步研究;在挖掘的过程中,提供一种与用户进行交互的方法,将用户的领域知识结合在其中;对于数值型字段在关联规则中的处理问题;生成结果的可视化,等等。2 举例出1-2个物联网系统中可能存在的关联模式。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系。找出顾客购买行为模式,如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。
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